[2026] Ondoku: Mehrsprachige Sprachausgabe mit SSML-Tags! Ideal für Englisch- & Fremdsprachen-Listening.

Ich möchte wissen, wie man mehrsprachige Texte am besten vorlesen lässt!

Haben Sie bei der multilingualen Vorlesefunktion (mehrsprachiges Vorlesen) von 『Ondoku』 Schwierigkeiten damit, dass die Sprache nicht richtig erkannt wird?

• Wenn englische Wörter in einen japanischen Text gemischt werden, klingen sie aus irgendeinem Grund wie Katakana-Englisch.
• Obwohl es ein japanischer Text ist, wirkt die Aussprache durch den Einfluss des Englischen unnatürlich.
• Bei Texten mit drei oder mehr Sprachen kann die Sprache nicht korrekt zugeordnet werden.

In solchen Fällen ist die Verwendung von „SSML-Tags“ die Lösung!

In diesem Artikel erklären wir im Detail, wie Sie SSML-Tags für das mehrsprachige Vorlesen in 『Ondoku』 verwenden, sowie empfohlene Einsatzszenarien wie Hörverstehens-Übungen für Englisch oder Fremdsprachen und Durchsagen für Inbound-Touristen.

【Für Listening-Materialien】Wie liest man mehrsprachige Texte optimal vor?

Die multilinguale Funktion ermöglicht das komfortable Vorlesen von Texten in mehreren Sprachen, wie Japanisch und Englisch oder Englisch und Spanisch.

Im Gegensatz zum separaten Vorlesen kann derselbe Sprecher (dieselbe Stimme) verwendet werden, sodass sich die Stimme nicht je nach Sprache ändert und ein natürliches Hörerlebnis entsteht.

Je nach Inhalt des mehrsprachigen Textes kann es jedoch vorkommen, dass das Vorlesen nicht optimal funktioniert.

Zunächst erläutern wir die Merkmale der multilingualen Funktion von 『Ondoku』 und die Szenarien, in denen sie Schwierigkeiten haben könnte.

Was ist die multilinguale Funktion (mehrsprachiges Vorlesen)?

Mit der multilingualen Funktion von 『Ondoku』 können Sie mehrere Sprachen mit einer einzigen Stimme (einem Sprecher) vorlesen lassen.

Bisher war es beim mehrsprachigen Vorlesen üblich, dass sich mit dem Sprachwechsel auch die Stimme (der Sprecher) änderte.

Zum Beispiel:

• Der japanische Teil wird von „Herrn A (Japaner)“ gesprochen.
• Der englische Teil wird von „Frau B (Amerikanerin)“ gesprochen.

Das führt dazu, dass die Aufnahme wie „zusammengestückelt“ wirkt, wenn die Audioteile kombiniert werden.

Aber mit der multilingualen Funktion von 『Ondoku』 ist das kein Problem!

Die multilinguale Funktion kann mit einer einzigen Stimme mehrere Sprachen wie Japanisch, Englisch, Französisch, Chinesisch usw. vorlesen.

Da die Sprachen fließend wechseln, ohne dass sich die Stimmqualität oder die Atmosphäre ändern, können Sie Audios mit einem einheitlichen Gesamtbild erstellen.

In welchen Szenarien hat die multilinguale Funktion von 『Ondoku』 Schwierigkeiten?

Es gibt jedoch auch Szenarien, die für die multilinguale Funktion schwierig sind.

Bei der multilingualen Funktion von 『Ondoku』 analysiert eine KI den eingegebenen Text und entscheidet automatisch: „Das ist Japanisch“ oder „Das ist Englisch“.

Dank der Analyse durch hochmoderne KI funktioniert das mehrsprachige Vorlesen im Grunde problemlos, aber die automatische Erkennung hat ihre Grenzen.

Besonders schwierig sind kurze Wörter oder Sätze, in denen die Sprache sehr häufig wechselt.

Ein Beispiel ist die Erstellung von Hörverstehens-Materialien für Englisch.

In diesem Satz ist das englische Wort „Apple“ in einem japanischen Satz enthalten:

りんごは英語で「 Apple」 です。

Selbst wenn Sie diesen Teil mit englischer Aussprache vorlesen lassen möchten, entscheidet die KI aufgrund des Kontextes, dass es sich um Japanisch handelt, und liest ihn nicht mit nativer Aussprache, sondern mit der japanischen Katakana-Aussprache „Appuru“ vor.

So kann es nicht als Material für Englisch-Listening oder Aussprache-Übungen verwendet werden.

