Ondoku के बहुभाषी वाचन में SSML टैग का उपयोग कैसे करें? Multilingual ऑडियो के <lang> टैग का उपयोग करने का तरीका

मल्टीलिंगुअल फ़ंक्शन का बहुभाषी पाठन ठीक से काम नहीं कर रहा है~

क्या आप जापानी और अंग्रेजी जैसे बहुभाषी वाक्यों को ठीक से नहीं पढ़ पाने के कारण परेशान हैं?

『Ondoku』 का मल्टीलिंगुअल फ़ंक्शन एक सुविधाजनक सुविधा है जो एक ही आवाज़ (वक्ता) के साथ कई भाषाओं के टेक्स्ट को पढ़ने की अनुमति देती है।

चूँकि भाषा बदलने पर भी इसे एक ही आवाज़ में पढ़ा जा सकता है, इसलिए बिना किसी अजीब अहसास के बहुभाषी वॉयस सिंथेसिस करना संभव है।

लेकिन,

• कई भाषाओं वाले वाक्यों को ठीक से नहीं पढ़ा जा पा रहा है
• अंग्रेजी का उच्चारण काताकाना जैसा हो जाता है

जैसे मामलों में, AI भाषा की पहचान करने में भ्रमित हो सकता है और ठीक से नहीं पढ़ पाता है...

चिंता न करें!

ऐसे में "SSML टैग" का उपयोग करना ही काफी है!

SSML टैग का उपयोग करके, आप यह निर्दिष्ट कर सकते हैं कि वाक्य के किस भाग को किस भाषा में पढ़ा जाना चाहिए, जिससे आप पूरी तरह से भाषा स्विच कर सकते हैं।

इस बार, हम बताएंगे कि 『Ondoku』 के बहुभाषी पाठन फ़ंक्शन में "उच्चारण ठीक नहीं होने" की समस्या को SSML टैग के माध्यम से कैसे हल करें!

बहुभाषी पाठन × SSML टैग के साथ क्या किया जा सकता है?

यदि आप 『Ondoku』 के मल्टीलिंगुअल फ़ंक्शन (बहुभाषी पाठन फ़ंक्शन) का उपयोग कर रहे हैं, तो SSML टैग का लाभ उठाने की सिफारिश की जाती है!

『Ondoku』 के बहुभाषी पाठन फ़ंक्शन और SSML टैग को जोड़कर, उन अभिव्यक्तियों को संभव बनाया जा सकता है जो पहले नहीं की जा सकती थीं।

सबसे बड़ा लाभ यह है कि एक ही टेक्स्ट के भीतर कई भाषाओं को स्वतंत्र रूप से मिलाकर पढ़ा जा सकता है।

『Ondoku』 का बहुभाषी पाठन फ़ंक्शन,

कृपया निम्नलिखित अंग्रेजी वाक्य सुनें। My name is Yuki and I'm a high school student.

जैसा कि इस उदाहरण में है, यदि वाक्य ऐसा है जिसमें जापानी भाग और अंग्रेजी भाग के बीच अंतर करना आसान है, तो यह भाषा को अच्छी तरह से पहचान कर पढ़ सकता है।

लेकिन, जटिल वाक्यों को यह शायद ठीक से न पढ़ पाए।

उदाहरण के लिए, यदि इस उदाहरण की तरह कई भाषाओं का उपयोग किया जाता है, तो AI भाषा को सही ढंग से पहचानने में सक्षम नहीं हो सकता है।

कई भाषाओं के उपयोग का उदाहरण:

जापानी में 'कोन्निचिवा' को अंग्रेजी में Hello, फ़्रेंच में Bonjour, जर्मन में Guten Tag और चीनी में 你好 कहा जाता है।

इसके अलावा, जब जापानी में मिश्रित अंग्रेजी वाले वाक्यों को पढ़ा जाता है, तो अंग्रेजी वाला भाग काताकाना उच्चारण में बदल सकता है।

काताकाना उच्चारण का उदाहरण:

केले को अंग्रेजी में banana के रूप में उच्चारित किया जाता है।

यदि यह ठीक से नहीं पढ़ पाता है, तो आप प्रत्येक भाषा के लिए अलग-अलग ऑडियो बनाकर उन्हें जोड़ सकते हैं, लेकिन संपादन कार्य कठिन होता है।

लेकिन कोई बात नहीं!

ऐसे में आप SSML टैग का उपयोग करके इसे सुचारू रूप से पढ़ सकते हैं!

