【2026年最新】透過 SSML 標籤讓 Ondoku 的多國語言朗讀更便利的使用方法！支援英語、外語聽力音檔

『Ondoku』的Multilingual 朗讀（多國語言朗讀）中，您是否因為無法順利判別語言而感到困擾呢？

• 在日文文章中混入英文單字時，不知為何發音會變得像片假名式英語
• 明明是日文文章，卻被英文發音影響而變得不自然
• 在混合 3 種以上語言的文章中無法判別語言

這種時候只要使用「SSML 標籤」就沒問題了！

這篇文章將詳細解說在『Ondoku』的Multilingual 朗讀中使用 SSML 標籤的方法，以及英文或外語聽力音檔、針對入境觀光客的廣播等推薦的活用場景。

【對應聽力教材】如何順暢地朗讀多國語言文本？

Multilingual 功能可以便利地朗讀日文與英文、英文與西班牙文等多種語言混合的文本。

與分別朗讀不同，因為可以使用相同的聲音（講者）進行朗讀，聲音不會因語言而改變，朗讀起來非常自然，沒有違和感。

但根據多國語言文本的內容，有時也可能無法順利朗讀。

首先，我們來解說『Ondoku』 Multilingual 功能的特點以及不擅長的場景。

什麼是 Multilingual（多國語言朗讀）功能？

使用『Ondoku』的 Multilingual 功能，可以用一種聲音（講者）朗讀多國語言。

以前在朗讀多國語言時，通常語言一變，聲音（講者）也會跟著改變。

例如：

• 日文部分是「日本人 A 先生」
• 英文部分是「美國人 B 先生」

就像是這樣的感覺。

這樣在連接聲音時，會有種「拼湊感」，對吧？

但是，使用『Ondoku』的 Multilingual 功能就沒問題了！

Multilingual 功能可以用一種聲音朗讀日文、英文、法文、中文等多種語言。

聲質與氛圍不會改變，且能流暢地切換語言，因此可以製作出具有統一感的音檔。

『Ondoku』的 Multilingual 功能不擅長的場景是什麼？

不過，Multilingual 功能也有不擅長的場景。

『Ondoku』的 Multilingual 功能是由 AI 解析輸入的文本，並自動判斷「這是日文」、「這是英文」來進行朗讀。

雖然使用高性能的最新 AI 進行解析，基本上多國語言朗讀都沒有問題，但自動判別仍有其極限。

特別不擅長的是短單字或頻繁切換語言的文章。

例如製作英文聽力音檔的情況。

這篇文章在日文文章中，包含了一個以英文字母拼寫的單字「Apple」。

りんごは英語で「 Apple」 です。

即使想用英文發音朗讀這部分，AI 也可能根據前後文判斷為日文，導致讀出來的不是道地的發音，而是「Apple (アップル)」這種日式片假名發音。

這樣就無法作為英文聽力或發音教材使用了。

此外，像「日文、英文、法文、西班牙文、德文」這樣使用多種語言的文章，AI 也可能無法判別語言，導致朗讀效果不佳。

例如這段文本，對 AI 來說就是很難判別語言的文章。

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

「SSML」當無法順利進行英文或外語的多國語言朗讀時的解決方法

這種時候是有解決辦法的！

既然 AI 會困惑，那就由人類明確指定「這裡請用英文讀」就可以了。

而實現這個目的的工具就是「SSML 標籤」。

即使在 AI 無法順利自動判別的情況下，使用 SSML 標籤也能完美製作出符合意圖之語言的朗讀音檔。

如何使用 SSML 標籤指定語言？【支援英文、外語】

接下來，我們具體解說在 『Ondoku』 的 Multilingual 功能（多國語言朗讀功能）中使用 SSML 標籤的方法。

使用 SSML 標籤，就能輕鬆製作英文或外語的聽力音檔喔！

使用 SSML 標籤進行多國語言朗讀的簡單寫法

在 『Ondoku』 的 Multilingual 功能中使用 SSML 標籤時，會用到 2 種標籤。

1. 將整個文本用 標籤圍起來

首先，將要朗讀的整段文章用 標籤圍起來。

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

2. 根據語言用 標籤圍起來

接著，根據語言將文本用 標籤圍起來。

撰寫 標籤時，要在標籤中指定「語言代碼」。

例如，要以美式英語發音朗讀「Apple」時：

Apple

要這樣寫。

這個 en-US 的部分就是語言代碼。

主要語言代碼一覽

語言	語言代碼
日文	ja-JP
英文（美國）	en-US
英文（英國）	en-GB
法文	fr-FR
德文	de-DE
西班牙文	es-ES
義大利文	it-IT
俄文	ru-RU
中文（簡體字）	zh-CN
韓文	ko-KR

直接複製貼上即可！主要語言的 標籤一覽

但是，要自己寫標籤和語言代碼很辛苦吧。

因此，我們整理了主要語言的 標籤清單。

只要複製貼上並替換「這裡輸入文章」的部分即可。

語言	複製用 SSML 標籤
日文	這裡輸入文章
英文（美國）	這裡輸入文章
英文（英國）	這裡輸入文章
法文	這裡輸入文章
德文	這裡輸入文章
西班牙文	這裡輸入文章
義大利文	這裡輸入文章
俄文	這裡輸入文章
中文（簡體字）	這裡輸入文章
韓文	這裡輸入文章

