[2026] Jak v Ondoku lépe využít SSML tagy pro vícejazyčné čtení a poslech cizích jazyků!

Chci vědět, jak správně předčítat vícejazyčné texty!

Máte potíže s tím, že při multilingválním předčítání (vícejazyčném předčítání) v aplikaci 『Ondoku』 není možné správně rozpoznat jazyk?

• Když do japonského textu zamícháte anglická slova, výslovnost zní z nějakého důvodu jako katakana angličtina.
• I když jde o japonský text, výslovnost je ovlivněna angličtinou a zní nepřirozeně.
• V textech používajících tři a více jazyků nelze jazyky správně rozlišit.

V takových případech stačí použít „SSML tagy“!

V tomto článku podrobně vysvětlíme, jak používat SSML tagy pro multilingvální předčítání v 『Ondoku』, a představíme doporučené scénáře využití, jako jsou poslechové nahrávky pro angličtinu a cizí jazyky nebo hlášení pro zahraniční turisty.

【Podpora poslechových materiálů】Jak správně předčítat vícejazyčné texty?

Multilingvální funkce umožňuje pohodlně předčítat texty používající více jazyků, například japonštinu a angličtinu nebo angličtinu a španělštinu.

Na rozdíl od samostatného předčítání lze text přečíst stejným hlasem (mluvčím), takže hlas se s měnícím se jazykem nemění a předčítání působí přirozeně.

Někdy se však v závislosti na obsahu vícejazyčného textu může stát, že předčítání neproběhne správně.

Nejprve si vysvětlíme vlastnosti multilingvální funkce 『Ondoku』 a situace, které jí dělají potíže.

Co je multilingvální funkce (vícejazyčné předčítání)?

Pomocí multilingvální funkce v 『Ondoku』 můžete předčítat více jazyků pomocí jednoho typu hlasu (mluvčího).

Dříve bylo při vícejazyčném předčítání běžné, že se při změně jazyka změnil i hlas (mluvčí).

Například:

• Japonskou část četl „Japonec pan A“
• Anglickou část četl „Američan pan B“

Takto by to vypadalo.

V takovém případě působí výsledný zvuk při spojení nekonzistentně, jako „sešitý z kousků“.

Ale s multilingvální funkcí 『Ondoku』 je to v pořádku!

Multilingvální funkce dokáže jedním typem hlasu předčítat více jazyků, jako je japonština, angličtina, francouzština, čínština a další.

Jazyky se přepínají plynule, aniž by se změnila kvalita hlasu nebo atmosféra, takže můžete vytvořit zvuk s jednotným dojmem.

Jaké situace dělají multilingvální funkci 『Ondoku』 potíže?

Multilingvální funkce má však i své slabé stránky.

Multilingvální funkce 『Ondoku』 funguje tak, že AI analyzuje zadaný text a automaticky rozhoduje, že „toto je japonština“ nebo „toto je angličtina“.

Analýza probíhá pomocí vysoce výkonné nejmodernější AI, takže v zásadě probíhá vícejazyčné předčítání bez problémů, ale automatické rozpoznávání má své limity.

Potíže dělají zejména krátká slova nebo texty, kde se jazyky přepínají velmi často.

Například při vytváření nahrávky pro poslech angličtiny.

Tato věta obsahuje v japonském textu slovo „Apple“ napsané abecedou.

りんごは英語で「 Apple」 です。

I když chcete tuto část přečíst s anglickou výslovností, AI na základě okolního kontextu vyhodnotí, že jde o japonštinu, a nepoužije rodilou výslovnost, ale japonskou katakana výslovnost „appuru“.

To se nehodí jako výukový materiál pro poslech nebo výslovnost angličtiny.

Také texty, které používají mnoho jazyků, jako „japonština, angličtina, francouzština, španělština a němčina“, může mít AI problém rozpoznat a nemusí je přečíst správně.

Například tento text je pro AI obtížný na rozpoznání jazyka.

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

„SSML“ řešení situací, kdy nelze správně předčítat angličtinu nebo cizí jazyky

V takovém případě existuje řešení!

