【2026最新】如何通过SSML标签更便捷地使用Ondoku多语言朗读！支持英语及外语听力

我想知道如何顺畅地朗读多语言文本！

在使用『Ondoku』的Multilingual 朗读（多语言朗读）功能时，您是否正因为无法准确识别语言而感到困扰？

• 在日语文章中混入英语单词时，发音莫名其妙地变成了片假名式英语
• 明明是日语文章，却受英语发音影响变得很不自然
• 在使用 3 种及以上多语言的文章中无法识别语言

这种时候，只要使用“SSML 标签”就 OK 了！

在这篇文章中，我们将详细介绍在『Ondoku』的Multilingual 朗读中如何使用 SSML 标签，以及英语或外语听力音频、面向入境游客的广播等推荐的应用场景。

【支持听力教材】如何顺畅地朗读多语言文本？

Multilingual 功能可以便捷地朗读包含日语和英语、英语和西班牙语等多种语言的文本。

与分别朗读不同，由于可以使用同一种语音（说话人）进行朗读，因此语音不会因语言而改变，朗读效果非常自然，没有违和感。

但是，根据多语言文本的内容，有时也可能无法顺利朗读。

首先，我们将介绍『Ondoku』 Multilingual 功能的特点以及不擅长的场景。

什么是 Multilingual（多语言朗读）功能？

使用『Ondoku』的 Multilingual 功能，可以实现用一种语音（说话人）朗读多种语言。

在此之前，进行多语言朗读时，通常语言一旦改变，语音（说话人）也会随之改变。

例如，

• 日语部分由“日本人 A 先生”朗读
• 英语部分由“美国人 B 先生”朗读

就像这样。

这样的话，在将语音连接起来时，会有明显的“拼凑感”。

但是，使用『Ondoku』的 Multilingual 功能就没问题！

Multilingual 功能可以用一种语音朗读日语、英语、法语、中文等多种语言。

音质和氛围保持不变，语言切换平滑自然，因此可以制作出具有统一感的音频。

『Ondoku』的 Multilingual 功能不擅长的场景是什么？

不过，Multilingual 功能也有不擅长的场景。

『Ondoku』的 Multilingual 功能是通过 AI 解析输入的文本，自动判断“这是日语”、“这是英语”来进行朗读的。

由于使用了高性能的最新 AI 进行解析，基本上可以毫无问题地进行多语言朗读，但自动识别也有其局限性。

特别不擅长的是短单词或语言切换频繁的文章。

例如，在制作英语听力音频时。

这段文字是在日语文章中嵌入了字母形式的单词“Apple”。

りんごは英語で「 Apple」 です。

即使你想用英语发音朗读这部分，AI 也会根据前后文判断其为日语，结果无法使用地道的发音，而是以“Apple”的日语片假名发音进行朗读。

这样就无法作为英语听力或发音教材使用了。

此外，像“日语、英语、法语、西班牙语、德语”这样使用了大量语言的文章，AI 有时也无法识别语言，导致无法顺畅朗读。

例如这段文本，对于 AI 来说是很难识别语言的文章。

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

“SSML”：多语言朗读英语或外语不顺畅时的解决方法

这种时候是有解决方法的！

既然 AI 会感到困惑，那么人类明确指定“这里请用英语读”就可以了。

为此使用的工具就是“SSML 标签”。

通过使用 SSML 标签，即使在 Multilingual 朗读中 AI 无法顺利自动识别的情况下，也能按照意图完美地制作出指定语言的朗读音频。

如何使用 SSML 标签指定语言？【支持英语/外语】

我想知道 SSML 标签的使用方法！

接下来我们将具体讲解在『Ondoku』的 Multilingual 功能（多语言朗读功能）中如何使用 SSML 标签。

通过使用 SSML 标签，您可以轻松制作英语或其他外语的听力音频！

使用 SSML 标签进行多语言朗读的简单写法

在『Ondoku』的 Multilingual 功能中使用 SSML 标签时，需要用到两种标签。

• <speak>
• <lang>

。

1. 用 <speak> 标签包围整个文本

首先，用 <speak> 标签包围要朗读的整个文章。

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

2. 按语言使用 <lang> 标签包围

接着，根据不同的语言，用 <lang> 标签包围相应的文本。

在书写 <lang> 标签时，需要在标签内指定“语言代码”。

例如，想用美式英语发音朗读“Apple”时：

Apple

要这样写。

这里的 en-US 部分就是语言代码。

主要语言代码一览

直接复制即可！主要语言的 <lang> 标签一览

不过，自己手写标签和语言代码确实很麻烦。

因此，我们整理了主要语言的 <lang> 标签一览表。

