【2026】Bruk Ondoku SSML-tagger for bedre flerspråklig opplesning!

Jeg vil gjerne vite hvordan man kan lese opp flerspråklig tekst på en god måte!

Har du problemer med at språket ikke blir riktig identifisert ved bruk av multilingval opplesning (flerspråklig opplesning) i Ondoku?

• Når engelske ord blandes inn i en japansk tekst, blir uttalen av en eller annen grunn som katakana-engelsk.
• Selv om teksten er på japansk, blir den påvirket av engelsk uttale og høres unaturlig ut.
• Språket kan ikke identifiseres i tekster som bruker tre eller flere språk.

I slike tilfeller kan du bruke "SSML-tagger"!

I denne artikkelen forklarer vi i detalj hvordan du bruker SSML-tagger for multilingval opplesning i Ondoku, samt anbefalte bruksområder som lyttemateriell for engelsk og fremmedspråk, eller kunngjøringer for utenlandske turister.

【Støtte for lyttemateriell】 Hvordan lese opp flerspråklig tekst på en god måte?

Den multilingvale funksjonen gjør det enkelt å lese opp tekster som bruker flere språk, som for eksempel japansk og engelsk, eller engelsk og spansk.

I motsetning til å lese dem opp separat, kan du bruke den samme stemmen (taleren), slik at stemmen ikke endres avhengig av språket, noe som gir en naturlig opplesning.

Men avhengig av innholdet i den flerspråklige teksten, kan det hende at opplesningen ikke fungerer optimalt.

Først vil vi forklare funksjonene til den multilingvale funksjonen i Ondoku og hvilke situasjoner den kan ha utfordringer med.

Hva er multilingval (flerspråklig opplesning) funksjonen?

Ved å bruke multilingval-funksjonen i Ondoku, kan du lese opp flere språk med én type stemme (taler).

Tidligere var det vanlig at stemmen (taleren) endret seg når språket endret seg ved flerspråklig opplesning.

For eksempel:

• Den japanske delen snakkes av "japanske Person A"
• Den engelske delen snakkes av "amerikanske Person B"

Det kan føles som om lyden er "lappet sammen" når man kombinerer dem.

Men med Ondokus multilingvale funksjon er det ikke noe problem!

Multilingval-funksjonen kan lese opp flere språk som japansk, engelsk, fransk og kinesisk med én type stemme.

Siden språkene skifter sømløst uten at stemmekvaliteten eller atmosfæren endres, kan du lage lyd med en helhetlig følelse.

Hvilke situasjoner har Ondokus multilingvale funksjon utfordringer med?

Det finnes imidlertid situasjoner der multilingval-funksjonen har utfordringer.

Ondokus multilingvale funksjon fungerer ved at en AI analyserer den inntastede teksten og automatisk bestemmer om "dette er japansk" eller "dette er engelsk".

Siden den analyseres av en høytytende, moderne AI, fungerer flerspråklig opplesning stort sett uten problemer, men den automatiske identifiseringen har sine grenser.

Den har spesielt utfordringer med korte ord eller tekster der språket skifter ofte.

For eksempel når man lager lyttemateriell for engelsk.

Denne teksten inneholder ordet "Apple" skrevet med alfabetet inne i en japansk setning.

りんごは英語で「 Apple」 です。

Selv om du ønsker å lese opp denne delen med engelsk uttale, kan AI-en vurdere at det er japansk ut fra konteksten, og lese det opp med japansk katakana-uttale ("appuru") i stedet for naturlig engelsk uttale.

Dette kan ikke brukes som læremateriell for lytting eller uttale i engelsk.

Også setninger som bruker mange språk, som "japansk, engelsk, fransk, spansk og tysk", kan føre til at AI-en ikke klarer å identifisere språkene og dermed ikke leser dem opp riktig.

For eksempel er denne teksten vanskelig for AI-en å identifisere språket i:

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

Løsning når engelsk eller fremmedspråk ikke leses opp riktig med multilingval opplesning: "SSML"

I slike tilfeller finnes det en løsning!

