【2026 Seneste】Ondoku: Brug SSML-tags til flersproget oplæsning og lytteøvelser

Jeg vil gerne vide, hvordan man oplæser flersproget tekst på en god måde!

Har du problemer med, at sproget ikke bliver identificeret korrekt i Ondokus multilingual oplæsning (flersproget oplæsning)?

• Når engelske ord blandes ind i japanske sætninger, lyder udtalen af en eller anden grund som katakana-engelsk.
• Selvom det er en japansk sætning, bliver den unaturlig, fordi den påvirkes af den engelske udtale.
• I tekster med tre eller flere sprog kan sprogene ikke identificeres korrekt.

I sådanne tilfælde kan du blot bruge "SSML tags"!

I denne artikel forklarer vi i detaljer, hvordan man bruger SSML tags til multilingual oplæsning i Ondoku, samt anbefalede brugsscenarier såsom lytteøvelser til engelsk og fremmedsprog eller meddelelser til inbound turister.

【Understøtter lyttemateriale】Hvordan oplæser man flersproget tekst på en god måde?

Den flersprogede funktion gør det muligt bekvemt at oplæse tekster, der bruger flere sprog, såsom japansk og engelsk eller engelsk og spansk.

I modsætning til at oplæse dem hver for sig, kan de læses op med den samme stemme (taler), så stemmen ikke ændrer sig afhængigt af sproget, hvilket giver en naturlig oplæsning.

Men afhængigt af indholdet af den flersprogede tekst, kan der være tilfælde, hvor den ikke bliver læst korrekt op.

Først vil vi forklare funktionerne i Ondokus multilingual funktion og de scenarier, den har svært ved.

Hvad er multilingual (flersproget oplæsning) funktionen?

Ved at bruge multilingual funktionen i Ondoku kan du oplæse flere sprog med én type stemme (taler).

Tidligere var det normalt, at stemmen (taleren) ændrede sig, når sproget ændrede sig ved flersproget oplæsning.

For eksempel:

• Den japanske del læses af "Person A fra Japan"
• Den engelske del læses af "Person B fra USA"

Det ville føles som om, lyden var sat sammen af forskellige stykker.

Men med Ondokus multilingual funktion er det ikke et problem!

Multilingual funktionen kan oplæse flere sprog som japansk, engelsk, fransk og kinesisk med én type stemme.

Sproget skifter jævnt uden at stemmens kvalitet eller atmosfære ændrer sig, så du kan skabe en lyd med en følelse af enhed.

Hvilke scenarier har Ondokus multilingual funktion svært ved?

Men der er også scenarier, som multilingual funktionen har svært ved.

I Ondokus multilingual funktion analyserer AI den indtastede tekst og vurderer automatisk, om "dette er japansk" eller "dette er engelsk".

Da den analyseres af den nyeste højtydende AI, er der normalt ingen problemer med flersproget oplæsning, men der er grænser for den automatiske identifikation.

Det, den især har svært ved, er korte ord eller tekster, hvor sproget skifter ofte.

For eksempel når man laver lytteøvelser til engelsk.

Denne sætning indeholder det engelske ord "Apple" midt i en japansk sætning.

りんごは英語で「 Apple」 です。

Selvom du ønsker at få denne del læst op med engelsk udtale, vil AI vurdere ud fra den omgivende kontekst, at det er japansk, og læse det op med en japansk katakana-udtale af "Apple" i stedet for en indfødt udtale.

Dette kan ikke bruges som materiale til engelsk lytte- eller udtaletræning.

Desuden kan tekster, der bruger mange sprog som "japansk, engelsk, fransk, spansk og tysk", medføre at AI ikke kan identificere sprogene korrekt og dermed ikke kan oplæse dem ordentligt.

For eksempel er denne tekst svær for AI at sprogidentificere.

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

"SSML" - Løsningen når engelsk eller fremmedsprog ikke kan oplæses korrekt flersproget

I sådanne tilfælde findes der en løsning!

