Ondoku'nun çok dilli okuma özelliğinde SSML etiketleri nasıl kullanılır? Çok dilli sesler için <lang> etiketinin kullanımı

Multilingual özelliğinin çok dilli seslendirmesi iyi çalışmıyor!

Japonca ve İngilizce gibi çok dilli metinleri düzgün bir şekilde seslendiremediğiniz için sorun mu yaşıyorsunuz?

Ondoku'nun Multilingual özelliği, tek bir ses (konuşmacı) ile birden fazla dilde metin seslendirmeyi sağlayan kullanışlı bir özelliktir.

Dil türü değişse bile aynı sesle okuma yapılabildiği için, herhangi bir yapaylık hissi olmadan çok dilli ses sentezleme gerçekleştirebilirsiniz.

Ancak,

• Çok sayıda dil içeren metinlerin düzgün seslendirilememesi
• İngilizce kısımların Katakana telaffuzuna dönüşmesi

gibi durumlarda AI, dili ayırt etmekte zorlanabilir ve seslendirme hatalı olabilir.

Merak etmeyin!

Böyle durumlarda "SSML tag" kullanmanız yeterlidir!

SSML taglarını kullanarak, metnin hangi bölümünün hangi dilde okunacağını belirleyebilir ve diller arası geçişi mükemmel bir şekilde sağlayabilirsiniz.

Bu yazıda, Ondoku'nun çok dilli seslendirme özelliğinde yaşanan "telaffuz sorunlarını" SSML tagları ile nasıl çözeceğinizi açıklayacağız!

Çok Dilli Seslendirme × SSML Tag ile Neler Yapılabilir?

Ondoku'nun Multilingual özelliğini (çok dilli seslendirme özelliği) kullanırken SSML tag kullanmanızı öneririz!

Ondoku'nun çok dilli seslendirme özelliğini SSML tagları ile birleştirerek, daha önce mümkün olmayan ifade biçimlerini gerçekleştirebilirsiniz.

En büyük avantajı, tek bir metin içinde birden fazla dili özgürce karıştırarak seslendirebilmektir.

Ondoku'nun çok dilli seslendirme özelliği,

Lütfen aşağıdaki İngilizce cümleyi dinleyin. My name is Yuki and I'm a high school student.

bu örnekte olduğu gibi, Japonca ve İngilizce kısımların kolayca ayırt edilebildiği cümlelerde dilleri doğru bir şekilde belirleyip seslendirebilir.

Ancak karmaşık cümlelerde seslendirme her zaman istenildiği gibi olmayabilir.

Örneğin, bu örnekte olduğu gibi çok fazla dil bir arada kullanıldığında AI, dilleri doğru bir şekilde ayırt edemeyebilir.

Çok fazla dilin kullanıldığı bir örnek:

Japonca'da "merhaba" demek için "Konnichiwa", İngilizce'de "Hello", Fransızca'da "Bonjour", Almanca'da "Guten Tag" ve Çince'de "Nǐ hǎo" denir.

Ayrıca, Japonca metin içine karışmış İngilizce kelimeler seslendirilirken, İngilizce kısmın Katakana telaffuzuyla okunması gibi sorunlar yaşanabilir.

Katakana telaffuzuna örnek:

Muz, İngilizce'de "banana" olarak telaffuz edilir.

Seslendirme düzgün yapılmadığında, dilleri ayrı ayrı seslendirip ses dosyalarını birleştirmek mümkündür ancak bu çok zahmetli bir düzenleme sürecidir.

Ama sorun değil!

Böyle durumlarda SSML taglarını kullanarak sorunsuz bir seslendirme yapabilirsiniz!

SSML tagları kullanarak aynı metni seslendirdiğinizde, her iki cümle de doğru telaffuzlarla bu şekilde okunabilir.

Japonca'da "merhaba" demek için "Konnichiwa", İngilizce'de Hello,
Fransızca'da Bonjour,
Almanca'da Guten Tag,
Çince'de 你好 denir.

Muz, İngilizce'de banana olarak telaffuz edilir.

"Buradan itibaren İngilizce", "Buradan itibaren Fransızca" gibi SSML tagları ile AI'ya talimat vererek mükemmel tonlamalı bir ses oluşturabilir, böylece farklı sesleri birleştirme zahmetinden kurtulabilirsiniz.

