【2026 Update】Ondoku meertalige spraak: SSML-tags voor Engels en meer

Ik wil graag weten hoe ik meertalige teksten goed kan laten voorlezen!

Heeft u moeite om talen correct te laten herkennen bij het gebruik van meertalig voorlezen (Multilingual) in Ondoku?

• Wanneer Engelse woorden in een Japanse tekst worden gemengd, klinkt de uitspraak op de een of andere manier als Katakana-Engels.
• Hoewel de tekst in het Japans is, klinkt het onnatuurlijk omdat het wordt beïnvloed door de Engelse uitspraak.
• De taal kan niet worden herkend in teksten die drie of meer verschillende talen gebruiken.

In dergelijke gevallen kunt u "SSML-tags" gebruiken!

In dit artikel leggen we in detail uit hoe u SSML-tags gebruikt voor meertalig voorlezen in Ondoku, en bespreken we aanbevolen gebruiksscenario's zoals luisterfragmenten voor Engels of andere vreemde talen en omroepen voor inbound-toeristen.

【Compatibel met luistermateriaal】Hoe kunt u meertalige teksten goed laten voorlezen?

De Multilingual-functie is een handige manier om teksten in meerdere talen voor te lezen, zoals Japans en Engels, of Engels en Spaans.

In tegenstelling tot het apart laten voorlezen van fragmenten, kunt u met deze functie dezelfde stem (spreker) gebruiken voor alle talen, waardoor de stem niet verandert en de tekst zonder onnatuurlijke overgangen wordt voorgelezen.

Afhankelijk van de inhoud van de meertalige tekst kan het echter voorkomen dat het voorlezen niet vlekkeloos verloopt.

Eerst leggen we de kenmerken uit van de Multilingual-functie van Ondoku en de scenario's waarin deze functie moeite kan hebben.

Wat is de Multilingual (meertalig voorlezen) functie?

Met de Multilingual-functie van Ondoku kunt u meerdere talen laten voorlezen met één type stem (spreker).

Voorheen veranderde de stem (spreker) meestal zodra de taal veranderde bij het meertalig voorlezen.

Bijvoorbeeld:

• Het Japanse gedeelte wordt gesproken door "Persoon A (Japans)"
• Het Engelse gedeelte wordt gesproken door "Persoon B (Amerikaans)"

Dit geeft een gevoel van een "aan elkaar geplakt" geluid wanneer de audio wordt samengevoegd.

Maar met de Multilingual-functie van Ondoku is dat geen probleem!

De Multilingual-functie kan meerdere talen zoals Japans, Engels, Frans en Chinees voorlezen met één type stem.

Omdat de talen soepel wisselen zonder dat de stemkwaliteit of sfeer verandert, kunt u audio met een gevoel van eenheid creëren.

In welke scenario's heeft de Multilingual-functie van Ondoku moeite?

Er zijn echter ook scenario's waarin de Multilingual-functie minder goed presteert.

De Multilingual-functie van Ondoku analyseert de ingevoerde tekst met AI en bepaalt automatisch of het bijvoorbeeld "Japans" of "Engels" is om het voor te lezen.

Omdat de analyse wordt uitgevoerd door geavanceerde, up-to-date AI, werkt het meertalig voorlezen over het algemeen zonder problemen, maar de automatische herkenning heeft zijn grenzen.

Het heeft vooral moeite met korte woorden of zinnen waarin de taal vaak wisselt.

Stel dat u bijvoorbeeld een luisterfragment voor Engels maakt.

In deze zin is het woord "Apple" in het alfabet opgenomen in een Japanse tekst.

りんごは英語で「 Apple」 です。

Zelfs als u dit gedeelte met een Engelse uitspraak wilt laten voorlezen, kan de AI op basis van de context besluiten dat het Japans is, waardoor het niet met een native uitspraak wordt voorgelezen, maar met een Japanse Katakana-uitspraak zoals "Appuru".

Dit is niet bruikbaar als lesmateriaal voor Engelse luistervaardigheid of uitspraak.

Bovendien kan de AI bij zinnen waarin veel talen worden gebruikt, zoals "Japans, Engels, Frans, Spaans en Duits", de talen soms niet goed onderscheiden en verloopt het voorlezen niet soepel.

De volgende tekst is bijvoorbeeld een tekst waarvan het voor de AI moeilijk is om de talen te onderscheiden.

