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【Novidades de 2026】Como usar a leitura multilíngue do Ondoku de forma mais conveniente com tags SSML! Compatível com áudio de escuta em inglês e línguas estrangeiras
5 de Janeiro de 2026
Eu gostaria de saber como ler textos em vários idiomas corretamente!
No recurso de **leitura Multilingual (leitura multilíngue)** do 『Ondoku』, você está tendo problemas porque o sistema não consegue identificar bem o idioma?
- Ao misturar palavras em inglês em um texto em japonês, a pronúncia acaba soando como um inglês com sotaque de katakana.
- Mesmo sendo um texto em japonês, a pronúncia é arrastada pelo inglês, tornando-se não natural.
- Em textos que usam três ou mais idiomas, o sistema não consegue distinguir as línguas.
Nesses casos, basta usar as 「Tags SSML」!
Neste artigo, explicaremos detalhadamente como usar as Tags SSML na leitura Multilingual do 『Ondoku』 e os cenários de uso recomendados, como áudios de listening de inglês ou línguas estrangeiras e anúncios para turistas Inbound.
【Compatível com materiais de listening】Como ler textos multilíngues corretamente?
O recurso Multilingual permite ler de forma conveniente textos que utilizam múltiplos idiomas, como japonês e inglês, ou inglês e espanhol.
Diferente de ler separadamente, a leitura pode ser feita com a mesma voz (locutor), permitindo uma transição sem estranheza entre os idiomas, mantendo o mesmo timbre.
No entanto, dependendo do conteúdo do texto multilíngue, a leitura pode não funcionar perfeitamente.
Primeiro, explicaremos as características do recurso Multilingual do 『Ondoku』 e os cenários em que ele tem dificuldades.
O que é o recurso Multilingual (leitura multilíngue)?
Ao usar o recurso Multilingual do 『Ondoku』, você pode ler vários idiomas com apenas um tipo de voz (locutor).
Até agora, ao ler em vários idiomas, era comum que a voz (locutor) mudasse sempre que o idioma mudava.
Por exemplo:
- A parte em japonês seria a "Pessoa A japonesa"
- A parte em inglês seria a "Pessoa B americana"
Isso passava uma sensação de "colagem" ao unir os áudios.
Mas com o recurso Multilingual do 『Ondoku』, não há problema!
O recurso Multilingual permite ler múltiplos idiomas, como japonês, inglês, francês, chinês, etc., com apenas um tipo de voz.
Como o idioma muda suavemente sem alterar a qualidade ou a atmosfera da voz, é possível criar um áudio com total unidade.
Em quais situações o recurso Multilingual do 『Ondoku』 tem dificuldades?
No entanto, o recurso Multilingual também possui cenários de dificuldade.
O recurso Multilingual do 『Ondoku』 funciona através de uma AI que analisa o texto inserido e decide automaticamente "isso é japonês" ou "isso é inglês" para realizar a leitura.
Como a análise é feita por uma AI de última geração e alto desempenho, a leitura multilíngue geralmente ocorre sem problemas, mas a identificação automática tem seus limites.
A maior dificuldade ocorre com palavras curtas ou frases onde o idioma muda com frequência.
Por exemplo, ao criar um áudio de listening de inglês:
Esta frase em japonês contém a palavra "Apple" em alfabeto.
りんごは英語で「 Apple」 です。
Mesmo que você queira ler esta parte com pronúncia em inglês, a AI pode julgar pelo contexto ao redor que se trata de japonês e, em vez de uma pronúncia nativa, acabará lendo com a pronúncia japonesa (katakana) de "Appuru".
Isso impede que o áudio seja usado como material didático para listening ou pronúncia de inglês.
Além disso, frases que usam muitos idiomas, como "japonês, inglês, francês, espanhol e alemão", podem confundir a AI, impedindo a identificação correta e a leitura adequada.
Por exemplo, este texto é difícil para a AI identificar os idiomas corretamente:
ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。
Solução para quando a leitura multilíngue (inglês ou estrangeiro) via 「SSML」 não funciona bem
Para esses casos, existe uma solução!
Se a AI ficar confusa, basta o humano especificar claramente: "leia esta parte em inglês".
A ferramenta para isso são as 「Tags SSML」.
