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Como usar tags SSML na leitura multilíngue do Ondoku? Como usar a tag <lang> em vozes multilíngues
26 de Janeiro de 2026
A leitura multilíngue da função multilíngue não está funcionando bem...
Você está com problemas para ler corretamente textos em vários idiomas, como japonês e inglês?
A função multilíngue do Ondoku é um recurso conveniente que permite a leitura de áudio em vários idiomas com um único tipo de voz (locutor).
Como é possível fazer a leitura com a mesma voz mesmo que o tipo de idioma mude, você pode realizar a síntese de voz em vários idiomas sem causar estranheza.
No entanto,
- Não consigo ler bem textos que utilizam muitos idiomas
- O inglês acaba ficando com uma pronúncia em katakana
Às vezes, a AI pode se confundir ao identificar o idioma e não conseguir ler corretamente...
Tudo bem!
Nesses casos, basta usar as "SSML tags"!
Ao usar SSML tags, você pode especificar qual parte do texto deve ser lida em qual idioma, permitindo uma alternância perfeita.
Desta vez, explicaremos como resolver o problema de "pronúncia incorreta" na função de leitura multilíngue do Ondoku usando SSML tags!
O que é possível fazer com Leitura Multilíngue × SSML tags?
Se você for usar a função multilíngue (leitura de vários idiomas) do Ondoku, recomendamos utilizar as SSML tags!
Ao combinar a função de leitura multilíngue do Ondoku com SSML tags, tornam-se possíveis expressões que antes não eram viáveis.
A maior vantagem é poder misturar livremente vários idiomas dentro de um único texto para leitura.
A função de leitura multilíngue do Ondoku funciona assim:
次の英文を聞いてください。My name is Yuki and I'm a high school student.
Como neste exemplo, se for um texto onde é fácil distinguir a parte em japonês da parte em inglês, a AI consegue identificar bem o idioma e fazer a leitura.
Porém, em textos complexos, a leitura pode não funcionar bem.
Por exemplo, se muitos idiomas forem usados como neste exemplo, a AI pode não conseguir identificar os idiomas corretamente.
Exemplo com muitos idiomas sendo usados:
日本語のこんにちはは、英語ではHello、フランス語ではBonjour、ドイツ語ではGuten Tag、中国語では你好といいます。
Além disso, ao ler um texto onde o inglês está misturado ao japonês, a parte em inglês pode acabar com pronúncia de katakana.
Exemplo que resulta em pronúncia de katakana:
バナナは、英語では banana と発音します。
Quando a leitura não funciona bem, é possível ler cada idioma separadamente e unir os áudios, mas o trabalho de edição é trabalhoso.
Mas não se preocupe!
Nesses casos, usar SSML tags permite uma leitura fluida!
Ao ler o mesmo texto usando SSML tags, ambos os textos podem ser lidos com a pronúncia correta, desta forma:
日本語のこんにちはは、英語ではHello 、
フランス語ではBonjour 、
ドイツ語ではGuten Tag 、
中国語では你好 といいます。
バナナは、英語ではbanana と発音します。
Ao dar instruções à AI com SSML tags, como "a partir daqui é em inglês" ou "a partir daqui é em francês", você pode criar áudios com entonação perfeita, eliminando a necessidade de editar e unir áudios diferentes.
Agora, vamos apresentar especificamente como usar SSML!
Como é a escrita básica da tag do SSML? Como especificar o idioma
O uso de SSML tags é muito simples.
Basta envolver o texto que você deseja especificar entre as "tags".
Como escrever para especificar o idioma com a tag do SSML
Para especificar o idioma usando SSML tags, primeiro envolva todo o texto com a tag
Texto que você deseja que seja lido aqui
Em seguida, envolva a parte onde deseja especificar o idioma com a tag
Texto que você deseja que seja lido aqui
Como um exemplo específico, se você quiser que a palavra "Hello" seja lida em inglês americano, escreva da seguinte forma:
Hello
Apenas escrevendo assim, a AI entenderá que "esta parte deve ser lida com pronúncia de inglês americano".
Quando quiser trocar de idioma no meio do texto, basta inserir esta tag no local que deseja ler em outro idioma.
O que é um código de idioma? Conhecimentos básicos para alternar entre vários idiomas
As partes como en-US ou ja-JP usadas dentro das tags são chamadas de "códigos de idioma".
Eles são compostos por uma combinação de "idioma" e "região"; no caso do inglês, para o inglês americano seria "en-US", e para o inglês britânico seria "en-GB".
