[2026 Aktuell] So nutzen Sie das mehrsprachige Vorlesen von Ondoku mit SSML-Tags noch komfortabler! Unterstützung für Englisch- und Fremdsprachen-Hörbeispiele

26. Januar 2026

[2026 Aktuell] So nutzen Sie das mehrsprachige Vorlesen von Ondoku mit SSML-Tags noch komfortabler! Unterstützung für Englisch- und Fremdsprachen-Hörbeispiele
Ich möchte wissen, wie man mehrsprachige Texte am besten vorliest!
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Haben Sie Probleme mit der multilingualen Vorlesefunktion (mehrsprachiges Vorlesen) von 『Ondoku』, weil die Sprachen nicht richtig erkannt werden?

  • Wenn Sie englische Wörter in japanische Sätze mischen, klingt die Aussprache aus irgendeinem Grund wie Katakana-Englisch.
  • Obwohl es ein japanischer Satz ist, wird er durch die englische Aussprache beeinflusst und klingt unnatürlich.
  • In Texten mit drei oder mehr Sprachen können die Sprachen nicht unterschieden werden.

In solchen Fällen ist die Verwendung von „SSML-Tags“ die Lösung!

In diesem Artikel erklären wir im Detail, wie Sie SSML-Tags beim multilingualen Vorlesen mit 『Ondoku』 verwenden, sowie empfohlene Einsatzszenarien wie Hörverständnis-Audio für Englisch oder Fremdsprachen und Durchsagen für ausländische Touristen.

【Unterstützung für Hörverstehensmaterialien】 Wie liest man mehrsprachige Texte effektiv vor?

Wie löst man „kleine“ Probleme beim mehrsprachigen Vorlesen?

Die multilinguale Funktion ermöglicht das bequeme Vorlesen von Texten in mehreren Sprachen, wie Japanisch und Englisch oder Englisch und Spanisch.

Im Gegensatz zum separaten Vorlesen kann dieselbe Stimme (Sprecher) verwendet werden, sodass sich die Stimme nicht je nach Sprache ändert und der Text ohne Fremdkörpergefühl vorgelesen werden kann.

Je nach Inhalt des mehrsprachigen Textes kann es jedoch vorkommen, dass das Vorlesen nicht optimal funktioniert.

Zunächst erläutern wir die Merkmale der multilingualen Funktion von 『Ondoku』 und die Szenarien, in denen sie Schwierigkeiten hat.

Was ist die multilinguale (mehrsprachiges Vorlesen) Funktion?

Mit der multilingualen Funktion von 『Ondoku』 können Sie mehrere Sprachen mit einer einzigen Stimme (Sprecher) vorlesen lassen.

Bisher war es beim mehrsprachigen Vorlesen üblich, dass sich die Stimme (der Sprecher) änderte, wenn die Sprache wechselte.

Zum Beispiel:

  • Der japanische Teil wird von „Herrn A (Japaner)“ gesprochen.
  • Der englische Teil wird von „Herrn B (Amerikaner)“ gesprochen.

Das fühlt sich beim Zusammenfügen der Audiodaten wie ein „Flickenteppich“ an.

Aber mit der multilingualen Funktion von 『Ondoku』 ist das kein Problem!

Die multilinguale Funktion kann mit einer einzigen Stimme mehrere Sprachen wie Japanisch, Englisch, Französisch, Chinesisch und mehr vorlesen.

Da die Sprachen fließend wechseln, ohne dass sich die Stimmqualität oder Atmosphäre ändert, können Sie Audiodaten mit einem einheitlichen Gefühl erstellen.

In welchen Szenarien stößt die multilinguale Funktion von 『Ondoku』 an ihre Grenzen?

Die multilinguale Funktion hat jedoch auch ihre Schwächen.

Die multilinguale Funktion von 『Ondoku』 analysiert den eingegebenen Text mittels KI und entscheidet automatisch, ob es sich beispielsweise um „Japanisch“ oder „Englisch“ handelt, um ihn entsprechend vorzulesen.

Da die Analyse mit modernster Hochleistungs-KI erfolgt, funktioniert das mehrsprachige Vorlesen grundsätzlich problemlos, aber die automatische Erkennung hat ihre Grenzen.

Besonders schwierig sind kurze Wörter oder Sätze, in denen die Sprache häufig wechselt.