SSML टैग का उपयोग करके उसी वाक्य को पढ़ने पर, इस तरह से दोनों वाक्यों को सही उच्चारण के साथ पढ़ा जा सकता है।

जापानी में 'कोन्निचिवा' को अंग्रेजी में Hello,
फ़्रेंच में Bonjour,
जर्मन में Guten Tag,
चीनी में 你好 कहा जाता है।

केले को अंग्रेजी में banana के रूप में उच्चारित किया जाता है।

"यहाँ से अंग्रेजी में" या "यहाँ से फ़्रेंच में" जैसे निर्देश SSML टैग के माध्यम से AI को देकर, आप सटीक स्वरोच्चार के साथ ऑडियो बना सकते हैं, जिससे अलग-अलग ऑडियो को जोड़ने के संपादन कार्य की आवश्यकता नहीं रहती।

तो चलिए विस्तार से देखते हैं कि SSML का उपयोग कैसे करें!

SSML के <lang> टैग को लिखने का मूल तरीका क्या है? भाषा निर्दिष्ट करने की विधि

SSML टैग का उपयोग करना बहुत सरल है।

बस उस वाक्य को जिसे आप निर्दिष्ट करना चाहते हैं, "टैग" के बीच में रख दें।

SSML के <lang> टैग से भाषा निर्दिष्ट करने के लिए लिखने का तरीका

SSML टैग का उपयोग करके भाषा निर्दिष्ट करने के लिए, सबसे पहले पूरे टेक्स्ट को <speak> टैग से घेरें।

यहाँ वह वाक्य जिसे आप पढ़वाना चाहते हैं

इसके बाद, उस भाग को जहाँ आप भाषा निर्दिष्ट करना चाहते हैं, <lang> टैग से घेरें।

यहाँ वह वाक्य जिसे आप पढ़वाना चाहते हैं

एक विशिष्ट उदाहरण के रूप में, यदि आप "Hello" शब्द को अमेरिकी अंग्रेजी में पढ़वाना चाहते हैं, तो आप इसे इस तरह लिखेंगे:

Hello

सिर्फ इतना लिखने से, AI समझ जाएगा कि "इस भाग को अमेरिकी अंग्रेजी उच्चारण में पढ़ना है"।

यदि आप वाक्य के बीच में भाषा बदलना चाहते हैं, तो बस उस स्थान पर इस टैग को सम्मिलित करें जहाँ आप दूसरी भाषा में पढ़ना चाहते हैं।

भाषा कोड क्या है? बहुभाषाओं को स्विच करने के लिए बुनियादी ज्ञान

टैग के भीतर उपयोग किए जाने वाले en-US या ja-JP जैसे भागों को "भाषा कोड" कहा जाता है।

यह "भाषा" और "क्षेत्र" के संयोजन से बना है, अंग्रेजी के मामले में, अमेरिकी अंग्रेजी के लिए "en-US" और ब्रिटिश अंग्रेजी के लिए "en-GB" होता है।

एक ही भाषा होने पर भी अलग-अलग कोड का उपयोग करके, आप प्रत्येक देश के विशिष्ट लहजे और उच्चारण को सटीक रूप से निर्दिष्ट कर सकते हैं।

मुख्य भाषा कोड इस प्रकार हैं:

एक बार जब आप अभ्यस्त हो जाते हैं, तो आप केवल इस कोड भाग को बदलकर विभिन्न भाषाओं को आज़मा सकते हैं।

हालांकि, शुरुआत में लिखने की गलतियों से बचने के लिए, नीचे दिए गए टेम्प्लेट को सीधे कॉपी और पेस्ट करके उपयोग करने की सिफारिश की जाती है।

【कॉपी-पेस्ट ठीक है】10 लोकप्रिय भाषाएँ! SSML टेम्प्लेट सूची

हमने दुनिया भर में उपयोग की जाने वाली प्रमुख भाषाओं के टैग एकत्र किए हैं।

इस तालिका से SSML टैग को पूरी तरह से कॉपी करें और इसे 『Ondoku』 के टेक्स्ट बॉक्स में पेस्ट करें, और आप आसानी से कई भाषाओं में पाठन कर सकते हैं!

अंग्रेजी के लिए अमेरिका और ब्रिटेन के कोड अलग-अलग हैं, इसलिए आप लहजे के अंतर को अच्छी तरह से व्यक्त कर सकते हैं।

यदि टैग के प्रतीकों में एक भी अक्षर की गलती होती है, तो यह काम नहीं करेगा, इसलिए इस तालिका से कॉपी करके उपयोग करना बेहतर है!

