[Terbaru 2026] Cara Menggunakan Pembacaan Multibahasa Ondoku dengan Lebih Praktis Menggunakan Tag SSML! Mendukung Audio Listening Bahasa Inggris dan Bahasa Asing

Saya ingin tahu cara membacakan teks multibahasa dengan baik!

Apakah Anda kesulitan karena bahasa tidak terdeteksi dengan baik saat menggunakan pembacaan multilingual (pembacaan multibahasa) di 『Ondoku』?

• Saat mencampur kata bahasa Inggris ke dalam kalimat bahasa Jepang, entah mengapa pelafalannya menjadi seperti bahasa Inggris Katakana.
• Meskipun kalimat bahasa Jepang, pelafalannya menjadi tidak alami karena terpengaruh oleh pengucapan bahasa Inggris.
• Tidak dapat mendeteksi bahasa dalam kalimat yang menggunakan tiga atau lebih bahasa.

Jika demikian, Anda cukup menggunakan "SSML tag"!

Dalam artikel ini, kami akan menjelaskan secara detail cara menggunakan SSML tag dalam pembacaan multilingual 『Ondoku』, serta skenario penggunaan yang direkomendasikan seperti audio listening bahasa Inggris atau bahasa asing lainnya, dan pengumuman untuk wisatawan inbound.

【Kompatibel dengan Materi Listening】Bagaimana cara membacakan teks multibahasa dengan baik?

Fitur multilingual memungkinkan pembacaan teks yang menggunakan beberapa bahasa, seperti bahasa Jepang dan Inggris, atau Inggris dan Spanyol secara praktis.

Berbeda dengan membacanya secara terpisah, Anda dapat membacanya dengan suara (pembicara) yang sama, sehingga suara tidak berubah tergantung pada bahasanya dan dapat dibaca tanpa terasa janggal.

Namun, tergantung pada konten teks multibahasanya, mungkin tidak dapat dibacakan dengan baik.

Pertama-tama, kami akan menjelaskan fitur-fitur fitur multilingual 『Ondoku』 dan skenario yang kurang dikuasai.

Apa itu fitur Multilingual (Pembacaan Multibahasa)?

Menggunakan fitur multilingual 『Ondoku』 memungkinkan Anda membacakan berbagai bahasa dengan satu jenis suara (pembicara).

Sebelumnya, saat membacakan dalam banyak bahasa, biasanya suara (pembicara) akan berubah saat bahasa berganti.

Misalnya,

• Bagian bahasa Jepang dibacakan oleh "Si A orang Jepang"
• Bagian bahasa Inggris dibacakan oleh "Si B orang Amerika"

seperti itulah gambarannya.

Dengan cara ini, akan ada kesan "terputus-putus" saat menyambungkan suara.

Namun, dengan fitur multilingual 『Ondoku』, itu tidak masalah!

Fitur multilingual dapat membacakan beberapa bahasa seperti bahasa Jepang, Inggris, Prancis, Mandarin, dan lainnya dengan satu jenis suara.

Karena bahasa beralih dengan mulus tanpa mengubah kualitas suara atau suasana, Anda dapat membuat audio dengan kesan yang seragam.

Apa saja skenario yang kurang dikuasai oleh fitur multilingual 『Ondoku』?

Namun, fitur multilingual juga memiliki skenario yang kurang dikuasai.

Fitur multilingual 『Ondoku』 bekerja dengan AI yang menganalisis teks yang dimasukkan dan secara otomatis menentukan apakah itu "bahasa Jepang" atau "bahasa Inggris" sebelum membacakannya.

Karena dianalisis oleh AI terbaru yang berkinerja tinggi, pada dasarnya tidak ada masalah dengan pembacaan multibahasa, tetapi ada batasan dalam deteksi otomatis.

Hal yang paling sulit adalah kata-kata pendek atau kalimat yang bahasanya sering berganti.

Misalnya, saat membuat audio listening bahasa Inggris.

Kalimat ini berisi kata "Apple" dalam alfabet di dalam kalimat bahasa Jepang.

