Hogyan használjuk az SSML tageket az Ondoku többnyelvű felolvasásában? A <lang> tag használata többnyelvű hangokhoz

A multilingual funkció többnyelvű felolvasása nem működik megfelelően...

Problémát okoz a többnyelvű szövegek, például a japán és angol nyelvű mondatok helyes felolvasása?

Az Ondoku multilingual funkciója egy kényelmes szolgáltatás, amely lehetővé teszi a többnyelvű szövegek felolvasását egyetlen hang (beszélő) használatával.

Mivel a hang a nyelv változása esetén is ugyanaz marad, zökkenőmentesen, természetellenes váltások nélkül hozhat létre többnyelvű beszédszintézist.

Azonban előfordulhat, hogy:

• A sok különböző nyelvet tartalmazó szövegeket nem olvassa fel jól.
• Az angol rész katakana-szerű kiejtéssel szólal meg.

Ilyenkor az AI bizonytalanná válhat a nyelv felismerésében, és nem a várt módon olvassa fel a szöveget...

Ne aggódjon!

Ilyen esetekben az 「SSML-tagek」 használata a megoldás!

Az SSML-tagekkel pontosan meghatározhatja, hogy a szöveg melyik részét melyik nyelven kell felolvasni, így tökéletes váltást érhet el.

Ezúttal bemutatjuk, hogyan oldhatja meg az Ondoku többnyelvű felolvasó funkciójában felmerülő kiejtési problémákat az SSML-tagek segítségével!

Mire képes a többnyelvű felolvasás és az SSML-tagek kombinációja?

Ha az Ondoku multilingual funkcióját (többnyelvű felolvasás) használja, javasoljuk az SSML-tagek alkalmazását!

Az Ondoku többnyelvű funkciójának és az SSML-tageknek a kombinálásával olyan kifejezésmódok válnak lehetővé, amelyekre korábban nem volt példa.

A legnagyobb előny, hogy egyetlen szövegen belül szabadon keverhet és olvastathat fel több nyelvet.

Az Ondoku többnyelvű felolvasó funkciója:

次の英文を聞いてください。My name is Yuki and I'm a high school student.

Az ehhez a példához hasonlóan egyszerű mondatoknál, ahol a japán és angol részek jól elkülöníthetők, a rendszer sikeresen felismeri a nyelveket és megfelelően olvassa fel őket.

Azonban az összetettebb mondatoknál előfordulhat, hogy a felolvasás nem sikerül tökéletesen.

Például, ha túl sok különböző nyelv szerepel egy mondatban, az AI nem biztos, hogy mindegyiket helyesen azonosítja.

Példa sok különböző nyelv használatára:

日本語のこんにちはは、英語ではHello、フランス語ではBonjour、ドイツ語ではGuten Tag、中国語では你好といいます。

Emellett előfordulhat, hogy a japán szövegbe keveredő angol szavakat a rendszer japán kiejtéssel (katakana) olvassa fel.

Példa a katakana-szerű kiejtésre:

バナナは、英語では banana と発音します。

Ha nem sikerül a helyes felolvasás, megteheti, hogy nyelvenként külön-külön menti el a hangokat és utólag összefűzi őket, de ez sok szerkesztési munkával jár.

De ne aggódjon!

Ilyenkor az SSML-tagekkel zökkenőmentes felolvasást érhet el!

Az SSML-tageket használva ugyanazt a szöveget mindkét esetben helyes kiejtéssel olvashatja fel.

日本語のこんにちはは、英語ではHello、
フランス語ではBonjour、
ドイツ語ではGuten Tag、
中国語では你好といいます。

バナナは、英語では banana と発音します。

Azáltal, hogy SSML-tagekkel utasítást ad az AI-nak, például hogy „innen angolul” vagy „innen franciául” beszéljen, tökéletes hanglejtésű hanganyagot készíthet, így nincs szükség a különálló hangfájlok szerkesztésére és összeillesztésére.