अभ्यास! दृश्यों के अनुसार बहुभाषी पाठन के उदाहरण और उपयोग

अब जब आप SSML टैग लिखने का तरीका जान गए हैं, तो आइए कुछ विशिष्ट उदाहरण और उपयोग देखें कि यह वास्तविक जीवन में कैसे उपयोगी हो सकता है!

【मुफ़्त】Ondoku के साथ बहुभाषी ऑडियो बनाने के तरीके की व्याख्या

『Ondoku』 के साथ बहुभाषी ऑडियो बनाने के लिए, सबसे पहले 『Ondoku』 का होम पेज खोलें।

सबसे पहले, टेक्स्ट बॉक्स में टेक्स्ट दर्ज करें।

इस बार, हम उसी उदाहरण का उपयोग करेंगे जिसे शुरू में पेश किया गया था, जिसे मल्टीलिंगुअल फ़ंक्शन के साथ पढ़ना मुश्किल है।

इसमें जापानी, अंग्रेजी, फ़्रेंच, जर्मन और चीनी का उपयोग किया गया है।

जापानी में 'कोन्निचिवा' को अंग्रेजी में Hello, फ़्रेंच में Bonjour, जर्मन में Guten Tag और चीनी में 你好 कहा जाता है।

इसके बाद, टेक्स्ट में SSML टैग जोड़ें।

इस टेक्स्ट की तरह,

• मुख्य वाक्य जापानी में है
• केवल कुछ हिस्से विदेशी भाषा में हैं

ऐसे वाक्यों में, जहाँ मुख्य रूप से उपयोग की जाने वाली भाषा स्पष्ट रूप से ज्ञात हो, आप केवल उन हिस्सों में SSML टैग जोड़ सकते हैं जहाँ अन्य भाषाओं का उपयोग किया गया है।

(यदि यह विधि काम नहीं करती है, तो उसके लिए वैकल्पिक विधि इस लेख के बाद के भाग में बताई गई है। कृपया यहाँ देखें)

इस बार, हम जापानी के अलावा चार भाषाओं के SSML टैग दर्ज करेंगे:

• अंग्रेजी: यहाँ वाक्य
• फ़्रेंच: यहाँ वाक्य
• जर्मन: यहाँ वाक्य
• चीनी: यहाँ वाक्य

SSML टैग दर्ज करने के बाद यह कुछ इस तरह दिखेगा:

जापानी में 'कोन्निचिवा' को अंग्रेजी में Hello,
फ़्रेंच में Bonjour,
जर्मन में Guten Tag,
चीनी में 你好 कहा जाता है।

※ आप नोटपैड जैसे टेक्स्ट एडिटर में पहले से SSML टैग दर्ज करके उसे कॉपी और पेस्ट भी कर सकते हैं।

जब आप इस सामग्री को टेक्स्ट बॉक्स में दर्ज करते हैं, तो यह इस तरह दिखता है:

जनरेटिव AI सेवाओं का उपयोग करके SSML टैग दर्ज करना भी अनुशंसित है

लेकिन, इतने सारे टैग दर्ज करना बहुत मुश्किल काम है~!

चिंता न करें!

ChatGPT, Gemini, और Claude जैसी जनरेटिव AI सेवाओं का उपयोग करके आप आसानी से SSML टैग दर्ज कर सकते हैं!

जनरेटिव AI सेवाओं का उपयोग करके SSML टैग जोड़ने का तरीका बहुत आसान है।

कृपया प्रत्येक भाषा के लिए SSML का lang टैग जोड़ें।

(यहाँ वह वाक्य जिसे आप पढ़वाना चाहते हैं)

जैसे निर्देश देकर, आप स्वचालित रूप से पूरे वाक्य में SSML टैग सम्मिलित कर सकते हैं।

यदि आप "अमेरिकी अंग्रेजी के बजाय ब्रिटिश अंग्रेजी में पढ़वाना चाहते हैं" जैसे सुधार करना चाहते हैं, तो

कृपया अमेरिकी अंग्रेजी के बजाय ब्रिटिश अंग्रेजी में सुधार करें।

जैसे निर्देश देकर, यह तुरंत <lang xml:lang="en-US"> को <lang xml:lang="en-GB"> में बदल देगा।

मल्टीलिंगुअल फ़ंक्शन के लिए पाठन आवाज़ चुनने के बिंदु

भाषा में से "Multilingual" चुनें।

इसके बाद, आवाज़ (वक्ता) चुनें।

इस बार, चूँकि जापानी वाक्य के भीतर विदेशी भाषाएँ हैं, इसलिए हमने जापानी आवाज़ "Masaru(ja)" को चुना है।

