[2026] Bruk Ondoku SSML-tagger for flerspråklig opplesing og lyttetrening!

Jeg vil gjerne vite hvordan man leser opp flerspråklig tekst på en god måte!

Har du problemer med at språk ikke gjenkjennes riktig i Ondokus flerspråklige opplesing?

• Når du blander engelske ord inn i en japansk tekst, blir uttalen av en eller annen grunn som katakana-engelsk.
• Selv om det er en japansk tekst, blir den unaturlig fordi den påvirkes av engelsk uttale.
• Språket kan ikke gjenkjennes i tekster som bruker tre eller flere språk.

I slike tilfeller er det bare å bruke «SSML-tags»!

I denne artikkelen forklarer vi i detalj hvordan du bruker SSML-tags i Ondokus flerspråklige opplesing, samt anbefalte bruksområder som lyttemateriell for engelsk og fremmedspråk, eller kunngjøringer for utenlandske turister.

【Støtte for lyttemateriell】 Hvordan lese opp flerspråklig tekst på en god måte?

Den flerspråklige funksjonen lar deg enkelt lese opp tekster som bruker flere språk, som japansk og engelsk, eller engelsk og spansk.

Til forskjell fra å lese dem opp separat, kan du bruke samme stemme (taler), slik at stemmen ikke endres avhengig av språket, noe som gir en naturlig opplesing.

Men avhengig av innholdet i den flerspråklige teksten, kan det hende at opplesingen ikke fungerer optimalt.

Først skal vi forklare egenskapene til Ondokus flerspråklige funksjon og hvilke situasjoner den kan ha problemer med.

Hva er flerspråklig (multilingual) opplesing?

Ved å bruke flerspråksfunksjonen i Ondoku, kan du lese opp flere språk med én type stemme (taler).

Tidligere, når man leste opp på flere språk, var det vanlig at stemmen (taleren) også endret seg når språket endret seg.

For eksempel:

• Den japanske delen snakkes av «Person A (japaner)»
• Den engelske delen snakkes av «Person B (amerikaner)»

Det gir et inntrykk av at de snakker hver sin del.

Dette kan gi en «lappeteppe-følelse» når lyden settes sammen.

Men med Ondokus flerspråklige funksjon går det helt fint!

Flerspråksfunksjonen kan lese opp flere språk som japansk, engelsk, fransk og kinesisk med én og samme stemme.

Språkene skifter sømløst uten at stemmekvaliteten eller atmosfæren endres, slik at du kan skape lyd med en helhetlig følelse.

I hvilke situasjoner har Ondokus flerspråksfunksjon problemer?

Men flerspråksfunksjonen har også sine svake sider.

I Ondokus flerspråksfunksjon analyserer AI-en den inntastede teksten og avgjør automatisk om «dette er japansk» eller «dette er engelsk».

Siden analysen gjøres av en avansert og moderne AI, fungerer flerspråklig opplesing som regel uten problemer, men den automatiske gjenkjenningen har sine grenser.

Den har spesielt problemer med korte ord eller tekster der språket skifter hyppig.

For eksempel hvis du skal lage lyttemateriell for engelsk.

Denne setningen inneholder det engelske ordet «Apple» inne i en japansk setning.

りんごは英語で「 Apple」 です。

Selv om du ønsker å lese opp denne delen med engelsk uttale, vil AI-en vurdere det som japansk ut fra sammenhengen, og lese det opp med japansk katakana-uttale («appuru») i stedet for en naturlig engelsk uttale.

Dette fungerer ikke som læremateriell for engelsk lytting eller uttale.

Også tekster som bruker mange språk, som «japansk, engelsk, fransk, spansk og tysk», kan føre til at AI-en ikke klarer å skille språkene, og opplesingen blir ikke bra.

Dette er for eksempel en tekst der det er vanskelig for AI-en å skille språkene.

