【2026 Seneste】Sådan bruger du Ondoku flersproget oplæsning mere praktisk med SSML-tags! Understøttelse af lyd til lytteøvelser på engelsk og fremmedsprog

Jeg vil gerne vide, hvordan man læser flersproget tekst godt op!

Har du problemer med, at Multilingual oplæsning (flersproget oplæsning) i 『Ondoku』 ikke kan identificere sproget korrekt?

• Når man blander engelske ord i japanske sætninger, bliver udtalen af en eller anden grund som katakana-engelsk.
• Selvom det er en japansk tekst, bliver den unaturlig, fordi den trækkes mod engelsk udtale.
• Sproget kan ikke identificeres i tekster, der bruger 3 eller flere sprog.

I så fald skal du bare bruge 「SSML tags」!

I denne artikel forklarer vi i detaljer, hvordan man bruger SSML tags i Multilingual oplæsning i 『Ondoku』, samt anbefalede brugsscenarier såsom lytteøvelser på engelsk eller fremmedsprog og meddelelser til inbound-turister.

【Klar til lytte-materialer】 Hvordan læser man flersproget tekst godt op?

Multilingual-funktionen gør det nemt at læse tekst op på flere sprog, f.eks. japansk og engelsk eller engelsk og spansk.

I modsætning til at læse dem op hver for sig, kan du læse dem op med den samme stemme (taler), så stemmen ikke ændrer sig afhængigt af sproget, og oplæsningen føles naturlig.

Men afhængigt af indholdet af den flersprogede tekst, kan der være tilfælde, hvor oplæsningen ikke fungerer optimalt.

Lad os først forklare funktionerne og de svage punkter ved Multilingual-funktionen i 『Ondoku』.

Hvad er Multilingual (flersproget oplæsning) funktionen?

Ved at bruge Multilingual-funktionen i 『Ondoku』 kan du læse flere sprog op med én type stemme (taler).

Tidligere ændrede stemmen (taleren) sig normalt, når sproget skiftede ved flersproget oplæsning.

For eksempel:

• Den japanske del læses af "Person A fra Japan"
• Den engelske del læses af "Person B fra USA"

Det giver en følelse af, at lyden er "stykket sammen", når man kombinerer dem.

Men med Ondoku's Multilingual-funktion er det intet problem!

Multilingual-funktionen kan læse flere sprog som japansk, engelsk, fransk og kinesisk op med én type stemme.

Sproget skifter jævnt uden at stemmekvaliteten eller atmosfæren ændrer sig, hvilket gør det muligt at skabe lyd med en ensartet fornemmelse.

Hvad er de svage punkter ved Ondoku's Multilingual-funktion?

Men Multilingual-funktionen har også svage punkter.

Ondoku's Multilingual-funktion fungerer ved, at AI analyserer den indtastede tekst og automatisk vurderer, om "dette er japansk" eller "dette er engelsk".

Da den analyseres med højtydende, moderne AI, fungerer flersproget oplæsning generelt uden problemer, men der er grænser for den automatiske identifikation.

Særligt udfordrende er korte ord eller sætninger, hvor sproget skifter ofte.

For eksempel når man laver lytteøvelser på engelsk.

Denne sætning indeholder ordet "Apple" med alfabetet i en japansk sætning.

りんごは英語で「 Apple」 です。

Selvom du ønsker at læse denne del op med engelsk udtale, vurderer AI'en ud fra den omgivende kontekst, at det er japansk, og læser det op med en japansk katakana-udtale som "Appuru" i stedet for den indfødte udtale.

Dette kan ikke bruges som undervisningsmateriale til engelsk lytning eller udtale.

Desuden kan AI'en have svært ved at identificere sprogene korrekt i sætninger, hvor mange sprog bruges, såsom "japansk, engelsk, fransk, spansk og tysk".

For eksempel er denne tekst svær for AI'en at identificere sprogligt:

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

"SSML": Løsningen når flersproget oplæsning af engelsk eller fremmedsprog ikke fungerer godt

I så fald findes der en løsning!

Hvis AI'en er i tvivl, kan mennesket tydeligt angive, at "her skal du læse på engelsk".

Værktøjet til dette er 「SSML tags」.

Ved at bruge SSML tags kan du skabe den perfekte oplæsning på det tiltænkte sprog, selv når AI'en ikke automatisk kan identificere det korrekt i Multilingual oplæsning.

