Wie man SSML-Tags mit der mehrsprachigen Vorlesefunktion von Ondoku verwendet: Nutzung des <lang>-Tags für mehrsprachige Stimmen

Die mehrsprachige Vorlesefunktion der Multilingual-Funktion funktioniert nicht richtig!

Haben Sie Schwierigkeiten, mehrsprachige Texte wie Japanisch und Englisch korrekt vorlesen zu lassen?

Die Multilingual-Funktion von 『Ondoku』 ist eine praktische Funktion, mit der Sie mehrsprachige Texte mit einer einzigen Stimme (Sprecher) vorlesen lassen können.

Da das Vorlesen auch bei wechselnden Sprachen mit derselben Stimme möglich ist, kann die Sprachsynthese ohne Fremdkörpergefühl mehrsprachig erfolgen.

Aber...

• Texte mit vielen verschiedenen Sprachen werden nicht richtig vorgelesen
• Die englische Aussprache klingt wie Katakana-Japanisch

Manchmal kann die KI bei der Spracherkennung unsicher werden und das Vorlesen funktioniert nicht wie gewünscht.

Keine Sorge!

In solchen Fällen können Sie einfach „SSML-Tags“ verwenden!

Mit SSML-Tags können Sie genau festlegen, welcher Teil des Textes in welcher Sprache vorgelesen werden soll, und so einen perfekten Wechsel erzielen.

In diesem Artikel erklären wir Ihnen, wie Sie mit SSML-Tags das Problem lösen, dass die „Aussprache nicht korrekt ist“, wenn Sie die mehrsprachige Vorlesefunktion von 『Ondoku』 verwenden!

Was ist mit mehrsprachigem Vorlesen × SSML-Tags möglich?

Wenn Sie die Multilingual-Funktion (mehrsprachige Vorlesefunktion) von 『Ondoku』 nutzen, ist es empfehlenswert, SSML-Tags zu verwenden!

Durch die Kombination der mehrsprachigen Vorlesefunktion von 『Ondoku』 mit SSML-Tags werden Ausdrucksmöglichkeiten möglich, die bisher nicht umsetzbar waren.

Der größte Vorteil ist, dass Sie innerhalb eines einzigen Textes mehrere Sprachen frei mischen und vorlesen lassen können.

Die mehrsprachige Vorlesefunktion von Ondoku funktioniert so:

次の英文を聞いてください。My name is Yuki and I'm a high school student.

Bei einfachen Sätzen wie diesem Beispiel, in denen der japanische und der englische Teil leicht zu unterscheiden sind, kann die Sprache gut erkannt und vorgelesen werden.

Bei komplexeren Texten kann es jedoch vorkommen, dass das Vorlesen nicht optimal funktioniert.

Wenn zum Beispiel wie in diesem Satz sehr viele Sprachen verwendet werden, kann die KI die Sprachen möglicherweise nicht korrekt unterscheiden.

Beispiel für einen Text mit vielen Sprachen:

日本語のこんにちはは、英語ではHello、フランス語ではBonjour、ドイツ語ではGuten Tag、中国語では你好といいます。

Außerdem kann es beim Vorlesen von Sätzen, in denen englisches Vokabular in japanischen Text gemischt ist, dazu kommen, dass das Englische wie eine Katakana-Aussprache klingt.

Beispiel für Katakana-Aussprache:

バナナは、英語では banana と発音します。

Wenn das Vorlesen nicht gut funktioniert, könnte man die Sprachen einzeln vorlesen lassen und die Audiodateien zusammenschneiden, aber dieser Bearbeitungsaufwand ist sehr groß.

Aber keine Sorge!

In solchen Fällen ermöglichen SSML-Tags ein reibungsloses Vorlesen!

Wenn man denselben Text mit SSML-Tags vorlesen lässt, können beide Sätze mit der korrekten Aussprache wiedergegeben werden.

日本語のこんにちはは、英語ではHello、
フランス語ではBonjour、
ドイツ語ではGuten Tag、
中国語では你好といいます。

バナナは、英語では banana と発音します。

Indem man der KI mit SSML-Tags Anweisungen gibt wie „Ab hier auf Englisch“ oder „Ab hier auf Französisch“, kann Audio mit perfekter Intonation erstellt werden. Eine nachträgliche Bearbeitung zum Zusammenfügen einzelner Dateien entfällt damit.

Schauen wir uns nun konkret an, wie man SSML verwendet!