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

Løsningen når engelsk eller fremmedspråk ikke fungerer optimalt med flerspråklig opplesing: «SSML»

I slike tilfeller finnes det en løsning!

Hvis AI-en er i tvil, kan vi mennesker tydelig spesifisere at «her skal du lese på engelsk».

Verktøyet for å gjøre dette er «SSML-tags».

Ved å bruke SSML-tags kan du lage den perfekte opplesingen med nøyaktig det språket du ønsker, selv når AI-en ikke klarer den automatiske gjenkjenningen i flerspråklig opplesing.

Hvordan spesifisere språk med SSML-tags? 【Støtte for engelsk og andre fremmedspråk】

Jeg vil gjerne vite hvordan man bruker SSML-tags!

Her skal vi forklare konkret hvordan du bruker SSML-tags i Ondokus flerspråksfunksjon (flerspråklig opplesing).

Med SSML-tags kan du enkelt lage lyttemateriell for både engelsk og andre fremmedspråk!

En enkel måte å skrive SSML-tags for flerspråklig opplesing

Når du bruker SSML-tags med Ondokus flerspråksfunksjon, bruker du to typer tags.

• <speak>
• <lang>

1. Omslutt hele teksten med <speak>-taggen

Først omslutter du hele teksten som skal leses opp med <speak>-taggen.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

2. Omslutt hvert språk med <lang>-taggen

Deretter omslutter du teksten for hvert språk med <lang>-taggen.

Når du skriver <lang>-taggen, spesifiserer du en «språkkode» inne i taggen.

For å lese opp «Apple» med amerikansk-engelsk uttale, skriver du:

Apple

en-US-delen her er språkkoden.

Oversikt over vanlige språkkoder

Kopier og lim inn! Liste over <lang>-tags for vanlige språk

Det kan være slitsomt å skrive tags og språkkoder selv.

Derfor har vi laget en liste over <lang>-tags for de vanligste språkene.

Du trenger bare å kopiere og lime inn, og erstatte «Tekst her» med din egen tekst.

Det anbefales også å bruke generative AI-tjenester for å legge til SSML-tags!

Faktisk finnes det en enda enklere måte å legge til SSML-tags på!

Det er å bruke generative AI-tjenester som ChatGPT, Gemini eller Claude.

Vennligst legg til SSML lang-tags for hvert språk.

(Teksten du vil lese opp her)

Ved å gi en slik instruksjon, kan du enkelt få lagt til SSML-tags.

ChatGPT og Gemini kan brukes gratis, så dette er en anbefalt metode når du vil legge til SSML-tags på en enkel måte.

3. Lese opp flerspråklig tekst med SSML-tags i Ondoku

Når du har lagt til <speak>- og <lang>-tags i teksten, ser det slik ut:

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

Nå trenger du bare å lime inn denne teksten på forsiden til Ondoku og trykke på opplesing!

Velg «Multilingual» under språk.

Velg stemme (taler).

Du kan velge mellom mange typer stemmer, for eksempel stemmer som er basert på japansk for flerspråklig opplesing, eller stemmer basert på engelsk.

Du kan lytte til eksempler på flerspråklige stemmer i denne artikkelen. Ta gjerne en titt.

Lytteside for flerspråklig AI-stemme, nyttige bruksmåter og forholdsregler

En enkelt taler kan nå snakke mange forskjellige språk. Her presenterer vi nyttige bruksmåter og forholdsregler for flerspråklige AI-stemmer.

Da er alt klart.

Trykk på «Opplesing» for å lese opp den flerspråklige teksten.

Når du faktisk leser det opp, kan du generere lyd som dette.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

Som du ser, ble språkene i teksten gjenkjent og lest opp med korrekt uttale.

Ved å bruke SSML-tags kan du få enda mer ut av Ondokus flerspråksfunksjon!

Hvorfor ikke prøve å lese opp flerspråklig tekst enda mer praktisk med Ondoku?

