【Terbaru 2026】Cara Pakai Tag SSML Ondoku untuk Multibahasa! Audio Listening Bahasa Asing

Saya ingin tahu cara membacakan teks multibahasa dengan baik!

Apakah Anda kesulitan karena bahasa tidak teridentifikasi dengan baik dalam pembacaan Multilingual (pembacaan multibahasa) di 『Ondoku』?

• Saat memasukkan kata bahasa Inggris ke dalam kalimat bahasa Jepang, entah mengapa pengucapannya menjadi seperti Katakana English.
• Meskipun kalimatnya bahasa Jepang, pengucapannya terpengaruh oleh pelafalan bahasa Inggris sehingga menjadi tidak alami.
• Tidak dapat mengidentifikasi bahasa dalam kalimat yang menggunakan 3 bahasa atau lebih.

Jika demikian, cukup gunakan "tag SSML"!

Dalam artikel ini, kami akan menjelaskan secara detail tentang cara menggunakan tag SSML dalam pembacaan Multilingual di 『Ondoku』, serta skenario penggunaan yang direkomendasikan seperti audio listening bahasa Inggris atau bahasa asing, dan pengumuman untuk wisatawan mancanegara (inbound).

[Mendukung Bahan Pembelajaran Listening] Bagaimana cara membacakan teks multibahasa dengan baik?

Fitur Multilingual memungkinkan Anda membacakan teks yang menggunakan beberapa bahasa, seperti bahasa Jepang dan Inggris, atau bahasa Inggris dan Spanyol, dengan mudah.

Berbeda dengan membacakan secara terpisah, fitur ini memungkinkan pembacaan dengan suara (pembicara) yang sama, sehingga suara tidak berubah tergantung bahasanya dan pembacaan terasa alami.

Namun, tergantung pada isi teks multibahasa tersebut, terkadang pembacaan tidak berjalan dengan baik.

Pertama, kami akan menjelaskan fitur Multilingual dari 『Ondoku』 dan skenario yang sulit ditanganinya.

Apa itu fitur Multilingual (pembacaan multibahasa)?

Dengan menggunakan fitur Multilingual dari 『Ondoku』, Anda dapat membacakan berbagai bahasa dengan 1 jenis suara (pembicara).

Sebelumnya, saat membacakan dalam banyak bahasa, biasanya suara (pembicara) akan berubah setiap kali bahasanya berganti.

Misalnya,

• Bagian bahasa Jepang diucapkan oleh "Si A orang Jepang"
• Bagian bahasa Inggris diucapkan oleh "Si B orang Amerika"

Ini akan memberikan kesan "terputus-putus" saat audio digabungkan.

Namun, dengan fitur Multilingual 『Ondoku』, hal itu tidak masalah!

Fitur Multilingual dapat membacakan beberapa bahasa seperti bahasa Jepang, Inggris, Prancis, Mandarin, dan lainnya dengan 1 jenis suara.

Karena perpindahan bahasa terjadi dengan mulus tanpa mengubah kualitas atau nuansa suara, Anda dapat membuat audio yang memiliki kesatuan.

Skenario apa yang sulit ditangani oleh fitur Multilingual 『Ondoku』?

Namun, fitur Multilingual juga memiliki skenario yang sulit ditangani.

Fitur Multilingual 『Ondoku』 bekerja dengan AI yang menganalisis teks yang dimasukkan dan secara otomatis menentukan apakah itu "bahasa Jepang" atau "bahasa Inggris" sebelum membacakannya.

Karena dianalisis dengan AI terbaru yang berkinerja tinggi, pada dasarnya pembacaan multibahasa berjalan tanpa masalah, namun identifikasi otomatis memiliki batasan.

Yang paling sulit adalah kata-kata pendek atau kalimat di mana bahasa berubah secara frekuen.

Misalnya, saat membuat audio listening bahasa Inggris.

Kalimat ini berisi kata "Apple" dalam alfabet di dalam kalimat bahasa Jepang.

りんごは英語で「 Apple」 です。

Meskipun Anda ingin membacakan bagian ini dengan pelafalan bahasa Inggris, AI menentukan bahwa itu adalah bahasa Jepang dari konteks sebelum dan sesudahnya, sehingga dibacakan dengan pelafalan Katakana bahasa Jepang "Appuru", bukan pelafalan native.

Ini tidak dapat digunakan sebagai bahan pembelajaran listening atau pengucapan bahasa Inggris.

Selain itu, kalimat yang menggunakan banyak bahasa seperti "bahasa Jepang, Inggris, Prancis, Spanyol, dan Jerman" juga membuat AI tidak dapat mengidentifikasi bahasa dengan baik dan gagal membacakannya dengan benar.