बहुभाषी पाठन के अनुकूल मल्टीलिंगुअल आवाज़ों के नमूने आप इस लेख में सुन सकते हैं।

कृपया इसे भी देखें।

बहुभाषा-अनुकूल AI आवाज़ का नमूना पृष्ठ, उपयोगी उपयोग और सावधानियां｜टेक्स्ट-टू-स्पीच सॉफ़्टवेयर Ondoku

अब एक ही वक्ता विभिन्न भाषाएँ बोल सकता है। इस बार, हम बहुभाषा-अनुकूल मल्टीलिंगुअल AI आवाज़ों के उपयोगी उपयोगों और सावधानियों के बारे में बताएंगे।

अब पाठन की तैयारी पूरी हो गई है।

वॉयस सिंथेसिस शुरू करने के लिए "पढ़ें" (Read) बटन दबाएं।

वॉयस सिंथेसिस केवल कुछ सेकंड में पूरा हो जाता है।

पाठन प्रक्रिया समाप्त होने पर, स्क्रीन इस तरह से बदल जाएगी और एक ऑडियो प्लेयर दिखाई देगा।

इस तरह, वाक्य में उपयोग की गई भाषाओं को स्वचालित रूप से पहचान कर पढ़ा गया।

इसके साथ ही, 『Ondoku』 के मल्टीलिंगुअल फ़ंक्शन के साथ बहुभाषी टेक्स्ट को पढ़ने की प्रक्रिया पूरी हो गई है!

"डाउनलोड" दबाकर आप ऑडियो फ़ाइल को MP3 प्रारूप में सहेज सकते हैं।

मल्टीलिंगुअल फ़ंक्शन (बहुभाषी पाठन फ़ंक्शन) भाषा सीखने की सामग्री, विदेशी दर्शकों के लिए YouTube वीडियो, और इनबाउंड पर्यटकों के लिए मार्गदर्शन प्रसारण जैसे विभिन्न परिदृश्यों में उपयोगी हो सकता है।

क्या आप भी 『Ondoku』 के मल्टीलिंगुअल फ़ंक्शन का मुफ़्त में उपयोग करके अपना ऑडियो नहीं बनाना चाहेंगे?

उन वाक्यों में SSML टैग जोड़ने का तरीका जहाँ मुख्य भाषा की पहचान करना मुश्किल हो

अब तक के स्पष्टीकरण में उपयोग किए गए उदाहरणों में मुख्य रूप से जापानी का उपयोग किया गया था, इसलिए अंग्रेजी या फ़्रेंच जैसे अन्य भागों में <lang> टैग जोड़कर उन्हें सफलतापूर्वक पढ़ा गया।

लेकिन, भाषा सीखने की शब्द सूचियों जैसे टेक्स्ट में, जहाँ यह स्पष्ट नहीं होता कि कौन सी भाषा मुख्य है, भाषा की सही पहचान नहीं हो सकती।

ऐसे में, पूरे वाक्य में <lang> टैग जोड़ें।

उदाहरण के लिए,

भोजन से संबंधित अंग्रेजी शब्द सूची
किचन Kitchen
रेसिपी Recipe
फ्राइंग पैन Frying pan
चाकू Knife
मसाले Seasoning

यदि आप इस टेक्स्ट को पढ़ना चाहते हैं, तो

    料理に関する英単語集
    キッチンKitchen
    レシピRecipe
    フライパンFrying pan
    包丁Knife
    調味料Seasoning

इस तरह, जापानी और अंग्रेजी दोनों भागों में सभी SSML टैग जोड़ने से इसे ठीक से पढ़ा जा सकेगा।

Ondoku के SSML फ़ंक्शन के साथ ऑडियो में 'विराम' (Pause) को भी समायोजित किया जा सकता है!

