Hvordan lage AI-podkast | Generer lydinnhold fra tekst automatisk

22. juli 2026

Hvordan lage AI-podkast | Generer lydinnhold fra tekst automatisk
dog
Jeg vil gjøre blogginnleggene mine om til podkaster, men jeg har hverken mikrofon eller redigeringsferdigheter...

Har du noen gang ønsket å distribuere innholdet fra blogger eller dokumenter som lyd i form av en podkast?

Nå kan du lage podkaster ved å bare skrive inn tekst ved hjelp av AI-verktøy.

I denne artikkelen sammenligner vi fem verktøy som kan lage AI-podkaster fra tekst, og forklarer konkret hvordan du gjør det.

Dette lærer du i denne artikkelen

  • Funksjoner og forskjeller mellom fem verktøy som kan lage AI-podkaster fra tekst
  • Hvordan velge anbefalte verktøy basert på formål
  • Konkrete steg for å konvertere blogginnlegg til podkaster
  • Tips for å forbedre kvaliteten på AI-stemmepodkaster

5 utvalgte AI-verktøy som kan lage podkaster fra tekst

Det dukker stadig opp verktøy som lar AI generere lydinnhold bare ved å skrive inn tekst eller en URL til en artikkel.

Her presenterer vi fem anbefalte AI-verktøy for podkastgenerering som kan brukes på japansk.

1. Ondoku: Valget for stemmefleksibilitet og kommersiell bruk

Ondoku

『Ondoku』 er en tekst-til-tale-tjeneste som kan generere AI-stemmer av høy kvalitet bare ved å skrive inn tekst.

Den genererte lyden kan lastes ned som en MP3-fil, slik at den kan brukes direkte som lydkilde for en podkast.

Den største fordelen er muligheten til å lese opp med et rikt utvalg av stemmer som støtter mange språk.

Lesehastighet og tonehøyde kan justeres i detalj, slik at du får en stemme som passer perfekt til podkastens innhold og atmosfære.

I tillegg er kommersiell bruk tillatt, så du kan trygt bruke tjenesten hvis du ønsker å tjene penger på podkasten din.

Ved å bruke samtalefunksjonen kan du også manuelt lage innhold i dialogform ved å bytte mellom to stemmer.

Dette er det ideelle verktøyet for de som ønsker podkaster i fortellerstil eller som vil være nøye med tilpasning av stemmen.

2. Google NotebookLM: Generer dialogbaserte podkaster automatisk ved å bare legge inn en URL

Google NotebookLM

Google NotebookLM er et verktøy som automatisk genererer en podkast der to AI-verter forklarer innholdet i dialogform ved å bare legge inn en URL eller PDF.

Den har støttet japansk siden april 2025 og kan brukes gratis.

Bruken er enkel: legg til kilden (URL eller PDF) og klikk på "Generer lydoversikt".

Enkelheten er en stor fordel, men utvalget av stemmer er begrenset, og det er ikke mulig å finjustere lesehastighet eller toneleie.

Vær oppmerksom på at du ikke kan få den til å lese opp din egen tekst nøyaktig slik den er skrevet.

Siden AI-en leser opp et automatisk sammendrag, anbefales verktøy som kan lese opp tekst direkte hvis du vil kontrollere nøyaktig hva som blir sagt.

3. castmake: AI-radiotjeneste optimalisert for japansk

castmake

castmake er en japansk tjeneste som kan generere en AI-radio på ca. 3 minutter bare ved å legge inn URL-en til et blogginnlegg.

Den kjennetegnes ved at den kan presentere innhold fra opptil fem artikler i én omgang, noe som gjør det enkelt å lage innhold som ligner på et sammendragsprogram.

Den støtter også RSS-distribusjon til Apple Podcast og Spotify, slik at alt fra generering til publisering kan gjøres på ett sted.

Dette er en perfekt tjeneste for de som ønsker å gjøre om japansk innhold til lyd i dialogform.

Det er imidlertid ikke mulig å finjustere stemmetyper eller toneleie.

4. ElevenLabs GenFM: Generer podkaster med AI-stemme av høy kvalitet

ElevenLabs GenFM

ElevenLabs er en tjeneste kjent for AI-stemmesyntese av svært høy kvalitet.

Ved å bruke podkast-funksjonen "GenFM" kan du automatisk lage podkaster i dialogform fra tekst, PDF eller URL.

Den støtter 32 språk, og et særpreg er at du kan redigere det genererte manuset i etterkant.

Du kan selv finjustere innholdet som AI-en har generert.

Stmmekvaliteten er i toppklassen, men det kreves et betalt abonnement (fra 5 dollar i måneden).

Vær oppmerksom på at brukergrensesnittet kun er på engelsk. Japansk språk er imidlertid støttet for selve stemmen.

