如何在 Ondoku 的多语言朗读中使用 SSML 标签?多语言语音 <lang> 标签的使用方法

2026年1月26日

如何在 Ondoku 的多语言朗读中使用 SSML 标签?多语言语音 <lang> 标签的使用方法


多语言功能的多语言朗读效果不理想呀~
cat

您是否正因无法顺利朗读日语和英语等多语言文章而烦恼?

『Ondoku』的多语言功能是一项非常便利的功能,可以用一种声音(说话人)朗读多种语言的语音

即使语言种类发生变化,也能用同一种声音朗读,因此可以毫无违和感地进行多语言语音合成。

但是,

  • 无法顺利朗读使用了多种语言的文章
  • 英语部分变成了片假名发音

有时 AI 会因为难以判别语言而无法顺利朗读……。

别担心!

这种时候只要使用“SSML标签”就可以了!

通过使用 SSML 标签,您可以指定文章的哪些部分使用哪种语言朗读,从而实现完美的切换。

这一次,我们将讲解如何通过 SSML 标签解决 『Ondoku』 多语言朗读功能中“发音不理想”这一烦恼的方法!

多语言朗读 × SSML标签能做些什么?

多语言朗读 × SSML能做些什么?

如果您要使用 『Ondoku』多语言功能(多语言朗读功能),建议活用 SSML标签

通过将 『Ondoku』 的多语言朗读功能与 SSML 标签相结合,可以实现以往无法实现的表达方式。

最大的优势在于,可以在一段文本中自由混合多种语言进行朗读

『Ondoku』的多语言朗读功能在处理如下:

请听下面的英文。My name is Yuki and I'm a high school student.

像这个例句一样,如果日语部分和英语部分非常容易区分,AI 就能很好地判别语言并进行朗读。

但是,复杂的文章有时可能无法顺利朗读。

例如,像这个例句一样使用了多种语言时,AI 可能无法正确判别语言。

使用多种语言的示例:

日语的こんにちは,在英语中是 Hello,在法语中是 Bonjour,在德语中是 Guten Tag,在中国话中是 你好。

此外,在朗读日语中混有英语的文章时,英语部分有时会变成片假名发音。

变成片假名发音的示例:

香蕉在英语中发音为 banana。

如果无法顺利朗读,虽然也可以按语言分别朗读后再拼接语音,但编辑工作非常辛苦。

不过没关系!

这种时候只要使用 SSML 标签就能顺畅朗读!

使用 SSML 标签朗读相同的文章,如下所示,两篇文章都能以正确的发音朗读。


日语的こんにちは,在英语中是 Hello
在法语中是 Bonjour
在德语中是 Guten Tag
在中国话中是 你好


香蕉在英语中发音为 banana

通过使用 SSML 标签向 AI 发出“从这里开始用英语”、“从这里开始用法语”等指示,可以创建出语调完美的语音,因此不再需要拼接不同语音的编辑工作

接下来我们将具体介绍 SSML 的用法!

SSML 的 标签的基本写法是什么?指定语言的方法

SSML 的 <lang> 标签的基本写法是什么?指定语言的方法

SSML 标签的使用方法非常简单。

只需将想要指定的文章用“标签”夹起来即可。

使用 SSML 的 标签指定语言的写法

要使用 SSML 标签指定语言,首先需要将整个文本用 标签包围。


在此输入想要朗读的文章

接着,将想要指定语言的部分用 标签包围。


在此输入想要朗读的文章

具体的例子,如果想用美国英语朗读“Hello”这个词,写法如下:


Hello

只需这样写,AI 就会理解这部分要“用美国英语的发音来朗读”。

如果想在文章途中切换语言,只需在想用另一种语言阅读的地方插入该标签即可。

什么是语言代码?切换多语言的基础知识

标签中使用的 en-USja-JP 之类的部分被称为“语言代码”

它由“语言”和“地区”的组合构成,以英语为例,美国英语为“en-US”,英国英语为“en-GB”。

即使是相同的英语,通过区分使用代码,也能准确指定各个国家特有的重音和发音。

主要的语言代码如下:

语言 语言代码
日语 ja-JP
英语(美国) en-US
英语(英国) en-GB
法语 fr-FR
德语 de-DE
西班牙语 es-ES
意大利语 it-IT
俄语 ru-RU
中国话(简体字) zh-CN
韩语 ko-KR

习惯之后,您可以只修改代码部分来尝试各种语言。

但在刚开始的时候,为了防止写错,建议直接复制并使用下面介绍的模板。

【可直接复制】10门热门语言!SSML 模板一览

这里总结了全球通用的主要语言标签。

您只需从该表中完整复制 SSML 标签并粘贴到 『Ondoku』 的文本框中,即可轻松进行多语言朗读!

语言 复制用 SSML 标签
日语 在此输入文章
英语(美国) 在此输入文章
英语(英国) 在此输入文章
法语 在此输入文章
德语 在此输入文章
西班牙语 在此输入文章
意大利语 在此输入文章
俄语 在此输入文章
中国话(简体字) 在此输入文章
韩语 在此输入文章

英语分为美国和英国代码,可以很好地表现出重音的差异。

由于标签符号只要错一个字就无法运行,因此建议从该表中复制使用!

实践!不同场景的多语言朗读活用案例及用法

了解了 SSML 标签的写法后,接下来介绍具体的活用案例和用法,看看它在哪些场景下有用!

