[Case-story] Effektiv intern uddannelse med Ondoku - Juchheim Co., Ltd.

• Juchheim Co., Ltd.
• Størrelse: 101〜500 personer
• Branche: Producent og forhandler
• Interview: Ozono

Formål og udfordringer

Ansættelse af mange midlertidige deltidsansatte mod slutningen af året. Introduktionsuddannelsen blev udført manuelt ved hjælp af en 40-minutters PowerPoint-præsentation, men gentagelsen af det samme indhold krævede mange kræfter, og kvaliteten af forklaringen varierede afhængigt af den ansvarlige person.

De forsøgte at bruge stemmer optaget af medarbejdere som narration, men de faktiske optagelser var svære at høre og utydelige.

Løsning

Implementering af Ondoku med henblik på at effektivisere introduktionsuddannelsen og forbedre kvaliteten ved at gå fra personlige forklaringer via PowerPoint til automatiseret introduktionsuddannelse via video.

Effekt

Ved at oprette videoer til introduktionsuddannelse med Ondoku-narration er tid og indsats blevet forbedret. (Tidsbesparelse på 40 gange om året × 40 minutter = 1600 minutter). Desuden blev forklaringerne mere præcise og uden udeladelser sammenlignet med personlige forklaringer, hvilket førte til forbedret kvalitet.

Præsentation af virksomheden og den implementerende afdeling

Juchheim Co., Ltd. er en producent og forhandler af vestlig konfekture, herunder Baumkuchen, med base i Anjo City, Aichi-præfekturet.

Med ca. 400 ansatte er det en virksomhed med dybe rødder i lokalsamfundet, der er elsket af mange kunder.

Den implementerende afdeling varetager generelle administrative opgaver for fabrikken, såsom rekruttering og løn.

Vi har talt med Ozono om baggrunden, processen og effekten af at implementere "Ondoku" i virksomhedens administrationsafdeling.

Juchheim Co., Ltd.

Fortæl os venligst om baggrunden for indførelsen af tekst-til-tale-værktøjet.

Juchheim Co., Ltd. ansætter mange midlertidige deltidsansatte mod slutningen af året.

Der gennemføres introduktionsuddannelse for de midlertidige ansatte. Men situationen var den, at denne introduktionsuddannelse krævede tid, kræfter og omkostninger.

Tidligere blev introduktionsuddannelsen udført manuelt ved hjælp af en 40-minutters PowerPoint-præsentation, men udfordringen var, at gentagelsen af det samme indhold krævede mange kræfter, og kvaliteten af forklaringen varierede afhængigt af den ansvarlige person.

Kan du fortælle os om processen, der førte til indførelsen af Ondoku?

Da vi stod over for disse udfordringer, undersøgte vi SNS for at forsøge at oprette automatisk narration.

Det var i den forbindelse, vi hørte om "Ondoku".

Vi sammenlignede det med andre værktøjer og følte, at det var nemt at forstå, hvordan man brugte det med det samme.

Bekvemmeligheden som et værktøj til oprettelse af automatisk narration og brugervenligheden var de afgørende faktorer for indførelsen.

Er jeres udfordringer blevet løst (forbedret) sammenlignet med før indførelsen af Ondoku?

Efter indførelsen er der opnået en tidsbesparelse på ca. 1600 minutter om året.

(Antal introduktionsuddannelser om året: 40 gange × 40 minutter = 1600 minutters tidsbesparelse)

Desuden er kvaliteten af forklaringerne blevet ensartet gennem den automatiske narration, hvilket har gjort det muligt at formidle information præcist og uden udeladelser.

Brugervenligheden af "Ondoku" er også meget letforståelig og nem at bruge.

Hvad vil du fremhæve som fordele, når du anbefaler Ondoku til andre i fremtiden?

Jeg vil anbefale Ondoku med dets brugervenlighed som det vigtigste salgsargument.

Resumé: Transformation gennem "Ondoku"

Casestudiet om indførelsen af "Ondoku" hos Juchheim Co., Ltd. var meget informativt som et konkret eksempel på effektivisering og kvalitetsforbedring.

Tak fordi du delte dette fantastiske eksempel på, hvordan man ved at bruge ny teknologi kan forbedre uddannelseskvaliteten og samtidig reducere tid og kræfter betydeligt.

Må dette eksempel være til stor inspiration for andre virksomheder med lignende udfordringer!

Ondoku er en tekst-til-tale-tjeneste, der kan bruges kommercielt gratis. Den understøtter 81 sprog og regioner og har i alt over 692 stemmer. Du kan lytte til stemmetyper og eksempler på lyden for de understøttede sprog her.