Hvordan bruger man SSML-tags med Ondoku flersproget oplæsning? Sådan bruger du <lang>-tagget til flersproget stemme

26. januar 2026

Hvordan bruger man SSML-tags med Ondoku flersproget oplæsning? Sådan bruger du <lang>-tagget til flersproget stemme


Den flersprogede funktions oplæsning på flere sprog fungerer ikke rigtigt~
cat

Har du problemer med, at tekster på flere sprog, såsom japansk og engelsk, ikke bliver læst ordentligt op?

『Ondoku』's Multilingual-funktion er en praktisk funktion, der giver dig mulighed for at få læst tekst op på flere sprog med én type stemme (taler).

Da du kan læse op med den samme stemme, selvom sprogtypen ændrer sig, kan du generere tale på flere sprog uden en følelse af uoverensstemmelse.

Men,

  • Tekster med mange sprog bliver ikke læst korrekt op
  • Engelsk udtale lyder som Katakana-udtale

Sommetider bliver AI'en forvirret over sprogidentifikationen og kan ikke læse det ordentligt op...

Bare rolig!

I sådanne tilfælde kan du bare bruge 「SSML-tags」!

Ved at bruge SSML-tags kan du præcisere, hvilken del af teksten der skal læses op på hvilket sprog, og skifte perfekt mellem dem.

I denne artikel vil vi forklare, hvordan man løser problemet med 「dårlig udtale」 i 『Ondoku』's flersprogede oplæsningsfunktion ved hjælp af SSML-tags!

Hvad kan man gøre med flersproget oplæsning × SSML-tags?

Hvad kan man gøre med flersproget oplæsning × SSML-tags?

Hvis du bruger 『Ondoku』's Multilingual-funktion (flersproget oplæsningsfunktion), anbefales det at bruge SSML-tags!

Ved at kombinere 『Ondoku』's flersprogede oplæsningsfunktion med SSML-tags bliver udtryk mulige, som ikke var det før.

Den største fordel er, at du frit kan blande flere sprog i én tekst og få dem læst op.

『Ondoku』's flersprogede oplæsningsfunktion kan:

次の英文を聞いてください。My name is Yuki and I'm a high school student.

Som i dette eksempel kan sætninger, hvor det er let at kende forskel på den japanske del og den engelske del, læses op ved korrekt at identificere sproget.

Men i komplekse sætninger kan det ske, at oplæsningen ikke fungerer optimalt.

For eksempel, hvis der bruges mange sprog som i dette eksempel, kan AI'en ikke identificere sprogene korrekt.

Eksempel med mange sprog:

日本語のこんにちはは、英語ではHello、フランス語ではBonjour、ドイツ語ではGuten Tag、中国語では你好といいます。

Desuden, når en tekst, hvor engelsk er blandet med japansk, læses op, kan den engelske del undertiden få Katakana-udtale.

Eksempel på Katakana-udtale:

バナナは、英語では banana と発音します。

Hvis oplæsningen ikke fungerer godt, kan man læse op separat for hvert sprog og forbinde lydfilerne, men redigeringsarbejdet er besværligt.

Men det er okay!

I sådanne tilfælde kan du bruge SSML-tags til at få en jævn oplæsning!

Når du bruger SSML-tags til at læse den samme tekst op, kan begge sætninger læses op med korrekt udtale som her.


日本語のこんにちはは、英語ではHello
フランス語ではBonjour
ドイツ語ではGuten Tag
中国語では你好といいます。


バナナは、英語では banana と発音します。

Ved at give instruktioner til AI'en med SSML-tags, såsom "herfra er det engelsk" eller "herfra er det fransk", kan du oprette lyd med perfekt intonation, så redigeringsarbejde med at sammensætte forskellige lydfiler bliver unødvendigt.

Lad os nu se konkret på, hvordan man bruger SSML!

Grundlæggende om hvordan man skriver SSML -tagget? Sådan angiver du sprog

Grundlæggende om hvordan man skriver SSML <lang>-tagget? Sådan angiver du sprog

Brugen af SSML-tags er meget simpel.

Det er nok bare at "indpakke" den tekst, du vil angive, med "tags".

Sådan skriver du for at angive sprog med SSML -tagget

For at angive sprog ved hjælp af SSML-tags skal du først omgive hele teksten med -tags.


Teksten du ønsker læst op her

Derefter omgiver du den del, hvor du vil angive sproget, med -tags.


Teksten du ønsker læst op her

Som et konkret eksempel: Hvis du vil have ordet "Hello" læst op med amerikansk engelsk, skriver du det på følgende måde:


Hello

Ved bare at skrive dette vil AI'en forstå, at "denne del skal læses med amerikansk engelsk udtale".

Hvis du vil skifte sprog midt i en sætning, skal du blot indsætte dette tag der, hvor du vil læse på et andet sprog.

Hvad er en sprogkode? Grundlæggende viden til at skifte mellem flere sprog

De dele i tagget som en-US eller ja-JP kaldes for 「sprogkoder」.