【免费】讲解在『Ondoku』中创建多语言语音的方法

要在 『Ondoku』 中创建多语言语音,首先打开 『Ondoku』 的首页。

Ondoku

首先,在文本框中输入文本。

这次我们使用开头介绍过的、用多语言功能较难朗读的例句进行讲解。

如下所示,使用了日语、英语、法语、德语和中国话。

日语的こんにちは,在英语中是 Hello,在法语中是 Bonjour,在德语中是 Guten Tag,在中国话中是 你好。

接着,在文本中添加 SSML 标签

像这次的文本一样,如果:

  • 主要文章是日语
  • 仅部分使用了外语

在这种能清晰分辨主要语言的文章中,只需在使用了其他语言的部分添加 SSML 标签即可

(如果该方法不奏效,本文后半部分也讲解了其他方法。请参阅此处)

这次输入除日语外的四种语言的 SSML 标签:

  • 英语:在此输入文章
  • 法语:在此输入文章
  • 德语:在此输入文章
  • 中国话:在此输入文章

输入 SSML 标签后如下所示。


日语的こんにちは,在英语中是 Hello
在法语中是 Bonjour
在德语中是 Guten Tag
在中国话中是 你好

※也可以预先在记事本等文本编辑器中输入 SSML 标签后再进行复制粘贴

将这些内容输入到文本框中,如下所示。

输入到文本框

也推荐使用生成式 AI 服务来输入 SSML 标签

dog
但是,输入这么多标签也太麻烦了吧~!

没关系!

使用 ChatGPT、Gemini、Claude 等生成式 AI 服务,可以轻松输入 SSML 标签!

使用生成式 AI 服务添加 SSML 标签的方法非常简单。

请为各语言添加 SSML 的 lang 标签。

(在此输入想要朗读的文章)

通过这样的指示,AI 就可以自动在整个文章中插入 SSML 标签。

在 Gemini 中插入 SSML 标签

如果您想修改,例如“不是用美国英语,而是想用英国英语朗读”,只需指示:

请将会美国英语修改为英国英语。

AI 就会立即将 修改为

选择多语言朗读语音的要点

在语言选项中选择“Multilingual”。

在语言中选择“Multilingual”

接着,选择语音(说话人)。

选择语音

由于这次是在日语中混有外语的文章,因此我们选择了日语语音“Masaru(ja)”

支持多语言朗读的多语言语音样本可以在这篇文章中试听。

请务必一并查看。

至此,朗读准备工作已完成。

准备就绪

点击“朗读”开始语音合成

语音合成仅需几秒钟即可完成。

朗读处理完成后,屏幕会发生切换,并显示语音播放器。

处理完成

这样,AI 就能自动判别文章中使用的语言并进行朗读。

至此,在 『Ondoku』 的多语言功能中朗读多语言文本的流程已全部完成!

点击“下载”可以保存 MP3 格式的语音文件。

多语言功能(多语言朗读功能)可以在语言教材、面向海外的 YouTube 视频、面向入境游客的导览广播等各种场景中发挥作用。

您不想也免费使用 『Ondoku』 的多语言功能来制作语音吗?

为难以判别主要语言的文章添加 SSML 标签的方法

目前为止讲解中使用的例句是以日语为主的文本,因此通过在英语或法语等其他部分添加 标签可以顺利朗读。

但是,在某些文本(如语言学习单词表)中,由于很难判断哪种语言是主要的,AI 可能无法很好地判别语言。

在这种情况下,请为整个文章添加 标签

例如:

关于料理的英语单词集
厨房 Kitchen
食谱 Recipe
平底锅 Frying pan
菜刀 Knife
调味料 Seasoning

如果您想朗读这段文本:


    关于料理的英语单词集
    厨房Kitchen
    食谱Recipe
    平底锅Frying pan
    菜刀Knife
    调味料Seasoning

像这样,为日语部分和英语部分全部添加 SSML 标签即可顺利朗读。

『Ondoku』的 SSML 功能还可以调整语音的“停顿”!

在上一个“关于料理的英语单词集”的例句中,实际上不仅使用了 标签,还使用了 SSML 的 标签

这是用于调整语音“停顿”的 SSML 标签。

通过使用该标签,可以让 『Ondoku』 的文本朗读更加自然。

这篇文章讲解了如何使用 SSML 标签调整语音停顿的方法,请务必查看。

此外,有关 『Ondoku』 的 SSML 标签通用用法,请参阅这篇文章。

请务必查看。

要不要尝试活用 『Ondoku』 的多语言朗读功能?

这一次,我们讲解了可在 『Ondoku』 的多语言朗读中使用的 SSML 标签。

只需使用本文介绍的“lang标签”,『Ondoku』 的应用范围就会瞬间扩大!

  • 在 YouTube 视频旁白中加入英语短语
  • 制作英语或外语的专业听力教材
  • 制作在店铺播放的多语言朗读公告

等等,根据您的创意,可以制作出各种多语言内容。

无论是多语言 YouTube、店铺或设施的广播,希望 『Ondoku』 能够对您的活动有所帮助!

■ AI语音合成软件“Ondoku”

“Ondoku”是一种在线文本转语音工具,无需初始费用即可使用。

  • 支持日语、英语、中文、韩语、西班牙语、法语、德语等约50种语言。
  • PC 和智能手机均可使用
  • 适用于商务、教育、娱乐等。
  • 无需安装,可从浏览器立即使用
  • 还支持从图像中读出

要使用它,只需输入文本或从网站上传文件即可。 在几秒钟内生成自然的声音文件。 您可以免费使用最多 5,000 个字符的语音合成,因此请先尝试一下。

文字转语音软件“Ondoku”每月可免费朗读5000个汉字AI语音。 您可以轻松下载 MP3,也可以用于商业用途。 如果您免费注册,每月可以免费将最多 5,000 个字符从文本转换为语音。 立即尝试 Ondoku。
HP: ondoku3.com
Email: ondoku3.com@gmail.com
相关文章