5. Monica AI: Gratis AI-verktøy for podkastgenerering

monica ai toppage mac 02 930

Monica AI er et gratis AI-verktøy for podkastgenerering som støtter ulike formater som tekst, PDF og URL.

Når du legger inn innholdet, konverterer AI-en det automatisk til lyd i podkastformat.

Dette er et anbefalt verktøy for de som først og fremst vil prøve ut AI-podkaster gratis.

Sammenligning av AI-verktøy for podkastgenerering

Her sammenlignes de fem podkastverktøyene som er presentert så langt.

Ondoku NotebookLM castmake ElevenLabs Monica AI
Pris Gratis til 980 JPY/mnd Gratis Gratisversjon tilgjengelig Fra 5 USD/mnd Gratis
Japansk kvalitet
Stilpasning ◎ (Over 650 stemmer, hastighet/pitch) ×
Auto-generering av dialog △ (Manuelt via samtalefunksjon)
Kommersiell bruk ◎ (Alle planer OK)
Språkstøtte ◎ (Over 80 språk) ○ (Over 50 språk) ○ (32 språk)

Slik velger du AI-podkastverktøy basert på formål

Slik velger du AI-podkastverktøy basert på formål

Vi har presentert fem verktøy, men mange lurer kanskje på hvilket som er best.

Når du skal bestemme deg for hvilket verktøy du skal bruke, er det viktigste poenget hva slags podkast du ønsker å lage.

Når du enkelt vil lage podkastlyd av høy kvalitet

For de som vil "gjøre om bloggen sin til en podkast med en behagelig fortellerstemme", anbefales 『Ondoku』.

Du kan velge blant over 650 stemmer som passer til programmets atmosfære. For eksempel kan du bruke en moden kvinnestemme for et rolig forklaringsprogram, eller en lysere tone for et mer uformelt program.

I tillegg til justering av hastighet og pitch, kan du også spesifisere talemåte og stil, slik at du kan få oppfylt detaljerte ønsker som "les litt saktere og mer vennlig".

Den genererte lyden kan lastes ned som MP3, og deretter trenger du bare å legge på bakgrunnsmusikk for å lage en profesjonell podkast.

Når du enkelt vil lage podkaster i dialogform

Hvis du vil lage en podkast som ligner på radio, der to verter forklarer ting mens de snakker sammen, er NotebookLM eller castmake praktiske.

Begge lar AI automatisk generere podkaster i dialogform bare ved å legge inn en URL eller tekst.

NotebookLM leveres av Google og er attraktivt fordi det er gratis å bruke.

castmake er en japansk tjeneste som fungerer godt med japansk innhold og støtter distribusjon til Apple Podcast og Spotify.

Hvis du vil "gå enda lenger med lydkvalitet" eller "finjustere det genererte manuset selv", anbefales også ElevenLabs GenFM.

Slik lager du en podkast med Ondoku

Ondoku

Her presenterer vi fremgangsmåten for å lage en podkast fra et blogginnlegg ved hjelp av 『Ondoku』.

Først må du forme teksten fra blogginnlegget til talespråk.

Siden skriftspråk kan virke stivt når det leses opp, er det enkelt å be ChatGPT om noe som: "Konverter denne teksten til talespråk for en podkast."

Deretter åpner du siden til 『Ondoku』.

Denne gangen bruker vi 『Ondoku Beta』 for å lage lyden, da den gir en enda mer realistisk og lettfattelig stemme.

Ondoku Beta brukergrensesnitt

Når du har åpnet siden, limer du først inn teksten du har klargjort.

Lim inn tekst

Velg stemmen du foretrekker.

Velg stemme

I Ondoku Beta er det også mulig å velge lesestil.

For podkaster anbefales "Fortelling", "Rolig" eller "Historiefortelling".

Velg stil

Du kan også fritt spesifisere lesestilen etter eget ønske.

Da er alt klart.

Klar til bruk

Trykk på "Generer lyd" for å starte prosessen.

Genererer

Genereringen fullføres raskt.

Skjermen endres, og lydfilen kan spilles av.

Generering ferdig

Hvis du er fornøyd etter å ha lyttet, laster du den ned som MP3.

Ved å lese opp denne teksten, kunne vi lage en lyd som dette.

Lydeksempel

Dette fullfører flyten for å lage podkastlyd med Ondoku.

Hvis du legger til bakgrunnsmusikk etter eget ønske, vil podkasten føles enda mer profesjonell.

Hvis du ønsker en dialogform der du bruker to forskjellige stemmer, kan du også bruke Ondokus samtalefunksjon for å bytte mellom talere.

Som du ser, er det enkelt å lage podkastlyd med Ondoku.

Hvorfor ikke prøve å lage din egen originale podkast med Ondoku gratis i dag?