Misalnya, teks ini adalah kalimat yang sulit bagi AI untuk mengidentifikasi bahasanya.

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

"SSML": Solusi saat pembacaan multibahasa Inggris atau bahasa asing tidak berjalan baik

Ada solusi untuk masalah tersebut!

Jika AI merasa bingung, manusia cukup menentukan dengan jelas bahwa "bagian ini bacalah dalam bahasa Inggris".

Alat untuk itu adalah "tag SSML".

Dengan menggunakan tag SSML, meskipun AI tidak dapat mengidentifikasi secara otomatis dalam pembacaan multibahasa, Anda dapat membuat audio pembacaan yang sempurna sesuai dengan bahasa yang diinginkan.

Bagaimana cara menentukan bahasa dengan tag SSML? [Mendukung Bahasa Inggris & Bahasa Asing]

Saya ingin tahu cara menggunakan tag SSML!

Berikut adalah penjelasan konkret mengenai cara menggunakan tag SSML dalam fitur Multilingual (fitur pembacaan multibahasa) di 『Ondoku』.

Dengan tag SSML, Anda dapat membuat audio listening bahasa Inggris atau bahasa asing dengan mudah!

Cara penulisan sederhana untuk pembacaan multibahasa dengan tag SSML

Saat menggunakan tag SSML di fitur Multilingual 『Ondoku』, Anda akan menggunakan 2 jenis tag.

• <speak>
• <lang>

adalah tag-tag tersebut.

1. Apit seluruh teks dengan tag <speak>

Pertama, apit seluruh kalimat yang akan dibacakan dengan tag <speak>.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

2. Apit setiap bahasa dengan tag <lang>

Selanjutnya, apit teks untuk setiap bahasa dengan tag <lang>.

Saat menulis tag <lang>, tentukan "kode bahasa" di dalam tag tersebut.

Misalnya, saat membacakan "Apple" dengan pelafalan bahasa Inggris Amerika,

Apple

Tulisannya seperti ini.

Bagian en-US ini adalah kode bahasanya.

Daftar Kode Bahasa Utama

Bisa Copy-Paste! Daftar Tag <lang> untuk Bahasa Utama

Namun, menulis tag dan kode bahasa sendiri tentu merepotkan, bukan?

Oleh karena itu, kami telah menyiapkan daftar tag <lang> untuk bahasa-bahasa utama.

Cukup salin dan ganti bagian "teks di sini".

Direkomendasikan juga untuk menambahkan tag SSML menggunakan layanan AI generatif!

Sebenarnya, ada cara yang lebih mudah untuk menambahkan tag SSML!

Yaitu dengan menggunakan layanan AI generatif seperti ChatGPT, Gemini, atau Claude.

Tolong tambahkan tag lang SSML untuk setiap bahasa.

(Kalimat yang ingin dibacakan di sini)

Hanya dengan memberikan instruksi seperti itu, Anda dapat menambahkan tag SSML dengan mudah.

Karena ChatGPT dan Gemini dapat digunakan secara gratis, ini adalah metode yang direkomendasikan saat Anda ingin menambahkan tag SSML dengan mudah.

3. Membacakan teks multibahasa dengan tag SSML di 『Ondoku』

Setelah menambahkan tag <speak> dan tag <lang> ke teks, hasilnya menjadi seperti ini.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

Setelah itu, cukup tempelkan teks ini di halaman utama 『Ondoku』 dan bacakan!

Pilih "Multilingual" pada bagian Bahasa.

Pilih suara (pembicara).

Tersedia banyak pilihan, seperti suara yang berbasis bahasa Jepang untuk pembacaan multibahasa, atau suara berbasis bahasa Inggris untuk pembacaan multibahasa.

Anda dapat mencoba sampel suara fitur Multilingual di artikel ini. Silakan dilihat.

Halaman pratinjau suara AI multibahasa, cara penggunaan yang praktis dan poin perhatian

Satu pembicara sekarang dapat berbicara dalam berbagai bahasa. Kali ini, kami akan memperkenalkan cara penggunaan yang praktis dan poin perhatian untuk suara AI Multilingual yang mendukung banyak bahasa.

Persiapan selesai.

Klik "Baca" untuk membacakan teks multibahasa.

Saat benar-benar dibacakan, audio seperti ini akan dihasilkan.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

Dengan cara ini, bahasa yang digunakan dalam teks diidentifikasi dan dibacakan dengan pelafalan yang benar.

Seperti ini, dengan tag SSML, Anda dapat lebih memanfaatkan fitur Multilingual dari 『Ondoku』!

Apakah Anda juga ingin mencoba membacakan teks multibahasa dengan lebih praktis di 『Ondoku』?

