【Novità 2026】Come usare la sintesi vocale multilingue di Ondoku in modo più efficace con i tag SSML! Supporto audio per l'ascolto in inglese e lingue straniere.

Voglio sapere come leggere correttamente i testi multilingue!

Hai problemi con la lettura multilingue di Ondoku perché il sistema non riesce a distinguere bene le lingue?

• Quando inserisci parole inglesi in una frase in giapponese, la pronuncia suona stranamente come inglese in katakana.
• Anche se il testo è in giapponese, la pronuncia diventa innaturale perché influenzata dall'inglese.
• Il sistema non riesce a distinguere le lingue in testi che utilizzano tre o più lingue diverse.

In questi casi, basta usare i "tag SSML"!

In questo articolo spiegheremo nel dettaglio come utilizzare i tag SSML con la lettura multilingue di Ondoku e presenteremo alcuni scenari di utilizzo consigliati, come la creazione di audio per l'ascolto di lingue straniere o annunci per i turisti stranieri.

【Supporto per materiali didattici】 Come leggere correttamente testi multilingue?

La funzione multilingue è comoda per leggere testi che utilizzano più lingue, come giapponese e inglese, o inglese e spagnolo.

A differenza della lettura separata, è possibile leggere con la stessa voce (parlante), quindi la voce non cambia a seconda della lingua, permettendo una lettura fluida e senza discrepanze.

Tuttavia, a seconda del contenuto del testo multilingue, la lettura potrebbe non riuscire perfettamente.

Innanzitutto, spiegheremo le caratteristiche della funzione multilingue di Ondoku e gli scenari in cui potrebbe avere difficoltà.

Cos'è la funzione multilingue (lettura multilingue)?

Utilizzando la funzione multilingue di Ondoku, è possibile leggere più lingue con un solo tipo di voce (parlante).

In precedenza, per la lettura multilingue, era normale che la voce (parlante) cambiasse al cambiare della lingua.

Ad esempio:

• La parte in giapponese letta dalla "Persona A giapponese"
• La parte in inglese letta dalla "Persona B americana"

In questo modo, collegando i vari file audio, si percepiva un "effetto patchwork".

Ma con la funzione multilingue di Ondoku, non c'è problema!

La funzione multilingue può leggere più lingue come giapponese, inglese, francese e cinese con un unico tipo di voce.

Poiché il passaggio tra le lingue avviene in modo fluido senza cambiare il timbro o l'atmosfera della voce, è possibile creare un audio coerente.

Quali sono gli scenari difficili per la funzione multilingue di Ondoku?

Tuttavia, la funzione multilingue ha anche dei punti deboli.

La funzione multilingue di Ondoku analizza il testo inserito tramite l'AI e determina automaticamente se si tratta di "giapponese" o "inglese" per procedere alla lettura.

Sebbene l'analisi venga effettuata da un'AI di ultima generazione ad alte prestazioni e generalmente non ci siano problemi, l'identificazione automatica ha i suoi limiti.

Le situazioni particolarmente difficili riguardano parole brevi o frasi in cui le lingue cambiano frequentemente.

Ad esempio, nel caso della creazione di audio per l'ascolto dell'inglese:

Questa frase in giapponese contiene la parola "Apple" scritta in alfabeto.

りんごは英語で「 Apple」 です。

Anche se si desidera leggere questa parte con la pronuncia inglese, l'AI giudica che si tratti di giapponese in base al contesto circostante e, invece di una pronuncia nativa, la legge con la pronuncia giapponese katakana "appuru".

In questo modo, non può essere utilizzata come materiale didattico per l'ascolto o la pronuncia dell'inglese.

Inoltre, frasi che utilizzano molte lingue, come "giapponese, inglese, francese, spagnolo e tedesco", possono confondere l'AI, impedendo una lettura corretta.

Ad esempio, questo testo è difficile da identificare correttamente per l'AI:

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

"SSML": La soluzione quando la lettura multilingue di inglese o lingue straniere non funziona bene

In questi casi, esiste una soluzione!

Se l'AI è confusa, basta che l'essere umano specifichi chiaramente: "leggi questa parte in inglese".