Hvordan angiver man sprog med SSML tags? 【Understøtter engelsk og fremmedsprog】

Jeg vil gerne vide, hvordan man bruger SSML tags!

Lad os nu forklare konkret, hvordan man bruger SSML tags i 『Ondoku』's Multilingual-funktion (flersproget oplæsningsfunktion).

Med SSML tags kan du nemt oprette lytte-lyd til engelsk og andre fremmedsprog!

En enkel måde at skrive SSML tags til flersproget oplæsning på

Når du bruger SSML tags i 『Ondoku』's Multilingual-funktion, bruger du to typer tags.

• <speak>
• <lang>

1. Omgiv hele teksten med <speak> tags

Først skal du omgive hele den tekst, der skal læses op, med <speak> tags.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

2. Omgiv teksten for hvert sprog med <lang> tags

Dernæst skal du omgive teksten for hvert sprog med <lang> tags.

Når du skriver <lang> tags, angiver du en "sprogkode" i tagget.

For eksempel, hvis du vil læse "Apple" op med amerikansk engelsk udtale:

Apple

Sådan skriver du det.

Denne del "en-US" er sprogkoden.

Liste over de vigtigste sprogkoder

Kopier og indsæt! Liste over <lang> tags til de vigtigste sprog

Men det er besværligt selv at skrive tags og sprogkoder.

Derfor har vi forberedt en liste over <lang> tags til de vigtigste sprog.

Du kan bare kopiere dem og erstatte delen "Tekst her".

Det anbefales også at bruge generative AI-tjenester til at tilføje SSML tags!

Faktisk findes der en endnu nemmere måde at tilføje SSML tags på!

Det er at bruge generative AI-tjenester som ChatGPT, Gemini eller Claude.

Tilføj venligst SSML lang-tags for hvert sprog.

(Tekst du ønsker at få læst op her)

Ved blot at give en instruktion som denne, kan du nemt tilføje SSML tags.

Da ChatGPT og Gemini kan bruges gratis, er dette en anbefalet metode, når du nemt vil tilføje SSML tags.

3. Oplæsning af flersproget tekst med SSML tags i 『Ondoku』

Når <speak> og <lang> tags er tilføjet til teksten, ser det således ud:

  りんごは英語で「Apple」です。

  ありがとうは、英語で Thank you 、
  フランス語で Merci 、
  スペイン語で Gracias 、
  ドイツ語で Danke といいます。

Nu skal du bare indsætte denne tekst på forsiden af 『Ondoku』 og trykke på oplæs!

Vælg "Multilingual" under sprog.

Vælg stemme (taler).

Du kan vælge mellem mange forskellige typer, såsom stemmer, der kan læse flere sprog med udgangspunkt i japansk, eller stemmer med udgangspunkt i engelsk.

Du kan lytte til eksempler på Multilingual-stemmer i denne artikel. Tag endelig et kig.

Lytningsside for flersprogede AI-stemmer, smarte måder at bruge dem på og forholdsregler｜Tekst-til-tale-software Ondoku

Én taler kan nu tale mange forskellige sprog. Her præsenterer vi smarte måder at bruge Multilingual AI-stemmer på samt ting, man skal være opmærksom på.

Så er forberedelsen færdig.

Tryk på "Oplæs" for at læse den flersprogede tekst op.

Når den læses op, genereres lyd som denne.

  りんごは英語で「Apple」です。

  ありがとうは、英語で Thank you 、
  フランス語で Merci 、
  スペイン語で Gracias 、
  ドイツ語で Danke といいます。

Som du kan høre, identificeres sprogene i teksten korrekt, og de læses op med den rette udtale.

Ved at bruge SSML tags kan du få endnu mere ud af Multilingual-funktionen i 『Ondoku』!

Hvorfor ikke prøve at læse flersproget tekst endnu mere effektivt op med 『Ondoku』?

Relaterede artikler om flersproget oplæsning med SSML tags

Denne artikel forklarer endnu mere detaljeret, hvordan man bruger SSML tags i 『Ondoku』's Multilingual-funktion.

Tag endelig et kig på den også.

Hvordan bruger man SSML tags i Ondoku's flersprogede oplæsning? Sådan bruger du <lang> tagget til Multilingual stemmer｜Tekst-til-tale-software Ondoku

Forklaring af, hvordan man bruger SSML tags i Ondoku's Multilingual-funktion. Med skabeloner der kan kopieres. Ideelt til YouTube-videoer og produktion af sprogmateriale!