Artikel Terkait Cara Pembacaan Multibahasa dengan Tag SSML

Artikel ini menjelaskan lebih detail tentang cara menggunakan tag SSML dalam fitur Multilingual 『Ondoku』.

Silakan lihat juga artikel tersebut.

Apa cara menggunakan tag SSML dalam pembacaan multibahasa Ondoku? Cara menggunakan tag <lang> untuk suara Multilingual

Menjelaskan cara menggunakan tag SSML dalam fitur pembacaan multibahasa Multilingual Ondoku. Dilengkapi dengan template yang bisa di-copy-paste. Sangat cocok untuk produksi video YouTube dan bahan ajar bahasa!

Apa Skenario Penggunaan yang Direkomendasikan untuk Pembacaan Multibahasa & Tag SSML? [Membuat Audio Listening Jadi Mudah!]

Dengan tag SSML, pembacaan di 『Ondoku』 jadi lebih praktis ya!

Saya ingin tahu cara penggunaan yang direkomendasikan!

Berikut adalah beberapa skenario yang direkomendasikan di mana Anda dapat memanfaatkan tag SSML dengan fitur Multilingual 『Ondoku』!

Membuat Audio Listening atau Buku Kosakata Bahasa Inggris/Bahasa Asing

Tag SSML sangat cocok untuk audio bahan pembelajaran listening bahasa Inggris atau bahasa asing.

Misalnya

次の対話を聞いて、質問に答えてください。
Excuse me, how much is this blue sweater? I'd like to buy it if you have it in size medium.

Anda dapat dengan mudah membuat audio seperti ini, di mana narasi bahasa Jepang dilanjutkan dengan pembacaan teks bahasa Inggris atau bahasa asing dalam satu file.

Selain itu, bahan pembelajaran kosakata bahasa Inggris atau bahasa asing juga dapat dibuat dengan mudah.

Meskipun Anda membacakan bahasa Jepang dan Inggris secara bergantian seperti "Ringo Apple", "Banana Banana", "Mikan Orange" dalam bahan ajar pengucapan kata, jika Anda menentukan bahasa dengan tag SSML, pelafalannya tidak akan tercampur.

Jika ingin membuat audio listening bahasa Inggris atau bahasa asing, sangat direkomendasikan untuk memanfaatkan tag SSML!

Memanfaatkan Tag SSML untuk Siaran di Dalam Toko bagi Wisatawan Mancanegara (Inbound)

Tag SSML juga sangat ideal untuk siaran pengumuman di toko atau fasilitas!

Bagi wisatawan mancanegara, saat Anda ingin melanjutkan kalimat "Irasshaimase" dalam bahasa Jepang dengan "Welcome" atau "Nǐ hǎo", Anda dapat membacakannya secara alami di setiap bahasa menggunakan tag SSML.

Berbeda dengan mengedit audio yang dibacakan secara terpisah, karena semua bahasa dapat dibacakan dengan suara (pembicara) yang sama, Anda dapat memutar pengumuman dengan nuansa yang seragam.

Penjelasan lebih detail mengenai siaran untuk wisatawan mancanegara dapat dilihat di artikel ini.

Silakan lihat.

【Fasilitas Wisata, Toko, Transportasi】Cara Membuat Audio Siaran Panduan untuk Inbound! Apa Cara Panduan Multibahasa yang Efektif?

Penghematan biaya untuk respon inbound! Buat siaran panduan multibahasa dengan mudah dan gratis menggunakan suara AI. Ondoku mendukung lebih dari 80 bahasa dan dialek, ideal untuk fasilitas wisata, toko, dan transportasi. Efisiensikan layanan panduan dan tingkatkan kepuasan pelanggan! Cek detailnya di sini.

Mengapa Tidak Mencoba Membuat Audio Listening atau Pengumuman dari Teks Multibahasa dengan Tag SSML?

Fitur Multilingual dari 『Ondoku』 sangat praktis.

Namun, jika Anda ingin "lebih spesifik" atau "ingin pembacaan yang lebih akurat", gunakan tag SSML untuk pembacaan multibahasa yang lebih nyaman!

Tag SSML adalah solusi saat Anda merasa "identifikasi otomatis tidak berjalan dengan baik"!

Bahkan untuk kalimat di mana banyak bahasa bercampur, Anda dapat membacakannya dengan pelafalan fasih yang menyaingi penutur asli.

Mari manfaatkan pembacaan multibahasa dengan tag SSML untuk pembuatan bahan ajar listening atau pengumuman!

Kami sangat berharap Anda dapat membuat audio yang diinginkan dengan fitur SSML dari 『Ondoku』.