Wie lautet die grundlegende Schreibweise des -Tags in SSML? So legen Sie die Sprache fest

Die Verwendung von SSML-Tags ist sehr einfach.

Es reicht aus, den gewünschten Textabschnitt mit den „Tags“ zu umschließen (wie ein Sandwich).

Schreibweise zur Sprachfestlegung mit dem -Tag in SSML

Um die Sprache mit SSML-Tags festzulegen, umschließen Sie zunächst den gesamten Text mit dem -Tag.

Hier der vorzulesende Text

Als Nächstes umschließen Sie die Stelle, für die Sie die Sprache festlegen möchten, mit dem -Tag.

Hier der vorzulesende Text

Ein konkretes Beispiel: Wenn Sie das Wort „Hello“ mit amerikanischer englischer Aussprache vorlesen lassen möchten, schreiben Sie es wie folgt:

Hello

Allein durch diese Schreibweise versteht die KI: „Diesen Teil soll ich mit amerikanischer englischer Aussprache lesen.“

Wenn Sie mitten im Satz die Sprache wechseln möchten, fügen Sie diesen Tag einfach an der Stelle ein, ab der die andere Sprache gelesen werden soll.

Was ist ein Sprachcode? Grundwissen für den Wechsel zwischen mehreren Sprachen

Die Teile innerhalb der Tags wie en-US oder ja-JP werden „Sprachcodes“ genannt.

Sie setzen sich aus der Kombination von „Sprache“ und „Region“ zusammen. Im Fall von Englisch wäre zum Beispiel „en-US“ für amerikanisches Englisch und „en-GB“ für britisches Englisch.

Auch bei der gleichen Sprache können Sie durch die Verwendung unterschiedlicher Codes die spezifischen Akzente und Aussprachen des jeweiligen Landes präzise festlegen.

Hier sind die wichtigsten Sprachcodes:

Sobald Sie sich daran gewöhnt haben, können Sie einfach diesen Codeteil umschreiben und verschiedene Sprachen ausprobieren.

Am Anfang ist es jedoch empfehlenswert, die folgenden Vorlagen einfach zu kopieren und zu verwenden, um Schreibfehler zu vermeiden.

【Kopieren erlaubt】Die 10 beliebtesten Sprachen! Liste der SSML-Vorlagen

Hier haben wir die Tags für die wichtigsten weltweit verwendeten Sprachen zusammengefasst.

Kopieren Sie die SSML-Tags einfach komplett aus dieser Tabelle und fügen Sie sie in das Textfeld von 『Ondoku』 ein, um ganz einfach mehrsprachige Sprachausgaben zu erstellen!

Da beim Englischen die Codes für USA und Großbritannien getrennt sind, können Akzentunterschiede deutlich zum Ausdruck gebracht werden.

Wenn auch nur ein Zeichen der Tag-Symbole falsch ist, funktioniert es nicht. Daher wird empfohlen, die Tags aus dieser Tabelle zu kopieren!

Praxis! Anwendungsbeispiele und Nutzung für mehrsprachiges Vorlesen nach Szenario

Nachdem Sie nun wissen, wie man SSML-Tags schreibt, zeigen wir Ihnen nun konkrete Anwendungsbeispiele und wie diese in verschiedenen Situationen hilfreich sein können!

【Kostenlos】So erstellen Sie mehrsprachige Sprachausgaben mit Ondoku

Um mit 『Ondoku』 mehrsprachige Sprachausgaben zu erstellen, öffnen Sie zunächst die Startseite von 『Ondoku』.

Geben Sie zunächst den Text in das Textfeld ein.

In diesem Fall verwenden wir das am Anfang vorgestellte Beispiel, das für die Multilingual-Funktion allein schwierig vorzulesen ist.

Hier werden Japanisch, Englisch, Französisch, Deutsch und Chinesisch verwendet.

日本語のこんにちはは、英語ではHello、フランス語ではBonjour、ドイツ語ではGuten Tag、中国語では你好といいます。

Fügen Sie als Nächstes die SSML-Tags zum Text hinzu.

Bei Texten wie diesem,

• bei denen die Hauptsprache Japanisch ist
• und nur teilweise Fremdsprachen vorkommen

und die Hauptsprache klar erkennbar ist, reicht es aus, nur für die Teile in anderen Sprachen SSML-Tags hinzuzufügen.

(Was zu tun ist, wenn diese Methode nicht funktioniert, wird im späteren Teil dieses Artikels erklärt. Bitte schauen Sie dort nach.)