Şimdi SSML'in nasıl kullanılacağını somut bir şekilde inceleyelim!

SSML <lang> Tag'ının Temel Yazımı Nedir? Dil Nasıl Belirlenir?

SSML tag kullanımı oldukça basittir.

Belirlemek istediğiniz metni "tag" içine almanız yeterlidir.

SSML <lang> Tagı ile Dil Belirleme Yazımı

SSML taglarını kullanarak dil belirlemek için önce metnin tamamını <speak> tagı ile çevreleyin.

Okunmasını istediğiniz metin buraya

Ardından, dilini belirlemek istediğiniz kısmı <lang> tagı ile çevreleyin.

Okunmasını istediğiniz metin buraya

Somut bir örnek olarak, "Hello" kelimesini Amerikan İngilizcesi ile seslendirmek isterseniz şu şekilde yazarsınız:

Hello

Sadece bunu yazarak, AI bu kısmın "Amerikan İngilizcesi telaffuzuyla okunacağını" anlayacaktır.

Cümlenin ortasında dil değiştirmek isterseniz, bu tagı farklı dilde okunmasını istediğiniz yere yerleştirmeniz yeterlidir.

Dil Kodu Nedir? Çok Dilli Geçiş İçin Temel Bilgiler

Tag içinde kullanılan en-US veya ja-JP gibi kısımlara "dil kodu" denir.

Bu kodlar "dil" ve "bölge" kombinasyonundan oluşur. Örneğin İngilizce için; Amerikan İngilizcesi "en-US", İngiliz İngilizcesi ise "en-GB" şeklindedir.

Aynı dil olsa bile kodları doğru seçerek, o ülkeye özgü aksan ve telaffuzları doğru bir şekilde belirleyebilirsiniz.

Başlıca dil kodları şunlardır:

Alıştığınızda sadece kod kısmını değiştirerek çeşitli dilleri deneyebilirsiniz.

Ancak başlangıçta yazım hatalarını önlemek için aşağıda sunulan şablonları doğrudan kopyalayıp kullanmanızı öneririz.

【Kopyala-Yapıştır】 Popüler 10 Dil! SSML Şablon Listesi

Dünya genelinde en çok kullanılan dillerin taglarını bir araya getirdik.

Bu tablodaki SSML taglarını olduğu gibi kopyalayıp Ondoku metin kutusuna yapıştırarak çok dilli seslendirmeyi kolayca yapabilirsiniz!

İngilizce için ABD ve İngiltere kodları ayrı olduğu için aksan farklarını net bir şekilde ifade edebilirsiniz.

Tag sembollerinde tek bir harf hatası bile sistemin çalışmamasına neden olabileceği için bu tablodan kopyalayarak kullanmanızı tavsiye ederiz!

Uygulama! Senaryolara Göre Çok Dilli Seslendirme Örnekleri ve Kullanımı

SSML taglarının nasıl yazıldığını öğrendiğimize göre, şimdi bunların hangi durumlarda işe yarayacağını somut örneklerle görelim!

【Ücretsiz】 Ondoku ile Çok Dilli Ses Nasıl Oluşturulur?

Ondoku ile çok dilli ses oluşturmak için önce Ondoku ana sayfasını açın.

Öncelikle metin kutusuna metninizi girin.

Bu sefer, başlangıçta tanıttığımız ve Multilingual özelliği ile seslendirilmesi zor olan örnek metni kullanacağız.

Bu metinde Japonca, İngilizce, Fransızca, Almanca ve Çince dilleri kullanılmaktadır.

Japonca'da "merhaba" demek için "Konnichiwa", İngilizce'de "Hello", Fransızca'da "Bonjour", Almanca'da "Guten Tag" ve Çince'de "Nǐ hǎo" denir.

Daha sonra, metne SSML taglarını ekleyin.

Bu metinde olduğu gibi;

• Ana metin Japonca ise
• Sadece bazı kısımlarda yabancı diller kullanılmışsa

yani ana dilin net bir şekilde belli olduğu metinlerde, sadece yabancı dilin geçtiği kısımlara SSML tagı eklemek yeterlidir.