Ein Beispiel ist die Erstellung von Audioaufnahmen für das Englisch-Hörverständnis.

In diesem Satz ist das Wort „Apple“ in lateinischen Buchstaben in einen japanischen Satz eingebettet.

りんごは英語で「 Apple」 です。

Auch wenn Sie diesen Teil mit englischer Aussprache vorlesen möchten, beurteilt die KI den Kontext als japanisch und liest ihn nicht mit nativer Aussprache, sondern mit der japanischen Katakana-Aussprache „Appuru“ vor.

So kann es nicht als Lehrmaterial für Englisch-Hörverständnis oder Aussprache verwendet werden.

Auch Sätze, in denen viele Sprachen verwendet werden, wie „Japanisch, Englisch, Französisch, Spanisch und Deutsch“, kann die KI oft nicht richtig zuordnen und das Vorlesen funktioniert nicht optimal.

Dieser Text ist beispielsweise für die KI schwer zu identifizieren:

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

„SSML“ – Die Lösung, wenn das mehrsprachige Vorlesen von Englisch oder Fremdsprachen nicht gut funktioniert

In solchen Fällen gibt es eine Lösung!

Wenn die KI unsicher ist, muss der Mensch ihr einfach klar sagen: „Lies das hier bitte auf Englisch“.

Das Werkzeug dafür sind „SSML-Tags“.

Mit SSML-Tags können Sie Audioaufnahmen genau in der beabsichtigten Sprache erstellen, selbst wenn die KI die Sprache beim mehrsprachigen Vorlesen nicht automatisch richtig erkennt.

Wie gibt man die Sprache mit SSML-Tags an? 【Unterstützung für Englisch & Fremdsprachen】

Wie gibt man die Sprache mit SSML-Tags an? 【Unterstützung für Englisch & Fremdsprachen】

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Ich möchte wissen, wie man SSML-Tags verwendet!

Wir erklären nun konkret, wie Sie SSML-Tags in der multilingualen Funktion von 『Ondoku』 verwenden.

Mit SSML-Tags können Sie ganz einfach Hörverstehen-Audios für Englisch und andere Fremdsprachen erstellen!

Einfache Schreibweise für das mehrsprachige Vorlesen mit SSML-Tags

Wenn Sie SSML-Tags in der multilingualen Funktion von 『Ondoku』 verwenden, nutzen Sie zwei Arten von Tags:

  • <speak>
  • <lang>

.

1. Den gesamten Text in <speak>-Tags einschließen

Schließen Sie zuerst den gesamten vorzulesenden Text in <speak>-Tags ein.


りんごは英語で「Apple」です。


ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

2. Den Text pro Sprache in <lang>-Tags einschließen

Schließen Sie dann den Text für jede Sprache in <lang>-Tags ein.

Beim Schreiben des <lang>-Tags geben Sie den „Sprachcode“ innerhalb des Tags an.

Wenn Sie zum Beispiel „Apple“ mit amerikanischer englischer Aussprache vorlesen möchten:

Apple

Dieser Teil „en-US“ ist der Sprachcode.

Liste der wichtigsten Sprachcodes

Sprache Sprachcode
Japanisch ja-JP
Englisch (USA) en-US
Englisch (UK) en-GB
Französisch fr-FR
Deutsch de-DE
Spanisch es-ES
Italienisch it-IT
Russisch ru-RU
Chinesisch (vereinfacht) zh-CN
Koreanisch ko-KR

Kopieren & Einfügen möglich! Liste der <lang>-Tags für die wichtigsten Sprachen

Aber es ist mühsam, Tags und Sprachcodes selbst zu schreiben, nicht wahr?

Daher haben wir eine Liste der <lang>-Tags für die wichtigsten Sprachen vorbereitet.

Einfach kopieren und den Teil „Hier Text einfügen“ ersetzen.

Sprache SSML-Tag zum Kopieren
Japanisch ここに文章
Englisch (USA) ここに文章
Englisch (UK) ここに文章
Französisch ここに文章
Deutsch ここに文章
Spanisch ここに文章
Italienisch ここに文章
Russisch ここに文章
Chinesisch (vereinfacht) ここに文章
Koreanisch ここに文章

Auch die Verwendung von generativen KI-Diensten zum Hinzufügen von SSML-Tags wird empfohlen!