Auch Sätze, in denen sehr viele Sprachen vorkommen (z. B. Japanisch, Englisch, Französisch, Spanisch und Deutsch), kann die KI oft nicht richtig zuordnen und liest sie nicht korrekt vor.

Dieser Text ist beispielsweise für die KI schwer zu unterscheiden:

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

„SSML“ – Die Lösung, wenn das mehrsprachige Vorlesen von Englisch oder Fremdsprachen nicht klappt

In solchen Fällen gibt es eine Lösung!

Wenn die KI unsicher ist, muss der Mensch ihr einfach klar sagen: „Lies diesen Teil bitte auf Englisch“.

Das Werkzeug dafür sind „SSML-Tags“.

Mit SSML-Tags können Sie selbst dann perfekte Audioaufnahmen in der gewünschten Sprache erstellen, wenn die KI die Sprache beim mehrsprachigen Vorlesen nicht automatisch richtig erkennt.

Wie legt man die Sprache mit SSML-Tags fest? 【Unterstützung für Englisch & Fremdsprachen】

Ich möchte wissen, wie man SSML-Tags verwendet!

Im Folgenden erklären wir konkret, wie Sie SSML-Tags in der multilingualen Funktion von 『Ondoku』 verwenden.

Mit SSML-Tags lassen sich auch Listening-Materialien für Englisch oder andere Fremdsprachen ganz einfach erstellen!

Einfache Schreibweise für mehrsprachiges Vorlesen mit SSML-Tags

Wenn Sie SSML-Tags in der multilingualen Funktion von 『Ondoku』 verwenden, nutzen Sie zwei Arten von Tags:

• <speak>
• <lang>

1. Den gesamten Text in das <speak>-Tag einschließen

Zuerst umschließen Sie den gesamten vorzulesenden Text mit dem <speak>-Tag.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

2. Die einzelnen Sprachen mit dem <lang>-Tag umschließen

Als Nächstes umschließen Sie den Text jeder Sprache mit dem <lang>-Tag.

Im <lang>-Tag geben Sie den entsprechenden „Sprachcode“ an.

Um beispielsweise „Apple“ mit amerikanisch-englischer Aussprache vorlesen zu lassen, schreiben Sie:

Apple

Der Teil „en-US“ ist der Sprachcode.

Liste der wichtigsten Sprachcodes

Einfach kopieren! Liste der <lang>-Tags für die wichtigsten Sprachen

Es ist mühsam, die Tags und Sprachcodes jedes Mal selbst zu schreiben.

Daher haben wir hier eine Liste der <lang>-Tags für die wichtigsten Sprachen vorbereitet.

Sie können sie einfach kopieren und den Teil „Hier Text einfügen“ ersetzen.

Generative KI-Dienste zum Hinzufügen von SSML-Tags nutzen!

Es gibt tatsächlich eine noch einfachere Methode, SSML-Tags hinzuzufügen!

Und zwar die Nutzung von generativen KI-Diensten wie ChatGPT, Gemini oder Claude.

Bitte füge SSML-lang-Tags für jede Sprache hinzu.

(Hier den vorzulesenden Text einfügen)

Mit einer solchen Anweisung können Sie ganz einfach SSML-Tags hinzufügen lassen.

ChatGPT und Gemini sind kostenlos nutzbar und daher eine empfehlenswerte Methode, wenn Sie SSML-Tags unkompliziert hinzufügen möchten.

3. Mehrsprachigen Text mit SSML-Tags in 『Ondoku』 vorlesen lassen

Wenn Sie <speak>- und <lang>-Tags zum Text hinzufügen, sieht das so aus:

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

Kopieren Sie diesen Text einfach in das Eingabefeld auf der Startseite von 『Ondoku』 und lassen Sie ihn vorlesen!

Wählen Sie unter Sprache „Multilingual“ aus.

Wählen Sie eine Stimme (einen Sprecher) aus.

Sie haben eine große Auswahl: Stimmen, die Japanisch als Basis für das mehrsprachige Vorlesen nutzen, oder solche, die auf Englisch basieren, und viele mehr.

Hörproben für die multilinguale Funktion finden Sie in diesem Artikel. Schauen Sie doch mal rein.

Hörproben-Seite für mehrsprachige KI-Stimmen, praktische Nutzung und Vorsichtsmaßnahmen

Ein einziger Sprecher kann nun verschiedene Sprachen sprechen. Hier stellen wir die praktische Nutzung und Vorsichtsmaßnahmen für multilinguale KI-Stimmen vor.

Damit ist alles bereit.

Klicken Sie auf „Vorlesen“, um den mehrsprachigen Text zu vertonen.

