【2026年最新】通过 SSML 标签更便利地使用 Ondoku 多语言朗读的方法！支持英语/外语听力音频

在使用『Ondoku』的多语言朗读（Multilingual 朗读）功能时，是否因为无法准确识别语言而感到困扰？

• 在日语文章中混入英语单词时，不知为何发音变成了片假名式英语
• 明明是日语文章，却受英语发音影响变得不自然
• 在包含 3 种或更多语言的文章中无法识别语言

这种时候，只需使用“SSML标签”即可！

本文将详细介绍在『Ondoku』的多语言朗读中使用 SSML 标签的方法，以及英语或其他外语听力音频、针对入境游客的广播等推荐的应用场景。

【适配听力教材】如何顺畅地朗读多语言文本？

多语言功能可以方便地朗读日语和英语、英语和西班牙语等包含多种语言的文本。

与分别朗读不同，由于可以使用同一种声音（播音员）进行朗读，因此声音不会因语言而改变，朗读效果自然无违和感。

但是，根据多语言文本的内容，有时可能无法顺利朗读。

首先，我们将介绍『Ondoku』多语言功能的特点及其不擅长的场景。

什么是多语言（Multilingual 朗读）功能？

使用『Ondoku』的多语言（Multilingual）功能，可以用一种声音（播音员）朗读多种语言。

在过去，进行多语言朗读时，通常语言一旦改变，声音（播音员）也会随之改变。

例如：

• 日语部分由“日本人 A 先生”朗读
• 英语部分由“美国人 B 先生”朗读

就像这样。这样一来，在拼接音频时会有明显的“拼凑感”。

但是，『Ondoku』的多语言功能则没有这个问题！

多语言功能可以用同一种声音朗读日语、英语、法语、中文等多种语言。

音质和氛围保持不变，语言切换平滑自然，因此可以制作出具有统一感的音频。

『Ondoku』多语言功能不擅长的场景是什么？

不过，多语言功能也有不擅长的场景。

『Ondoku』的多语言功能是通过 AI 解析输入的文本，自动判断“这是日语”、“这是英语”并进行朗读。

虽然使用的是高性能的最新 AI 进行解析，基本上多语言朗读没有问题，但自动识别也有其极限。

特别不擅长的是短单词或语言切换频繁的文章。

例如制作英语听力音频时：

这段文章在日语文章中混入了字母单词“Apple”。

りんごは英語で「 Apple」 です。

即使想以英语发音朗读这部分，AI 也会根据上下文判断其为日语，结果不是地道的发音，而是以“アップル（Apple 的片假名读法）”这种日语式的片假名发音进行朗读。

这样就无法作为英语听力或发音教材使用了。

此外，像“日语、英语、法语、西班牙语和德语”这样使用了多种语言的文章，AI 有时也无法判别语言，导致朗读效果不佳。

例如这段文本，对 AI 来说是很难判别语言的文章：

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

“SSML”：无法顺畅进行多语言朗读时的解决方法

这种情况下是有解决方法的！

如果 AI 感到困惑，人类只需明确指定“这里请用英语读”即可。

实现这一目的的工具就是“SSML 标签”。

通过使用 SSML 标签，即使在多语言朗读中 AI 无法顺利自动判别时，也能按照意图完美制作出指定语言的朗读音频。

如何通过 SSML 标签指定语言？【支持英语及各国外语】

接下来将具体介绍在『Ondoku』的多语言功能（Multilingual 朗读功能）中使用 SSML 标签的方法。

使用 SSML 标签，可以轻松制作英语或其他外语的听力音频！

使用 SSML 标签进行多语言朗读的简单写法

在『Ondoku』的多语言功能中使用 SSML 标签时，需要用到两种标签：

• <speak>
• <lang>

1. 用 <speak> 标签包裹整个文本

首先，用 <speak> 标签包裹要朗读的整个句子。

<speak>
りんごは英語で「Apple」です。
</speak>

<speak>
ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。
</speak>

2. 根据语言用 <lang> 标签包裹

接下来，根据语言用 <lang> 标签包裹文本。

编写 <lang> 标签时，需在标签内指定“语言代码”。

例如，要以美式英语发音朗读“Apple”时：

<lang xml:lang="en-US">Apple</lang>

就这样编写。这里的 en-US 部分就是语言代码。

主要语言代码一览

语言	语言代码
日语	ja-JP
英语（美国）	en-US
英语（英国）	en-GB
法语	fr-FR
德语	de-DE
西班牙语	es-ES
意大利语	it-IT
俄罗斯语	ru-RU
中文（简体）	zh-CN
韩语	ko-KR

直接复制粘贴即可！主要语言的 <lang> 标签列表

不过，自己编写标签和语言代码确实很麻烦。

因此，我们准备了主要语言的 <lang> 标签列表。

只需复制并替换“在此输入文本”部分即可。

语言	复制用 SSML 标签
日语	<lang xml:lang="ja-JP">在此输入文本</lang>
英语（美国）	<lang xml:lang="en-US">在此输入文本</lang>
英语（英国）	<lang xml:lang="en-GB">在此输入文本</lang>
法语	<lang xml:lang="fr-FR">在此输入文本</lang>
德语	<lang xml:lang="de-DE">在此输入文本</lang>
西班牙语	<lang xml:lang="es-ES">在此输入文本</lang>
意大利语	<lang xml:lang="it-IT">在此输入文本</lang>
俄罗斯语	<lang xml:lang="ru-RU">在此输入文本</lang>
中文（简体）	<lang xml:lang="zh-CN">在此输入文本</lang>
韩语	<lang xml:lang="ko-KR">在此输入文本</lang>