Tatsächlich gibt es eine noch einfachere Methode, SSML-Tags hinzuzufügen!

Und zwar durch die Nutzung von generativen KI-Diensten wie ChatGPT, Gemini oder Claude.

Bitte fügen Sie die SSML-lang-Tags für jede Sprache hinzu.

(Hier den vorzulesenden Text einfügen)

Durch eine solche Anweisung können Sie SSML-Tags ganz einfach hinzufügen.

SSML-Tags mit generativen KI-Diensten hinzufügen

Da ChatGPT und Gemini kostenlos genutzt werden können, ist dies eine empfehlenswerte Methode, wenn Sie SSML-Tags unkompliziert hinzufügen möchten.

3. Den mehrsprachigen Text mit SSML-Tags in 『Ondoku』 vorlesen

Nachdem die <speak>- und <lang>-Tags zum Text hinzugefügt wurden, sieht es so aus:


  りんごは英語で「Apple」です。


  ありがとうは、英語で Thank you
  フランス語で Merci
  スペイン語で Gracias
  ドイツ語で Danke といいます。

Jetzt müssen Sie diesen Text nur noch auf der Startseite von 『Ondoku』 einfügen und vorlesen lassen!

Text einfügen

Wählen Sie bei der Sprache „Multilingual“ aus.

„Multilingual“ auswählen

Wählen Sie die Stimme (Sprecher) aus.

Stimme (Sprecher) auswählen

Sie können aus vielen verschiedenen Stimmen wählen, z. B. Stimmen, die auf Japanisch basieren und mehrsprachig vorlesen können, oder Stimmen, die auf Englisch basieren.

Hörbeispiele für die multilinguale Funktion können Sie in diesem Artikel finden. Schauen Sie doch mal rein.

Damit ist die Vorbereitung abgeschlossen.

Vorbereitung abgeschlossen

Klicken Sie auf „Vorlesen“, um den mehrsprachigen Text vorlesen zu lassen.

Beim tatsächlichen Vorlesen können solche Audiodaten generiert werden.


  りんごは英語で「Apple」です。


  ありがとうは、英語で Thank you
  フランス語で Merci
  スペイン語で Gracias
  ドイツ語で Danke といいます。

Auf diese Weise wurde die im Text verwendete Sprache erkannt und mit der korrekten Aussprache vorgelesen.

Wie Sie sehen, können Sie mit SSML-Tags die multilinguale Funktion von 『Ondoku』 noch besser nutzen!

Möchten auch Sie mehrsprachige Texte mit 『Ondoku』 noch komfortabler vorlesen lassen?

Verwandte Artikel zur Verwendung von SSML-Tags für mehrsprachiges Vorlesen

In diesem Artikel wird die Verwendung von SSML-Tags in der multilingualen Funktion von 『Ondoku』 noch ausführlicher erklärt.

Schauen Sie doch mal rein.

Was sind die empfohlenen Anwendungen für mehrsprachiges Vorlesen & SSML-Tags? 【Hörverstehens-Audio einfach erstellen!】

Mit SSML-Tags kann man 『Ondoku』 noch praktischer nutzen!
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Ich möchte die empfohlenen Anwendungen kennenlernen!

Im Folgenden stellen wir empfohlene Szenarien vor, in denen Sie SSML-Tags mit der multilingualen Funktion von 『Ondoku』 nutzen können!

Erstellung von Hörverstehens-Audio und Vokabelheften für Englisch und Fremdsprachen

Erstellung von Hörverstehens-Audio und Vokabelheften für Englisch und Fremdsprachen

SSML-Tags eignen sich hervorragend für Audiomaterialien zum Hörverständnis von Englisch oder Fremdsprachen.

Zum Beispiel:

次の対話を聞いて、質問に答えてください。
Excuse me, how much is this blue sweater? I'd like to buy it if you have it in size medium.

Auf diese Weise können Sie ganz einfach Audioaufnahmen in einer einzigen Datei erstellen, bei denen auf eine japanische Erzählung englische oder fremdsprachige Texte folgen.

Auch Lehrmaterialien zum Vokabellernen in Englisch oder anderen Fremdsprachen lassen sich leicht erstellen.