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

"SSML": De oplossing voor wanneer meertalig voorlezen van Engels of vreemde talen niet goed werkt

Voor dergelijke gevallen is er een oplossing!

Als de AI twijfelt, kan de mens duidelijk aangeven: "Lees dit gedeelte in het Engels voor".

De tool hiervoor zijn "SSML-tags".

Door SSML-tags te gebruiken, kunt u zelfs wanneer de AI de talen niet goed automatisch kan herkennen bij meertalig voorlezen, de audio perfect laten genereren in de taal die u bedoelt.

Hoe specificeert u de taal met SSML-tags? 【Engels en andere vreemde talen】

Ik wil graag weten hoe ik SSML-tags moet gebruiken!

Hieronder leggen we specifiek uit hoe u SSML-tags gebruikt in de meertalige voorleesfunctie van Ondoku.

Met SSML-tags kunt u ook eenvoudig luisterfragmenten voor Engels of andere vreemde talen maken!

Eenvoudige schrijfwijze voor meertalig voorlezen met SSML-tags

Wanneer u SSML-tags gebruikt in de Multilingual-functie van Ondoku, gebruikt u twee soorten tags.

• <speak>
• <lang>

Dit zijn ze.

1. Omsluit de gehele tekst met de <speak> tag

Eerst omsluit u de gehele tekst die moet worden voorgelezen met de <speak> tag.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

2. Omsluit de tekst per taal met de <lang> tag

Vervolgens omsluit u de tekst per taal met de <lang> tag.

Wanneer u de <lang> tag schrijft, specificeert u de "taalcode" binnen de tag.

Bijvoorbeeld, om "Apple" voor te lezen met een Amerikaans-Engelse uitspraak, schrijft u het als volgt:

Apple

Het gedeelte `en-US` is de taalcode.

Lijst met belangrijkste taalcodes

Kopiëren en plakken! Lijst met <lang> tags voor de belangrijkste talen

Het is echter lastig om zelf tags en taalcodes te schrijven.

Daarom hebben we een lijst met <lang> tags voor de belangrijkste talen voorbereid.

U kunt deze eenvoudig kopiëren en plakken en het gedeelte "tekst hier" vervangen.

Het is ook aanbevolen om SSML-tags toe te voegen met generatieve AI-diensten!

Er is eigenlijk een nog eenvoudigere manier om SSML-tags toe te voegen!

Dat is het gebruik van generatieve AI-diensten zoals ChatGPT, Gemini of Claude.

Voeg voor elke taal de juiste SSML-lang-tags toe.

(De tekst die u wilt laten voorlezen)

Door simpelweg een instructie zoals deze te geven, kunt u eenvoudig SSML-tags laten toevoegen.

Omdat ChatGPT en Gemini gratis te gebruiken zijn, is dit een aanbevolen methode als u snel en gemakkelijk SSML-tags wilt toevoegen.

3. Meertalige tekst met SSML-tags voorlezen in Ondoku

Nadat de <speak> en <lang> tags aan de tekst zijn toegevoegd, ziet het er als volgt uit:

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

Plak deze tekst vervolgens op de startpagina van Ondoku en laat het voorlezen!

Selecteer "Multilingual" bij taal.

Selecteer een stem (spreker).

U kunt kiezen uit vele soorten stemmen, waaronder stemmen die meertalig kunnen voorlezen met Japans als basis, of stemmen met Engels als basis.

Voorbeelden van stemmen van de Multilingual-functie kunt u beluisteren in dit artikel. Neem gerust een kijkje.

Luisterpagina voor meertalige AI-stemmen, handige gebruikswijzen en aandachtspunten

Het is nu mogelijk om één spreker verschillende talen te laten spreken. In dit artikel introduceren we handige manieren om de meertalige Multilingual AI-stemmen te gebruiken en waar u op moet letten.

Nu bent u klaar.

Klik op "Voorlezen" om de meertalige tekst te laten uitspreken.

Wanneer u het daadwerkelijk laat voorlezen, kunt u audio zoals deze genereren.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

Op deze manier werden de talen in de tekst herkend en met de juiste uitspraak voorgelezen.

Zoals u ziet, kunt u door SSML-tags te gebruiken de Multilingual-functie van Ondoku nog beter benutten!

Wilt u ook meertalige teksten op een handigere manier laten voorlezen met Ondoku?

