Toepassingen van tekst-naar-spraak software. Verbeter de klanttevredenheid met Ondoku

Tekst-naar-spraak-software is veel vertrouwder dan we denken.

Enkele bekende recente voorbeelden zijn:

• Amazon Alexa
• Google Home

Dit zijn AI-assistenten.

Als u een vraag stelt aan een AI-assistent, krijgt u antwoord, nietwaar?

Dat betekent echter niet dat er een mens binnenin zit die antwoordt.

Er wordt gebruikgemaakt van tekst-naar-spraak-technologie.

In dit artikel zullen we voorbeelden introduceren van het gebruik van dergelijke tekst-naar-spraak-software.

Wat is tekst-naar-spraak-software?

Tekst-naar-spraak-software is software die documenten zoals tekst of tekens omzet in spraak en deze voorleest.

Naast voorlezen in het Japans zijn er ook versies die meerdere talen ondersteunen, zoals Engels, Chinees, Duits, Spaans en Italiaans.

Sommige software stelt u in staat om de spreeksnelheid vrij aan te passen of om het resultaat te downloaden als audiobestand, zoals MP3.

Over de synthese van tekst-naar-spraak

De stem van een AI-assistent wordt gesynthetiseerd en gemaakt door tekst-naar-spraak-software.

Stel bijvoorbeeld dat een AI-assistent antwoordt: "Het weer van vandaag is zonnig."

In de machine worden de tekens om het antwoord "kyo-u-no-te-n-ki-wa-ha-re-de-su" te geven onmiddellijk samengesteld.

Door vervolgens de "klank" van elk teken op te roepen en uit te spreken, kan het antwoord "Het weer van vandaag is zonnig" als spraak worden uitgevoerd.

Het uitspreken van elk teken afzonderlijk klinkt echter te onnatuurlijk, dus binnen de software:

• Spraakverwerking en
• Spraakmanipulatie

Deze processen worden uitgevoerd zodat het resultaat dichter bij woorden komt die echt door een mens zijn uitgesproken.

Intonatie en de overgangen tussen woorden zijn daar voorbeelden van.

De methode voor het verwerken van intonatie en overgangen verschilt per tekst-naar-spraak-software.

Daarom verschilt de perceptie van "verstaanbaarheid" en "gebruiksgemak" van de stem afhankelijk van het bedrijf dat de tekst-naar-spraak-software aanbiedt.

Situaties waarin tekst-naar-spraak-software nodig is

Men dacht dat tekst-naar-spraak-software een technologie was die nodig was voor:

• Mensen met een visuele beperking
• Ouderen die moeite hebben met het lezen van kleine letters

In werkelijkheid is het echter in veel meer situaties nodig dan we denken.

Als we kijken naar praktijkvoorbeelden, worden de situaties waarin het nodig is duidelijk.

Gebruiksvoorbeelden van tekst-naar-spraak-software

1. Als automatische stem voor telefonische beantwoording enz.
2. Als narratie voor video's op YouTube enz.
3. Als hulpmiddel voor mensen met een visuele beperking
4. Voor noodberichten
5. Voor een radio-achtige rol

1. Als automatische stem voor telefonische beantwoording enz.

Tekst-naar-spraak-software wordt gebruikt in diensten die standaardzinnen voorlezen met een vast formaat, zoals:

• Beantwoording van voicemail
• Telefonische informatiediensten met een automatische stem
• Videogeluid voor interne bedrijfstrainingen

Door aanpassingen toe te voegen, kan de stem dichter bij een echt pratend mens worden gebracht. Hierdoor is de geluidskwaliteit bij telefoongesprekken inmiddels van een niveau dat nauwelijks verschilt van een menselijke stem.

2. Als narratie voor video's op YouTube enz.

Sinds YouTube populair is geworden, zijn er zeer veel gevallen waarin tekst-naar-spraak-software wordt gebruikt voor de narratie van video's.

In het verleden waren "Yukkuri Kaisetsu"-video's een vroeg voorbeeld van het gebruik van tekst-naar-spraak-software voor narratie.

Ook in televisieprogramma's wordt tekst-naar-spraak-software soms gebruikt voor de narratie.