Beim Vorlesen wird eine solche Audiodatei erzeugt:

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

Wie man sieht, wurden die im Text verwendeten Sprachen erkannt und mit der korrekten Aussprache vorgelesen.

Mit SSML-Tags können Sie die multilinguale Funktion von 『Ondoku』 noch effektiver nutzen!

Probieren auch Sie aus, mehrsprachige Texte mit 『Ondoku』 noch komfortabler vorlesen zu lassen!

Weiterführende Artikel zum mehrsprachigen Vorlesen mit SSML-Tags

In diesem Artikel erklären wir noch genauer, wie Sie SSML-Tags in der multilingualen Funktion von 『Ondoku』 verwenden.

Schauen Sie sich diesen Artikel ebenfalls gerne an.

Wie verwendet man SSML-Tags beim mehrsprachigen Vorlesen mit Ondoku? Verwendung des <lang>-Tags für multilinguale Stimmen

Erklärung zur Verwendung von SSML-Tags in der multilingualen Vorlesefunktion von Ondoku. Inklusive Vorlagen zum Kopieren. Ideal für YouTube-Videos und die Erstellung von Sprachlernmaterialien!

Empfohlene Nutzungsmöglichkeiten für mehrsprachiges Vorlesen & SSML-Tags 【Listening-Audios ganz einfach erstellen!】

Mit SSML-Tags lässt sich das Vorlesen in 『Ondoku』 noch praktischer gestalten!

Ich möchte wissen, welche Anwendungen empfohlen werden!

Hier stellen wir nun einige empfohlene Szenarien vor, in denen Sie SSML-Tags mit der multilingualen Funktion von 『Ondoku』 optimal nutzen können!

Erstellung von Listening-Audios oder Vokabeltrainern für Englisch und Fremdsprachen

SSML-Tags eignen sich perfekt für Hörverstehens-Materialien (Listening) für Englisch oder Fremdsprachen.

Zum Beispiel:

次の対話を聞いて、質問に答えてください。
Excuse me, how much is this blue sweater? I'd like to buy it if you have it in size medium.

Solche Audioaufnahmen, bei denen auf eine japanische Einleitung ein englischer oder fremdsprachiger Text folgt, lassen sich ganz einfach als eine einzige Datei erstellen.

Auch Materialien zum Vokabellernen für Englisch oder Fremdsprachen sind leicht zu produzieren.

Selbst wenn Japanisch und Englisch abwechselnd vorgelesen werden, wie „りんご Apple“, „バナナ Banana“, „みかん Orange“, wird die Aussprache nicht vermischt, solange die Sprache per SSML-Tag festgelegt ist.

Für die Erstellung von Listening-Audios für Englisch oder Fremdsprachen ist die Nutzung von SSML-Tags sehr zu empfehlen!

Einsatz von SSML-Tags für Ladendurchsagen für Inbound-Touristen

Auch für Durchsagen in Geschäften oder Einrichtungen sind SSML-Tags ideal!

Wenn Sie sich an Inbound-Touristen aus dem Ausland wenden und nach dem japanischen „Irasshaimase“ (Willkommen) ein „Welcome“ oder „你好“ (Nǐ hǎo) folgen lassen möchten, ermöglichen SSML-Tags ein natürliches Vorlesen in der jeweiligen Sprache.

Im Gegensatz zum Bearbeiten einzelner Sprachaufnahmen können Sie für alle Sprachen dieselbe Stimme (denselben Sprecher) verwenden, was eine Durchsage mit einheitlicher Atmosphäre ermöglicht.

Weitere Details zu Durchsagen für Inbound-Touristen finden Sie in diesem Artikel.

Schauen Sie ihn sich gerne an.

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Möchten Sie mehrsprachige Texte mit SSML-Tags für Listening-Audios oder Durchsagen nutzen?

Die multilinguale Funktion von 『Ondoku』 ist bereits sehr praktisch.

Aber wenn Sie „noch mehr Details anpassen“ oder „noch präziser vorlesen lassen“ möchten, machen SSML-Tags das mehrsprachige Vorlesen noch leistungsfähiger!

Auch wenn die automatische Erkennung einmal nicht perfekt funktioniert, helfen SSML-Tags weiter!

Selbst in Texten mit vielen verschiedenen Sprachen erreichen Sie eine flüssige Aussprache, die der eines Muttersprachlers in nichts nachsteht.

Nutzen auch Sie das mehrsprachige Vorlesen mit SSML-Tags für die Erstellung von Listening-Materialien oder Durchsagen!

Wir hoffen aufrichtig, dass Sie mit der SSML-Funktion von 『Ondoku』 genau die Sprachaufnahmen erstellen können, die Sie sich vorstellen.