Hvis AI-en er i tvil, kan vi mennesker tydelig spesifisere at "her skal du lese på engelsk".

Verktøyet for dette er "SSML-tagger".

Ved å bruke SSML-tagger kan du lage en perfekt opplesning med det tiltenkte språket, selv i tilfeller der AI-en ikke klarer å identifisere språket automatisk ved multilingval opplesning.

Hvordan spesifisere språk med SSML-tagger? 【Støtte for engelsk og fremmedspråk】

Jeg vil vite hvordan jeg bruker SSML-tagger!

Nå skal vi forklare konkret hvordan du bruker SSML-tagger med multilingval-funksjonen (flerspråklig opplesning) i Ondoku.

Med SSML-tagger kan du enkelt lage lyttemateriell for engelsk og andre fremmedspråk!

Enkel måte å skrive SSML-tagger for multilingval opplesning

Når du bruker SSML-tagger med multilingval-funksjonen i Ondoku, bruker du to typer tagger.

• <speak>
• <lang>

er disse.

1. Omfatt hele teksten med <speak>-taggen

Først omfatter du hele teksten som skal leses opp med <speak>-taggen.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

2. Omfatt hvert språk med <lang>-taggen

Deretter omfatter du teksten for hvert språk med <lang>-taggen.

Når du skriver <lang>-taggen, spesifiserer du en "språkkode" inne i taggen.

For eksempel, når du vil lese opp "Apple" med amerikansk-engelsk uttale:

Apple

skriver du det slik.

Denne delen en-US er språkkoden.

Liste over vanlige språkkoder

Kopier og lim inn! Liste over <lang>-tagger for de vanligste språkene

Det kan være krevende å skrive tagger og språkkoder selv.

Derfor har vi forberedt en liste over <lang>-tagger for de vanligste språkene.

Det er bare å kopiere og erstatte delen "Tekst her" med din egen tekst.

Det anbefales også å bruke generative AI-tjenester for å legge til SSML-tagger!

Det finnes faktisk en enda enklere måte å legge til SSML-tagger på!

Det er å bruke generative AI-tjenester som ChatGPT, Gemini eller Claude.

Vennligst legg til SSML lang-tagger for hvert språk.

(Teksten du vil lese opp her)

Ved å gi en slik instruksjon kan du enkelt legge til SSML-tagger.

Siden ChatGPT og Gemini kan brukes gratis, er dette en anbefalt metode når du vil legge til SSML-tagger på en enkel måte.

3. Lese opp flerspråklig tekst med SSML-tagger i Ondoku

Når du har lagt til <speak>- og <lang>-tagger i teksten, ser det slik ut:

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

Nå er det bare å lime denne teksten inn på forsiden til Ondoku og trykke på opplesning!

Velg "Multilingual" under språk.

Velg stemme (taler).

Du kan velge mellom mange typer, som stemmer basert på japansk for flerspråklig opplesning, eller stemmer basert på engelsk.

Du kan lytte til eksempler på multilingvale stemmer i denne artikkelen. Ta gjerne en titt.

Lytteside for flerspråklige AI-stemmer, nyttige bruksområder og forholdsregler

Nå kan én taler snakke mange forskjellige språk. Her presenterer vi nyttige bruksområder og forholdsregler for multilingvale AI-stemmer som støtter flere språk.

Da er alt klart.

Trykk på "Opplesning" for å lese opp den flerspråklige teksten.

Når den faktisk leses opp, genereres lyd som dette.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

Som du ser, ble språkene som brukes i teksten identifisert, og lest opp med riktig uttale.

På denne måten kan du ved hjelp av SSML-tagger utnytte Ondokus multilingvale funksjon enda bedre!

Hvorfor ikke prøve å lese opp flerspråklige tekster på en mer praktisk måte med Ondoku?