Ao usar códigos diferentes mesmo para o mesmo idioma, você pode especificar com precisão o sotaque e a pronúncia específicos de cada país.
Os principais códigos de idioma são os seguintes:
| Idioma | Código de idioma |
|---|---|
| Japonês | ja-JP |
| Inglês (EUA) | en-US |
| Inglês (Reino Unido) | en-GB |
| Francês | fr-FR |
| Alemão | de-DE |
| Espanhol | es-ES |
| Italiano | it-IT |
| Russo | ru-RU |
| Chinês (Simplificado) | zh-CN |
| Coreano | ko-KR |
Depois que se acostumar, você pode apenas alterar esta parte do código para testar vários idiomas.
No entanto, no início, para evitar erros de escrita, recomendamos copiar e usar os modelos que apresentaremos a seguir.
【Pode copiar e colar】10 idiomas populares! Lista de modelos SSML
Reunimos as tags para os principais idiomas usados em todo o mundo.
Basta copiar as SSML tags inteiras desta tabela e colá-las na caixa de texto do Ondoku para ler facilmente em vários idiomas!
| Idioma | SSML tag para copiar |
|---|---|
| Japonês | |
| Inglês (EUA) | |
| Inglês (Reino Unido) | |
| Francês | |
| Alemão | |
| Espanhol | |
| Italiano | |
| Russo | |
| Chinês (Simplificado) | |
| Coreano |
Como o inglês tem códigos separados para os EUA e o Reino Unido, você pode expressar bem as diferenças de sotaque.
Se errar mesmo que um único caractere nos símbolos das tags, elas não funcionarão, por isso recomendamos copiar desta tabela!
Prática! Exemplos de uso e como usar a leitura multilíngue por cena
Agora que você sabe como escrever SSML tags, vamos apresentar exemplos concretos de uso e como elas podem ser úteis em diferentes situações!
【Grátis】Explicação de como criar áudios multilíngues no Ondoku
Para criar áudios multilíngues no Ondoku, primeiro abra a página inicial do Ondoku.
Primeiro, insira o texto na caixa de texto.
Desta vez, usaremos o exemplo difícil de ler com a função multilíngue que apresentamos no início para a explicação.
Neste texto, japonês, inglês, francês, alemão e chinês são usados.
日本語のこんにちはは、英語ではHello、フランス語ではBonjour、ドイツ語ではGuten Tag、中国語では你好といいます。
Em seguida, adicione as SSML tags ao texto.
Como no texto desta vez,
- O texto principal é em japonês
- Apenas uma parte está em língua estrangeira
Em textos onde o idioma principal é claramente identificável, basta adicionar SSML tags apenas nas partes onde outros idiomas são usados.
Desta vez, inseriremos as SSML tags para os quatro idiomas além do japonês:
- Inglês:
texto aqui - Francês:
texto aqui - Alemão:
texto aqui - Chinês:
texto aqui
Ao inserir as SSML tags, ficará assim:
日本語のこんにちはは、英語ではHello 、
フランス語ではBonjour 、
ドイツ語ではGuten Tag 、
中国語では你好 といいます。
*Você também pode inserir as SSML tags antecipadamente em um editor de texto como o Bloco de Notas e depois copiar e colar.
Ao inserir este conteúdo na caixa de texto, ficará assim:
Também recomendamos o uso de serviços de IA generativa para inserir SSML tags
Mas inserir tantas tags assim é muito trabalhoso!
Tudo bem!
Usando serviços de IA generativa como ChatGPT, Gemini ou Claude, você pode inserir SSML tags facilmente!
O método para colocar SSML tags usando serviços de IA generativa é muito simples.
Por favor, adicione a lang tag do SSML para cada idioma.
(Texto que você deseja ler aqui)
Ao dar uma instrução como esta, você pode inserir SSML tags automaticamente em todo o texto.
Quando quiser corrigir algo, como "quero ler em inglês britânico em vez de inglês americano", basta instruir:
Por favor, mude de inglês americano para inglês britânico.
Assim, a IA corrigirá imediatamente de
Pontos para escolher a voz de leitura da função multilíngue
Escolha "Multilingual" em Idioma.
Em seguida, escolha a voz (locutor).
Como desta vez é um texto onde línguas estrangeiras entram no meio do japonês, escolhemos a voz japonesa "Masaru(ja)".
Você pode ouvir amostras de vozes multilíngues compatíveis com leitura em vários idiomas neste artigo.
Não deixe de conferir.
