[2026] Como usar tags SSML no Ondoku para leitura multilíngue e áudios de idiomas!

Quero saber como fazer a leitura de textos multilíngues de forma eficaz!

Você está tendo problemas porque a leitura multilíngue do 『Ondoku』 não consegue identificar o idioma corretamente?

• Ao misturar palavras em inglês em um texto em japonês, a pronúncia acaba soando como um inglês "katakanizado" por algum motivo.
• Mesmo sendo um texto em japonês, a pronúncia do inglês acaba influenciando e tornando-a artificial.
• Não é possível identificar o idioma em textos que utilizam três ou mais idiomas.

Nesses casos, basta usar as "tags SSML"!

Neste artigo, explicaremos detalhadamente como usar tags SSML na leitura multilíngue do 『Ondoku』, além de apresentar cenários de uso recomendados, como áudios de listening de inglês e línguas estrangeiras ou anúncios para turistas inbound.

【Compatível com materiais de listening】 Como ler textos multilíngues com eficácia?

A função multilíngue permite ler de forma conveniente textos que utilizam vários idiomas, como japonês e inglês, ou inglês e espanhol.

Diferente de ler cada parte separadamente, você pode ler com a mesma voz (locutor), o que permite uma transição suave entre os idiomas sem que a voz mude.

No entanto, dependendo do conteúdo do texto multilíngue, a leitura pode não funcionar perfeitamente.

Primeiro, explicaremos as características da função multilíngue do 『Ondoku』 e os cenários em que ela apresenta dificuldades.

O que é a função multilíngue (leitura de vários idiomas)?

Ao usar a função multilíngue do 『Ondoku』, você pode realizar a leitura de vários idiomas com apenas um tipo de voz (locutor).

Anteriormente, ao ler em vários idiomas, era comum que a voz (locutor) mudasse sempre que o idioma era alterado.

Por exemplo:

• A parte em japonês é lida pelo "Sr. A, japonês"
• A parte em inglês é lida pelo "Sr. B, americano"

Essa era a dinâmica.

Com isso, ao unir os áudios, ficava uma sensação de "colagem".

Mas com a função multilíngue do 『Ondoku』, não há problema!

A função multilíngue permite ler vários idiomas, como japonês, inglês, francês, chinês, etc., com apenas um tipo de voz.

Como o idioma muda suavemente sem alterar o timbre ou a atmosfera da voz, é possível criar áudios com total uniformidade.

Quais são os cenários em que a função multilíngue do Ondoku tem dificuldades?

Apesar disso, a função multilíngue possui alguns pontos fracos.

A função multilíngue do 『Ondoku』 utiliza IA para analisar o texto inserido e determinar automaticamente se "isto é japonês" ou "isto é inglês" para realizar a leitura.

Embora utilize uma IA de última geração e alto desempenho, a identificação automática possui limites.

As maiores dificuldades ocorrem em palavras curtas ou frases onde o idioma muda com frequência.

Por exemplo, ao criar um áudio de listening de inglês.

Nesta frase, a palavra "Apple" está inserida em alfabeto dentro de um texto em japonês.

りんごは英語で「 Apple」 です。

Mesmo que você queira ler essa parte com a pronúncia do inglês, a IA julga que é japonês pelo contexto ao redor e acaba lendo com a pronúncia japonesa "appuru", em vez da pronúncia nativa.

Desta forma, o áudio não serve como material didático para listening ou pronúncia de inglês.

Além disso, em frases que utilizam muitos idiomas, como "japonês, inglês, francês, espanhol e alemão", a IA pode não conseguir distinguir os idiomas e falhar na leitura correta.

Por exemplo, este texto é difícil para a IA identificar os idiomas individualmente:

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

"SSML": A solução para quando a leitura multilíngue de inglês ou línguas estrangeiras não funciona bem

Nesses casos, existe uma solução!

Se a IA ficar confusa, basta o humano especificar claramente: "leia esta parte em inglês".

A ferramenta para isso são as "tags SSML".

Ao usar tags SSML, mesmo que a IA não consiga identificar automaticamente na leitura multilíngue, você pode criar um áudio perfeito exatamente no idioma pretendido.

Como especificar o idioma com tags SSML? 【Compatível com inglês e línguas estrangeiras】

Quero saber como usar as tags SSML!

Agora, explicaremos especificamente como usar tags SSML na função multilíngue (leitura de vários idiomas) do 『Ondoku』.

Com as tags SSML, você poderá criar facilmente áudios de listening de inglês e outras línguas estrangeiras!

Forma simples de escrever tags SSML para leitura multilíngue

Ao usar tags SSML na função multilíngue do 『Ondoku』, utilizamos dois tipos de tags.

são elas.

1. Envolva todo o texto com a tag

Primeiro, envolva todo o texto a ser lido com a tag .

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

2. Envolva cada idioma com a tag

Em seguida, envolva o texto de cada idioma com a tag .

Ao escrever a tag , você especifica o "código do idioma" dentro da tag.