Lo strumento per farlo sono i "tag SSML".

Utilizzando i tag SSML, anche nei casi in cui l'AI non riesce a identificare automaticamente la lingua nella lettura multilingue, è possibile creare un audio perfetto nella lingua desiderata.

Come specificare la lingua con i tag SSML? 【Supporto inglese e lingue straniere】

Voglio sapere come usare i tag SSML!

Vediamo ora concretamente come utilizzare i tag SSML con la funzione multilingue (lettura multilingue) di Ondoku.

Usando i tag SSML, potrai creare facilmente audio per l'ascolto di inglese e altre lingue straniere!

Modo semplice di scrivere i tag SSML per la lettura multilingue

Per utilizzare i tag SSML con la funzione multilingue di Ondoku, si utilizzano due tipi di tag:

• <speak>
• <lang>

1. Racchiudere l'intero testo nel tag <speak>

Per prima cosa, racchiudi l'intero testo da leggere all'interno del tag <speak>.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

2. Racchiudere ogni lingua nel tag <lang>

Successivamente, racchiudi il testo di ogni lingua all'interno del tag <lang>.

Quando scrivi il tag <lang>, specifica il "codice lingua" all'interno del tag.

Ad esempio, per leggere "Apple" con la pronuncia dell'inglese americano:

Apple

Scrivilo in questo modo.

La parte en-US è il codice della lingua.

Elenco dei principali codici lingua

Copia e incolla! Elenco dei tag <lang> per le principali lingue

Tuttavia, scrivere manualmente i tag e i codici lingua può essere faticoso.

Pertanto, abbiamo preparato un elenco di tag <lang> per le lingue principali.

Basta copiare e incollare sostituendo la parte "Inserisci il testo qui".

Consigliato anche l'uso di servizi di AI generativa per aggiungere i tag SSML!

In realtà, esiste un metodo ancora più semplice per aggiungere i tag SSML!

Si tratta di utilizzare servizi di AI generativa come ChatGPT, Gemini o Claude.

Aggiungi il tag lang degli SSML per ogni lingua.

(Inserisci qui il testo che vuoi leggere)

Basta dare un'istruzione del genere per aggiungere facilmente i tag SSML.

ChatGPT e Gemini sono gratuiti, quindi sono metodi consigliati quando vuoi aggiungere facilmente i tag SSML.

3. Lettura del testo multilingue con tag SSML su Ondoku

Aggiungendo i tag <speak> e <lang> al testo, otterrai qualcosa di simile:

  りんごは英語で「Apple」です。

  ありがとうは、英語で Thank you 、
  フランス語で Merci 、
  スペイン語で Gracias 、
  ドイツ語で Danke といいます。

A questo punto, basta incollare questo testo nella home page di Ondoku e avviare la lettura!

Seleziona "Multilingual" nella lingua.

Seleziona la voce (parlante).

Puoi scegliere tra molti tipi, come voci che leggono il multilingue basandosi sul giapponese o voci che lo fanno basandosi sull'inglese.

Puoi ascoltare i campioni audio della funzione multilingue in questo articolo. Ti invitiamo a darci un'occhiata.

Pagina di prova delle voci AI multilingue, usi utili e precauzioni | Software di sintesi vocale Ondoku

Un singolo parlante è ora in grado di parlare in varie lingue. In questa occasione presentiamo gli usi utili e le precauzioni per le voci AI multilingue.

Ora la preparazione è completa.

Premi "Leggi" per leggere il testo multilingue.

Eseguendo la lettura, potrai generare un audio come questo.

  りんごは英語で「Apple」です。

  ありがとうは、英語で Thank you 、
  フランス語で Merci 、
  スペイン語で Gracias 、
  ドイツ語で Danke といいます。

In questo modo, il sistema identifica la lingua utilizzata nel testo e la legge con la pronuncia corretta.

Usando i tag SSML, puoi sfruttare ancora meglio la funzione multilingue di Ondoku!

Perché non provi anche tu a leggere testi multilingue in modo più comodo con Ondoku?

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In questo articolo spieghiamo in modo ancora più dettagliato come utilizzare i tag SSML con la funzione multilingue di Ondoku.