Com isso, a preparação para a leitura está concluída.
Pressione "Ler" para iniciar a síntese de voz.
A síntese de voz é concluída em apenas alguns segundos.
Quando o processamento da leitura termina, a tela muda e o reprodutor de áudio é exibido.
Desta forma, foi possível identificar e ler automaticamente os idiomas usados no texto.
Com isso, o fluxo de leitura de textos multilíngues com a função multilíngue do Ondoku está concluído!
Ao pressionar "Download", você pode salvar o arquivo de áudio no formato MP3.
A função multilíngue (leitura de vários idiomas) pode ser útil em várias situações, como materiais didáticos de idiomas, vídeos do YouTube para o exterior e avisos de orientação para turistas estrangeiros.
Que tal você também usar a função multilíngue do Ondoku gratuitamente para criar seus áudios?
Como colocar SSML tags em textos onde a identificação do idioma principal é difícil
Os exemplos abordados até agora eram textos onde o japonês era usado principalmente, por isso a leitura funcionou bem ao colocar a tag
No entanto, em textos como vocabulários de estudo de idiomas, onde não está claro qual idioma é o principal, a identificação do idioma pode não funcionar corretamente.
Nesses casos, coloque a tag
Por exemplo,
Vocabulário de inglês relacionado a culinária
Cozinha Kitchen
Receita Recipe
Frigideira Frying pan
Faca Knife
Tempero Seasoning
Quando quiser ler este texto,
料理に関する英単語集
キッチン Kitchen
レシピ Recipe
フライパン Frying pan
包丁 Knife
調味料 Seasoning
Desta forma, ao colocar SSML tags em todas as partes, tanto em japonês quanto em inglês, a leitura funcionará perfeitamente.
Também é possível ajustar as "pausas" do áudio com a função SSML do Ondoku!
No exemplo "Vocabulário de inglês relacionado a culinária" apresentado anteriormente, na verdade, além da tag
Esta é uma SSML tag para ajustar as "pausas" do áudio.
Ao usar esta tag, você pode ler textos de forma ainda mais natural no Ondoku.
Neste artigo, explicamos como ajustar as pausas do áudio usando SSML tags, por isso não deixe de conferir.
Além disso, explicamos o uso geral das SSML tags do Ondoku neste artigo.
Por favor, confira.
Que tal aproveitar a função de leitura multilíngue do Ondoku?
Desta vez, explicamos sobre as SSML tags que podem ser usadas na leitura multilíngue do Ondoku.
Apenas usando a "lang tag" apresentada neste artigo, o leque de utilização do Ondoku se expande de uma só vez!
- Inserir frases em inglês na narração de vídeos do YouTube
- Criar materiais de audição autênticos em inglês ou línguas estrangeiras
- Criar anúncios de leitura multilíngue para serem transmitidos em lojas
Dependendo da sua ideia, você pode criar diversos conteúdos multilíngues.
Esperamos que o Ondoku seja útil em suas atividades, como YouTube multilíngue, transmissões em lojas e instalações!
■ Software de síntese de voz AI “Ondoku”
"Ondoku" é uma ferramenta online de conversão de texto em fala que pode ser usada sem custo inicial.
- Suporta aproximadamente 50 idiomas, incluindo japonês, inglês, chinês, coreano, espanhol, francês e alemão.
- Disponível para PC e smartphone
- Adequado para negócios, educação, entretenimento, etc.
- Não requer instalação, pode ser usado imediatamente no seu navegador
- Também suporta leitura de imagens
Para utilizá-lo, basta inserir um texto ou fazer upload de um arquivo do site. Gere arquivos de som naturais em segundos. Você pode usar síntese de voz para até 5.000 caracteres gratuitamente, então experimente primeiro.
O software de conversão de texto em fala "Ondoku" pode ler 5.000 caracteres todos os meses com voz AI gratuitamente.
Você pode facilmente baixar MP3s e o uso comercial também é possível.
Se você se inscrever gratuitamente, poderá converter até 5.000 caracteres por mês gratuitamente de texto em fala.
Experimente o Ondoku agora.
HP:
ondoku3.com
Email: ondoku3.com@gmail.com
Email: ondoku3.com@gmail.com
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Software de leitura de texto Ondoku. É um serviço de conversão de texto em voz que não requer instalação e pode ser usado por qualquer pessoa gratuitamente. Se você se registrar gratuitamente, poderá obter até 5.000 caracteres gratuitamente por mês. Registe-se agora gratuitamente
