Introductie van use-cases voor text-to-speech software. Verbeter de klanttevredenheid door het gebruik van voorleestools.
26 januari 2026
Tekst-naar-spraaksoftware is veel dichterbij dan we denken.
Enkele beroemde recente voorbeelden zijn:
- Amazon Alexa
- Google Home
dergelijke AI-assistenten.
Als je een vraag stelt aan een AI-assistent, krijg je antwoord, toch?
Dat betekent echter niet dat er een mens binnenin zit die de antwoorden geeft.
Er wordt gebruikgemaakt van tekst-naar-spraaktechnologie.
In dit artikel introduceren we praktijkvoorbeelden van dergelijke tekst-naar-spraaksoftware.
Wat is tekst-naar-spraaksoftware?
Tekst-naar-spraaksoftware is software die documenten zoals tekst en tekens omzet in spraak en deze voorleest.
Naast het voorlezen in het Japans zijn er ook versies die meerdere talen ondersteunen, zoals Engels, Chinees, Duits, Spaans en Italiaans.
Bij sommige software kun je de snelheid van de stem vrij aanpassen of de audio downloaden als een audiobestand, zoals een MP3.
Over de synthese van tekst-naar-spraak
De stemmen van AI-assistenten worden gesynthetiseerd met tekst-naar-spraaksoftware.
Stel bijvoorbeeld dat een AI-assistent antwoordt: "Het weer is vandaag zonnig."
In de machine worden de letters voor het antwoord "h-e-t-w-e-e-r-i-s-v-a-n-d-a-a-g-z-o-n-n-i-g" onmiddellijk samengesteld.
Door vervolgens de "klank" van elk teken op te roepen en uit te spreken, kan het antwoord "Het weer is vandaag zonnig" als audio worden uitgevoerd.
Omdat het uitspreken van elk afzonderlijk teken echter te onnatuurlijk klinkt, vindt er binnen de software...
- spraakverwerking en
- spraakbewerking
plaats, om de woorden zo veel mogelijk te laten klinken als woorden die echt door een mens zijn uitgesproken.
Intonatie en de overgangen tussen woorden zijn hier voorbeelden van.
De manier waarop intonatie en overgangen worden verwerkt, verschilt per tekst-naar-spraaksoftware.
Daarom verschilt de perceptie van de "verstaanbaarheid" en het "gebruiksgemak" van de stem per bedrijf dat de tekst-naar-spraaksoftware aanbiedt.
Situaties waarin tekst-naar-spraaksoftware nodig is
Tekst-naar-spraaksoftware werd beschouwd als een technologie die nodig was voor:
- mensen met een visuele beperking
- ouderen die moeite hebben met het lezen van kleine letters
In werkelijkheid wordt het echter in veel meer situaties gebruikt dan we denken.
Als we naar praktijkvoorbeelden kijken, worden de situaties waarin het nodig is duidelijk.
Praktijkvoorbeelden van tekst-naar-spraaksoftware
- Als automatische stem voor telefonische antwoorddiensten enz.
- Als narratie voor video's zoals op YouTube
- Als hulpmiddel voor mensen met een visuele beperking
- Als noodomroep
- Voor een radio-achtige rol
1. Als automatische stem voor telefonische antwoorddiensten enz.
Voor diensten met vaste formaten zoals:
- het beantwoorden van de voicemail
- telefonische informatiediensten met een automatische stem
- video-audio voor interne trainingen
wordt tekst-naar-spraaksoftware gebruikt om standaardzinnen voor te lezen.
Door tonaliteit toe te voegen, kan het geluid dichter bij dat van een echt sprekend persoon worden gebracht. Bij de geluidskwaliteit van bijvoorbeeld telefoongesprekken is het verschil met een menselijke stem inmiddels minimaal.
2. Als narratie voor video's zoals op YouTube
Met de groeiende populariteit van YouTube zijn er veel meer voorbeelden gekomen van het gebruik van tekst-naar-spraaksoftware voor narratie.
Een vroege voorloper zijn de "Yukkuri-uitlegvideo's", die al vroeg tekst-naar-spraaksoftware voor hun narratie gebruikten.
Ook in tv-programma's wordt soms tekst-naar-spraaksoftware gebruikt voor de voice-over.
