Come usare i tag SSML con la lettura multilingue di Ondoku? Utilizzo del tag <lang> per le voci multilingue

La lettura multilingue della funzione multilingue non funziona bene...

Hai difficoltà a far leggere correttamente testi in più lingue, come giapponese e inglese?

La funzione multilingue di Ondoku è una comoda funzione che permette di leggere testi in più lingue con un unico tipo di voce (parlante).

Poiché è possibile leggere con la stessa voce anche se il tipo di lingua cambia, è possibile sintetizzare il parlato in più lingue senza alcuna sensazione di disagio.

Tuttavia,

• Non riesce a leggere bene testi che utilizzano molte lingue
• La pronuncia dell'inglese diventa simile al katakana

In alcuni casi, l'AI potrebbe avere difficoltà a distinguere la lingua e non leggere correttamente...

Non preoccuparti!

In questi casi, basta usare i "tag SSML"!

Usando i tag SSML, puoi specificare quale parte del testo deve essere letta in quale lingua e passare da una all'altra perfettamente.

In questo articolo spiegheremo come risolvere il problema della "pronuncia errata" nella funzione di lettura multilingue di Ondoku utilizzando i tag SSML!

Cosa si può fare con la lettura multilingue × tag SSML?

Se utilizzi la funzione multilingue (funzione di lettura multilingue) di Ondoku, ti consigliamo di sfruttare i tag SSML!

Combinando la funzione di lettura multilingue di Ondoku con i tag SSML, diventano possibili espressioni che prima non lo erano.

Il vantaggio principale è la possibilità di mescolare e leggere liberamente più lingue all'interno di un unico testo.

La funzione di lettura multilingue di Ondoku,

次の英文を聞いてください。My name is Yuki and I'm a high school student.

Come in questo esempio, se il testo permette di distinguere facilmente tra la parte in giapponese e quella in inglese, l'AI può identificare e leggere correttamente la lingua.

Tuttavia, testi complessi potrebbero non essere letti correttamente.

Ad esempio, se vengono utilizzate molte lingue come in questo esempio, l'AI potrebbe non essere in grado di identificare correttamente le lingue.

Esempio con molte lingue utilizzate:

日本語のこんにちはは、英語ではHello、フランス語ではBonjour、ドイツ語ではGuten Tag、中国語では你好といいます。

Inoltre, quando si legge un testo in cui l'inglese è mescolato al giapponese, la parte in inglese potrebbe essere pronunciata con un accento katakana.

Esempio di pronuncia in stile katakana:

バナナは、英語では banana と発音します。

Se la lettura non avviene correttamente, è possibile leggere ogni lingua separatamente e poi unire i file audio, ma il lavoro di editing è faticoso.

Ma non preoccuparti!

In questi casi, puoi usare i tag SSML per una lettura fluida!

Leggendo lo stesso testo con i tag SSML, entrambi i testi possono essere letti con la pronuncia corretta, in questo modo:

日本語のこんにちはは、英語ではHello、
フランス語ではBonjour、
ドイツ語ではGuten Tag、
中国語では你好といいます。

バナナは、英語では banana と発音します。

Dando istruzioni all'AI con i tag SSML, come "da qui in inglese" o "da qui in francese", puoi creare audio con un'intonazione perfetta, eliminando la necessità di editing per unire audio diversi.

Vediamo ora concretamente come utilizzare SSML!

Qual è il modo base di scrivere il tag in SSML? Come specificare la lingua

L'uso dei tag SSML è molto semplice.

Basta racchiudere il testo desiderato tra i "tag".

Come scrivere il tag di SSML per specificare la lingua

Per specificare la lingua usando i tag SSML, prima di tutto, racchiudi l'intero testo nel tag .

Testo da far leggere qui

Successivamente, racchiudi la parte di cui vuoi specificare la lingua nel tag .

Testo da far leggere qui

Come esempio concreto, se vuoi che la parola "Hello" venga letta in inglese americano, scrivi così:

Hello

Scrivendo semplicemente così, l'AI capirà che questa parte deve essere letta con la "pronuncia dell'inglese americano".

Quando vuoi cambiare lingua a metà di una frase, inserisci questo tag nel punto in cui vuoi leggere in un'altra lingua.

Cos'è il codice lingua? Conoscenze di base per cambiare più lingue

Le parti come en-US o ja-JP utilizzate all'interno del tag sono chiamate "codici lingua".

Sono composti da una combinazione di "lingua" e "regione"; nel caso dell'inglese, l'inglese americano sarà "en-US", l'inglese britannico "en-GB", e così via.

Anche per la stessa lingua, utilizzando codici diversi, è possibile specificare con precisione gli accenti e le pronunce tipiche di ogni paese.