Por exemplo, para ler "Apple" com a pronúncia do inglês americano:

Apple

Escreve-se desta forma.

A parte "en-US" é o código do idioma.

Lista dos principais códigos de idioma

Basta copiar e colar! Lista de tags para os principais idiomas

No entanto, escrever as tags e os códigos de idioma manualmente pode ser trabalhoso.

Por isso, preparamos uma lista de tags para os principais idiomas.

Basta copiar e substituir a parte "texto aqui".

Também recomendamos usar serviços de IA generativa para adicionar tags SSML!

Na verdade, existe um método ainda mais fácil de adicionar tags SSML!

Que é usar serviços de IA generativa, como ChatGPT, Gemini ou Claude.

Por favor, adicione tags lang de SSML para cada idioma.

(Texto que você deseja ler aqui)

Basta dar uma instrução como esta para adicionar as tags SSML facilmente.

Como o ChatGPT e o Gemini podem ser usados gratuitamente, este é um método recomendado quando você deseja adicionar tags SSML de forma rápida.

3. Leitura do texto multilíngue com tags SSML no Ondoku

Ao adicionar as tags e ao texto, ele ficará assim:

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

Depois, basta colar este texto na página inicial do 『Ondoku』 e realizar a leitura!

Selecione "Multilingual" no campo de idioma.

Selecione a voz (locutor).

Você pode escolher entre várias opções, como vozes que realizam a leitura multilíngue baseada no japonês ou vozes baseadas no inglês.

Você pode ouvir amostras de áudio da função multilíngue neste artigo. Não deixe de conferir.

Página de amostras de vozes de IA multilíngues, formas úteis de usar e precauções

Agora é possível falar diversos idiomas com um único locutor. Desta vez, apresentaremos formas úteis de usar e precauções sobre as vozes de IA multilíngues.

Tudo pronto.

Pressione "Ler em voz alta" para processar o texto multilíngue.

Ao realizar a leitura, você poderá gerar áudios como estes:

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

Desta forma, os idiomas usados no texto foram identificados e a leitura foi feita com a pronúncia correta.

Como visto, o uso de tags SSML permite aproveitar ainda mais a função multilíngue do 『Ondoku』!

Que tal experimentar ler seus textos multilíngues de forma mais conveniente no 『Ondoku』?

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Quais são as formas recomendadas de usar a leitura multilíngue e tags SSML? 【Crie áudios de listening facilmente!】

Usando as tags SSML, a leitura no 『Ondoku』 fica ainda mais prática, não é?

Quero conhecer os usos recomendados!

A partir de agora, apresentaremos os cenários recomendados onde você pode aplicar as tags SSML com a função multilíngue do 『Ondoku』!

Criar áudios de listening e glossários de inglês e línguas estrangeiras

As tags SSML são perfeitas para áudios de materiais didáticos de listening de inglês e línguas estrangeiras.

Por exemplo:

次の対話を聞いて、質問に答えてください。
Excuse me, how much is this blue sweater? I'd like to buy it if you have it in size medium.

Você pode criar facilmente, em um único arquivo, áudios que alternam entre uma narração em japonês e textos em inglês ou outras línguas estrangeiras.

Além disso, materiais para estudo de vocabulário de inglês ou línguas estrangeiras também podem ser feitos com facilidade.

Mesmo ao alternar entre japonês e inglês para glossários de áudio como "Maçã Apple", "Banana Banana", "Laranja Orange", se você especificar o idioma com as tags SSML, as pronúncias não se misturarão.

Para criar áudios de listening de inglês ou línguas estrangeiras, recomendamos fortemente o uso de tags SSML!

Uso de tags SSML em anúncios internos para turistas inbound

As tags SSML também são ideais para anúncios em lojas e instalações!

Ao desejar dizer "Welcome" ou "你好" logo após um "Irasshaimase" (Bem-vindo) em japonês para turistas inbound, o uso de tags SSML permite que cada idioma seja lido naturalmente.

Diferente de editar áudios gravados separadamente, como você pode usar a mesma voz (locutor) para todos os idiomas, é possível transmitir anúncios com uma atmosfera unificada.

Para saber mais sobre anúncios para turistas inbound, consulte este artigo.

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Que tal criar áudios de listening e anúncios com textos multilíngues usando tags SSML?

A função multilíngue do 『Ondoku』 é muito conveniente.

No entanto, se você deseja "ser mais meticuloso" ou "fazer uma leitura mais precisa", o uso de tags SSML tornará a leitura multilíngue ainda mais útil!

Mesmo naquelas partes onde você sentia que "a identificação automática não estava funcionando bem", as tags SSML resolvem o problema!

Mesmo em frases com vários idiomas misturados, é possível realizar a leitura com uma pronúncia fluente digna de um falante nativo.

Que tal aproveitar a leitura multilíngue com tags SSML para a criação de materiais de listening e anúncios?

Desejamos sinceramente que você consiga criar os áudios que imagina usando as funções SSML do 『Ondoku』.