De består af en kombination af "sprog" og "region". For engelsk ville amerikansk engelsk være "en-US", og britisk engelsk ville være "en-GB".

Selv for det samme engelsk kan du præcist angive den specifikke accent og udtale for hvert land ved at bruge forskellige koder.

De primære sprogkoder er som følger:

Sprog Sprogkode
Japansk ja-JP
Engelsk (USA) en-US
Engelsk (Storbritannien) en-GB
Fransk fr-FR
Tysk de-DE
Spansk es-ES
Italiensk it-IT
Russisk ru-RU
Kinesisk (Forenklet) zh-CN
Koreansk ko-KR

Når du har vænnet dig til det, kan du prøve forskellige sprog ved blot at ændre denne kodedel.

Men i starten anbefales det at kopiere og bruge de skabeloner, vi præsenterer nedenfor, for at undgå skrivefejl.

【Kopier og indsæt】 10 populære sprog! Oversigt over SSML-skabeloner

Her er en oversigt over tags for de vigtigste sprog, der bruges i hele verden.

Du kan nemt få læst op på flere sprog ved blot at kopiere SSML-tagget fra denne tabel og indsætte det i tekstfeltet i 『Ondoku』!

Sprog SSML-tag til kopiering
Japansk Tekst her
Engelsk (USA) Tekst her
Engelsk (Storbritannien) Tekst her
Fransk Tekst her
Tysk Tekst her
Spansk Tekst her
Italiensk Tekst her
Russisk Tekst her
Kinesisk (Forenklet) Tekst her
Koreansk Tekst her

For engelsk er koderne opdelt i USA og Storbritannien, så du kan tydeligt udtrykke forskellen i accent.

Hvis du tager fejl af blot ét tegn i tagget, vil det ikke virke, så det anbefales at kopiere fra denne tabel!

Praksis! Eksempler på anvendelse og brug af flersproget oplæsning til forskellige situationer

Nu hvor du ved, hvordan man skriver SSML-tags, vil vi introducere konkrete eksempler på anvendelse og brug, og i hvilke situationer de er nyttige!

【Gratis】 Sådan opretter du flersproget tale med Ondoku

For at oprette flersproget tale med 『Ondoku』 skal du først åbne 『Ondoku』's forside.

Ondoku

Indtast først teksten i tekstfeltet.

Denne gang vil vi forklare det ved hjælp af det eksempel, vi introducerede i starten, som er svært at læse op med Multilingual-funktionen.

Her anvendes japansk, engelsk, fransk, tysk og kinesisk.

日本語のこんにちはは、英語ではHello、フランス語ではBonjour、ドイツ語ではGuten Tag、中国語では你好といいます。

Derefter tilføjer du SSML-tags til teksten.

I en tekst som denne, hvor:

  • Hovedsproget er japansk
  • Der kun bruges fremmedsprog i visse dele

I sådanne sætninger, hvor hovedsproget er tydeligt, er det nok at tilføje SSML-tags til de dele, hvor andre sprog bruges.

(Vi forklarer også senere i denne artikel, hvad man gør, hvis denne metode ikke virker. Se venligst her)

Denne gang indtaster vi SSML-tags for de fire andre sprog end japansk:

  • Engelsk:Tekst her
  • Fransk:Tekst her
  • Tysk:Tekst her
  • Kinesisk:Tekst her

Når SSML-tags er indtastet, ser det således ud:


日本語のこんにちはは、英語ではHello
フランス語ではBonjour
ドイツ語ではGuten Tag
中国語では你好といいます。

※ Du kan også indtaste SSML-tags i en teksteditor som Notesblok på forhånd og derefter kopiere og indsætte dem.

Når dette indhold indtastes i tekstfeltet, ser det således ud:

Indtastning i tekstfeltet

Det anbefales også at bruge generative AI-tjenester til at indtaste SSML-tags

dog
Men det er alt for besværligt at indtaste så mange tags!

Bare rolig!

Ved at bruge generative AI-tjenester som ChatGPT, Gemini eller Claude, kan du nemt indtaste SSML-tags!

Metoden til at indsætte SSML-tags ved hjælp af en generativ AI-tjeneste er meget enkel.

Tilføj venligst SSML lang-tags for hvert sprog.

(Teksten du ønsker læst op her)

Ved at give en sådan instruktion kan du automatisk få indsat SSML-tags i hele teksten.

Indsæt SSML-tags med Gemini

Hvis du vil rette noget, f.eks. "Jeg vil gerne have det læst op med britisk engelsk i stedet for amerikansk engelsk", kan du blot sige:

Ret venligst fra amerikansk engelsk til britisk engelsk.

Så vil den straks rette til for dig.

Punkter ved valg af stemme til flersproget oplæsning

Vælg "Multilingual" under sprog.

Vælg 「Multilingual」 under sprog

Vælg derefter stemme (taler).

Vælg stemme

Da dette er en tekst, hvor fremmedsprog indgår i japansk, valgte vi den japanske stemme "Masaru(ja)".