Pokud AI váhá, stačí, když člověk jasně určí: „tuhle část přečti anglicky“.

Nástrojem k tomu jsou „SSML tagy“.

Pomocí SSML tagů můžete vytvořit dokonalý hlasový výstup v zamýšleném jazyce i v případech, kdy AI při multilingválním předčítání nedokáže provést správné automatické rozpoznání.

Jak určit jazyk pomocí SSML tagů? 【Podpora angličtiny a cizích jazyků】

Chci vědět, jak používat SSML tagy!

Nyní si konkrétně vysvětlíme, jak používat SSML tagy v multilingvální funkci (vícejazyčné předčítání) 『Ondoku』.

S SSML tagy snadno vytvoříte i poslechové nahrávky pro angličtinu nebo cizí jazyky!

Jednoduchý zápis pro multilingvální předčítání pomocí SSML tagů

Při používání SSML tagů v multilingvální funkci 『Ondoku』 používáme dva typy tagů.

• <speak>
• <lang>

To jsou ony.

1. Celý text uzavřete do tagu <speak>

Nejprve celý text, který se má číst, uzavřete do tagu <speak>.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

2. Uzavřete texty v jednotlivých jazycích do tagů <lang>

Dále uzavřete texty podle jazyka do tagů <lang>.

Při psaní tagu <lang> uveďte uvnitř tagu „kód jazyka“.

Například pro přečtení slova „Apple“ s americkou anglickou výslovností:

Apple

Takhle se to píše.

Tato část en-US je kód jazyka.

Seznam hlavních kódů jazyků

Stačí zkopírovat! Seznam tagů <lang> pro hlavní jazyky

Ale psát tagy a kódy jazyků ručně je náročné, že?

Proto jsme připravili seznam tagů <lang> pro hlavní jazyky.

Stačí je zkopírovat a nahradit část „Zde je text“.

Doporučujeme také přidávat SSML tagy pomocí služeb generativní AI!

Vlastně existuje ještě jednodušší způsob, jak přidat SSML tagy!

A to použití služeb generativní AI, jako je ChatGPT, Gemini nebo Claude.

Přidejte prosím SSML lang tagy pro každý jazyk zvlášť.

（Zde vložte text k předčítání）

Stačí zadat takový pokyn a SSML tagy budou snadno přidány.

ChatGPT a Gemini lze používat zdarma, takže je to doporučená metoda, pokud chcete SSML tagy přidat snadno.

3. Předčítání vícejazyčného textu s SSML tagy v 『Ondoku』

Po přidání tagů <speak> a <lang> vypadá text takto:

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

Nyní už jen stačí vložit tento text na úvodní stránku 『Ondoku』 a nechat ho přečíst!

V poli Jazyk vyberte „Multilingual“.

Vyberte hlas (mluvčího).

Můžete si vybrat z mnoha typů, například hlasy, které čtou více jazyků na základě japonštiny, nebo hlasy založené na angličtině.

Ukázky hlasů multilingvální funkce si můžete poslechnout v tomto článku. Určitě se na něj podívejte.

Stránka pro poslech vícejazyčných AI hlasů, užitečné způsoby použití a upozornění

Jeden mluvčí nyní může mluvit různými jazyky. Tentokrát představíme užitečné způsoby použití a upozornění týkající se multilingválních AI hlasů s podporou více jazyků.

Tím je příprava hotova.

Klikněte na „Přečíst“ pro přečtení vícejazyčného textu.

Při skutečném předčítání lze vygenerovat takovýto zvuk.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

Jak vidíte, systém rozpoznal jazyky použité v textu a přečetl je se správnou výslovností.

Použitím SSML tagů tak můžete multilingvální funkci 『Ondoku』 využít ještě lépe!

Nechcete i vy začít předčítat vícejazyčné texty v 『Ondoku』 pohodlněji?

Související články o tom, jak provádět vícejazyčné předčítání pomocí SSML tagů

V tomto článku se dozvíte ještě více podrobností o tom, jak používat SSML tagy s multilingvální funkcí 『Ondoku』.