Hoe je snel narratie voor video's zoals YouTube maakt met tekst-naar-spraak-software. Tips en punten

Uitleg over hoe je snel narratie voor YouTube-video's maakt met Ondoku. Van het maken van een script tot het gebruik van Ondoku, het aanpassen van natuurlijke intonatie en tips voor het bewerken in videobewerkingssoftware. Een must-see voor wie de videoproductie wil efficiënter maken met tekst-naar-spraak-software!

3. Als hulpmiddel voor mensen met een visuele beperking

Voor mensen met een visuele beperking is het moeilijk om boeken, documenten of internet te lezen zonder ondersteuning, zelfs als er tekst aanwezig is.

Daarom wordt tekst-naar-spraak-software al geruime tijd gebruikt.

Mensen met een visuele beperking "luisteren" vaak naar documenten met een verhoogde spreeksnelheid.

Een kennis van mij luisterde altijd op 4x snelheid. Geweldig...

4. Voor noodberichten

Wist u dat tekst-naar-spraak-software ook wordt gebruikt in het J-ALERT (landelijk waarschuwingssysteem)?

Tijdens noodsituaties zoals rampen of chaos is het erg belangrijk om via de gemeentelijke omroep bewoners op te roepen tot evacuatie.

Tot nu toe moest er echter iemand ter plaatse zijn om de uitzending te verzorgen.

Door uit te zenden met tekst-naar-spraak-software kan de veiligheid van het personeel worden gewaarborgd en kunnen andere taken tegelijkertijd worden uitgevoerd.

5. Voor een radio-achtige rol

Kent u "luisteren terwijl u bezig bent"?

Dit betekent dat u informatie via uw oren opneemt terwijl u iets anders doet, zoals huishoudelijk werk of woon-werkverkeer.

"Alukiki" van de Asahi Shimbun is een dienst die gespecialiseerd is in dit soort luisteren.

Het is een perfecte dienst voor drukke mensen, waarbij u het belangrijkste nieuws van de dag in ongeveer 5 minuten kunt beluisteren.

Degene die het nieuws voorleest, is geen mens, maar tekst-naar-spraak-software.

In een tijdperk waarin tijdsefficiëntie (taipa) belangrijk is, krijgt het "luisteren" naar boeken of nieuws terwijl u iets anders doet steeds meer aandacht.

Wat is de veelbesproken "Mimi-katsu"? Uitleg over aanbevolen manieren om te beginnen en 5 gratis apps

Aanbevelingen voor mimi-katsu die u zelfs in een druk dagelijks leven kunt beginnen. Introductie van 5 aanbevolen gratis apps zoals AI-voorleesapps en podcasts, en hoe u deze kunt gebruiken in verschillende situaties zoals tijdens het pendelen, huishoudelijk werk, wandelen of sporten.

Tekst-naar-spraak-software wordt een vertrouwd onderdeel van het leven

Tekst-naar-spraak-software is eigenlijk een veel vertrouwder onderdeel van het leven dan u denkt.

• Ik vind het niet prettig omdat het als een machine klinkt
• Moeilijk te verstaan

Dit zijn veelgehoorde bezwaren, maar de laatste tijd is de verstaanbaarheid van de stemmen continu verbeterd, waardoor ze op een menselijke manier kunnen praten.

Bovendien is tekst-naar-spraak handiger dan u zich kunt voorstellen.

Bijvoorbeeld, bij het lezen van dit blogartikel:

• Stilzwijgend lezen,
• Alleen luisteren naar de audio,
• De tekst met de ogen volgen terwijl u naar de audio luistert,

De leesbaarheid en de mate waarin informatie wordt opgenomen, verschillen hierbij enorm.

Er zijn ook onderzoeksresultaten die aantonen dat hoe meer de zintuigen worden gebruikt, hoe makkelijker de inhoud van een tekst in de hersenen blijft hangen.

Door een voorleesfunctie toe te voegen aan bijvoorbeeld blogs, ontstaat de toegevoegde waarde dat "deze blog ook via audio gelezen kan worden".

Toegevoegde waarde leidt tot een hogere klanttevredenheid.

Handige dingen worden gemakkelijk door mensen geaccepteerd en verspreiden zich snel.

In de toekomst zullen tekst-naar-spraak-diensten waarschijnlijk op grote schaal gangbaar worden.