Gerelateerde artikelen over meertalig voorlezen met SSML-tags

In dit artikel leggen we nog uitgebreider uit hoe u SSML-tags gebruikt in de Multilingual-functie van Ondoku.

Neem ook daar zeker een kijkje.

Hoe gebruik je SSML-tags bij meertalig voorlezen in Ondoku? Gebruik van de <lang> tag voor meertalige audio

Uitleg over het gebruik van SSML-tags in de Multilingual-functie van Ondoku. Inclusief sjablonen die u kunt kopiëren en plakken. Ideaal voor YouTube-video's en het maken van taalleermiddelen!

Wat zijn aanbevolen manieren om meertalig voorlezen en SSML-tags te gebruiken? 【Eenvoudig luistermateriaal maken!】

Met SSML-tags kunt u nog handiger teksten laten voorlezen in Ondoku!

Ik wil graag weten wat de aanbevolen toepassingen zijn!

Hieronder introduceren we enkele aanbevolen scenario's waarin u SSML-tags kunt gebruiken met de Multilingual-functie van Ondoku!

Luisterfragmenten voor Engels en andere vreemde talen of woordenschatlijsten maken

SSML-tags zijn uitermate geschikt voor luistermateriaal voor Engels of andere vreemde talen.

Bijvoorbeeld:

次の対話を聞いて、質問に答えてください。
Excuse me, how much is this blue sweater? I'd like to buy it if you have it in size medium.

U kunt eenvoudig audio maken waarin een Japanse voice-over wordt gevolgd door een tekst in het Engels of een andere vreemde taal, alles in één bestand.

Ook kunt u gemakkelijk leermiddelen voor het leren van woorden in het Engels of andere talen maken.

Zelfs als u Japans en Engels afwisselend laat voorlezen voor een luisteroefening, zoals "Appel Apple", "Banaan Banana", "Sinaasappel Orange", zullen de uitspraken niet door elkaar raken als u de taal specificeert met SSML-tags.

Als u luisterfragmenten voor Engels of andere vreemde talen maakt, is het gebruik van SSML-tags zeer aan te bevelen!

SSML-tags gebruiken voor winkelomroepen gericht op buitenlandse inbound-toeristen

SSML-tags zijn ook ideaal voor omroepen in winkels en faciliteiten!

Wanneer u voor buitenlandse inbound-toeristen na het Japanse "Irasshaimase" (Welkom) wilt vervolgen met "Welcome" of "你好" (Nǐ hǎo), kunt u met SSML-tags elke taal op een natuurlijke manier laten voorlezen.

In tegenstelling tot het apart voorlezen en bewerken van verschillende geluidsfragmenten, kunt u met deze methode alle talen door dezelfde stem (spreker) laten uitspreken, waardoor u omroepen met een uniforme sfeer kunt uitzenden.

Meer details over omroepen voor inbound-toeristen vindt u in dit artikel.

Neem gerust een kijkje.

【Toeristische attracties, winkels, transport】Hoe maak je omroepberichten voor inbound-toeristen! Wat zijn effectieve methoden voor meertalige gidsen?

Bespaar kosten op inbound-ondersteuning! Maak eenvoudig en gratis meertalige omroepen met AI-stemmen. Ondoku ondersteunt meer dan 80 talen en dialecten, ideaal voor toeristische trekpleisters, winkels en transportmiddelen. Efficiëntere gidsdiensten en hogere klanttevredenheid! Klik hier voor meer informatie.

Wilt u meertalige teksten omzetten naar luisterfragmenten of omroepen met SSML-tags?

De Multilingual-functie van Ondoku is erg handig.

Maar als u "meer aandacht voor detail" wilt of "nauwkeuriger wilt laten voorlezen", kunt u met SSML-tags nog handiger meertalig voorlezen!

Ook wanneer u merkt dat de "automatische herkenning niet helemaal goed werkt", bieden SSML-tags uitkomst!

Zelfs bij teksten waarin meerdere talen door elkaar staan, kunt u ze laten voorlezen met een vloeiende uitspraak die niet onderdoet voor die van een native speaker.

Wilt u SSML-tags gebruiken voor meertalig voorlezen bij het maken van luistermateriaal of omroepen?

We hopen oprecht dat u met de SSML-functie van Ondoku de audio kunt creëren die u voor ogen heeft.