如何在 Ondoku 的多國語言朗讀中使用 SSML 標籤？多國語言音聲 <lang> 標籤的使用方法

您是否正為了無法順利朗讀日語、英語等多語言文章而感到困擾呢？

『Ondoku』的 Multilingual 功能是一項非常便利的功能，可以僅用 1 種語音（說話者）來朗讀多種語言。

即使語言種類改變，也能使用相同的語音朗讀，因此可以毫無違和感地進行多語言語音合成。

但是，

• 無法順利朗讀使用了多種語言的文章
• 英語發音變成了片假名式發音

有時 AI 會因為難以判別語言而導致朗讀不順暢……。

沒關係！

這種時候，只要使用「SSML 標籤」就沒問題了！

透過 SSML 標籤，您可以指定文章的哪個部分要用哪種語言朗讀，實現完美的語言切換。

這次我們將針對 『Ondoku』 的多語言朗讀功能中，「發音不順暢」的困擾，詳細說明如何使用 SSML 標籤來解決！

多語言朗讀 × SSML 標籤能做到什麼？

若要使用 『Ondoku』 的 Multilingual 功能（多語言朗讀功能），強烈建議搭配使用 SSML 標籤！

將 『Ondoku』 的多語言朗讀功能與 SSML 標籤結合，就能實現以往難以達成的表現。

最大的優點是，可以在單一文本中自由混用並朗讀多種語言。

『Ondoku』的多語言朗讀功能在處理像：

次の英文を聞いてください。My name is Yuki and I'm a high school student.

這種日語部分與英語部分非常容易區分的文章時，通常能順利判別語言並朗讀。

但若是複雜的文章，有時會發生無法順利朗讀的情況。

例如，像這段例句使用了許多種語言，AI 可能會無法正確判別語言：

使用多種語言的例子：

日本語のこんにちはは、英語ではHello、フランス語ではBonjour、ドイツ語ではGuten Tag、中国語では你好といいます。

此外，在朗讀日文混雜英文的文章時，英文部分有時會變成片假名發音。

變成片假名發音的例子：

バナナは、英語では banana と発音します。

當朗讀不順暢時，雖然可以針對各語言分別朗讀再將音檔拼接起來，但編輯工作會非常繁瑣。

但別擔心！

這種時候只要使用 SSML 標籤，就能流暢地朗讀！

使用 SSML 標籤朗讀相同的文章，如下所示，兩段文章都能以正確的發音朗讀。

日本語のこんにちはは、英語ではHello、
フランス語ではBonjour、
ドイツ語ではGuten Tag、
中国語では你好といいます。

バナナは、英語では banana と発音します。

透過 SSML 標籤向 AI 發出「從這裡開始用英語」、「從這裡開始用法語」等指令，就能製作出語調完美的語音，因此不再需要繁瑣的音檔拼接編輯工作。

接著，我們來具體介紹 SSML 的用法！

SSML 的 標籤基本寫法：如何指定語言

SSML 標籤的用法非常簡單。

只需將想要指定的文章用「標籤」夾起來即可。

使用 SSML 的 標籤指定語言的寫法

要使用 SSML 標籤指定語言，首先要將整個文本包含在 標籤中。

此處輸入想要朗讀的文章

接著，將想要指定語言的部分包含在 標籤中。

此處輸入想要朗讀的文章

具體例子：若想讓「Hello」這個詞以美式英語朗讀，請寫成如下格式：

Hello

只需這樣寫，AI 就會理解「這個部分要用美式英語的發音來讀」。

想在文章中途切換語言時，只需在該位置插入此標籤即可。

什麼是語言代碼？切換多語言的基礎知識

標籤中使用的 en-US 或 ja-JP 這種部分被稱為「語言代碼」。

它是由「語言」與「地區」組合而成的。以英語為例，美式英語為「en-US」，英式英語則為「en-GB」。

即使是相同的語言，透過區分使用代碼，也能準確指定各個國家特有的口音與發音。

主要語言代碼如下表所示：

語言	語言代碼
日語	ja-JP
英語（美國）	en-US
英語（英國）	en-GB
法語	fr-FR
德語	de-DE
西班牙語	es-ES
義大利語	it-IT
俄語	ru-RU
中文（簡體）	zh-CN
韓語	ko-KR

習慣之後，您可以只修改代碼部分來嘗試各種語言。

不過，為了防止初期發生書寫錯誤，建議直接複製並使用接下來介紹的範本。

【歡迎複製】10 種熱門語言！SSML 範本列表

我們整理了世界各地主要使用的語言標籤。

只需從此表中複製完整的 SSML 標籤，並貼到 『Ondoku』 的文本框中，就能輕鬆進行多語言朗讀！

語言	複製用 SSML 標籤
日語	此處輸入文章
英語（美國）	此處輸入文章
英語（英國）	此處輸入文章
法語	此處輸入文章
德語	此處輸入文章
西班牙語	此處輸入文章
義大利語	此處輸入文章
俄語	此處輸入文章
中文（簡體）	此處輸入文章
韓語	此處輸入文章