Relaterte artikler om flerspråklig opplesing med SSML-tags

I denne artikkelen forklarer vi enda mer inngående hvordan du bruker SSML-tags i Ondokus flerspråksfunksjon.

Ta gjerne en titt på den også.

Hvordan bruke SSML-tags i Ondokus flerspråklige opplesing? Slik bruker du <lang>-taggen for flerspråklig tale

Forklaring på hvordan du bruker SSML-tags i Ondokus flerspråklige funksjon. Inkluderer maler som kan kopieres og limes inn. Ideelt for YouTube-videoer og produksjon av språkmateriell!

Anbefalte bruksområder for flerspråklig opplesing og SSML-tags 【Lag lyttemateriell enkelt!】

Med SSML-tags kan man lese opp enda mer praktisk med Ondoku!

Jeg vil gjerne vite om anbefalte bruksområder!

Her vil vi presentere noen anbefalte situasjoner der du kan utnytte SSML-tags i Ondokus flerspråksfunksjon!

Lag lyttemateriell eller ordlister for engelsk og fremmedspråk

SSML-tags er perfekte for lyttemateriell for engelsk og andre fremmedspråk.

For eksempel:

次の対話を聞いて、質問に答えてください。
Excuse me, how much is this blue sweater? I'd like to buy it if you have it in size medium.

Du kan enkelt lage en lydfil der en engelsk eller fremmedspråklig tekst følger etter en japansk fortellerstemme.

Du kan også enkelt lage materiell for gloselæring.

Selv om du vil lese opp ord vekselvis på japansk og engelsk, som «Ringo Apple», «Banana Banana», «Mikan Orange», vil ikke uttalen blandes hvis du spesifiserer språket med SSML-tags.

Hvis du skal lage lyttemateriell for engelsk eller fremmedspråk, anbefales det å bruke SSML-tags!

Bruk SSML-tags til kunngjøringer i butikk rettet mot utenlandske turister

SSML-tags er også ideelle for annonsering i butikker og fasiliteter!

Når du vil si «Velkommen» på japansk («Irasshaimase») etterfulgt av «Welcome» eller «你好» for utenlandske turister, kan du bruke SSML-tags for å lese opp hvert språk naturlig.

Til forskjell fra å lese opp og redigere separate lydfiler, kan du bruke samme stemme (taler) for alle språk, noe som gjør at du kan sende ut kunngjøringer med en helhetlig atmosfære.

Du kan lese mer om kunngjøringer for utenlandske turister i denne artikkelen.

Ta gjerne en titt.

【Turistfasiliteter, butikker, transport】 Hvordan lage kunngjøringslyd for inngående turister! Hva er de mest effektive metodene for flerspråklig guiding?

Kostnadsreduksjon for turisthåndtering! Lag flerspråklige kunngjøringer gratis og enkelt med AI-stemme. Ondoku støtter 48 språk og er ideell for turistfasiliteter, butikker og transport. Effektiviser veiledningen og øk kundetilfredsheten! Les mer her.

Hvorfor ikke prøve å lage lyttemateriell eller kunngjøringer med flerspråklig tekst og SSML-tags?

Flerspråksfunksjonen i Ondoku er svært praktisk.

Men når du vil være ekstra nøye eller vil ha en mer nøyaktig opplesing, kan du bruke SSML-tags for å lese opp på flere språk på en enda bedre måte!

Selv om du føler at den automatiske gjenkjenningen ikke fungerer helt som ønsket, vil SSML-tags løse problemet!

Selv i tekster der mange språk er blandet, kan du lese opp med en flytende uttale som kan måle seg med morsmålstalere.

Vil du prøve å bruke flerspråklig opplesing med SSML-tags til å lage lyttemateriell eller kunngjøringer?

Vi håper inderlig at du kan skape den lyden du ønsker ved hjelp av SSML-funksjonen i Ondoku.