Selbst wenn Sie Japanisch und Englisch abwechselnd vorlesen lassen, wie bei Hörverstehens-Materialien für die Aussprache von Wörtern („Apfel Apple“, „Banane Banana“, „Mandarine Orange“), wird die Aussprache nicht vermischt, wenn Sie die Sprache mit SSML-Tags festlegen.

Wenn Sie Hörverstehens-Audios für Englisch oder Fremdsprachen erstellen, wird die Verwendung von SSML-Tags empfohlen!

Nutzung von SSML-Tags für Ladendurchsagen für ausländische Touristen

Nutzung von SSML-Tags für Ladendurchsagen für ausländische Touristen

SSML-Tags sind auch ideal für Ansagen in Geschäften und Einrichtungen!

Wenn Sie für ausländische Touristen nach dem japanischen „Irasshaimase“ (Willkommen) mit „Welcome“ oder „Nihao“ fortfahren möchten, können Sie mit SSML-Tags jede Sprache natürlich vorlesen lassen.

Im Gegensatz zum Vorlesen mit verschiedenen Stimmen und anschließendem Bearbeiten kann hier für jede Sprache dieselbe Stimme (Sprecher) verwendet werden, sodass Sie Durchsagen mit einer einheitlichen Atmosphäre abspielen können.

Weitere Informationen zu Durchsagen für ausländische Touristen finden Sie in diesem Artikel.

Schauen Sie doch mal rein.

Möchten Sie mehrsprachige Texte mit SSML-Tags für Hörverstehens-Audios oder Durchsagen erstellen?

Die multilinguale Funktion von 『Ondoku』 ist sehr praktisch.

Aber wenn Sie „noch mehr ins Detail gehen“ oder „noch präziser vorlesen lassen“ möchten, sind SSML-Tags die Lösung für ein noch komfortableres mehrsprachiges Vorlesen!

Auch wenn Sie das Gefühl hatten, dass es „mit der automatischen Erkennung nicht so gut funktioniert“, helfen SSML-Tags weiter!

Selbst in Sätzen, in denen mehrere Sprachen gemischt sind, kann der Text mit einer flüssigen Aussprache vorgelesen werden, die Muttersprachlern in nichts nachsteht.

Nutzen Sie das mehrsprachige Vorlesen mit SSML-Tags für die Erstellung von Hörverstehensmaterialien und Durchsagen!

Wir hoffen von ganzem Herzen, dass Sie mit der SSML-Funktion von 『Ondoku』 genau die Audioinhalte erstellen können, die Sie sich wünschen.

■ KI-Sprachsynthesesoftware „Ondoku“

„Ondoku“ ist ein Online-Text-to-Speech-Tool, das ohne Anfangskosten genutzt werden kann.

  • Unterstützt etwa 50 Sprachen, darunter Japanisch, Englisch, Chinesisch, Koreanisch, Spanisch, Französisch und Deutsch.
  • Verfügbar sowohl vom PC als auch vom Smartphone
  • Geeignet für Business, Bildung, Unterhaltung usw.
  • Keine Installation erforderlich, kann sofort über Ihren Browser verwendet werden
  • Unterstützt auch das Auslesen von Bildern

Um es zu verwenden, geben Sie einfach Text ein oder laden Sie eine Datei von der Website hoch. Erstellen Sie in Sekundenschnelle natürliche Klangdateien. Sie können die Sprachsynthese für bis zu 5.000 Zeichen kostenlos nutzen, also probieren Sie es bitte zuerst aus.

Die Text-to-Speech-Software „Ondoku“ kann jeden Monat 5000 Zeichen mit KI-Stimme kostenlos vorlesen. Sie können MP3s problemlos herunterladen und auch eine kommerzielle Nutzung ist möglich. Wenn Sie sich kostenlos anmelden, können Sie bis zu 5.000 Zeichen pro Monat kostenlos von Text in Sprache umwandeln. Probieren Sie Ondoku jetzt aus.
HP: ondoku3.com
Email: ondoku3.com@gmail.com
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Text-zu-Sprache-Software Ondoku.Es ist eine kostenlose Text-to-Speech-Anwendung ohne Installation. Wenn Sie sich kostenlos registrieren, können Sie jeden Monat bis zu 5000 Zeichen kostenlos erhalten. Registrieren Sie sich jetzt kostenlos