Hoe gebruik je tekst-naar-spraaksoftware? Twitter-voorbeelden verzameld

Created By ondoku3.com

Hallo, bedankt dat u altijd gebruikmaakt van Ondoku.

Sinds de lancering van de Ondoku-dienst hebben we meer reacties gekregen dan verwacht, en ik ben zeer verrast.

Bovendien wordt het op veel diversere manieren gebruikt dan ik had voorzien.

Ik ben echt heel blij.

Hoe gebruikt u Ondoku eigenlijk?

Laten we deze keer samen kijken naar praktijkvoorbeelden op Twitter van hoe mensen tekst-naar-spraaksoftware gebruiken.

Misschien geeft het u tips om tekst-naar-spraaksoftware nog handiger te gebruiken.

Reacties van mensen op Twitter die tekst-naar-spraaksoftware gebruiken

Als voorbereiding op een presentatie

Omdat ik niet goed ben in het improviseren van presentaties, schrijf ik de tekst uit en laat deze voorlezen door een tekst-naar-spraaktool. Daarbij meet ik de tijd met een timer en pas ik de inhoud aan op basis van de presentatietijd. Het is een tijdrovende methode, maar het geeft rust en levert data op.

De data kan ik vervolgens gebruiken om de presentatie te verfijnen.

— 土方 大 (@hijikatadai) June 3, 2020

Het voorbereiden van een presentatie is in je eentje best lastig. Bij Ondoku dachten we ook: "Wat een slimme methode!", het was echt een eyeopener.

Als YouTuber

Sinds ik met YouTube ben begonnen,
merk ik een overweldigend verschil.

・Titel
・Thumbnail
・Videobewerking
・Materiaal verzamelen

Dit gevoel herken ik van toen ik
met mijn blog begon...

Voor mijn blog
kocht ik een betaald WP-thema.

Voor YouTube
heb ik betaalde automatische voorleessoftware gekocht.

Investeer in wat nodig is.

De koopknop = de vastberadenheid wordt groter.

— ルカ@都市伝説の女神❤️【ブロガー×YouTuber】 (@luca_toshiden) January 17, 2020

Er is een aanzienlijk aantal mensen dat tekst-naar-spraaksoftware gebruikt bij het starten van een YouTube-kanaal. Het is erg handig!

Voorbeeld van gebruik bij redactie

Blijkbaar is er een groep mensen voor wie het "herlezen van hun eigen geschreven tekst een kwelling is".

Als er tekstschrijvers van dat type zijn, zou ik willen dat ze de tekst-naar-spraakfunctie proberen.

・Het kost weinig energie om te 'lezen'
・Je merkt het overmatig gebruik van voegwoorden of partikels op

Alleen maar voordelen. Sinds ik tekst-naar-spraak gebruik, is de belasting van het controleren van teksten verminderd.

— 藤原 将｜神戸のライター（社長） (@fujihara_sho) February 13, 2020

Voor mensen die het herlezen van hun eigen teksten als een kwelling ervaren, levert tekst-naar-spraaksoftware fantastisch werk.

Het leest immers in jouw plaats.

Bovendien is het prettig dat doordat iemand anders (de software) het voorleest, je subtiele fouten of vreemde uitdrukkingen opmerkt die je zelf over het hoofd zou hebben gezien.

Als je typefouten zoveel mogelijk wilt beperken zonder een corrector, helpt het gebruik van tekst-naar-spraaksoftware enorm.
Alleen, als je R-18 dōjinshi schrijft, worden alle 'hijgende' scènes hardop voorgelezen en moet je vechten tegen een enorme schaamte...

— あまさわりんご (@amasawaringo) May 28, 2020

Een professionele corrector inschakelen is vaak alleen mogelijk bij grotere projecten.

Bovendien kun je simpele typefouten verrassend goed opmerken door de tekst-naar-spraaksoftware te laten voorlezen, zonder dat er een redacteur aan te pas komt.

Onlangs heb ik voor het eerst tekst-naar-spraak gebruikt voor mijn werk.
Ik kon een ontbrekende letter ontdekken, echt heel goed.

Terwijl het wordt voorgelezen, kijk ik naar de weergegeven tekst.
Het werkt als een dubbele controle en is heel duidelijk.

— とりかい (@ChitoseJaw) May 28, 2020

De tekst in jezelf meelezen terwijl deze wordt voorgelezen, is een zeer effectieve methode.

Door twee zintuigen te gebruiken — "horen" en "zien" — kun je veel efficiënter controleren.

Het gebruik van zowel "horen" als "zien" is ook een aanbevolen studiemethode.

Ja. Ik heb het verstuurd. De 100ste All Yomimono Newcomer Award. Geëindigd op 94 pagina's, de samenvatting was precies 200 tekens en in één keer goed. Dit keer voor het eerst met tekst-naar-spraak gecontroleerd, en dat is goed bevallen. Ik vond 3 typefouten in 30.000 tekens. Het kost tijd, dus het is zwaar, maar toch.

— 岡智みみか (@mimimimikaz) June 2, 2020

Wanneer lesmateriaal alleen maar uit tekst bestaat en het lastig wordt om te lezen, of bij het nakijken van rapporten, is tekst-naar-spraak echt superhandig. Ik zou bijna huilen van blijdschap.

— ぴすまが (@an_voicer__) May 18, 2020

Het in jezelf lezen van 30.000 tekens is een uitputtende taak.

Bovendien sluipt er bij een eigen geschreven tekst de overtuiging in van "zo heb ik het geschreven", waardoor je fouten nog moeilijker opmerkt.

Door tekst-naar-spraaksoftware te gebruiken, kun je objectief luisteren en makkelijker fouten vinden.

Meningen maken de software beter

Er waren meer reacties dan verwacht!

Ook bij Ondoku voeren we voortdurend kleine updates uit om de site makkelijker in gebruik te maken voor u.

Als u suggesties heeft over hoe het beter kan of wat u graag zou zien, laat het ons dan zeker weten.

Het lijkt misschien onverwacht, maar uw stem laten horen is erg belangrijk.

Ik controleer mijn e-mails vaker dan u denkt en ik neem elke mening serieus.

De suggestie die we momenteel het vaakst ontvangen is: "Maak er een app van".

We doen ons best om aan de wens voor een app te voldoen.

Het ontwikkelen van een app kost echter wat tijd.

Een app maken is best een grote uitdaging!

We moeten nieuwe programmeertalen leren, ontwikkel-API's aanschaffen en zodra de app klaar is, moet deze worden beoordeeld voordat hij in de Apple Store of Google Play Store kan worden geplaatst.

Er is veel inspanning nodig om die goedkeuring te krijgen.

Vanwege de vele stappen kan het nog even duren voordat de app er is, maar we werken er hard aan om dit op een dag te realiseren. Geef ons alstublieft nog wat tijd.

Blijf vooral de website van Ondoku bezoeken.

Ik kijk ernaar uit u daar weer te zien.