In diesem Fall geben wir die SSML-Tags für die vier Sprachen außer Japanisch ein:

• Englisch: Text hier
• Französisch: Text hier
• Deutsch: Text hier
• Chinesisch: Text hier

Mit den SSML-Tags sieht der Text dann so aus:

日本語のこんにちはは、英語ではHello、
フランス語ではBonjour、
ドイツ語ではGuten Tag、
中国語では你好といいます。

※ Es ist auch völlig okay, die SSML-Tags vorher in einem Texteditor wie Notepad einzugeben und dann per Copy & Paste einzufügen.

Wenn Sie diesen Inhalt in das Textfeld eingeben, sieht es so aus:

Die Verwendung von generativen KI-Diensten zur Eingabe von SSML-Tags ist ebenfalls empfehlenswert

Aber so viele Tags einzugeben ist viel zu anstrengend!

Keine Sorge!

Mit generativen KI-Diensten wie ChatGPT, Gemini oder Claude können Sie SSML-Tags ganz einfach einfügen lassen!

Die Methode, SSML-Tags mithilfe einer KI einzufügen, ist sehr simpel.

Bitte füge für jede Sprache die entsprechenden SSML-Lang-Tags hinzu.

(Hier der vorzulesende Text)

Indem Sie eine solche Anweisung geben, können Sie SSML-Tags automatisch in den gesamten Text einfügen lassen.

Wenn Sie Korrekturen wünschen, wie z. B. „Ich möchte britisches statt amerikanisches Englisch“, geben Sie einfach eine Anweisung wie:

Bitte ändere amerikanisches Englisch in britisches Englisch.

Die KI wird dann sofort in korrigieren.

Tipps zur Auswahl der Stimme für die Multilingual-Funktion

Wählen Sie bei Sprache „Multilingual“ aus.

Wählen Sie als Nächstes die Stimme (den Sprecher) aus.

Da es sich in diesem Fall um einen Satz handelt, bei dem Fremdsprachen in japanischen Text eingebettet sind, haben wir die japanische Stimme „Masaru(ja)“ gewählt.

Beispiele für Multilingual-Stimmen, die mehrsprachiges Vorlesen unterstützen, können Sie in diesem Artikel probehören.

Schauen Sie sich diesen gerne zusätzlich an.

Probehören-Seite für mehrsprachige AI-Stimmen, praktische Nutzung und Hinweise | Text-to-Speech Software Ondoku

Ein einzelner Sprecher kann nun verschiedene Sprachen sprechen. In diesem Artikel stellen wir die praktische Nutzung und Hinweise zu mehrsprachigen Multilingual-AI-Stimmen vor.

Damit ist die Vorbereitung für das Vorlesen abgeschlossen.

Klicken Sie auf „Vorlesen“, um die Sprachsynthese zu starten.

Die Sprachsynthese ist in wenigen Sekunden abgeschlossen.

Sobald der Vorgang beendet ist, wechselt der Bildschirm und ein Audio-Player wird angezeigt.

Auf diese Weise konnten die im Text verwendeten Sprachen automatisch erkannt und vorgelesen werden.

Damit ist der Ablauf zum Vorlesen mehrsprachiger Texte mit der Multilingual-Funktion von 『Ondoku』 abgeschlossen!

Durch Klicken auf „Herunterladen“ können Sie die Audiodatei im MP3-Format speichern.

Die Multilingual-Funktion (mehrsprachige Vorlesefunktion) kann in vielen Bereichen wie Sprachlernmaterialien, YouTube-Videos für das Ausland oder Ansagen für Touristen sehr nützlich sein.

Möchten auch Sie die Multilingual-Funktion von 『Ondoku』 kostenlos nutzen und Sprachaufnahmen erstellen?

So versehen Sie Texte, deren Hauptsprache schwer zu bestimmen ist, mit SSML-Tags

Die bisher in der Erklärung verwendeten Beispiele waren Texte, in denen Japanisch die Hauptsprache war. Daher funktionierte das Vorlesen gut, indem man -Tags für die anderen Teile wie Englisch oder Französisch hinzufügte.

Aber bei Texten wie Vokabellisten zum Sprachenlernen, bei denen schwer zu sagen ist, welche Sprache die Hauptsprache ist, kann es vorkommen, dass die Sprachen nicht richtig erkannt werden.

In solchen Fällen versehen Sie bitte den gesamten Text mit -Tags.