Hvad er de anbefalede anvendelser af flersproget oplæsning og SSML tags? 【Lav nemt lytte-lyd!】

Med SSML tags kan man læse endnu mere effektivt op i 『Ondoku』!

Jeg vil gerne kende de anbefalede anvendelser!

Lad os nu præsentere nogle anbefalede scenarier, hvor du kan udnytte SSML tags i 『Ondoku』's Multilingual-funktion!

Opret lytte-lyd eller ordlister til engelsk og andre fremmedsprog

SSML tags er perfekte til lyttematerialer til engelsk og fremmedsprog.

For eksempel:

次の対話を聞いて、質問に答えてください。
Excuse me, how much is this blue sweater? I'd like to buy it if you have it in size medium.

Du kan nemt oprette én samlet fil med lyd, hvor en japansk fortæller efterfølges af tekst på engelsk eller et andet fremmedsprog.

Du kan også nemt oprette materiale til indlæring af ord på engelsk eller fremmedsprog.

Selv hvis du lader japansk og engelsk læse op skiftevis i et lyttemateriale til ordtræning, som "Æble Apple", "Banan Banana", "Appelsin Orange", vil udtalen ikke blive blandet sammen, hvis du har angivet sproget med SSML tags.

Hvis du laver lytte-lyd til engelsk eller fremmedsprog, anbefales det at bruge SSML tags!

Brug SSML tags til butiksmeddelelser for inbound-turister fra udlandet

SSML tags er også ideelle til meddelelser i butikker og faciliteter!

Når du henvender dig til udenlandske inbound-turister og ønsker at sige "Velkommen" på flere sprog efter den japanske hilsen, kan du med SSML tags læse det naturligt op på hvert sprog.

I modsætning til at redigere flere forskellige lydfiler sammen, kan du her bruge den samme stemme (taler) til alle sprog, hvilket giver meddelelser med en ensartet atmosfære.

Du kan læse mere om meddelelser til inbound-turister i denne artikel.

Tag endelig et kig.

【Turistfaciliteter, butikker, transport】 Sådan laver du lyd til inbound-meddelelser! Hvad er effektive flersprogede guidemetoder?｜Tekst-til-tale-software Ondoku

Spar omkostninger på inbound-service! Opret nemt og gratis flersprogede meddelelser med AI-stemmer. Ondoku understøtter 48 sprog og er ideel til turistfaciliteter, butikker og transportmidler. Effektiviser vejledningen og øg kundetilfredsheden! Læs mere her.

Vil du prøve at lave lytte-lyd eller meddelelser med flersproget tekst og SSML tags?

Multilingual-funktionen i 『Ondoku』 er meget praktisk.

Men når du vil "være mere detaljeret" eller "have en mere præcis oplæsning", kan du med SSML tags læse flersproget tekst endnu mere effektivt!

Selv i de tilfælde, hvor den automatiske identifikation ikke fungerede optimalt, er SSML tags løsningen!

Selv i sætninger, hvor mange sprog er blandet, kan du få en flydende oplæsning med en udtale, der kan måle sig med en modersmålstaler.

Hvorfor ikke udnytte flersproget oplæsning med SSML tags til produktion af lyttematerialer eller meddelelser?

Vi håber inderligt, at du kan skabe den ønskede lyd med 『Ondoku』's SSML-funktion.

■ AI-talesyntesesoftware "Ondoku"

"Ondoku" er et online tekst-til-tale-værktøj, der kan bruges uden startomkostninger.

• Understøtter cirka 50 sprog, inklusive japansk, engelsk, kinesisk, koreansk, spansk, fransk og tysk.
• Tilgængelig fra både pc og smartphone
• Velegnet til forretning, uddannelse, underholdning osv.
• Ingen installation nødvendig, kan bruges med det samme fra din browser
• Understøtter også læsning fra billeder

For at bruge det skal du blot indtaste tekst eller uploade en fil fra webstedet. Generer naturlige lydfiler på få sekunder. Du kan bruge talesyntese for op til 5.000 tegn gratis, så prøv det først.

Tekst-til-tale-software "Ondoku" kan læse 5000 tegn hver måned med AI-stemme gratis. Du kan nemt downloade MP3'er og kommerciel brug er også mulig. Hvis du tilmelder dig gratis, kan du konvertere op til 5.000 tegn om måneden gratis fra tekst til tale. Prøv Ondoku nu.

HP: ondoku3.com
Email: ondoku3.com@gmail.com