Tips for å lage AI-podkastlyd med lettfattelig kvalitet

Tips for å forbedre lydkvaliteten på AI-podkaster

Her forklarer vi noen punkter for å øke kvaliteten på podkaster generert med AI.

Anbefalt å konvertere skriftspråk til talespråk

Hvis du leser opp teksten fra et blogginnlegg direkte, vil lyden uunngåelig virke litt stiv.

Derfor anbefales det å bruke en AI-tjeneste for å konvertere skriftspråket til talespråk.

Ved å bruke en ensartet høflig form og holde setningene korte, får du et manus som gir en lettfattelig lyd.

For konverteringen anbefales det å be en generativ AI-tjeneste som ChatGPT om følgende:

Eksempel på instruksjon (prompt)

"Konverter følgende bloggtekst til talespråk som skal leses opp i en podkast. Gjør setningene korte og bruk en ensartet høflig stil."

Målsetning for antall tegn per episode er 2 000–3 000

Et podkastmanus på 2 000–3 000 tegn vil gi en episode på ca. 10 minutter, avhengig av AI-stemmens lesehastighet.

Siden podkaster ofte lyttes til under pendling eller husarbeid, er 10–15 minutter per episode en passende lengde.

Anbefalt lesehastighet er 1,0–1,1x

Lesehastigheten i en podkast er mest lettfattelig ved standardhastighet (1,0x) eller en anelse raskere (1,1x).

Med 『Ondoku』 kan du justere hastigheten etter eget ønske.

I Ondoku Beta kan du også endre hastigheten ved å gi instruksjoner om lesestil.

Hold volumet på bakgrunnsmusikken lavt

Hvis du legger på bakgrunnsmusikk (BGM), er en volumbalanse på ca. 70 for tale og 30 for musikk optimal.

Hvis bakgrunnsmusikken er for høy, blir det vanskelig å få med seg innholdet, så poenget er å justere balansen slik at stemmen høres tydelig.

Gratis bakgrunnsmusikk kan lastes ned fra nettsteder som "DOVA-SYNDROME" eller "Amacha Music Studio".

Anbefalte plattformer for podkastdistribusjon

Når podkastens lydfil er klar, er neste steg distribusjon.

Hvis det er første gang du distribuerer en podkast, anbefales det å starte med Spotify for Podcasters.

Du kan opprette en gratis konto og starte distribusjonen umiddelbart ved å bare laste opp MP3-filen.

I tillegg distribueres den automatisk ikke bare til Spotify, men også til andre apper som Apple Podcasts og Amazon Music, slik at du kan nå de fleste lyttere med kun én registrering.

Det anbefales også å distribuere podkasten på YouTube.

Ved å poste det som en video der lyden kombineres med et stillbilde eller lysbilder, kan brukere som søker etter videoer også lytte til innholdet ditt.

Oppsummering: Slik lager du podkaster med AI-stemme

I denne artikkelen har vi vist hvordan du kan lage podkaster fra tekst ved hjelp av AI-tjenester.

Hvis du vil ha en fortellerstil og er nøye med stemme og lesemåte, er 『Ondoku』 det beste valget.

Du kan velge din favorittstemme blant over 650 alternativer, og justere hastighet og pitch fritt.

Siden kommersiell bruk er tillatt, kan det trygt brukes til podkaster som har som mål å generere inntekter.

Hvis du vil lage noe enkelt i dialogform, er NotebookLM eller castmake praktiske, og hvis du prioriterer lydkvalitet, er ElevenLabs også nyttig.

Velg det verktøyet som passer dine formål, og start din egen AI-podkast i dag!

■ AI talesyntese programvare «Ondoku»

"Ondoku" er et online tekst-til-tale-verktøy som kan brukes uten innledende kostnad.

  • Støtter omtrent 50 språk, inkludert japansk, engelsk, kinesisk, koreansk, spansk, fransk og tysk.
  • Tilgjengelig fra både PC og smarttelefon
  • Egnet for forretninger, utdanning, underholdning, etc.
  • Ingen installasjon nødvendig, kan brukes umiddelbart fra nettleseren din
  • Støtter også lesing fra bilder

For å bruke den, skriv inn tekst eller last opp en fil fra nettstedet. Generer naturlige lydfiler på sekunder. Du kan bruke talesyntese for opptil 5000 tegn gratis, så prøv det først.

Tekst-til-tale-programvaren "Ondoku" kan lese opp 5000 tegn hver måned med AI-stemme gratis. Du kan enkelt laste ned MP3-er og kommersiell bruk er også mulig. Hvis du registrerer deg gratis, kan du konvertere opptil 5000 tegn per måned gratis fra tekst til tale. Prøv Ondoku nå.
HP: ondoku3.com
Email: ondoku3.com@gmail.com
Relatert artikkel