Hvis AI er i tvivl, kan vi mennesker tydeligt angive: "Læs venligst dette på engelsk".

Værktøjet til det er "SSML tags".

Ved at bruge SSML tags kan du skabe en perfekt lydfil med det ønskede sprog, selv når AI ikke automatisk kan identificere det korrekt i en flersproget oplæsning.

Hvordan angiver man sprog med SSML tags? 【Understøtter engelsk og fremmedsprog】

Jeg vil gerne vide, hvordan man bruger SSML tags!

Lad os nu konkret forklare, hvordan man bruger SSML tags i Ondokus multilingual funktion (flersproget oplæsningsfunktion).

Ved at bruge SSML tags kan du nemt oprette lyttefiler til engelsk eller andre fremmedsprog!

En enkel måde at skrive SSML tags til flersproget oplæsning

Når du bruger SSML tags i Ondokus multilingual funktion, bruger du to typer tags.

• <speak>
• <lang>

det er dem.

1. Omgiv hele teksten med <speak> tags

Først omgiver du hele teksten, der skal læses op, med <speak> tags.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

2. Omgiv tekst for hvert sprog med <lang> tags

Derefter omgiver du teksten for hvert sprog med <lang> tags.

Når du skriver et <lang> tag, angiver du en "sprogkode" inde i tagget.

For eksempel, når du vil læse "Apple" med amerikansk engelsk udtale:

Apple

skrives det således.

Denne del en-US er sprogkoden.

Liste over de vigtigste sprogkoder

Kopier og indsæt! Liste over <lang> tags til de vigtigste sprog

Men det kan være besværligt selv at skrive tags og sprogkoder.

Derfor har vi forberedt en liste over <lang> tags til de vigtigste sprog.

Du skal blot kopiere og indsætte og erstatte "Tekst her" med din egen tekst.

Det anbefales også at tilføje SSML tags ved hjælp af generative AI-tjenester!

Faktisk findes der en endnu nemmere måde at tilføje SSML tags på!

Det er at bruge generative AI-tjenester som ChatGPT, Gemini eller Claude.

Tilføj venligst SSML lang tags for hvert sprog.

(Teksten du ønsker at få læst op her)

Ved blot at give en instruktion som denne, kan du nemt tilføje SSML tags.

ChatGPT og Gemini kan bruges gratis, så det er en anbefalet metode, når du hurtigt vil tilføje SSML tags.

3. Oplæsning af flersproget tekst med SSML tags i Ondoku

Når vi har tilføjet <speak> tags og <lang> tags til teksten, ser det således ud:

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

Nu skal du blot indsætte denne tekst på forsiden af Ondoku og trykke på oplæsning!

Vælg "Multilingual" under sprog.

Vælg stemme (taler).

Du kan vælge mellem mange typer, herunder stemmer der kan læse flersproget med japansk som base, eller stemmer der kan læse flersproget med engelsk som base.

Du kan lytte til eksempler på multilingual funktionens stemmer i denne artikel. Tag venligst et kig.

Side til prøvelytning af flersprogede AI-stemmer, smarte måder at bruge dem på og forholdsregler

Nu kan én taler tale mange forskellige sprog. Denne gang vil vi præsentere smarte måder at bruge de flersprogede multilingual AI-stemmer på samt ting, man skal være opmærksom på.

Nu er alt klar.

Tryk på "Oplæsning" for at oplæse den flersprogede tekst.

Når det rent faktisk læses op, kan der genereres lyd som denne.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

Som du kan høre, blev sprogene i teksten identificeret korrekt, og de blev læst op med den rette udtale.

På denne måde kan du ved at bruge SSML tags udnytte Ondokus multilingual funktion endnu bedre!

Hvorfor ikke prøve at oplæse flersprogede tekster endnu mere bekvemt med Ondoku?

Relaterede artikler om flersproget oplæsning med SSML tags

I denne artikel forklares det endnu mere detaljeret, hvordan man bruger SSML tags i Ondokus multilingual funktion.