Most pedig nézzük meg konkrétan, hogyan használható az SSML!

Mi az SSML tag alapvető írásmódja? A nyelv meghatározásának módja

Az SSML-tagek használata rendkívül egyszerű.

Csak „szendvicsszerűen” körbe kell fognia a meghatározni kívánt szövegrészt a tagekkel.

A nyelv meghatározásának írásmódja az SSML taggel

A nyelv SSML-taggel történő meghatározásához először az egész szöveget a taggel kell körbevenni.

Ide írja a felolvasni kívánt szöveget

Ezután azt a részt, ahol a nyelvet meg szeretné határozni, a taggel kell körbevenni.

Ide írja a felolvasni kívánt szöveget

Konkrét példaként, ha a „Hello” szót amerikai angol kiejtéssel szeretné felolvastatni, a következőt kell írnia:

Hello

Ezzel az egyszerű kóddal az AI megérti, hogy „ezt a részt amerikai angol kiejtéssel kell olvasnom”.

Ha a mondat közben nyelvet szeretne váltani, csak szúrja be ezt a taget oda, ahol a másik nyelven szeretné folytatni az olvasást.

Mi az a nyelvi kód? Alapvető ismeretek a többnyelvű váltáshoz

A tagekben használt en-US vagy ja-JP részeket nevezzük 「nyelvi kódoknak」.

Ezek a „nyelv” és a „régió” kombinációjából állnak. Angol nyelv esetén például az amerikai angol „en-US”, a brit angol pedig „en-GB”.

Még ugyanazon nyelven belül is, a különböző kódok használatával pontosan meghatározhatja az egyes országokra jellemző akcentusokat és kiejtéseket.

A főbb nyelvi kódok a következők:

Ha már gyakorlott, egyszerűen csak a kód átírásával különböző nyelveket próbálhat ki.

Kezdetben azonban az elírások elkerülése érdekében javasoljuk a következő sablonok másolását és használatát.

【Másolható】10 népszerű nyelv! SSML sablon lista

Összegyűjtöttük a világ leggyakrabban használt nyelveinek SSML-tageit.

Egyszerűen másolja ki az SSML-taget a táblázatból, illessze be az Ondoku szövegdobozába, és máris könnyedén olvashat fel több nyelven!

Mivel az angol nyelvnél külön kód van az amerikai és a brit változathoz, az akcentusok közötti különbség jól kifejezhető.

Mivel a kód még egyetlen karakter elírása esetén sem működik, javasoljuk a táblázatból való másolást!

Gyakorlat! Többnyelvű felolvasás alkalmazási példák és használat szituációk szerint

Most, hogy már ismeri az SSML-tagek írásmódját, nézzük meg, milyen szituációkban hasznosak, és hogyan alkalmazhatók a gyakorlatban!

【Ingyenes】Hogyan készítsünk többnyelvű hanganyagot az Ondokuval?

Többnyelvű hanganyag készítéséhez először nyissa meg az Ondoku főoldalát.

Először írja be a szöveget a szövegdobozba.

Ebben a példában az elején említett, a multilingual funkció számára nehézséget okozó mondatot használjuk.

Ez japán, angol, francia, német és kínai nyelveket tartalmaz.

日本語のこんにちはは、英語ではHello、フランス語ではBonjour、ドイツ語ではGuten Tag、中国語では你好といいます。

Ezután adja hozzá az SSML-tageket a szöveghez.

Mint ebben a szövegben is:

• A fő nyelv a japán
• Csak bizonyos részeken szerepel idegen nyelv

Olyan esetekben, ahol egyértelműen azonosítható a szöveg fő nyelve, elegendő csak az idegen nyelvű részekhez SSML-taget adni.

(Ha ez a módszer nem működne, a cikk későbbi részében egy másik megoldást is ismertetünk.)

