Bagaimana cara menggunakan SSML tag pada pembacaan multibahasa Ondoku? Cara menggunakan <lang> tag untuk suara multibahasa

Pembacaan multibahasa dengan fitur multilingual tidak berjalan lancar nih~

Apakah Anda kesulitan membacakan **teks multibahasa** seperti bahasa Jepang dan bahasa Inggris dengan lancar?

Fitur multilingual **『Ondoku』** adalah fitur praktis yang memungkinkan Anda untuk **membacakan suara dalam berbagai bahasa hanya dengan satu jenis suara (pembicara)**.

Karena pembacaan dapat dilakukan dengan suara yang sama meskipun jenis bahasanya berubah, Anda dapat melakukan sintesis suara multibahasa tanpa terasa aneh.

Namun,

• Tidak dapat membacakan teks yang menggunakan banyak bahasa dengan baik
• Pengucapan bahasa Inggris menjadi seperti pelafalan Katakana

Ada kalanya AI bingung dalam menentukan bahasa sehingga tidak dapat membacakan dengan lancar...

Tenang saja!

Dalam situasi seperti itu, cukup gunakan **"SSML tag"**!

Dengan menggunakan SSML tag, Anda dapat menentukan bagian teks mana yang akan dibacakan dalam bahasa apa, sehingga transisinya menjadi sempurna.

Kali ini, kami akan menjelaskan **cara menyelesaikan masalah "pengucapan tidak lancar"** pada fitur pembacaan multibahasa **『Ondoku』** dengan **menggunakan SSML tag**!

Apa yang bisa dilakukan dengan Pembacaan Multibahasa × SSML tag?

Jika ingin menggunakan **fitur multilingual (fitur pembacaan multibahasa)** dari **『Ondoku』**, sangat disarankan untuk memanfaatkan **SSML tag**!

Dengan menggabungkan fitur pembacaan multibahasa **『Ondoku』** dan SSML tag, ekspresi yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan kini menjadi mungkin.

Keuntungan terbesarnya adalah **dapat mencampur dan membacakan beberapa bahasa secara bebas dalam satu teks**.

Fitur pembacaan multibahasa Ondoku,

次の英文を聞いてください。My name is Yuki and I'm a high school student.

Seperti contoh kalimat ini, jika teksnya mudah untuk membedakan antara bagian bahasa Jepang dan bahasa Inggris, AI dapat menentukan bahasa dan membacakannya dengan baik.

Namun, untuk kalimat yang kompleks, terkadang pembacaan tidak berjalan lancar.

Misalnya, jika banyak bahasa digunakan seperti dalam contoh kalimat ini, AI mungkin tidak dapat menentukan bahasa dengan benar.

Contoh penggunaan banyak bahasa:

日本語のこんにちはは、英語ではHello、フランス語ではBonjour、ドイツ語ではGuten Tag、中国語では你好といいます。

Selain itu, saat membacakan teks bahasa Jepang yang bercampur dengan bahasa Inggris, bagian bahasa Inggrisnya terkadang menjadi pelafalan Katakana.

Contoh pelafalan menjadi Katakana:

バナナは、英語では banana と発音します。

Jika pembacaan tidak lancar, Anda bisa membacakan tiap bahasa secara terpisah lalu menyambungkan audionya, namun proses penyuntingannya akan sangat melelahkan.

Tapi jangan khawatir!

**Dalam situasi seperti itu, pembacaan akan menjadi mulus jika menggunakan SSML tag!**

Saat membacakan teks yang sama menggunakan SSML tag, kedua kalimat tersebut dapat dibacakan dengan pengucapan yang benar seperti ini.

日本語のこんにちはは、英語ではHello、
フランス語ではBonjour、
ドイツ語ではGuten Tag、
中国語では你好といいます。

バナナは、英語では banana と発音します。

Dengan memberikan instruksi kepada AI melalui SSML tag seperti **"dari sini gunakan bahasa Inggris"** atau **"dari sini gunakan bahasa Prancis"**, Anda dapat membuat audio dengan intonasi yang sempurna, sehingga **tidak perlu lagi melakukan pekerjaan penyuntingan untuk menyambungkan suara yang terpisah**.

Berikut penjelasan konkret mengenai cara menggunakan SSML!