Určitě se na něj také podívejte.

Jak používat SSML tagy pro vícejazyčné předčítání v Ondoku? Jak používat tag <lang> u multilingválních hlasů

Vysvětlení, jak používat SSML tagy v multilingvální funkci Ondoku pro vícejazyčné předčítání. Včetně šablon, které můžete zkopírovat a použít. Ideální pro tvorbu videí na YouTube nebo jazykových učebních materiálů!

Jaké jsou doporučené způsoby využití vícejazyčného předčítání a SSML tagů? 【Snadné vytváření poslechových nahrávek!】

S SSML tagy je předčítání v 『Ondoku』 ještě pohodlnější!

Chci znát doporučené způsoby použití!

Nyní si představíme doporučené situace, kde můžete využít SSML tagy v multilingvální funkci 『Ondoku』!

Vytváření poslechových nahrávek a slovníčků pro angličtinu a cizí jazyky

SSML tagy jsou ideální pro poslechové materiály pro angličtinu a cizí jazyky.

Například:

Poslechněte si následující dialog a odpovězte na otázky.
Excuse me, how much is this blue sweater? I'd like to buy it if you have it in size medium.

Takové nahrávky, kde po japonském komentáři následuje text v angličtině nebo jiném cizím jazyce, lze snadno vytvořit jako jeden soubor.

Dále lze snadno vytvářet učební materiály pro výuku slovíček v angličtině nebo cizích jazycích.

I v případě, že necháte střídavě číst japonštinu a angličtinu, např. „Apple jablko“, „Banana banán“, „Orange pomeranč“, pokud určíte jazyky pomocí SSML tagů, výslovnost se nepomíchá.

Pro vytváření poslechových nahrávek v angličtině nebo cizích jazycích vřele doporučujeme využívat SSML tagy!

Využití SSML tagů pro hlášení v prodejnách pro zahraniční turisty

SSML tagy jsou skvělé i pro hlášení v obchodech a zařízeních!

Pokud chcete pro zahraniční turisty po japonském „Irašaimase“ pokračovat slovy „Welcome“ nebo „Nǐ hǎo“, pomocí SSML tagů je můžete nechat přirozeně přečíst v příslušných jazycích.

Na rozdíl od nahrávání a editace samostatných zvuků lze všechny jazyky přečíst stejným hlasem (mluvčím), takže můžete pouštět hlášení s jednotnou atmosférou.

Podrobnosti o hlášeních pro zahraniční turisty jsou vysvětleny v tomto článku.

Určitě se na něj podívejte.

【Turistická zařízení, obchody, doprava】Jak vytvořit hlášení pro zahraniční turisty! Jaké jsou efektivní metody vícejazyčného průvodce?

Snižte náklady na obsluhu zahraničních turistů! Snadno a zdarma vytvářejte vícejazyčná hlášení pomocí AI hlasu. Ondoku podporuje více než 80 jazyků a dialektů, což je ideální pro turistická zařízení, obchody a dopravu. Zefektivněte informační služby a zvyšte spokojenost zákazníků! Více informací zde.

Nechcete zkusit vytvořit poslechové nahrávky nebo hlášení z vícejazyčných textů pomocí SSML tagů?

Multilingvální funkce 『Ondoku』 je velmi užitečná.

Pokud si však chcete dát více záležet nebo nechat text přečíst přesněji, pomocí SSML tagů můžete vícejazyčné předčítání využívat ještě efektivněji!

SSML tagy pomohou i v situacích, kdy máte pocit, že „automatické rozpoznávání nefunguje úplně správně“.

I u textů, kde se míchá více jazyků, můžete docílit plynulého předčítání s výslovností, za kterou by se nemusel stydět ani rodilý mluvčí.

Využijte vícejazyčné předčítání s SSML tagy pro tvorbu poslechových materiálů nebo hlášení!

Pevně věříme, že s funkcí SSML v 『Ondoku』 vytvoříte zvuk přesně podle svých představ.