您只需复制并替换“此处为文章”部分即可。

也推荐通过生成式 AI 服务添加 SSML 标签！

事实上，还有更简单地添加 SSML 标签的方法！

那就是使用 ChatGPT、Gemini、Claude 等生成式 AI 服务。

请为各语言部分添加 SSML 的 lang 标签。

（此处为想要朗读的文章）

只需发出这样的指令，即可轻松添加 SSML 标签。

ChatGPT 和 Gemini 是可以免费使用的，因此是想要快速添加 SSML 标签时的推荐方法。

3. 在『Ondoku』中朗读使用 SSML 标签的多语言文本

在文本中添加 <speak> 标签和 <lang> 标签后，效果如下所示。

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

之后，只需将这段文本粘贴到 『Ondoku』 首页并点击朗读即可！

在语言选项中选择“Multilingual”。

选择语音（说话人）。

您可以从多种类型中进行选择，例如以日语为基础进行多语言朗读的语音，或者以英语为基础进行多语言朗读的语音等。

您可以在这篇文章中试听 Multilingual 功能的样本语音。请务必查看。

多语言对应 AI 语音的试听页面、便捷用法及注意事项

现在一个说话人可以输出多种语言了。这次我们将介绍支持多语言的 Multilingual AI 语音的便捷用法及注意事项。

至此准备就绪。

点击“朗读”即可朗读多语言文本。

实际朗读时，可以生成如下语音。

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

就像这样，能够识别文本中使用的语言，并以正确的发音朗读。

如此一来，使用 SSML 标签可以更充分地发挥『Ondoku』 Multilingual 功能的作用！

您也不妨尝试使用『Ondoku』更便捷地朗读多语言文本吧？

SSML 标签多语言朗读方法相关文章

在这篇文章中，我们将进一步详细讲解在『Ondoku』的 Multilingual 功能中使用 SSML 标签的方法。

请务必结合查看。

在 Ondoku 多语言朗读中使用 SSML 标签的方法是？Multilingual 语音的 <lang> 标签用法

讲解在 Ondoku 多语言朗读 Multilingual 功能中使用 SSML 标签的方法。附带复制即可使用的模板。非常适合 YouTube 视频和语言教材制作！

多语言朗读 & SSML 标签推荐应用场景有哪些？【轻松制作听力音频！】

使用 SSML 标签就可以在『Ondoku』上更便捷地朗读了呢！

我想知道推荐的使用方法！

接下来，我们将介绍在『Ondoku』的 Multilingual 功能中活用 SSML 标签的推荐场景！

制作英语/外语听力音频或单词本

最适合使用 SSML 标签的场景就是英语或外语听力教材音频。

例如：

次の対話を聞いて、質問に答えてください。
Excuse me, how much is this blue sweater? I'd like to buy it if you have it in size medium.

这种在日语解说之后紧接着朗读英语或外语文本的音频，可以轻松制作为单一文件。

此外，还能轻松制作英语或外语单词学习教材。

像“苹果 Apple”、“香蕉 Banana”、“橘子 Orange”这样，在单词发音听力教材中让日语和英语交替朗读时，只要通过 SSML 标签指定语言，发音就不会混淆。

如果您要制作英语或外语听力音频，非常推荐使用 SSML 标签！

将 SSML 标签应用于面向外国入境游客的店内广播

SSML 标签也非常适合店铺或设施的广播通知！

当面向外国入境游客，在日语的“欢迎光临”之后想要接续“Welcome”或“你好”时，使用 SSML 标签可以用各自的语言自然地朗读。

与分别制作音频再进行编辑不同，由于各种语言都可以使用相同的语音（说话人）朗读，因此可以播放出氛围统一的通知广播。

关于面向入境游客的广播，我们在下文中进行了详细说明。

请务必查看。

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想尝试用 SSML 标签为多语言文本制作听力音频或广播吗？

『Ondoku』的 Multilingual 功能非常方便。

但是，当您想要“更讲究一些”或“更准确地朗读”时，使用 SSML 标签可以更便捷地进行多语言朗读！

如果您曾觉得“自动识别效果不尽如人意”，那么尝试 SSML 标签就没问题了！

即使是多语言混杂的文章，也能以不逊于母语人士的流畅发音进行朗读。

您不考虑在听力教材制作或广播通知制作中，尝试使用 SSML 标签进行多语言朗读吗？

衷心希望您能通过『Ondoku』的 SSML 功能制作出心仪的音频。