也推薦使用生成式 AI 服務來添加 SSML 標籤！

其實，還有一個能更輕鬆添加 SSML 標籤的方法！

那就是使用 ChatGPT、Gemini 或 Claude 等生成式 AI 服務。

請為各個語言添加 SSML 的 lang 標籤。

（在此輸入想要朗讀的文章）

只要像這樣下指令，就能輕鬆添加 SSML 標籤。

ChatGPT 和 Gemini 可以免費使用，是想要輕鬆添加 SSML 標籤時的推薦方法。

3. 在『Ondoku』中朗讀使用了 SSML 標籤的多國語言文本

在文本中加入 標籤和 標籤後，會變成像這樣：

  りんごは英語で「Apple」です。

  ありがとうは、英語で Thank you 、
  フランス語で Merci 、
  スペイン語で Gracias 、
  ドイツ語で Danke といいます。

接下來，只要將這段文本貼到 『Ondoku』 首頁並朗讀即可！

語言請選擇「Multilingual」。

選擇聲音（講者）。

您可以從多種類型中選擇，例如以日文為基礎進行多國語言朗讀的聲音，或以英文為基礎進行多國語言朗讀的聲音等。

Multilingual 功能的範例聲音可以在這篇文章中試聽。請務必查看。

這樣就準備就緒了。

按下「朗讀」即可朗讀多國語言文本。

實際朗讀後，可以生成如下的音檔。

  りんごは英語で「Apple」です。

  ありがとうは、英語で Thank you 、
  フランス語で Merci 、
  スペイン語で Gracias 、
  ドイツ語で Danke といいます。

像這樣，系統成功判別了文本中使用的語言，並以正確的發音朗讀。

如上所述，使用 SSML 標籤可以更進一步活用 『Ondoku』 的 Multilingual 功能！

您也想在 『Ondoku』 中更便利地朗讀多國語言文本嗎？

如何使用 SSML 標籤進行多國語言朗讀的相關文章

這篇文章更詳細地解說了在 『Ondoku』 的 Multilingual 功能中使用 SSML 標籤的方法。

請務必一併參考。

多國語言朗讀 & SSML 標籤的推薦活用方法是什麼？【輕鬆製作聽力音檔！】

接著，我們來介紹在 『Ondoku』 的 Multilingual 功能中活用 SSML 標籤的推薦場景！

製作英文或外語聽力音檔及單字本

SSML 標籤最適合的應用就是英文或外語聽力教材音檔。

例如：

請聽以下對話並回答問題。
Excuse me, how much is this blue sweater? I'd like to buy it if you have it in size medium.

像這樣在日文旁白後接著朗讀英文或外語文本的音檔，可以輕鬆製成單一檔案。

此外，也能輕鬆製作英文或外語的單字學習教材。

像是「蘋果 Apple」、「香蕉 Banana」、「橘子 Orange」這種在單字發音聽力教材中交替朗讀日文與英文的情況，只要用 SSML 標籤指定語言，發音就不會混淆。

如果要製作英文或外語的聽力音檔，推薦活用 SSML 標籤！

將 SSML 標籤活用於針對入境觀光客的店內廣播

SSML 標籤也非常適合店鋪或設施的廣播公告！

針對來自海外的入境觀光客，當您想在日文「歡迎光臨 (いらっしゃいませ)」之後接著說「Welcome」或「你好」時，使用 SSML 標籤就能以各自的語言自然朗讀。

與分別朗讀音檔再進行編輯不同，因為所有語言都能用同一種聲音（講者）朗讀，所以能播放出氛圍統一的廣播公告。

關於針對入境觀光客的廣播，我們在這篇文章中有詳細解說。

請務必查看。

要不要嘗試用 SSML 標籤製作多國語言文本的聽力音檔或廣播呢？

『Ondoku』 的 Multilingual 功能非常方便。

但是，當您「想要更講究」或「想要更準確地朗讀」時，使用 SSML 標籤就能更便利地進行多國語言朗讀！

當您覺得「自動判別效果不太好」時，只要使用 SSML 標籤就 OK！

即使是多種語言混雜的文章，也能以不輸給母語人士的流利發音進行朗讀喔。

要不要將使用了 SSML 標籤的多國語言朗讀，活用於聽力教材製作或廣播公告中呢？

由衷希望您能透過 『Ondoku』 的 SSML 功能製作出符合心意的聲音。

■ AI語音合成軟體“Ondoku”

「Ondoku」是一種線上文字轉語音工具，無需初始費用即可使用。

• 支援日語、英語、中文、韓語、西班牙語、法語、德語等約50種語言。
• PC 和智慧型手機皆可使用
• 適用於商務、教育、娛樂等。
• 無需安裝，可從瀏覽器立即使用
• 也支援從圖像中讀出

要使用它，只需輸入文字或從網站上傳文件即可。 在幾秒鐘內產生自然的聲音檔案。 您可以免費使用最多 5,000 個字元的語音合成，因此請先嘗試一下。