Relaterte artikler om hvordan du bruker SSML-tagger for flerspråklig opplesning

I disse artiklene forklarer vi enda mer inngående hvordan du bruker SSML-tagger med multilingval-funksjonen i Ondoku.

Ta gjerne en titt på dem også.

Hvordan bruke SSML-tagger i Ondokus flerspråklige opplesning? Slik bruker du <lang>-taggen for multilingval lyd

Forklaring på hvordan du bruker SSML-tagger med Ondokus multilingvale funksjon for flerspråklig opplesning. Inkluderer maler du kan kopiere og bruke. Perfekt for YouTube-videoer og produksjon av språkmateriell!

Anbefalte bruksområder for flerspråklig opplesning og SSML-tagger 【Lag lyttemateriell enkelt!】

Med SSML-tagger kan man lese opp enda mer effektivt i Ondoku!

Jeg vil vite mer om anbefalte bruksområder!

Her vil vi introdusere noen anbefalte situasjoner der du kan dra nytte av SSML-tagger i Ondokus multilingvale funksjon!

Lage lyttemateriell eller glosebøker for engelsk og fremmedspråk

SSML-tagger er perfekte for lyttemateriell i engelsk og fremmedspråk.

For eksempel:

次の対話を聞いて、質問に答えてください。
Excuse me, how much is this blue sweater? I'd like to buy it if you have it in size medium.

Du kan enkelt lage lydfiler som dette, der en engelsk eller fremmedspråklig tekst følger etter en japansk fortellerstemme, i én og samme fil.

Du kan også enkelt lage materiell for gloseinnlæring i engelsk og andre språk.

Selv når du lar japansk og engelsk veksle, som i "Eple Apple", "Banan Banana", "Appelsin Orange", vil uttalen ikke blandes sammen hvis du har spesifisert språket med SSML-tagger.

Hvis du skal lage lyttemateriell for engelsk eller fremmedspråk, anbefales det å bruke SSML-tagger!

Bruk av SSML-tagger i butikkannonser rettet mot utenlandske turister

SSML-tagger er også ideelle for annonsering i butikker og anlegg!

Når du vil si "Velkommen" på japansk etterfulgt av "Welcome" eller "你好" til utenlandske turister, kan du ved hjelp av SSML-tagger få en naturlig opplesning på hvert enkelt språk.

I motsetning til å lese opp og redigere separate lydfiler, kan du bruke samme stemme (taler) for alle språk, noe som gjør at du kan sende ut annonser med en helhetlig atmosfære.

Du kan lese mer om annonsering for utenlandske turister i denne artikkelen.

Ta gjerne en titt.

【Turistanlegg, butikker, transport】 Hvordan lage informasjonsannonser for utenlandske turister! Hva er effektive flerspråklige guidemetoder?

Reduser kostnadene for turisthåndtering! Lag enkelt flerspråklige informasjonsannonser med AI-stemme helt gratis. Ondoku støtter over 80 språk og dialekter, og er ideell for turistanlegg, butikker og transportmidler. Effektiviser informasjonstjenesten og øk kundetilfredsheten! Les mer her.

Vil du prøve å lage lyttemateriell eller annonser med flerspråklig tekst ved hjelp av SSML-tagger?

Multilingval-funksjonen i Ondoku er svært praktisk.

Men når du vil "være ekstra nøye" eller "ha en mer nøyaktig opplesning", kan du bruke SSML-tagger for å gjøre den flerspråklige opplesningen enda bedre!

Selv i tilfeller der du føler at "den automatiske identifiseringen ikke fungerer helt", ordner det seg med SSML-tagger!

Selv i tekster der flere språk er blandet, kan du få en opplesning med en flytende uttale som kan måle seg med morsmålstalere.

Hvorfor ikke bruke flerspråklig opplesning med SSML-tagger til å lage lyttemateriell eller annonser?

Vi håper virkelig at du kan lage den lyden du ønsker ved hjelp av SSML-funksjonen i Ondoku.