多語系 AI 語音試聽頁面、便利的使用方法與注意事項
2026年1月26日
在技術進化日新月異的現今。
AI 語音也取得了進一步的發展,現在單一說話者就能夠說多種不同的語言。

多語言支援(Multilingual)語音的使用方法
Ondoku 準備了可以說多種語言的 Multilingual 語音。
多語言支援(Multilingual)語音可以說以英語為首,包括中文、西班牙語、阿拉伯語等多種語言。

Ondoku 的語言列表最上方即是 Multilingual。
選擇這個「Multilingual」後,即可使用超過 40 種 Multilingual 語音!

說話者姓名後方的()代表該說話者的基礎語言。
例如,「Isabella(it)」代表其基礎語言為義大利語。
()內使用的是語言代碼。
※以往在選擇各個語言(如英語或日語)時顯示的「Multilingual」說話者,現在已全部匯集於此。
各語言分類下將不再單獨顯示 Multilingual 說話者。敬請注意。
實際朗讀多語言的語音範例
接下來介紹多語言語音實際說話的表現。
語音包含女性與男性的聲音。
- 總計:47 種
男性:26 種
女性:21 種
每位說話者都有各自獨特的高低與發音,您可以聽到真實的語音。
- 速度:可將說話方式變快或變慢的功能
- 高低:可將聲音高度變高或變低的功能
同樣具備這些功能。透過更改設定,語音給人的印象和清晰度也會隨之改變。


對於支援多語言的說話者,即使輸入多種語言的文本,系統也能以各語言的母語發音進行朗讀。
試聽(範例)多語言支援、Multilingual 的 Ondoku 語音
Adam(en):男性
Amanda(en):女性
Andrew(en):男性
Ava(en):女性
Brandon(en):男性
Brain(en):男性
Cora(en):女性
Davis(en):男性
Derek(en):男性
Dustin(en):男性
Emma(en):女性
Evelyn(en):女性
Lewis(en):男性
Lola(en):女性
Nancy(en):女性
Phoebe(en):女性
Samuel(en):男性
Serena(en):女性
Steffan(en):男性
Ada(en):女性
Ollie(en):男性
Florian(de):男性
Arabella(es):女性
Isidora(es):女性
Tristan(es):男性
Ximena(es):女性
Lucien(fr):男性
Vivienne(fr):女性
Remy(fr):男性
Alessio(it):男性
Giuseppe(it):男性
Isabella(it):女性
Marcello(it):男性
Masaru(ja):男性
Hyunsu(ko):男性
Macerio(pt):男性
Thalita(pt):女性
Xiaoxiao(zh):女性
Xiaochen(zh):女性
Xiaoyu(zh):女性
Yunyi(zh):男性
Yunfan(zh):男性
Yunxiao(zh):男性
Jenny(en):女性
Jenny V2(en):女性
Ryan(en):男性
當說話的語言改變時,給人的印象也會完全不同。請務必親自聽聽看並進行比較。
Multilingual AI 語音的便利使用方法
支援多語言的語音在各種場景中都能大顯身手。
- 多語言導覽:觀光景點或博物館的語音導覽。可以使用同一位說話者的聲音提供多種語言的說明。
- 數位學習(e-Learning):在線上教育內容中,能夠以多種語言提供同一個視訊或音訊課程。
- 語言學習:可作為學習者比較母語與目標語言進行學習時的資源。
- 客戶服務:在電話或聊天機器人的自動回覆中,以客戶的母語提供支援。
- 娛樂:可讓電影、動畫或遊戲的配音支援多種語言。
- 應用程式或網站的語音引導:提供多語言 UI 的語音導覽或協助。
- 有聲書:可以使用同一位說話者的聲音生成多種語言的有聲書。
此外還能預想到多種不同的用途。

Multilingual AI 語音的注意事項
- 根據語言不同,精準度會有所落差
- 根據語音不同,有擅長與不擅長的語言
- 雖為多語言,但並非支援所有語言
- 在極其相似的語言之間,可能會產生誤認而以另一種語言發音
1. 根據語言不同,精準度會有所落差
Multilingual 是支援多語言的語音模型。
由於其特性,與專門針對特定語言設計的語音模型相比,發音精準度可能會有所落差。
例如,
若是像越南語這類具有獨特發音的語言,有時會受到英語系發音的影響而出現錯誤的讀法。
若需要精確的發音,建議使用專用的語音模型(例如:HoaiMy 或 NamMinh)。
此外,目前也有部分語言尚未支援。
2. 根據語音不同,有擅長與不擅長的語言
Multilingual 語音是基於基礎語言,使其能夠說出各個語言的語音模型。

說話者姓名後方的()代表該說話者的基礎語言。
例如,「Isabella(it)」代表其基礎語言為義大利語。
()內使用的是語言代碼。
()內的語言即為其基礎。使用基礎語言進行表達是其最擅長的部分。
3. 雖為多語言,但並非支援所有語言
Multilingual 雖然支援多語言,但並非支援世界上所有的語言。
世界上使用人數較少的語言往往不包含在支援範圍內。
請注意,系統無法支援所有語言。

【Ondoku】支援語言的音質種類與音訊範例試聽|文章朗讀軟體 Ondoku
這裡將介紹 Ondoku 支援的語言與語音範例。
使用多語言支援(Multilingual)語音擴展您的世界

通常,若想學習並掌握一門語言,
據說需要總學習時間 1,000~3,000 小時
光是說兩門語言就很辛苦了,若想說三門以上的語言,則必須投入龐大的時間進行學習。
此外,若想達到母語等級的發音與對話能力,更需要付出超乎想像的努力。

這種時候 AI 語音就能派上用場。

衷心希望您可以透過使用 AI 語音,讓您的發展空間與世界變得更加寬廣。
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「Ondoku」是一種線上文字轉語音工具,無需初始費用即可使用。
- 支援日語、英語、中文、韓語、西班牙語、法語、德語等約50種語言。
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