Most beírjuk a japánon kívüli négy nyelv SSML-tageit:

• Angol: Ide a szöveget
• Francia: Ide a szöveget
• Német: Ide a szöveget
• Kínai: Ide a szöveget

Az SSML-tagekkel kiegészített szöveg így fog kinézni:

日本語のこんにちはは、英語ではHello、
フランス語ではBonjour、
ドイツ語ではGuten Tag、
中国語では你好といいます。

※ Előre elkészítheti a szöveget SSML-tagekkel egy szövegszerkesztőben (például Jegyzettömbben), majd onnan másolhatja és beillesztheti.

Így néz ki a szövegdobozba beillesztve:

Javasoljuk a generatív AI szolgáltatások használatát az SSML-tagek beírásához

De ennyi tag beírása túl fárasztó feladat!

Semmi gond!

A ChatGPT, Gemini, Claude és egyéb generatív AI szolgáltatások segítségével az SSML-tagek beírása rendkívül egyszerű!

Az SSML-tagek hozzáadása AI-val nagyon gyors.

Kérlek, add hozzá az SSML lang tageket az egyes nyelveknek megfelelően.

(Ide a felolvasni kívánt szöveg)

Ezzel az utasítással az AI automatikusan beszúrja az SSML-tageket az egész szövegbe.

Ha módosítani szeretne valamit, például „amerikai angol helyett brit angol kiejtést szeretnék”, egyszerűen utasítsa:

Kérlek, javítsd az amerikai angolt brit angolra.

Így az AI azonnal átírja a részt részre.

Szempontok a többnyelvű felolvasó hang kiválasztásához

Válassza ki a „Multilingual” lehetőséget a nyelvek közül.

Ezután válassza ki a hangot (beszélőt).

Ebben az esetben, mivel a japán szövegbe ékelődnek idegen nyelvek, a japán hangot, a „Masaru(ja)” nevűt választottuk.

A többnyelvű felolvasásra képes hangok mintáit ebben a cikkben hallgathatja meg.

Kérjük, tekintse meg ezt is.

Többnyelvű AI hangok mintái, hasznos tippek és figyelmeztetések | Ondoku szövegfelolvasó szoftver

Egyetlen beszélővel több különböző nyelven is megszólalhat. Bemutatjuk a többnyelvű AI hangok hasznos alkalmazási módjait és a fontos tudnivalókat.

Ezzel a felolvasás előkészületei befejeződtek.

Kattintson a 「Felolvasás」 gombra a beszédszintézis elindításához.

A folyamat csupán néhány másodpercet vesz igénybe.

Amint a feldolgozás befejeződik, a képernyő átvált, és megjelenik a hanglejátszó.

Így a rendszer automatikusan felismeri és felolvassa a szövegben használt nyelveket.

Ezzel kész is a többnyelvű szöveg felolvasása az Ondoku multilingual funkciójával!

A „Letöltés” gombra kattintva MP3 formátumban mentheti el a hangfájlt.

A multilingual funkció (többnyelvű felolvasás) kiválóan használható nyelvtanulási anyagokhoz, nemzetközi YouTube-videókhoz, vagy külföldi turistáknak szánt tájékoztató közleményekhez.

Próbálja ki Ön is az Ondoku többnyelvű funkcióját ingyenesen!

SSML-tagek használata olyan szövegeknél, ahol a fő nyelv nehezen felismerhető

Az eddigi példákban főleg japán nyelvű szövegeket használtunk, így elegendő volt az angol vagy francia részeket taggel jelölni a helyes felolvasáshoz.

Azonban nyelvtanuláshoz szánt szójegyzékeknél, ahol nem egyértelmű, melyik a fő nyelv, a rendszer néha nem tudja eldönteni a helyes nyelvet.

Ilyenkor adjon taget a szöveg minden részéhez.