Ao usar as Tags SSML, mesmo que a AI não consiga identificar automaticamente na leitura Multilingual, você poderá criar áudios perfeitamente no idioma desejado.
Como especificar o idioma com Tags SSML? 【Compatível com inglês e línguas estrangeiras】
Quero saber como usar as Tags SSML!
Agora, vamos explicar especificamente como usar as Tags SSML no recurso Multilingual (leitura multilíngue) do 『Ondoku』.
Com as Tags SSML, você poderá criar áudios de listening de inglês e outras línguas facilmente!
Forma simples de escrever para leitura multilíngue com Tags SSML
Ao usar Tags SSML no recurso Multilingual do 『Ondoku』, utilizamos dois tipos de tags:
- <speak>
- <lang>
.
1. Envolver todo o texto com a tag <speak>
Primeiro, envolva toda a frase a ser lida com a tag <speak>.
りんごは英語で「Apple」です。
ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。
2. Envolver cada idioma com a tag <lang>
Em seguida, envolva o texto de cada idioma com a tag <lang>.
Ao escrever a tag <lang>, você especifica o "código do idioma" dentro da tag.
Por exemplo, para ler "Apple" com pronúncia de inglês americano:
Apple
Escreve-se desta forma.
A parte "en-US" é o código do idioma.
Lista dos principais códigos de idioma
| Idioma | Código do idioma |
|---|---|
| Japonês | ja-JP |
| Inglês (EUA) | en-US |
| Inglês (Reino Unido) | en-GB |
| Francês | fr-FR |
| Alemão | de-DE |
| Espanhol | es-ES |
| Italiano | it-IT |
| Russo | ru-RU |
| Chinês (Simplificado) | zh-CN |
| Coreano | ko-KR |
Basta copiar e colar! Lista de Tags <lang> para os principais idiomas
Mas escrever as tags e os códigos de idioma manualmente pode ser trabalhoso.
Por isso, preparamos uma lista de Tags <lang> para os principais idiomas.
Basta copiar e colar, substituindo a parte "texto aqui".
| Idioma | Tag SSML para copiar |
|---|---|
| Japonês | |
| Inglês (EUA) | |
| Inglês (Reino Unido) | |
| Francês | |
| Alemão | |
| Espanhol | |
| Italiano | |
| Russo | |
| Chinês (Simplificado) | |
| Coreano |
Também recomendamos usar serviços de AI generativa para adicionar Tags SSML!
Na verdade, existe uma forma ainda mais fácil de adicionar Tags SSML!
Trata-se de usar serviços de AI generativa como ChatGPT, Gemini ou Claude.
Por favor, adicione as tags lang de SSML para cada idioma.
(Insira aqui o texto que deseja ler)
Basta dar uma instrução como esta para adicionar as Tags SSML facilmente.
Como o ChatGPT e o Gemini podem ser usados gratuitamente, este é um método recomendado para adicionar Tags SSML de forma simples.
3. Leitura de texto multilíngue com Tags SSML no 『Ondoku』
Ao adicionar as tags <speak> e <lang> ao texto, ele ficará assim:
りんごは英語で「Apple 」です。
ありがとうは、英語でThank you 、
フランス語でMerci 、
スペイン語でGracias 、
ドイツ語でDanke といいます。
Agora, basta colar este texto na página inicial do 『Ondoku』 e realizar a leitura!
Selecione "Multilingual" no idioma.
Selecione a voz (locutor).
Você pode escolher entre vários tipos, como vozes que podem ler multilíngue baseadas em japonês ou vozes baseadas em inglês.
Você pode ouvir amostras de áudio do recurso Multilingual neste artigo. Não deixe de conferir.
Pronto.
Clique em "Ler" para processar o texto multilíngue.
Ao realizar a leitura, você poderá gerar áudios como estes:
りんごは英語で「Apple 」です。
ありがとうは、英語でThank you 、
フランス語でMerci 、
スペイン語でGracias 、
ドイツ語でDanke といいます。
Desta forma, os idiomas utilizados no texto foram identificados e a leitura foi feita com a pronúncia correta.
Assim, ao usar Tags SSML, você pode aproveitar ainda mais o recurso Multilingual do 『Ondoku』!
Que tal experimentar ler textos multilíngues de forma mais conveniente com o 『Ondoku』?