Zum Beispiel:

Englische Vokabelliste zum Thema Kochen
Küche Kitchen
Rezept Recipe
Bratpfanne Frying pan
Messer Knife
Gewürze Seasoning

Wenn Sie diesen Text vorlesen lassen möchten:

    料理に関する英単語集
    キッチンKitchen
    レシピRecipe
    フライパンFrying pan
    包丁Knife
    調味料Seasoning

Auf diese Weise gelingt das Vorlesen perfekt, wenn Sie sowohl für die japanischen als auch für die englischen Teile überall SSML-Tags einfügen.

Mit der SSML-Funktion von Ondoku können auch Sprechpausen angepasst werden!

Im oben gezeigten Beispiel der „Vokabelliste zum Thema Kochen“ wurden neben den -Tags auch SSML-Tags wie  verwendet.

Dies ist ein SSML-Tag zur Anpassung von Sprechpausen.

Durch die Verwendung dieses Tags kann 『Ondoku』 Texte noch natürlicher vorlesen.

In diesem Artikel erklären wir, wie Sie SSML-Tags verwenden, um Sprechpausen anzupassen. Schauen Sie ihn sich gerne an.

So passen Sie Abstände und Pausen beim Vorlesen mit Ondoku an [2 Arten] | Text-to-Speech Software Ondoku

Ein häufiger Wunsch von Ondoku-Nutzern ist es, „die Abstände etwas zu vergrößern“. Für die Anpassung solcher Pausen gibt es zwei Methoden: 1. Satzzeichen und 2. SSML.

Zudem haben wir einen Artikel über die allgemeine Verwendung von SSML-Tags in 『Ondoku』 veröffentlicht.

Schauen Sie auch dort gerne rein.

Was ist Speech Synthesis Markup Language (SSML)? Verwendung in Text-to-Speech Software und Liste der wichtigsten Codes. | Text-to-Speech Software Ondoku

SSML steht für Speech Synthesis Markup Language. Durch das Schreiben von SSML-Code können Sie die Sprachausgabe von Ondoku noch präziser steuern. Wir stellen detailliert vor, wie Sie SSML in Ondoku verwenden und welche Codes es gibt.

Möchten auch Sie die mehrsprachige Vorlesefunktion von Ondoku nutzen?

In diesem Artikel haben wir die SSML-Tags erklärt, die für das mehrsprachige Vorlesen in 『Ondoku』 verwendet werden können.

Allein durch die Verwendung des in diesem Artikel vorgestellten „lang-Tags“ erweitert sich der Einsatzbereich von 『Ondoku』 schlagartig!

• Englische Phrasen in die Narration von YouTube-Videos einbauen
• Authentische Hörverständnis-Materialien für Englisch oder andere Fremdsprachen erstellen
• Mehrsprachige Ansagen für Geschäfte erstellen

Je nach Idee können Sie vielfältige mehrsprachige Inhalte erstellen.

Wir hoffen, dass 『Ondoku』 für Ihre Aktivitäten, wie z. B. mehrsprachige YouTube-Kanäle oder Durchsagen in Geschäften und Einrichtungen, hilfreich sein wird!

■ KI-Sprachsynthesesoftware „Ondoku“

„Ondoku“ ist ein Online-Text-to-Speech-Tool, das ohne Anfangskosten genutzt werden kann.

• Unterstützt etwa 50 Sprachen, darunter Japanisch, Englisch, Chinesisch, Koreanisch, Spanisch, Französisch und Deutsch.
• Verfügbar sowohl vom PC als auch vom Smartphone
• Geeignet für Business, Bildung, Unterhaltung usw.
• Keine Installation erforderlich, kann sofort über Ihren Browser verwendet werden
• Unterstützt auch das Auslesen von Bildern

Um es zu verwenden, geben Sie einfach Text ein oder laden Sie eine Datei von der Website hoch. Erstellen Sie in Sekundenschnelle natürliche Klangdateien. Sie können die Sprachsynthese für bis zu 5.000 Zeichen kostenlos nutzen, also probieren Sie es bitte zuerst aus.

Die Text-to-Speech-Software „Ondoku“ kann jeden Monat 5000 Zeichen mit KI-Stimme kostenlos vorlesen. Sie können MP3s problemlos herunterladen und auch eine kommerzielle Nutzung ist möglich. Wenn Sie sich kostenlos anmelden, können Sie bis zu 5.000 Zeichen pro Monat kostenlos von Text in Sprache umwandeln. Probieren Sie Ondoku jetzt aus.

HP: ondoku3.com
Email: ondoku3.com@gmail.com