(Bu yöntemle başarılı olunamazsa izlenecek yol yazının ilerleyen kısımlarında açıklanmıştır. Lütfen buraya bakın)

Bu örnekte Japonca dışındaki şu 4 dil için SSML taglarını gireceğiz:

• İngilizce: Metin buraya
• Fransızca: Metin buraya
• Almanca: Metin buraya
• Çince: Metin buraya

SSML tagları eklendiğinde sonuç şöyle olur:

Japonca'da "merhaba" demek için "Konnichiwa", İngilizce'de Hello,
Fransızca'da Bonjour,
Almanca'da Guten Tag,
Çince'de 你好 denir.

※ İsterseniz önceden Not Defteri gibi bir metin düzenleyicide SSML taglarını hazırlayıp kopyalayıp yapıştırabilirsiniz.

Bu içeriği metin kutusuna girdiğinizde görüntü şu şekilde olacaktır:

Üretken AI Servislerini Kullanarak SSML Tagı Eklemek de Önerilir

Ama bu kadar çok tag girmek çok zahmetli!

Merak etmeyin!

ChatGPT, Gemini veya Claude gibi üretken AI servislerini kullanarak SSML taglarını kolayca ekletebilirsiniz!

Üretken AI kullanarak SSML tagı eklemek çok kolaydır.

Lütfen her dil için ilgili SSML lang taglarını ekle.

(Seslendirmek istediğiniz metin buraya)

Şeklinde talimat vererek, metnin tamamına otomatik olarak SSML tagları eklenmesini sağlayabilirsiniz.

"Amerikan İngilizcesi değil, İngiliz İngilizcesi ile okunsun" gibi düzeltmeler yapmak isterseniz:

Amerikan İngilizcesi yerine İngiliz İngilizcesi olacak şekilde düzelt.

Gibi bir talimatla AI, <lang xml:lang="en-US"> tagını hemen <lang xml:lang="en-GB"> olarak güncelleyecektir.

Multilingual Özelliğinde Ses Seçerken Dikkat Edilmesi Gerekenler

Dil seçeneklerinden "Multilingual" öğesini seçin.

Ardından sesi (konuşmacıyı) seçin.

Bu örnekte Japonca ağırlıklı bir metin içine yabancı kelimeler girdiği için Japonca sesi olan "Masaru(ja)" seçilmiştir.

Çok dilli seslendirmeyi destekleyen Multilingual ses örneklerini bu yazımızda dinleyebilirsiniz.

Mutlaka göz atmanızı öneririz.

Çok dilli destekleyen AI sesleri dinleme sayfası, kullanışlı yöntemler ve dikkat edilmesi gerekenler | Ondoku

Tek bir konuşmacı ile çeşitli dilleri konuşmak artık mümkün. Bu yazıda çok dilli (Multilingual) AI seslerinin kullanımı ve dikkat edilmesi gereken noktaları tanıtacağız.

Seslendirme hazırlıkları tamamlandı.

"Seslendir" düğmesine basarak ses sentezlemeyi başlatın.

Ses sentezleme sadece birkaç saniye sürer.

İşlem bittiğinde ekran değişecek ve ses oynatıcısı görünecektir.

Böylece metinde kullanılan diller otomatik olarak ayırt edilerek başarıyla seslendirildi.

Ondoku'nun Multilingual özelliği ile çok dilli metinleri seslendirme süreci işte bu kadar!

"İndir" düğmesine basarak ses dosyasını MP3 formatında kaydedebilirsiniz.

Multilingual özelliği (çok dilli seslendirme), dil eğitimi materyalleri, yurt dışı hedefli YouTube videoları ve yabancı turistler için anonslar gibi pek çok alanda kullanılabilir.

Siz de Ondoku'nun Multilingual özelliğini ücretsiz olarak deneyip kendi seslerinizi oluşturmaya ne dersiniz?

Ana Dilin Belirlenmesinin Zor Olduğu Metinlerde SSML Tagı Kullanımı

Şimdiye kadar verdiğimiz örnekler Japonca ağırlıklı olduğu için, sadece İngilizce veya Fransızca kısımlara <lang> tagı eklemek yeterliydi.

Ancak, kelime listeleri gibi hangi dilin baskın olduğunun anlaşılamadığı metinlerde AI dili ayırt etmekte zorlanabilir.

Böyle durumlarda metnin tamamına <lang> tagı ekleyin.