Bagaimana cara dasar menulis tag pada SSML? Cara menentukan bahasa

Cara menggunakan SSML tag sangatlah sederhana.

**Cukup menyelipkan teks yang ingin ditentukan di antara "tag"**.

Cara menulis untuk menentukan bahasa dengan tag pada SSML

Untuk menentukan bahasa menggunakan SSML tag, pertama-tama, **bungkus seluruh teks dengan tag.**

Teks yang ingin dibacakan di sini

Selanjutnya, **bungkus bagian yang ingin ditentukan bahasanya dengan tag.**

Teks yang ingin dibacakan di sini

Sebagai contoh konkret, jika ingin membacakan kata "Hello" dengan pelafalan bahasa Inggris Amerika, tulisannya adalah sebagai berikut.

Hello

Hanya dengan menulis seperti ini, **AI akan memahami bahwa bagian tersebut harus dibaca dengan pelafalan bahasa Inggris Amerika.**

Jika ingin mengganti bahasa di tengah kalimat, cukup masukkan tag ini pada bagian yang ingin dibaca dalam bahasa lain.

Apa itu Kode Bahasa? Pengetahuan dasar untuk mengganti berbagai bahasa

Bagian seperti **en-US** atau **ja-JP** yang digunakan di dalam tag disebut sebagai **"kode bahasa"**.

Ini terdiri dari kombinasi "bahasa" dan "wilayah". Dalam kasus bahasa Inggris, bahasa Inggris Amerika menjadi "en-US", dan bahasa Inggris Inggris menjadi "en-GB".

Meskipun bahasanya sama-sama Inggris, dengan menggunakan kode yang berbeda, Anda dapat menentukan aksen dan pengucapan yang tepat sesuai dengan masing-masing negara.

Berikut adalah beberapa kode bahasa utama:

Setelah terbiasa, Anda dapat mencoba berbagai bahasa hanya dengan mengganti bagian kode ini.

Namun, untuk pemula, disarankan untuk menyalin dan menggunakan templat berikut untuk mencegah kesalahan penulisan.

【Bisa Copas】10 Bahasa Populer! Daftar Templat SSML

Berikut adalah kumpulan tag untuk bahasa-bahasa utama yang digunakan di seluruh dunia.

Cukup salin seluruh SSML tag dari tabel ini dan tempelkan ke kotak teks **『Ondoku』**, maka Anda dapat dengan mudah membacakannya dalam berbagai bahasa!

Untuk bahasa Inggris, kode dibedakan antara Amerika dan Inggris, sehingga perbedaan aksen dapat diekspresikan dengan jelas.

Jika ada satu karakter simbol tag yang salah, fitur ini tidak akan berfungsi, jadi disarankan untuk menyalin dari tabel ini!

Praktik! Contoh Penggunaan & Cara Memanfaatkan Pembacaan Multibahasa per Skenario

Setelah memahami cara menulis SSML tag, mari kita lihat contoh pemanfaatan dan cara penggunaan konkretnya dalam berbagai skenario!

【Gratis】Penjelasan Cara Membuat Suara Multibahasa di 『Ondoku』

Untuk membuat suara multibahasa di **『Ondoku』**, pertama-tama buka halaman utama **『Ondoku』**.

Pertama, masukkan teks ke dalam kotak teks.

Kali ini, kami akan menjelaskan menggunakan contoh kalimat yang sulit dibacakan dengan fitur multilingual yang diperkenalkan di awal.

Teks ini menggunakan bahasa Jepang, Inggris, Prancis, Jerman, dan Mandarin.

日本語のこんにちはは、英語ではHello、フランス語ではBonjour、ドイツ語ではGuten Tag、中国語では你好といいます。

Selanjutnya, **tambahkan SSML tag ke teks tersebut**.

Seperti teks kali ini di mana:

• **Bahasa utamanya adalah bahasa Jepang**
• **Hanya sebagian kecil yang menggunakan bahasa asing**

Pada teks yang **bahasa utamanya sudah jelas**, Anda **cukup menambahkan SSML tag pada bagian yang menggunakan bahasa asing saja**.