りんごは英語で「 Apple」 です。

Meskipun Anda ingin membacakan bagian ini dengan pelafalan bahasa Inggris, AI mungkin menganggapnya sebagai bahasa Jepang berdasarkan konteks sebelum dan sesudahnya, sehingga dibacakan dengan pelafalan Katakana bahasa Jepang "Appuru" dan bukan pelafalan native.

Dengan ini, itu tidak bisa digunakan sebagai materi pelajaran listening atau pelafalan bahasa Inggris.

Selain itu, kalimat yang menggunakan banyak bahasa seperti "Jepang, Inggris, Prancis, Spanyol, dan Jerman" juga membuat AI tidak dapat mendeteksi bahasa dan tidak dapat membacakannya dengan baik.

Misalnya, teks ini adalah kalimat yang sulit bagi AI untuk mendeteksi bahasanya.

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

"SSML" Solusi saat tidak bisa membacakan multibahasa Inggris atau bahasa asing dengan baik

Jika demikian, ada solusinya!

Jika AI bingung, manusia hanya perlu menentukan dengan jelas "bacalah bagian ini dalam bahasa Inggris".

Alat untuk itu adalah "SSML tag".

Dengan menggunakan SSML tag, Anda dapat membuat audio pembacaan dengan sempurna dalam bahasa yang diinginkan, bahkan jika AI tidak dapat melakukan deteksi otomatis dengan baik dalam pembacaan multibahasa.

Bagaimana cara menentukan bahasa dengan SSML tag? 【Mendukung Bahasa Inggris & Bahasa Asing】

Saya ingin tahu cara menggunakan SSML tag!

Sekarang mari kita jelaskan secara spesifik cara menggunakan SSML tag dengan fitur multilingual (fungsi pembacaan multibahasa) di 『Ondoku』.

Dengan menggunakan SSML tag, Anda dapat dengan mudah membuat audio listening bahasa Inggris atau bahasa asing lainnya!

Cara penulisan sederhana untuk pembacaan multibahasa dengan SSML tag

Saat menggunakan SSML tag dengan fitur multilingual 『Ondoku』, Anda menggunakan dua jenis tag.

• <speak>
• <lang>

adalah tag tersebut.

1. Apit seluruh teks dengan tag <speak>

Pertama, apit seluruh kalimat yang akan dibacakan dengan tag <speak>.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

2. Apit teks berdasarkan bahasanya dengan tag <lang>

Selanjutnya, apit teks berdasarkan bahasanya dengan tag <lang>.

Saat menulis tag <lang>, tentukan "kode bahasa" di dalam tag tersebut.

Misalnya, saat membacakan "Apple" dengan pelafalan bahasa Inggris Amerika,

Apple

tulis seperti ini.

Bagian en-US ini adalah kode bahasa.

Daftar Kode Bahasa Utama

Cukup Copy-Paste! Daftar tag <lang> untuk bahasa-bahasa utama

Namun, tentu melelahkan jika harus menulis tag dan kode bahasa sendiri.

Oleh karena itu, kami telah menyiapkan daftar tag <lang> untuk bahasa-bahasa utama.

Cukup salin dan tempel (copy-paste) lalu ganti bagian "Tulis kalimat di sini".

Menggunakan layanan AI generatif untuk menambahkan SSML tag juga direkomendasikan!

Sebenarnya, ada cara yang lebih mudah untuk menambahkan SSML tag!

Yaitu dengan menggunakan layanan AI generatif seperti ChatGPT, Gemini, atau Claude.

Tambahkan tag lang dari SSML tag untuk setiap bahasa.

（Kalimat yang ingin dibacakan di sini）

Cukup berikan instruksi seperti itu, Anda dapat menambahkan SSML tag dengan mudah.

ChatGPT dan Gemini dapat digunakan secara gratis, jadi ini adalah metode yang direkomendasikan saat Anda ingin menambahkan SSML tag dengan mudah.