3. Als hulpmiddel voor mensen met een visuele beperking
Voor mensen met een visuele beperking is het lastig om boeken, documenten of internet te lezen zonder ondersteuning, zelfs als de tekst aanwezig is.
Daarom wordt tekst-naar-spraaksoftware al heel lang gebruikt.
Men zegt dat mensen met een visuele beperking documenten vaak op een hogere snelheid "beluisteren".

4. Als noodomroep
Wist je dat tekst-naar-spraaksoftware ook wordt gebruikt in J-ALERT (het nationale waarschuwingssysteem van Japan)?
Tijdens noodsituaties of chaos, zoals bij rampen, is het erg belangrijk om via lokale omroepen bewoners op te roepen tot evacuatie.
Tot nu toe moest er echter iemand ter plaatse zijn om de uitzending te verzorgen.
Door uit te zenden met tekst-naar-spraaksoftware kan de veiligheid van het personeel worden gewaarborgd en kunnen andere taken tegelijkertijd worden uitgevoerd.
5. Voor een radio-achtige rol
Ben je bekend met het concept "luisteren terwijl je bezig bent"?
Dit houdt in dat je informatie tot je neemt via je oren terwijl je met andere zaken bezig bent, zoals het huishouden of woon-werkverkeer.
Een dienst die gespecialiseerd is in dit type luisteren, is "Arukiki" van de Asahi Shimbun.
Het is een ideale dienst voor drukke mensen, waarmee je het belangrijkste nieuws van de dag in ongeveer 5 minuten kunt beluisteren.
Het nieuws wordt niet voorgelezen door een mens, maar door tekst-naar-spraaksoftware.
Het "beluisteren" van boeken en nieuws terwijl je iets anders doet, krijgt steeds meer aandacht in een tijd waarin "time performance" centraal staat.
Tekst-naar-spraaksoftware wordt een vertrouwd onderdeel van ons leven
Tekst-naar-spraaksoftware is eigenlijk nog veel dichterbij dan je denkt.
- Het klinkt als een machine, ik hou er niet van
- Het is moeilijk te verstaan
Hoewel dit vaak gedacht wordt, is de verstaanbaarheid van de stemmen de laatste tijd enorm verbeterd en klinken ze steeds menselijker.
Bovendien is tekst-naar-spraak handiger dan je zou verwachten.
Bijvoorbeeld, bij het lezen van deze blogpost:
- stil lezen,
- alleen de audio beluisteren,
- de tekst visueel volgen terwijl je de audio beluistert,
De leesbaarheid en de mate waarin de informatie wordt opgenomen, verschillen hierbij aanzienlijk.
Onderzoek wijst uit dat hoe meer zintuigen de mens gebruikt, hoe beter de inhoud van de tekst in de hersenen wordt opgeslagen.
Door een voorleesfunctie toe te voegen aan blogs en dergelijke, ontstaat er een toegevoegde waarde: "deze blog kan ook worden beluisterd."
Toegevoegde waarde leidt tot een hogere klanttevredenheid.
Handige zaken worden makkelijker geaccepteerd en verspreiden zich sneller.
In de toekomst zullen tekst-naar-spraakdiensten waarschijnlijk op grote schaal worden toegepast.
■ AI-spraaksynthesesoftware “Ondoku”
"Ondoku" is een online tekst-naar-spraak-tool die zonder initiële kosten kan worden gebruikt.
- Ondersteunt ongeveer 50 talen, waaronder Japans, Engels, Chinees, Koreaans, Spaans, Frans en Duits.
- Beschikbaar vanaf zowel pc als smartphone
- Geschikt voor zaken, onderwijs, entertainment, enz.
- Geen installatie vereist, kan direct vanuit uw browser worden gebruikt
- Ondersteunt ook het voorlezen van afbeeldingen
Om het te gebruiken, voert u eenvoudig tekst in of uploadt u een bestand van de site. Genereer binnen enkele seconden natuurlijke geluidsbestanden. U kunt gratis spraaksynthese gebruiken voor maximaal 5.000 tekens, dus probeer het eerst uit.
Email: ondoku3.com@gmail.com
Tekstleessoftware Ondoku. Het is een tekst-naar-spraak-service die geen installatie vereist en die door iedereen gratis kan worden gebruikt. Als u zich gratis registreert, kunt u elke maand maximaal 5000 tekens gratis krijgen. Schrijf u nu gratis in