I principali codici lingua sono i seguenti:

Una volta presa confidenza, puoi provare diverse lingue riscrivendo solo questa parte del codice.

Tuttavia, all'inizio, per evitare errori di scrittura, ti consigliamo di copiare e incollare direttamente i modelli presentati di seguito.

【Copia e Incolla OK】10 lingue popolari! Elenco modelli SSML

Abbiamo raccolto i tag per le principali lingue utilizzate nel mondo.

Basta copiare l'intero tag SSML da questa tabella e incollarlo nella casella di testo di Ondoku per leggere facilmente in più lingue!

Per l'inglese, i codici sono separati per Stati Uniti e Regno Unito, quindi puoi esprimere chiaramente le differenze di accento.

Se sbagli anche un solo carattere dei simboli del tag, non funzionerà, quindi ti consigliamo di copiarli da questa tabella!

Pratica! Esempi di utilizzo e modi d'uso della lettura multilingue per scena

Ora che sai come scrivere i tag SSML, vediamo alcuni esempi concreti di utilizzo e come possono essere utili in diverse scene!

【Gratis】Spiegazione su come creare audio multilingue con Ondoku

Per creare audio multilingue con Ondoku, per prima cosa apri la pagina principale di Ondoku.

Per prima cosa, inserisci il testo nella casella di testo.

In questo caso, useremo l'esempio difficile da leggere con la funzione multilingue introdotto all'inizio.

In questo modo vengono utilizzati giapponese, inglese, francese, tedesco e cinese.

日本語のこんにちはは、英語ではHello、フランス語ではBonjour、ドイツ語ではGuten Tag、中国語では你好といいます。

Successivamente, aggiungi i tag SSML al testo.

Come in questo testo,

• Il testo principale è in giapponese
• Vengono utilizzate lingue straniere solo in alcune parti

In un testo come questo, dove la lingua principale utilizzata è chiaramente identificabile, è sufficiente aggiungere i tag SSML solo alle parti in cui vengono utilizzate le altre lingue.

(Il metodo da seguire se questo non funziona è spiegato più avanti in questo articolo. Vedi qui)

In questo caso, inseriremo i tag SSML per le quattro lingue oltre al giapponese:

• Inglese: Testo qui
• Francese: Testo qui
• Tedesco: Testo qui
• Cinese: Testo qui

L'inserimento dei tag SSML apparirà così:

日本語のこんにちはは、英語ではHello、
フランス語ではBonjour、
ドイツ語ではGuten Tag、
中国語では你好といいます。

*È possibile anche inserire i tag SSML in anticipo in un editor di testo come il Blocco note e poi fare copia e incolla.

Inserendo questo contenuto nella casella di testo, apparirà così:

Si consiglia inoltre di utilizzare servizi di AI generativa per inserire i tag SSML

Ma inserire così tanti tag è troppo faticoso!

Non preoccuparti!

Utilizzando servizi di AI generativa come ChatGPT, Gemini o Claude, puoi inserire facilmente i tag SSML!

Il metodo per inserire i tag SSML utilizzando i servizi di AI generativa è molto semplice.

Aggiungi i tag lang di SSML per ogni lingua.

(Testo da leggere qui)

Dando un'istruzione come questa, puoi inserire automaticamente i tag SSML in tutto il testo.

Se vuoi correggere qualcosa, ad esempio "Voglio leggere in inglese britannico invece che in inglese americano",

Correggi in inglese britannico invece che in inglese americano.

Se dai un'istruzione come questa, correggerà immediatamente in .

Punti per la scelta della voce di lettura della funzione multilingue

Seleziona "Multilingual" dalla lingua.

Successivamente, scegli la voce (parlante).

In questo caso, poiché si tratta di un testo in cui sono presenti lingue straniere all'interno del giapponese, abbiamo scelto la voce giapponese "Masaru(ja)".

Puoi ascoltare campioni di voci multilingue compatibili con la lettura in più lingue in questo articolo.

Dagli un'occhiata.

Pagina di ascolto per voci AI multilingue, modi d'uso convenienti e precauzioni | Software di lettura testi Ondoku

Un singolo parlante è ora in grado di parlare in varie lingue. In questo articolo presenteremo modi d'uso convenienti e precauzioni per le voci AI multilingue.

Ora la preparazione per la lettura è completa.

Premi "Leggi" per avviare la sintesi vocale.

La sintesi vocale viene completata in pochi secondi.

Al termine del processo di lettura, la schermata cambierà in questo modo e apparirà il lettore audio.

In questo modo, è stato possibile identificare e leggere automaticamente le lingue utilizzate nel testo.

Il flusso per leggere testi multilingue con la funzione multilingue di Ondoku è ora completo!

Premendo "Scarica", puoi salvare il file audio in formato MP3.