推荐使用生成式 AI 服务添加 SSML 标签！

其实，还有更简单地添加 SSML 标签的方法！

那就是使用 ChatGPT、Gemini、Claude 等生成式 AI 服务。

请为各语言添加 SSML 的 lang 标签。

（在此处输入要朗读的文章）

只需发出这样的指令，即可轻松添加 SSML 标签。

ChatGPT 和 Gemini 可以免费使用，是想要轻松添加 SSML 标签时的推荐方法。

3. 在『Ondoku』中朗读使用了 SSML 标签的多语言文本

在文本中添加 <speak> 标签和 <lang> 标签后，效果如下：

<speak>
  りんごは英語で「<lang xml:lang="en-US">Apple</lang>」です。
</speak>

<speak>
  ありがとうは、英語で <lang xml:lang="en-US">Thank you</lang> 、
  フランス語で <lang xml:lang="fr-FR">Merci</lang> 、
  スペイン語で <lang xml:lang="es-ES">Gracias</lang> 、
  ドイツ語で <lang xml:lang="de-DE">Danke</lang> といいます。
</speak>

接下来，只需将此文本粘贴到 『Ondoku』 首页并朗读即可！

在语言选项中选择“Multilingual”。

选择声音（播音员）。

你可以从多种声音中进行选择，包括以日语为基础进行多语言朗读的声音，或以英语为基础进行多语言朗读的声音等。

你可以在这篇文章中试听多语言功能的样本音频。请务必查看。

准备就绪。

点击“朗读”以朗读多语言文本。

实际朗读时，可以生成如下音频。

<speak>
  りんごは英語で「<lang xml:lang="en-US">Apple</lang>」です。
</speak>

<speak>
  ありがとうは、英語で <lang xml:lang="en-US">Thank you</lang> 、
  フランス語で <lang xml:lang="fr-FR">Merci</lang> 、
  スペイン語で <lang xml:lang="es-ES">Gracias</lang> 、
  ドイツ語で <lang xml:lang="de-DE">Danke</lang> といいます。
</speak>

正如你所听到的，系统能够识别文本中使用的语言，并以正确的发音进行朗读。

通过使用 SSML 标签，你可以进一步发挥 『Ondoku』 多语言功能的作用！

你也不妨尝试在『Ondoku』中更便捷地朗读多语言文本吧？

使用 SSML 标签进行多语言朗读的相关文章

这篇文章更详细地介绍了在『Ondoku』的多语言功能中使用 SSML 标签的方法。

请一并查阅。

多语言朗读 & SSML 标签的推荐活用方法【轻松制作听力音频！】

接下来将介绍『Ondoku』多语言功能中可以活用 SSML 标签的推荐场景！

制作英语或外语听力音频及单词本

SSML 标签非常适合用于英语或外语的听力教材音频。

例如：

请听下面的对话，并回答问题。
Excuse me, how much is this blue sweater? I'd like to buy it if you have it in size medium.

这类在中文旁白后紧接英语或外语文本的音频，可以轻松制作成一个文件。

此外，还可以轻松制作英语或外语单词学习教材。

即使像“苹果 Apple”、“香蕉 Banana”、“橘子 Orange”这样在单词发音听力教材中需要交替朗读中文和英语的情况，只要通过 SSML 标签指定语言，发音就不会混淆。

如果要制作英语或外语听力音频，推荐活用 SSML 标签！

将 SSML 标签应用于针对入境游客的店内广播

对于店铺或设施的广播通知，SSML 标签也是理想之选！

当针对海外入境游客，想在“欢迎光临”之后接上“Welcome”或“你好”时，使用 SSML 标签可以使每种语言都自然朗读。

与使用不同音频朗读再进行编辑不同，因为所有语言都可以使用同一种声音（播音员）朗读，所以可以播放氛围统一的通知。

关于针对入境游客的广播，这篇文章有详细讲解，请查阅。

要尝试使用 SSML 标签为多语言文本制作听力音频或广播吗？

『Ondoku』的多语言功能非常方便。

但是，当你想“更加讲究”或“更准确地朗读”时，使用 SSML 标签可以更便捷地进行多语言朗读！

即使在觉得“自动识别效果不佳”的地方，使用 SSML 标签也能解决问题！

即使是多语言混杂的文章，也能以不亚于母语使用者的流畅发音进行朗读。

何不尝试将使用 SSML 标签的多语言朗读应用于听力教材制作或广播通知制作中呢？

衷心希望你能通过 『Ondoku』 的 SSML 功能制作出理想的音频。

■ AI语音合成软件“Ondoku”

“Ondoku”是一种在线文本转语音工具，无需初始费用即可使用。

• 支持日语、英语、中文、韩语、西班牙语、法语、德语等约50种语言。
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