Brukseksempler for tekst-til-tale. Øk kundetilfredsheten med Ondoku.

Tekst-til-tale-programvare er mye nærmere oss enn vi kanskje tror.

Blant de mest kjente i nyere tid er

• Amazon Alexa
• Google Home

slike AI-assistenter.

Når du stiller et spørsmål til en AI-assistent, svarer den deg, ikke sant?

Men det betyr ikke at det sitter et menneske inni og svarer.

Det er tekst-til-tale-teknologi som brukes.

I denne artikkelen skal vi introdusere eksempler på bruk av slik tekst-til-tale-programvare.

Hva er tekst-til-tale-programvare?

Tekst-til-tale-programvare er programvare som konverterer dokumenter som tekst og tegn til tale og leser dem høyt.

I tillegg til opplesing på japansk, finnes det også programmer som støtter flere språk som engelsk, kinesisk, tysk, spansk og italiensk.

Noen lar deg endre talehastigheten fritt eller laste ned lyden som lydfiler, for eksempel MP3.

Om syntese av tekst-til-tale

Stemmen til en AI-assistent skapes ved å syntetisere den med tekst-til-tale-programvare.

Anta for eksempel at en AI-assistent svarer: "Været i dag er solfylt".

Inne i maskinen settes tegnene for svaret øyeblikkelig sammen.

Ved å hente ut "lyden" for hvert tegn og uttale dem, kan den generere svaret "Været i dag er solfylt" som lyd.

Men siden det ville høres svært unaturlig ut å uttale ett og ett tegn, blir det internt i programvaren gjennomført

• lydbehandling og
• lydbearbeiding

slik at det høres mer ut som ord uttalt av et ekte menneske.

Intonasjon og overganger mellom ord er eksempler på dette.

Metoden for å håndtere intonasjon og overganger varierer mellom ulike tekst-til-tale-programmer.

Derfor vil opplevelsen av hvor "lettlest" eller "brukervennlig" stemmen er, variere avhengig av selskapet som leverer programvaren.

Situasjoner der tekst-til-tale-programvare er nødvendig

Tekst-til-tale-programvare ble ansett som en teknologi nødvendig for

• personer med synsnedsettelser
• eldre som har vanskelig for å lese liten skrift

og lignende grupper.

Men i virkeligheten brukes det i langt flere situasjoner enn vi tror.

Ved å se på brukseksempler blir det tydelig i hvilke situasjoner det trengs.

Eksempler på bruk av tekst-til-tale-programvare

1. Som automatisk stemme for telefontjenester osv.
2. Som fortellerstemme for videoer på YouTube osv.
3. Som et hjelpemiddel for personer med synsnedsettelser
4. For nødmeldinger
5. I en radiolignende rolle

1. Som automatisk stemme for telefontjenester osv.

Tekst-til-tale-programvare brukes i tjenester som leser opp faste setninger med et bestemt format, slik som:

• Svar på telefonsvarer
• Automatiske telefonstyrte tjenester
• Videolyd for intern opplæring

Ved å legge til tonefall kan stemmen ligge svært tett opp mot et ekte menneske som snakker. I telefonkvalitet er forskjellen fra en menneskestemme nå nesten umerkelig.

2. Som fortellerstemme for videoer på YouTube osv.

Samtidig som YouTube ble populært, har bruken av tekst-til-tale-programvare som fortellerstemme økt kraftig.

Et tidlig eksempel er "Yukkuri-forklaringsvideoer", som begynte å bruke tekst-til-tale som fortellerstemme.

Tekst-til-tale brukes også av og til i TV-programmer.

Hvordan raskt lage fortellerstemmer for videoer som YouTube med tekst-til-tale-programvare. Tips og poenger

Forklarer hvordan du raskt lager YouTube-fortellerstemmer med Ondoku. Fra hvordan du skriver manus, hvordan du bruker Ondoku, justering av naturlig intonasjon, til tips for redigering i videoredigeringsprogramvare. Et must for alle som vil effektivisere videoproduksjon med tekst-til-tale-programvare!

3. Som et hjelpemiddel for personer med synsnedsettelser

For personer med synsnedsettelser er det vanskelig å lese bøker, dokumenter eller internett uten støtte, selv om teksten er der.

Derfor har tekst-til-tale-programvare blitt brukt i lang tid.

Det sies at mange med synsnedsettelser ofte "hører" på dokumenter med høyere hastighet.

En bekjent av meg hørte alltid på det i 4x hastighet. Utrolig...

4. For nødmeldinger

Visste du at tekst-til-tale-programvare også brukes i J–ALERT (det nasjonale varslingssystemet)?

I nødssituasjoner som naturkatastrofer er det svært viktig å kringkaste meldinger i nabolaget for å oppfordre innbyggere til å evakuere.

Men tidligere måtte det være et menneske fysisk til stede for å sende ut meldingen.

Ved å bruke tekst-til-tale kan man ivareta sikkerheten til de ansatte, og de kan utføre andre oppgaver samtidig.

5. I en radiolignende rolle

Har du hørt om "nagara-giki" (å lytte mens man gjør andre ting)?

Det betyr å ta inn informasjon via ørene mens man gjør noe annet, som husarbeid eller pendling.

En tjeneste spesialisert for dette er "Alukiki" fra Asahi Shimbun.

Det er en perfekt tjeneste for travle mennesker, hvor man kan høre dagens viktigste nyheter på omtrent 5 minutter.

Det er ikke et menneske som leser nyhetene, men tekst-til-tale-programvare.

Å "høre" på bøker eller nyheter mens man gjør andre ting, får mer oppmerksomhet i en tid der tidseffektivitet (Taipa) er i fokus.

Hva er den populære 'øreaktiviteten' (mimikatsu)? Forklaring av anbefalte måter å starte på og 5 gratisapper

Anbefalinger for 'øreaktivitet' som du kan starte med selv i en travel hverdag. Introduserer 5 anbefalte gratisapper, inkludert AI-opplesingsapper og podcaster, samt hvordan de kan brukes i ulike situasjoner som pendling, husarbeid, turgåing og trening.

Tekst-til-tale-programvare blir en del av hverdagen

Tekst-til-tale-programvare er faktisk mye mer utbredt enn dere kanskje tror.

• Jeg liker det ikke fordi det høres ut som en maskin
• Vanskelig å forstå

Slike meninger er vanlige, men i det siste har talekvaliteten blitt stadig bedre, og programvaren kan nå snakke mer likt et menneske.

I tillegg er tekst-til-tale mer praktisk enn man skulle tro.

For eksempel når du leser dette blogginnlegget, vil opplevelsen være helt ulik om du:

• leser stille for deg selv,
• bare lytter til lyden,
• eller følger teksten med øynene mens du lytter til lyden.

Forskningsresultater viser også at jo mer mennesker bruker sansene sine, desto lettere fester innholdet i teksten seg i hjernen.

Ved å legge til en opplesingsfunksjon på for eksempel en blogg, får den en merverdi: "Denne bloggen kan også leses som lyd".

Merverdi fører til økt kundetilfredshet.

Nyttige ting blir lettere akseptert av folk og sprer seg raskt.

I fremtiden vil tekst-til-tale-tjenester sannsynligvis bli enda mer utbredt.