La funzione multilingue (funzione di lettura multilingue) può essere utilizzata comodamente in varie situazioni, come materiali per lo studio delle lingue, video YouTube per l'estero, annunci informativi per turisti stranieri, ecc.

Perché non provi anche tu a creare audio usando la funzione multilingue di Ondoku gratis?

Come aggiungere tag SSML a testi in cui è difficile identificare la lingua principale

L'esempio trattato finora era un testo in cui il giapponese è la lingua principale, quindi è stato possibile leggere correttamente aggiungendo i tag solo alle altre parti, come inglese o francese.

Tuttavia, in testi in cui non è chiaro quale sia la lingua principale, come ad esempio un glossario di parole per lo studio delle lingue, potrebbe non essere possibile identificare correttamente la lingua.

In questi casi, aggiungi il tag a tutto il testo.

Ad esempio,

Glossario di parole inglesi riguardanti la cucina
Cucina Kitchen
Ricetta Recipe
Padella Frying pan
Coltello Knife
Condimento Seasoning

Quando vuoi leggere questo testo,

    Glossario di parole inglesi riguardanti la cucina
    CucinaKitchen
    RicettaRecipe
    PadellaFrying pan
    ColtelloKnife
    CondimentoSeasoning

In questo modo, aggiungendo i tag SSML a tutto, sia alle parti in giapponese che a quelle in inglese, sarà possibile leggere correttamente.

Con la funzione SSML di Ondoku è possibile anche regolare le "pause" dell'audio!

Nell'esempio del "Glossario di parole inglesi riguardanti la cucina" presentato poco sopra, in realtà non sono stati utilizzati solo i tag , ma anche il tag SSML .

Questo è un tag SSML per regolare le "pause" dell'audio.

Usando questo tag, puoi leggere il testo in modo ancora più naturale con Ondoku.

In questo articolo spieghiamo come regolare le pause dell'audio usando i tag SSML, quindi dagli un'occhiata.

Come regolare il tempo di pausa/spazio vuoto nella lettura di Ondoku 【2 tipi】 | Software di lettura testi Ondoku

Una delle esigenze di chi usa Ondoku è "vorrei lasciare un po' più di spazio". Per regolare le "pause", ovvero lasciare un po' di spazio, ci sono due metodi di regolazione: 1. Punteggiatura 2. SSML.

Inoltre, l'uso generale dei tag SSML in Ondoku è spiegato in questo articolo.

Dagli un'occhiata.

Cos'è lo Speech Synthesis Markup Language (SSML). Come usarlo nei software di lettura testi e elenco dei codici principali. | Software di lettura testi Ondoku

SSML è un linguaggio di markup per la sintesi vocale. Scrivendo codice SSML puoi controllare ulteriormente la pronuncia di Ondoku. Ti presenteremo in dettaglio come usare SSML in Ondoku e i relativi codici.

Perché non provi a sfruttare la funzione di lettura multilingue di Ondoku?

In questo articolo abbiamo spiegato i tag SSML utilizzabili nella lettura multilingue di Ondoku.

Basta usare il "tag lang" introdotto in questo articolo per ampliare notevolmente le possibilità di utilizzo di Ondoku!

• Inserire frasi in inglese nella narrazione di video YouTube
• Creare materiali autentici per l'ascolto di inglese o lingue straniere
• Creare annunci multilingue da diffondere nei negozi

A seconda delle tue idee, puoi creare vari contenuti multilingue.

Speriamo che Ondoku sia utile per le tue attività, come YouTube multilingue, annunci in negozi e strutture!

■ Software di sintesi vocale AI “Ondoku”

"Ondoku" è uno strumento di sintesi vocale online che può essere utilizzato senza alcun costo iniziale.

• Supporta circa 50 lingue tra cui giapponese, inglese, cinese, coreano, spagnolo, francese e tedesco.
• Disponibile sia da PC che da smartphone
• Adatto per affari, istruzione, intrattenimento, ecc.
• Nessuna installazione richiesta, utilizzabile immediatamente dal tuo browser
• Supporta anche la lettura dalle immagini

Per usarlo è sufficiente inserire del testo o caricare un file dal sito. Genera file audio naturali in pochi secondi. Puoi utilizzare la sintesi vocale per un massimo di 5.000 caratteri gratuitamente, quindi provala prima.

Il software di sintesi vocale "Ondoku" può leggere gratuitamente 5000 caratteri al mese con la voce AI. Puoi facilmente scaricare MP3 ed è anche possibile l'uso commerciale. Se ti iscrivi gratuitamente, puoi convertire gratuitamente fino a 5.000 caratteri al mese dalla sintesi vocale. Prova Ondoku adesso.

HP: ondoku3.com
Email: ondoku3.com@gmail.com