(Cara jika metode ini tidak berhasil juga dijelaskan di bagian akhir artikel ini. Silakan lihat di sana)

Kali ini, kita akan memasukkan SSML tag untuk 4 bahasa selain bahasa Jepang:

• Inggris: Teks di sini
• Prancis: Teks di sini
• Jerman: Teks di sini
• Mandarin: Teks di sini

Setelah memasukkan SSML tag, hasilnya akan seperti ini.

日本語のこんにちはは、英語ではHello、
フランス語ではBonjour、
ドイツ語ではGuten Tag、
中国語では你好といいます。

※ Anda juga bisa **memasukkan SSML tag terlebih dahulu di editor teks seperti Notepad lalu menyalin dan menempelnya**.

Setelah konten ini dimasukkan ke kotak teks, tampilannya akan seperti ini.

Sangat disarankan juga untuk menggunakan layanan AI generatif untuk memasukkan SSML tag

Tapi, memasukkan tag sebanyak ini sangat merepotkan lho~!

Tenang saja!

Dengan menggunakan **layanan AI generatif seperti ChatGPT, Gemini, atau Claude**, Anda dapat memasukkan SSML tag dengan mudah!

Cara memasukkan SSML tag menggunakan layanan AI generatif sangatlah gampang.

Tolong tambahkan lang tag dari SSML tag untuk setiap bahasa.

(Masukkan teks yang ingin dibacakan di sini)

Dengan memberikan instruksi seperti itu, SSML tag akan dimasukkan secara otomatis ke seluruh teks.

Jika ingin melakukan revisi seperti "saya ingin dibacakan dalam bahasa Inggris Inggris, bukan Amerika", cukup berikan instruksi:

Tolong ubah dari bahasa Inggris Amerika ke bahasa Inggris Inggris.

Maka AI akan segera mengubah menjadi .

Poin dalam memilih suara pembacaan fitur multilingual

Pilih "Multilingual" dari pilihan bahasa.

Selanjutnya, pilih suara (pembicara).

Karena kali ini teksnya adalah **bahasa Jepang yang mengandung bahasa asing**, saya memilih **suara bahasa Jepang "Masaru(ja)"**.

Sampel suara multilingual yang mendukung pembacaan berbagai bahasa dapat didengarkan di artikel ini.

Silakan lihat juga artikel tersebut.

Halaman sampel suara AI multibahasa, cara penggunaan praktis, dan peringatan｜Software Pembaca Teks Ondoku

Sekarang satu pembicara dapat berbicara dalam berbagai bahasa. Kali ini, kami akan memperkenalkan cara penggunaan yang praktis dan poin-poin yang perlu diperhatikan untuk suara AI multilingual yang mendukung banyak bahasa.

Sekarang persiapan pembacaan sudah selesai.

**Klik "Bacakan" untuk memulai sintesis suara**.

Sintesis suara akan selesai hanya dalam hitungan detik.

Setelah proses pembacaan selesai, layar akan beralih dan pemutar audio akan ditampilkan.

Dengan demikian, bahasa yang digunakan dalam teks dapat ditentukan secara otomatis dan dibacakan.

Demikianlah alur pembacaan teks multibahasa dengan fitur multilingual **『Ondoku』** selesai!

Klik "Unduh" untuk menyimpan file suara dalam format MP3.

Fitur multilingual (pembacaan multibahasa) sangat berguna untuk bahan ajar bahasa, video YouTube untuk luar negeri, siaran informasi bagi turis mancanegara, dan berbagai skenario lainnya.

Apakah Anda tidak ingin mencoba membuat suara dengan fitur multilingual **『Ondoku』** secara **gratis**?

Cara menambahkan SSML tag pada teks yang sulit ditentukan bahasa utamanya

Contoh kalimat yang dibahas sejauh ini adalah teks yang utamanya menggunakan bahasa Jepang, sehingga pembacaan berhasil dengan menambahkan tag pada bagian selain bahasa Jepang seperti bahasa Inggris atau Prancis.

Namun, pada teks seperti daftar kosakata untuk belajar bahasa di mana **sulit menentukan bahasa mana yang menjadi bahasa utama**, AI terkadang tidak dapat menentukan bahasa dengan baik.