Örneğin:

Mutfakla İlgili İngilizce Kelimeler
Mutfak Kitchen
Tarif Recipe
Tava Frying pan
Bıçak Knife
Baharat Seasoning

Bu metni seslendirmek istediğinizde:

    Mutfakla ilgili İngilizce kelimeler
    MutfakKitchen
    TarifRecipe
    TavaFrying pan
    BıçakKnife
    BaharatSeasoning

Bu şekilde hem Japonca hem de İngilizce kısımlara SSML tagı eklemek seslendirmenin hatasız olmasını sağlar.

Ondoku'nun SSML Özelliği ile Ses Arasındaki "Boşluklar" da Ayarlanabilir!

Bir önceki örnekteki "Mutfakla İlgili İngilizce Kelimeler" kısmında sadece <lang> tagı değil, SSML'in <break time="1s"/> tagını da kullandık.

Bu tag, sesin arasındaki "boşluk" süresini ayarlamak için kullanılır.

Bu tagı kullanarak Ondoku'da çok daha doğal bir seslendirme elde edebilirsiniz.

Aşağıdaki yazıda SSML tagları ile boşluk sürelerini nasıl ayarlayacağınızı öğrenebilirsiniz.

Ondoku seslendirmesinde duraklama ve boşluk süresini ayarlama yöntemleri 【2 çeşit】 | Ondoku

Ondoku kullanıcılarının en çok ihtiyaç duyduğu konulardan biri duraklamaları ayarlamaktır. Boşluk bırakmak için 1. Noktalama işaretleri 2. SSML olmak üzere iki yöntem mevcuttur.

Ayrıca Ondoku'nun SSML kullanımı hakkındaki genel bilgilere bu yazıdan ulaşabilirsiniz.

Göz atmanızı tavsiye ederiz.

Ses İşaretleme Dili (SSML) nedir? Seslendirme yazılımlarında kullanımı ve başlıca kod listesi. | Ondoku

SSML, ses işaretleme dilidir. SSML kodları yazarak Ondoku'nun seslendirmesini daha fazla kontrol edebilirsiniz. Ondoku'da SSML kullanım yöntemlerini ve kodlarını detaylıca tanıtıyoruz.

Ondoku'nun Çok Dilli Seslendirme Özelliğini Kullanmaya Ne Dersiniz?

Bu yazıda, Ondoku'nun çok dilli seslendirmesinde kullanabileceğiniz SSML taglarını ele aldık.

Sadece bu yazıdaki "lang tagı"nı kullanarak Ondoku'nun kullanım alanlarını büyük ölçüde genişletebilirsiniz!

• YouTube video seslendirmelerine İngilizce ifadeler eklemek
• İngilizce veya diğer diller için profesyonel dinleme materyalleri oluşturmak
• Mağazalarda yayınlanacak çok dilli anonslar hazırlamak

Gibi fikirlerle pek çok farklı çok dilli içerik üretebilirsiniz.

Çok dilli YouTube videoları veya tesis içi anonslar gibi projelerinizde Ondoku'nun size yardımcı olmasını dileriz!

■ AI konuşma sentezi yazılımı “Ondoku”

"Ondoku", hiçbir başlangıç maliyeti olmaksızın kullanılabilecek çevrimiçi bir metin-konuşma aracıdır.

• Japonca, İngilizce, Çince, Korece, İspanyolca, Fransızca ve Almanca dahil olmak üzere yaklaşık 50 dili destekler.
• Hem PC'den hem de akıllı telefondan kullanılabilir
• İş, eğitim, eğlence vb. için uygundur.
• Kurulum gerektirmez, tarayıcınızdan hemen kullanılabilir
• Ayrıca görüntülerden okumayı da destekler

Kullanmak için metni girmeniz veya siteden bir dosya yüklemeniz yeterlidir. Saniyeler içinde doğal ses dosyaları oluşturun. Konuşma sentezini 5.000 karaktere kadar ücretsiz olarak kullanabilirsiniz, bu yüzden lütfen önce deneyin.

Metin okuma yazılımı "Ondoku", AI sesle ücretsiz olarak her ay 5000 karakter okuyabilir. MP3'leri kolayca indirebilir ve ticari kullanım da mümkündür. Ücretsiz kaydolursanız ayda 5.000'e kadar karakteri ücretsiz olarak metinden konuşmaya dönüştürebilirsiniz. Ondoku'yu şimdi deneyin.

HP: ondoku3.com
Email: ondoku3.com@gmail.com