Tag endelig også et kig på den.

Hvordan bruger man SSML tags i Ondokus flersprogede oplæsning? Sådan bruges <lang> tagget til multilingual stemmer

Forklaring af hvordan man bruger SSML tags i Ondokus flersprogede multilingual funktion. Inkluderer skabeloner der kan kopieres og indsættes. Ideelt til YouTube-videoer og produktion af sprogmateriale!

Hvad er de anbefalede anvendelsesmuligheder for flersproget oplæsning og SSML tags? 【Nem oprettelse af lytteøvelser!】

Ved at bruge SSML tags kan man få Ondoku til at læse op endnu mere bekvemt!

Jeg vil gerne vide, hvilke anvendelsesmuligheder der anbefales!

Herfra vil vi introducere nogle anbefalede scenarier, hvor man kan udnytte SSML tags i Ondokus multilingual funktion!

Opret lyttefiler eller gloselister til engelsk og fremmedsprog

SSML tags er helt perfekte til lyttemateriale til engelsk og fremmedsprog.

For eksempel:

次の対話を聞いて、質問に答えてください。
Excuse me, how much is this blue sweater? I'd like to buy it if you have it in size medium.

Du kan nemt oprette en lydfil som denne, hvor en japansk fortæller efterfølges af en oplæsning af engelsk eller fremmedsproget tekst, som én samlet fil.

Desuden kan du nemt oprette materiale til indlæring af engelske eller udenlandske gloser.

Selv hvis du lader den læse japansk og engelsk skiftevis, som "Ringo Apple", "Banana Banana", "Mikan Orange", vil udtalen ikke blive blandet sammen, hvis du har angivet sproget med SSML tags.

Hvis du skal lave lyttefiler til engelsk eller fremmedsprog, anbefales det at udnytte SSML tags!

Brug SSML tags til butiksmeddelelser for inbound turister fra udlandet

SSML tags er også ideelle til annonceringer i butikker og faciliteter!

Når du henvender dig til inbound turister fra udlandet og ønsker at sige "Welcome" eller "你好" efter det japanske "Irasshaimase", kan du ved hjælp af SSML tags få det læst op naturligt på hvert sit sprog.

I modsætning til at redigere forskellige lydfiler sammen, kan alle sprog læses op med den samme stemme (taler), så du kan afspille meddelelser med en ensartet atmosfære.

Du kan læse mere om meddelelser til inbound turister i denne artikel.

Tag endelig et kig.

【Turistfaciliteter, butikker, transport】Sådan laver du lyd til informationsmeddelelser for indgående turister! Hvad er den mest effektive metode til flersprogede guider?

Omkostningsreduktion for inbound-håndtering! Opret nemt og gratis flersprogede informationsmeddelelser med AI-stemme. Ondoku understøtter over 80 sprog og dialekter og er ideel til turistfaciliteter, butikker og transportmidler. Effektiviser vejledningsarbejdet og øg kundetilfredsheden! Læs mere her.

Hvorfor ikke prøve at lave lyttefiler og meddelelser med flersproget tekst og SSML tags?

Ondokus multilingual funktion er meget praktisk.

Men hvis du tænker "jeg vil kæle lidt mere for detaljerne" eller "jeg vil have det læst endnu mere præcist op", så kan du ved at bruge SSML tags læse flersproget op endnu mere bekvemt!

Selv de steder, hvor du følte, at "den automatiske identifikation ikke helt ramte plet", er det i orden, hvis du bruger SSML tags!

Selv i tekster hvor flere sprog er blandet, kan du læse op med en flydende udtale, der ikke står tilbage for en native speaker.

Hvorfor ikke udnytte flersproget oplæsning med SSML tags til at lave lyttemateriale eller meddelelser?

Vi håber inderligt, at du kan skabe præcis den lyd, du ønsker, med Ondokus SSML funktion.