3. Pembacaan teks multibahasa menggunakan SSML tag di 『Ondoku』

Setelah menambahkan tag <speak> dan tag <lang> ke teks, hasilnya menjadi seperti ini.

  りんごは英語で「Apple」です。

  ありがとうは、英語で Thank you 、
  フランス語で Merci 、
  スペイン語で Gracias 、
  ドイツ語で Danke といいます。

Sekarang, cukup tempelkan teks ini di halaman utama 『Ondoku』 dan klik bacakan!

Pilih "Multilingual" di bagian bahasa.

Pilih suara (pembicara).

Anda dapat memilih dari berbagai jenis, seperti suara yang berbasis bahasa Jepang untuk pembacaan multibahasa, atau suara berbasis bahasa Inggris.

Contoh suara untuk fitur multilingual dapat didengarkan di artikel ini. Silakan lihat.

Halaman uji coba suara AI multibahasa, cara penggunaan praktis dan hal yang perlu diperhatikan｜Perangkat Lunak Pembaca Teks Ondoku

Kini satu pembicara dapat berbicara dalam berbagai bahasa. Kali ini, kami akan memperkenalkan cara penggunaan praktis dan hal yang perlu diperhatikan dari suara AI multilingual yang mendukung banyak bahasa.

Dengan begini, persiapan selesai.

Tekan "Bacakan" untuk membacakan teks multibahasa.

Saat benar-benar dibacakan, audio seperti ini dapat dihasilkan.

  りんごは英語で「Apple」です。

  ありがとうは、英語で Thank you 、
  フランス語で Merci 、
  スペイン語で Gracias 、
  ドイツ語で Danke といいます。

Dengan cara ini, bahasa yang digunakan dalam teks dideteksi dan dibacakan dengan pelafalan yang benar.

Dengan menggunakan SSML tag, Anda dapat lebih memanfaatkan fitur multilingual 『Ondoku』!

Mengapa Anda tidak mencoba membacakan teks multibahasa dengan lebih praktis di 『Ondoku』?

Artikel terkait cara pembacaan multibahasa dengan SSML tag

Dalam artikel ini, kami menjelaskan secara lebih rinci cara menggunakan SSML tag dengan fitur multilingual 『Ondoku』.

Silakan lihat juga artikel ini.

Apa cara menggunakan SSML tag dalam pembacaan multibahasa Ondoku? Cara menggunakan tag <lang> pada suara multilingual｜Perangkat Lunak Pembaca Teks Ondoku

Menjelaskan cara menggunakan SSML tag pada fitur multilingual pembacaan multibahasa Ondoku. Dilengkapi dengan templat yang dapat di-copy-paste. Sangat cocok untuk video YouTube dan pembuatan materi pembelajaran bahasa!

Apa saja cara pemanfaatan pembacaan multibahasa & SSML tag yang direkomendasikan? 【Membuat audio listening dengan mudah!】

Dengan SSML tag, pembacaan di 『Ondoku』 jadi lebih praktis ya!

Saya ingin tahu cara penggunaan yang direkomendasikan!

Berikut ini kami perkenalkan skenario penggunaan yang direkomendasikan di mana Anda dapat memanfaatkan SSML tag dengan fitur multilingual 『Ondoku』!

Membuat audio listening atau buku kosakata bahasa Inggris/bahasa asing

SSML tag sangat cocok untuk audio materi listening bahasa Inggris atau bahasa asing.

Misalnya,

次の対話を聞いて、質問に答えてください。
Excuse me, how much is this blue sweater? I'd like to buy it if you have it in size medium.

Anda dapat dengan mudah membuat audio yang membacakan teks bahasa Inggris atau bahasa asing setelah narasi bahasa Jepang seperti ini, sebagai satu file tunggal.

Selain itu, materi pembelajaran kosakata bahasa Inggris atau bahasa asing juga dapat dibuat dengan mudah.