英語分為美國與英國代碼，因此能明確表現出口音的差異。

標籤符號只要錯一個字就無法運作，因此建議從此表複製使用！

實作！不同情境的多語言朗讀活用案例與用法

了解 SSML 標籤的寫法後，接下來介紹在實際情境中具體有哪些活用案例與用法！

【免費】如何在 『Ondoku』 製作多語言語音的教學

要在 『Ondoku』 製作多語言語音，首先請開啟 『Ondoku』 的首頁。

首先，在文本框中輸入文本。

這次我們使用開頭介紹過、對於 Multilingual 功能來說較難判別的例句來進行說明。

如下所示，句子中混用了日語、英語、法語、德語、中文。

日本語のこんにちはは、英語ではHello、フランス語ではBonjour、ドイツ語ではGuten Tag、中国語では你好といいます。

接著，將 SSML 標籤加入文本。

像這次的文本：

• 主要文章為日語
• 僅一部分使用了外語

在這種能明確分辨主要語言的文章中，只需在使用了其他語言的部分加入 SSML 標籤即可。

（若此方法不奏效時的處理方式，我們也會在本文後半部分說明，請參閱該處）

這次我們輸入日語以外 4 種語言的 SSML 標籤：

• 英語：Hello
• 法語：Bonjour
• 德語：Guten Tag
• 中文：你好

輸入 SSML 標籤後會像這樣：

日本語のこんにちはは、英語ではHello、
フランス語ではBonjour、
ドイツ語ではGuten Tag、
中国語では你好といいます。

※您也可以預先在記事本等文本編輯器中輸入好 SSML 標籤，然後再複製貼上。

將此內容輸入到文本框後，如下圖所示：

建議使用生成式 AI 服務來協助輸入 SSML 標籤

沒關係！

透過 ChatGPT、Gemini 或 Claude 等生成式 AI 服務，就能輕鬆地輸入 SSML 標籤！

使用生成式 AI 服務加入 SSML 標籤的方法非常簡單。

請為各個語言添加 SSML 的 lang 標籤。

（此處附上想要朗讀的文章）

透過這樣的指令，AI 就能自動為整篇文章插入 SSML 標籤。

如果您想修正，例如「我想用英式英語而非美式英語朗讀」，只需指示：

請將美式英語修正為英式英語。

AI 就會立刻將 修正為 。

選擇 Multilingual 朗讀語音的要點

在語言欄位中選擇「Multilingual」。

接著選擇語音（說話者）。

由於這次是日文混雜外語的文章，因此我們選擇了日語語音的「Masaru(ja)」。

您可以透過這篇文章試聽支援多語言朗讀的 Multilingual 語音範例。

也請務必一併參閱。

至此，朗讀的準備工作就完成了。

點擊「朗讀」開始語音合成。

語音合成僅需數秒即可完成。

朗讀處理結束後，畫面會如下所示切換，並顯示語音播放器。

如此一來，系統就能自動判別文章中使用的語言並進行朗讀。

這樣就完成了在 『Ondoku』 Multilingual 功能中朗讀多語言文本的流程！

點擊「下載」即可將語音存檔為 MP3 格式。

Multilingual 功能（多語言朗讀功能）在語言教材、面向海外的 YouTube 影片、針對入境遊客的導覽廣播等各種場景都非常實用。

您要不要也試著免費使用 『Ondoku』 的 Multilingual 功能來製作語音呢？

針對難以判別主要語言的文章添加 SSML 標籤的方法

目前為止說明的例句中，由於是以日語為主的文本，因此只需在英語或法語等部分添加 標籤即可順利朗讀。

然而，若是語言學習的單字集等難以判別哪種是主要語言的文本，有時會無法順利判別語言。

這種時候，請為整段文章添加 標籤。

例如：

料理相關英文單字集
廚房 Kitchen
食譜 Recipe
平底鍋 Frying pan
菜刀 Knife
調味料 Seasoning

若想朗讀這段文本：

    料理に関する英単語集
    キッチンKitchen
    レシピRecipe
    フライパンFrying pan
    包丁Knife
    調味料Seasoning

像這樣，在日文部分與英文部分都添加 SSML 標籤，就能順利朗讀。

『Ondoku』 的 SSML 功能還能調整語音的「停頓」！

在前一個「料理相關英文單字集」的例句中，其實不只用了 標籤，還使用了 SSML 的 標籤。

這是用來調整語音「停頓（間隔）」的 SSML 標籤。

透過這個標籤，可以讓 『Ondoku』 的朗讀更加自然。

這篇文章說明了如何使用 SSML 標籤來調整語音停頓的方法，歡迎參閱。

此外，關於 『Ondoku』 SSML 標籤的全面用法，也在這篇文章中進行了說明。

請務必參閱。

要不要開始活用 『Ondoku』 的多語言朗讀功能呢？

這次我們針對可在 『Ondoku』 多語言朗讀中使用的 SSML 標籤進行了說明。

只需使用本文介紹的「lang 標籤」，就能大幅擴展 『Ondoku』 的活用範圍！

• 在 YouTube 影片的旁白中加入英文句子
• 製作道地的英語或其他外語聽力教材
• 製作在店內播放的多語言朗讀廣播

根據您的創意，可以製作出各種多語言內容。

無論是多語言的 YouTube、店鋪或設施的廣播，衷心希望 『Ondoku』 能對您的活動有所幫助！

■ AI語音合成軟體“Ondoku”

「Ondoku」是一種線上文字轉語音工具，無需初始費用即可使用。

• 支援日語、英語、中文、韓語、西班牙語、法語、德語等約50種語言。
• PC 和智慧型手機皆可使用
• 適用於商務、教育、娛樂等。
• 無需安裝，可從瀏覽器立即使用
• 也支援從圖像中讀出

要使用它，只需輸入文字或從網站上傳文件即可。 在幾秒鐘內產生自然的聲音檔案。 您可以免費使用最多 5,000 個字元的語音合成，因此請先嘗試一下。