Például:

Konyhai angol szójegyzék
Konyha Kitchen
Recept Recipe
Serpenyő Frying pan
Kés Knife
Fűszer Seasoning

Ha ezt a szöveget szeretné felolvastatni:

    Konyhai angol szójegyzék
    KonyhaKitchen
    ReceptRecipe
    SerpenyőFrying pan
    KésKnife
    FűszerSeasoning

Így, ha minden magyar és angol részhez hozzáadja az SSML-tageket, a felolvasás tökéletes lesz.

Az Ondoku SSML funkciójával a szünetek hossza is szabályozható!

Az előző „Konyhai angol szójegyzék” példában a tageken kívül egy nevű SSML-taget is használtunk.

Ez egy SSML-tag a hangszünetek beállítására.

Ennek a tagnek a használatával az Ondoku felolvasása még természetesebbé válik.

Ebben a cikkben elmagyarázzuk, hogyan állíthatja be a szüneteket SSML-tagekkel, kérjük, tekintse meg.

Szünetek és várakozási idő beállítása az Ondoku felolvasásában [2 módszer] | Ondoku szövegfelolvasó szoftver

Az Ondoku felhasználóinak gyakori igénye a szünetek hosszabbítása. A szünetek beállítására két módszer létezik: 1. Írásjelek, 2. SSML.

Továbbá az Ondoku általános SSML-tag használatáról ebben a cikkben olvashat bővebben.

Kérjük, ezt is tekintse meg.

Mi az a beszédszintetizáló jelölőnyelv (SSML)? Használata szövegfelolvasó szoftverekben és főbb kódok listája. | Ondoku szövegfelolvasó szoftver

Az SSML egy beszédszintetizáló jelölőnyelv. SSML kódok írásával még pontosabban szabályozhatja az Ondoku beszédét. Részletesen bemutatjuk az SSML használatát és kódjait az Ondokunál.

Használja ki az Ondoku többnyelvű felolvasó funkcióját!

Ebben a cikkben az Ondoku többnyelvű felolvasásához használható SSML-tageket mutattuk be.

A cikkben ismertetett „lang tag” használatával az Ondoku felhasználási lehetőségei hirtelen kitágulnak!

• Angol kifejezések beillesztése a YouTube-videók narrációjába
• Profi angol vagy idegen nyelvű hallás utáni tananyagok készítése
• Többnyelvű hangosbemondók készítése üzletek számára

Az ötleteitől függően rengeteg különböző többnyelvű tartalmat hozhat létre.

Reméljük, hogy az Ondoku hasznos segítségére lesz a többnyelvű YouTube-csatornáján, vagy üzletei és intézményei tájékoztatóiban!

■ „Ondoku” mesterséges intelligencia beszédszintézis szoftver

Az "Ondoku" egy online szövegfelolvasó eszköz, amely kezdeti költség nélkül használható.

• Körülbelül 50 nyelvet támogat, beleértve a japán, angol, kínai, koreai, spanyol, francia és német nyelvet.
• Számítógépről és okostelefonról is elérhető
• Alkalmas üzleti, oktatási, szórakozási stb.
• Nincs szükség telepítésre, azonnal használható a böngészőből
• A képekből való kiolvasást is támogatja

Használatához egyszerűen írjon be szöveget, vagy töltsön fel egy fájlt a webhelyről. Természetes hangfájlokat generál másodpercek alatt. A beszédszintézist 5000 karakter erejéig ingyenesen használhatja, ezért kérjük, először próbálja ki.

Az Ondoku szövegfelolvasó szoftver havonta 5000 karaktert tud kiolvasni mesterséges intelligencia hangjával ingyenesen. Könnyedén letölthet MP3-at, és kereskedelmi használatra is lehetőség nyílik. Ha ingyenesen regisztrál, havonta akár 5000 karaktert is ingyenesen konvertálhat szövegből beszéddé. Próbálja ki az Ondokut most.

HP: ondoku3.com
Email: ondoku3.com@gmail.com