Bahkan jika Anda membacakan bahasa Jepang dan Inggris secara bergantian dalam materi listening pelafalan kata seperti "Apel Apple", "Pisang Banana", "Jeruk Orange", pelafalannya tidak akan tercampur jika Anda menentukan bahasanya dengan SSML tag.

Jika ingin membuat audio listening bahasa Inggris atau bahasa asing, sangat direkomendasikan untuk memanfaatkan SSML tag!

Memanfaatkan SSML tag untuk siaran di dalam toko bagi wisatawan inbound dari luar negeri

SSML tag juga sangat cocok untuk siaran pengumuman di toko atau fasilitas!

Saat Anda ingin menyambung ucapan "Irasshaimase" dalam bahasa Jepang dengan "Welcome" atau "Nihao" untuk wisatawan inbound mancanegara, menggunakan SSML tag memungkinkan setiap bahasa dibacakan secara alami.

Berbeda dengan mengedit dan membacakan dengan audio yang terpisah-pisah, karena setiap bahasa dapat dibacakan dengan suara (pembicara) yang sama, Anda dapat memutar pengumuman dengan suasana yang seragam.

Mengenai siaran untuk wisatawan inbound, dijelaskan secara detail dalam artikel ini.

Silakan lihat.

【Fasilitas Wisata, Toko, Transportasi】Cara membuat audio siaran panduan untuk inbound! Apa metode panduan multibahasa yang efektif dan direkomendasikan?｜Perangkat Lunak Pembaca Teks Ondoku

Pengurangan biaya respons inbound! Buat siaran panduan multibahasa dengan mudah dan gratis menggunakan suara AI. Ondoku mendukung 48 bahasa, sangat cocok untuk fasilitas wisata, toko, dan transportasi. Meningkatkan efisiensi layanan panduan dan kepuasan pelanggan! Klik di sini untuk detailnya.

Mengapa tidak mencoba membuat audio listening atau pengumuman dari teks multibahasa dengan SSML tag?

Fitur multilingual 『Ondoku』 sangat praktis.

Namun, saat Anda ingin "lebih teliti" atau "ingin pembacaan yang lebih akurat", menggunakan SSML tag akan membuat pembacaan multibahasa menjadi lebih praktis!

Jika ada bagian yang Anda rasa "tidak berjalan lancar dengan deteksi otomatis", Anda cukup menggunakan SSML tag!

Bahkan dalam kalimat di mana banyak bahasa bercampur, Anda dapat membacakannya dengan pelafalan fasih yang tidak kalah dari penutur asli.

Mengapa tidak mencoba memanfaatkan pembacaan multibahasa menggunakan SSML tag untuk pembuatan materi listening atau pengumuman?

Kami sangat berharap Anda dapat membuat audio sesuai keinginan dengan fitur SSML 『Ondoku』.

■ Perangkat lunak sintesis ucapan AI “Ondoku”

"Ondoku" adalah alat text-to-speech online yang dapat digunakan tanpa biaya awal.

• Mendukung sekitar 50 bahasa termasuk Jepang, Inggris, Cina, Korea, Spanyol, Prancis, dan Jerman.
• Tersedia dari PC dan smartphone
• Cocok untuk bisnis, pendidikan, hiburan, dll.
• Tidak diperlukan instalasi, dapat langsung digunakan dari browser Anda
• Juga mendukung membaca dari gambar

Untuk menggunakannya, cukup masukkan teks atau unggah file dari situs. Hasilkan file suara alami dalam hitungan detik. Anda dapat menggunakan sintesis ucapan hingga 5.000 karakter secara gratis, jadi silakan mencobanya terlebih dahulu.

Perangkat lunak text-to-speech "Ondoku" dapat membacakan 5000 karakter setiap bulan dengan suara AI secara gratis. Anda dapat dengan mudah mengunduh MP3 dan penggunaan komersial juga dimungkinkan. Jika Anda mendaftar secara gratis, Anda dapat mengonversi hingga 5.000 karakter per bulan secara gratis dari teks ke ucapan. Coba Ondoku sekarang.

HP: ondoku3.com
Email: ondoku3.com@gmail.com