**Dalam situasi tersebut, tambahkan tag ke seluruh teks**.

Misalnya,

Kumpulan Kosakata Bahasa Inggris tentang Memasak
Dapur Kitchen
Resep Recipe
Wajan Frying pan
Pisau dapur Knife
Bumbu Seasoning

Jika ingin membacakan teks ini,

    料理に関する英単語集
    キッチンKitchen
    レシピRecipe
    フライパンFrying pan
    包丁Knife
    調味料Seasoning

Dengan menambahkan SSML tag ke seluruh bagian (baik bagian bahasa Jepang maupun bahasa Inggris) seperti ini, pembacaan akan berjalan dengan baik.

Fitur SSML Ondoku juga memungkinkan penyesuaian "jeda" suara!

Pada contoh kalimat "Kumpulan Kosakata Bahasa Inggris tentang Memasak" sebelumnya, sebenarnya saya tidak hanya menggunakan tag, tetapi juga menggunakan **SSML tag berupa **.

Ini adalah **SSML tag untuk menyesuaikan "jeda" pada suara.**

Dengan menggunakan tag ini, Anda dapat membacakan teks dengan lebih natural di **『Ondoku』**.

Kami telah menjelaskan cara menyesuaikan jeda suara menggunakan SSML tag di artikel ini, silakan lihat.

Cara menyesuaikan tempo/waktu kosong pada pembacaan Ondoku [2 jenis]｜Software Pembaca Teks Ondoku

Salah satu kebutuhan pengguna Ondoku adalah "ingin memberi jeda sedikit lebih lama". Jika ingin menyesuaikan "tempo" jeda, ada dua jenis cara penyesuaian yaitu: 1. Tanda baca 2. SSML.

Selain itu, **penggunaan umum SSML tag di 『Ondoku』 dijelaskan dalam artikel ini.**

Silakan dilihat.

Apa itu Speech Synthesis Markup Language (SSML). Cara penggunaan dan daftar kode utama pada software pembaca teks.｜Software Pembaca Teks Ondoku

SSML adalah singkatan dari Speech Synthesis Markup Language. Dengan menulis kode SSML, Anda dapat lebih mengontrol cara bicara Ondoku. Kami akan memperkenalkan secara rinci cara menggunakan SSML dan kodenya di Ondoku.

Ingin mencoba memanfaatkan fitur pembacaan multibahasa 『Ondoku』?

Kali ini, kami telah menjelaskan tentang SSML tag yang dapat digunakan untuk pembacaan multibahasa di **『Ondoku』**.

Hanya dengan menggunakan "lang tag" yang diperkenalkan di artikel ini, cakupan pemanfaatan **『Ondoku』** akan meluas seketika!

• Memasukkan frasa bahasa Inggris ke dalam narasi video YouTube
• Membuat bahan ajar mendengarkan (listening) bahasa Inggris atau bahasa asing yang autentik
• Membuat pengumuman suara multibahasa untuk disiarkan di toko

Anda dapat membuat berbagai konten multibahasa tergantung ide Anda.

Kami berharap **『Ondoku』** dapat bermanfaat bagi aktivitas Anda, baik untuk YouTube multibahasa maupun siaran di toko atau fasilitas umum!

■ Perangkat lunak sintesis ucapan AI “Ondoku”

"Ondoku" adalah alat text-to-speech online yang dapat digunakan tanpa biaya awal.

• Mendukung sekitar 50 bahasa termasuk Jepang, Inggris, Cina, Korea, Spanyol, Prancis, dan Jerman.
• Tersedia dari PC dan smartphone
• Cocok untuk bisnis, pendidikan, hiburan, dll.
• Tidak diperlukan instalasi, dapat langsung digunakan dari browser Anda
• Juga mendukung membaca dari gambar

Untuk menggunakannya, cukup masukkan teks atau unggah file dari situs. Hasilkan file suara alami dalam hitungan detik. Anda dapat menggunakan sintesis ucapan hingga 5.000 karakter secara gratis, jadi silakan mencobanya terlebih dahulu.

Perangkat lunak text-to-speech "Ondoku" dapat membacakan 5000 karakter setiap bulan dengan suara AI secara gratis. Anda dapat dengan mudah mengunduh MP3 dan penggunaan komersial juga dimungkinkan. Jika Anda mendaftar secara gratis, Anda dapat mengonversi hingga 5.000 karakter per bulan secara gratis dari teks ke ucapan. Coba Ondoku sekarang.

HP: ondoku3.com
Email: ondoku3.com@gmail.com