पिछली "भोजन से संबंधित अंग्रेजी शब्द सूची" के उदाहरण में, वास्तव में न केवल <lang> टैग बल्कि SSML का <break time="1s"/> नामक टैग भी उपयोग किया गया है।

यह ऑडियो में 'विराम' को समायोजित करने के लिए एक SSML टैग है।

इस टैग का उपयोग करके, आप 『Ondoku』 में टेक्स्ट को और भी स्वाभाविक रूप से पढ़ सकते हैं।

इस लेख में SSML टैग का उपयोग करके ऑडियो के बीच विराम को समायोजित करने का तरीका बताया गया है, इसलिए कृपया इसे देखें।

Ondoku पाठन में समय अंतराल और रिक्त स्थान को समायोजित करने के तरीके [2 प्रकार]｜टेक्स्ट-टू-स्पीच सॉफ़्टवेयर Ondoku

Ondoku का उपयोग करने वालों की एक आवश्यकता यह होती है कि "मैं थोड़ा और समय अंतराल देना चाहता हूँ"। यदि आप अंतराल को समायोजित करना चाहते हैं, तो इसके दो तरीके हैं: 1. विराम चिह्न 2. SSML।

साथ ही, 『Ondoku』 के SSML टैग के सामान्य उपयोग के बारे में इस लेख में बताया गया है।

कृपया इसे देखें।

स्पीच सिंथेसिस मार्कअप लैंग्वेज (SSML) क्या है? टेक्स्ट-टू-स्पीच सॉफ़्टवेयर में उपयोग और मुख्य कोड सूची।｜टेक्स्ट-टू-स्पीच सॉफ़्टवेयर Ondoku

SSML का अर्थ स्पीच सिंथेसिस मार्कअप लैंग्वेज है। SSML कोड लिखकर आप Ondoku की आवाज़ को और अधिक नियंत्रित कर सकते हैं। यहाँ हम Ondoku में SSML का उपयोग करने के तरीके और कोड के बारे में विस्तार से बताएंगे।

क्या आप Ondoku के बहुभाषी पाठन फ़ंक्शन का लाभ उठाना चाहेंगे?

इस बार, हमने 『Ondoku』 के बहुभाषी पाठन में उपयोग किए जा सकने वाले SSML टैग के बारे में बताया है।

इस लेख में पेश किए गए "lang टैग" का उपयोग करके ही 『Ondoku』 के उपयोग का दायरा एक झटके में बढ़ जाता है!

• YouTube वीडियो के नरेशन में अंग्रेजी वाक्यांश शामिल करना
• अंग्रेजी या विदेशी भाषाओं की प्रामाणिक लिसनिंग सामग्री बनाना
• दुकानों में प्रसारित होने वाली बहुभाषी पाठन घोषणाएँ बनाना

जैसे विचारों के साथ आप विभिन्न प्रकार की बहुभाषी सामग्री बना सकते हैं।

हमें उम्मीद है कि 『Ondoku』 आपकी गतिविधियों, जैसे बहुभाषी YouTube चैनल, दुकानों या सुविधाओं के प्रसारण आदि में मददगार साबित होगा!

■ एआई भाषण संश्लेषण सॉफ्टवेयर "ओन्डोकू"

"ओन्डोकू" एक ऑनलाइन टेक्स्ट-टू-स्पीच टूल है जिसका उपयोग बिना किसी प्रारंभिक लागत के किया जा सकता है।

• जापानी, अंग्रेजी, चीनी, कोरियाई, स्पेनिश, फ्रेंच और जर्मन सहित लगभग 50 भाषाओं का समर्थन करता है।
• पीसी और स्मार्टफोन दोनों से उपलब्ध है
• व्यवसाय, शिक्षा, मनोरंजन आदि के लिए उपयुक्त।
• किसी इंस्टॉलेशन की आवश्यकता नहीं, आपके ब्राउज़र से तुरंत उपयोग किया जा सकता है
• छवियों से पढ़ने का भी समर्थन करता है

इसका उपयोग करने के लिए, बस टेक्स्ट दर्ज करें या साइट से एक फ़ाइल अपलोड करें। सेकंडों में प्राकृतिक ध्वनि फ़ाइलें उत्पन्न करें। आप 5,000 वर्णों तक वाक् संश्लेषण का निःशुल्क उपयोग कर सकते हैं, इसलिए कृपया पहले इसे आज़माएँ।

टेक्स्ट-टू-स्पीच सॉफ्टवेयर "ओंडोकू" हर महीने एआई आवाज के साथ मुफ्त में 5000 अक्षरों को पढ़ सकता है। आप आसानी से MP3 डाउनलोड कर सकते हैं और व्यावसायिक उपयोग भी संभव है। यदि आप निःशुल्क साइन अप करते हैं, तो आप प्रति माह 5,000 अक्षरों तक को टेक्स्ट से स्पीच में निःशुल्क रूपांतरित कर सकते हैं। अभी ओन्डोकू आज़माएँ।

HP: ondoku3.com
Email: ondoku3.com@gmail.com