Artigos relacionados sobre como ler em vários idiomas com Tags SSML
Nestes artigos, explicamos com mais detalhes como usar Tags SSML com o recurso Multilingual do 『Ondoku』.
Não deixe de conferir também.
Quais são as formas recomendadas de usar a leitura multilíngue e as Tags SSML? 【Crie áudios de listening facilmente!】
Com as Tags SSML, a leitura no 『Ondoku』 fica ainda mais útil!
Quero conhecer as formas recomendadas de uso!
A seguir, apresentaremos os cenários recomendados onde você pode aproveitar as Tags SSML com o recurso Multilingual do 『Ondoku』!
Criar áudios de listening e glossários de inglês e línguas estrangeiras
As Tags SSML são perfeitas para áudios de materiais didáticos de listening de inglês e línguas estrangeiras.
Por exemplo:
次の対話を聞いて、質問に答えてください。
Excuse me, how much is this blue sweater? I'd like to buy it if you have it in size medium.
Você pode criar facilmente, em um único arquivo, áudios que seguem uma narração em japonês com textos em inglês ou outras línguas estrangeiras.
Além disso, materiais para aprendizado de vocabulário em inglês e línguas estrangeiras também podem ser criados de forma simples.
Mesmo em casos como "Maçã Apple", "Banana Banana", "Laranja Orange", onde japonês e inglês são lidos alternadamente em um material de listening de vocabulário, as pronúncias não se misturarão se você especificar o idioma com Tags SSML.
Se você for criar áudios de listening para inglês ou línguas estrangeiras, recomendamos o uso de Tags SSML!
Uso de Tags SSML em anúncios internos para turistas Inbound estrangeiros
As Tags SSML também são ideais para transmissões de anúncios em lojas e instalações!
Quando você deseja dizer "Bem-vindo" em japonês seguido de "Welcome" ou "你好" para turistas Inbound vindos do exterior, as Tags SSML permitem que cada idioma seja lido naturalmente.
Diferente de gravar e editar áudios separados, todos os idiomas podem ser lidos com a mesma voz (locutor), permitindo que você transmita anúncios com uma atmosfera unificada.
Para mais detalhes sobre anúncios para turistas Inbound, confira este artigo.
Não deixe de ler.
Que tal criar áudios de listening ou anúncios com textos multilíngues usando Tags SSML?
O recurso Multilingual do 『Ondoku』 é muito conveniente.
Mas quando você quiser "caprichar mais" ou "fazer a leitura de forma mais precisa", usar Tags SSML tornará a leitura multilíngue ainda mais útil!
Mesmo naquelas partes onde você sentia que a "identificação automática não funcionava bem", as Tags SSML resolvem o problema!
Mesmo em frases onde vários idiomas estão misturados, você conseguirá uma leitura com pronúncia fluente que não deve nada a um falante nativo.
Que tal aproveitar a leitura multilíngue com Tags SSML para a criação de materiais de listening e anúncios?
Desejamos do fundo do coração que você consiga criar os áudios exatamente como planejou com o recurso SSML do 『Ondoku』.
■ Software de síntese de voz AI “Ondoku”
"Ondoku" é uma ferramenta online de conversão de texto em fala que pode ser usada sem custo inicial.
- Suporta aproximadamente 50 idiomas, incluindo japonês, inglês, chinês, coreano, espanhol, francês e alemão.
- Disponível para PC e smartphone
- Adequado para negócios, educação, entretenimento, etc.
- Não requer instalação, pode ser usado imediatamente no seu navegador
- Também suporta leitura de imagens
Para utilizá-lo, basta inserir um texto ou fazer upload de um arquivo do site. Gere arquivos de som naturais em segundos. Você pode usar síntese de voz para até 5.000 caracteres gratuitamente, então experimente primeiro.
O software de conversão de texto em fala "Ondoku" pode ler 5.000 caracteres todos os meses com voz AI gratuitamente.
Você pode facilmente baixar MP3s e o uso comercial também é possível.
Se você se inscrever gratuitamente, poderá converter até 5.000 caracteres por mês gratuitamente de texto em fala.
Experimente o Ondoku agora.
HP:
ondoku3.com
Email: ondoku3.com@gmail.com
Email: ondoku3.com@gmail.com
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