Du kan lytte til eksempler på flersprogede stemmer, der understøtter flersproget oplæsning, i denne artikel.

Tag endelig et kig på den.

Nu er forberedelsen til oplæsning færdig.

Forberedelse færdig

Tryk på "Oplæsning" for at starte talesyntesen.

Talesyntesen færdiggøres på blot få sekunder.

Når oplæsningen er færdig, skifter skærmen, og en lydafspiller vises.

Behandling færdig

På denne måde kunne sprogene i teksten automatisk identificeres og læses op.

Dette afslutter processen for at læse flersproget tekst op med 『Ondoku』's Multilingual-funktion!

Ved at trykke på "Download" kan du gemme lydfilen i MP3-format.

Multilingual-funktionen (flersproget oplæsningsfunktion) kan bruges praktisk i mange situationer, såsom sprogundervisningsmaterialer, YouTube-videoer til udlandet og informationsmeddelelser til indgående turister.

Hvorfor ikke prøve at lave din egen lyd med 『Ondoku』's Multilingual-funktion gratis?

Sådan tilføjer du SSML-tags til tekster, hvor det er svært at identificere hovedsproget

De eksempler, vi har gennemgået indtil nu, var tekster, hvor japansk var hovedsproget, så ved at tilføje -tags til de andre dele som engelsk eller fransk, fungerede oplæsningen godt.

Men i tekster, hvor det er svært at sige, hvilket sprog der er hovedsproget, f.eks. en gloseliste til sprogindlæring, kan det ske, at sprogene ikke identificeres korrekt.

I sådanne tilfælde skal du tilføje -tags til hele teksten.

For eksempel:

Engelsk ordliste om madlavning
Køkken Kitchen
Opskrift Recipe
Stegepande Frying pan
Kniv Knife
Krydderi Seasoning

Hvis du vil læse denne tekst op:


    料理に関する英単語集
    キッチンKitchen
    レシピRecipe
    フライパンFrying pan
    包丁Knife
    調味料Seasoning

På denne måde kan du få en god oplæsning ved at tilføje SSML-tags til både den japanske og den engelske del.

Justering af "pauser" i talen er også muligt med Ondoku's SSML-funktion!

I eksemplet med "Engelsk ordliste om madlavning", vi lige viste, brugte vi faktisk ikke kun -tagget, men også et SSML-tag kaldet .

Dette er et SSML-tag til at justere "pauser" i lyden.

Ved at bruge dette tag kan du få læst tekst op endnu mere naturligt i 『Ondoku』.

Vi forklarer, hvordan du justerer pauser i lyden ved hjælp af SSML-tags i denne artikel, så tag endelig et kig.

Desuden forklarer vi generel brug af SSML-tags i 『Ondoku』 i denne artikel.

Tag endelig et kig.

Vil du prøve at udnytte Ondoku's flersprogede oplæsningsfunktion?

Denne gang har vi forklaret om SSML-tags, der kan bruges til flersproget oplæsning i 『Ondoku』.

Ved blot at bruge "lang-tagget", som vi introducerede i denne artikel, udvides anvendelsesområdet for 『Ondoku』 markant!

  • Indsæt engelske fraser i narraion til YouTube-videoer
  • Lav seriøse lytteøvelser til engelsk eller andre fremmedsprog
  • Opret flersprogede annonceringer til butikker

Alt efter dine idéer kan du skabe mange forskellige typer flersproget indhold.

Vi håber, at 『Ondoku』 vil være nyttig for dine aktiviteter, såsom flersproget YouTube, butiks- eller facilitetsmeddelelser!

■ AI-talesyntesesoftware "Ondoku"

"Ondoku" er et online tekst-til-tale-værktøj, der kan bruges uden startomkostninger.

  • Understøtter cirka 50 sprog, inklusive japansk, engelsk, kinesisk, koreansk, spansk, fransk og tysk.
  • Tilgængelig fra både pc og smartphone
  • Velegnet til forretning, uddannelse, underholdning osv.
  • Ingen installation nødvendig, kan bruges med det samme fra din browser
  • Understøtter også læsning fra billeder

For at bruge det skal du blot indtaste tekst eller uploade en fil fra webstedet. Generer naturlige lydfiler på få sekunder. Du kan bruge talesyntese for op til 5.000 tegn gratis, så prøv det først.

Tekst-til-tale-software "Ondoku" kan læse 5000 tegn hver måned med AI-stemme gratis. Du kan nemt downloade MP3'er og kommerciel brug er også mulig. Hvis du tilmelder dig gratis, kan du konvertere op til 5.000 tegn om måneden gratis fra tekst til tale. Prøv Ondoku nu.
HP: ondoku3.com
Email: ondoku3.com@gmail.com
Relateret artikel

Tekstlæsningssoftware Ondoku. Det er en tekst-til-tale-tjeneste, der ikke kræver installation og kan bruges af enhver gratis. Hvis du registrerer dig gratis, kan du få op til 5000 tegn gratis hver måned. Tilmeld dig nu gratis