Ti invitiamo a leggerlo insieme a questo post.

Come usare i tag SSML nella lettura multilingue di Ondoku? Uso del tag <lang> per le voci multilingue | Software di sintesi vocale Ondoku

Spiegazione di come usare i tag SSML con la funzione multilingue di Ondoku. Include modelli pronti da copiare e incollare. Ideale per video YouTube e produzione di materiali didattici linguistici!

Quali sono gli usi consigliati per la lettura multilingue e i tag SSML? 【Crea facilmente audio per l'ascolto!】

Usando i tag SSML, la lettura con Ondoku diventa ancora più comoda!

Voglio conoscere gli usi consigliati!

Ecco alcuni scenari consigliati in cui puoi sfruttare i tag SSML con la funzione multilingue di Ondoku!

Creazione di audio per l'ascolto e glossari di inglese e lingue straniere

I tag SSML sono perfetti per l'audio dei materiali didattici per l'ascolto di inglese e lingue straniere.

Ad esempio:

次の対話を聞いて、質問に答えてください。
Excuse me, how much is this blue sweater? I'd like to buy it if you have it in size medium.

Puoi creare facilmente un unico file audio in cui a una narrazione in giapponese segue il testo in inglese o in un'altra lingua straniera.

Inoltre, puoi creare facilmente materiali didattici per lo studio dei vocaboli stranieri.

Anche quando vuoi far leggere alternativamente giapponese e inglese per un glossario audio, come "Mela Apple", "Banana Banana", "Arancia Orange", specificando la lingua con i tag SSML, le pronunce non si mescoleranno.

Se devi creare audio per l'ascolto di inglese o lingue straniere, l'uso dei tag SSML è caldamente consigliato!

Uso dei tag SSML per annunci nei negozi per i turisti stranieri (inbound)

I tag SSML sono ideali anche per gli annunci in negozi e strutture!

Quando desideri far seguire a un "Benvenuti" in giapponese un "Welcome" o un "你好" per i turisti stranieri, con i tag SSML puoi leggere ogni lingua in modo naturale.

A differenza di dover registrare ed editare file audio separati, puoi leggere tutte le lingue con la stessa voce (parlante), permettendo di diffondere annunci con un'atmosfera uniforme.

Per maggiori dettagli sugli annunci per i turisti stranieri, consulta questo articolo.

Dacci un'occhiata!

【Strutture turistiche, Negozi, Trasporti】 Come creare audio per annunci per stranieri! Quali sono i metodi consigliati per guide multilingue efficaci? | Software di sintesi vocale Ondoku

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Vuoi provare a creare audio per l'ascolto o annunci con testi multilingue usando i tag SSML?

La funzione multilingue di Ondoku è molto comoda.

Tuttavia, quando vuoi "essere più meticoloso" o "far leggere il testo con maggiore precisione", l'uso dei tag SSML ti permetterà di leggere in multilingue in modo ancora più efficace!

Anche nei punti in cui sentivi che "l'identificazione automatica non funzionava bene", i tag SSML risolveranno il problema!

Persino in frasi dove coesistono più lingue, potrai leggere con una pronuncia fluente che non ha nulla da invidiare a un madrelingua.

Perché non utilizzi la lettura multilingue con i tag SSML per la creazione di materiali didattici o annunci?

Speriamo vivamente che la funzione SSML di Ondoku ti aiuti a creare l'audio esattamente come desideri.

■ Software di sintesi vocale AI “Ondoku”

"Ondoku" è uno strumento di sintesi vocale online che può essere utilizzato senza alcun costo iniziale.

• Supporta circa 50 lingue tra cui giapponese, inglese, cinese, coreano, spagnolo, francese e tedesco.
• Disponibile sia da PC che da smartphone
• Adatto per affari, istruzione, intrattenimento, ecc.
• Nessuna installazione richiesta, utilizzabile immediatamente dal tuo browser
• Supporta anche la lettura dalle immagini

Per usarlo è sufficiente inserire del testo o caricare un file dal sito. Genera file audio naturali in pochi secondi. Puoi utilizzare la sintesi vocale per un massimo di 5.000 caratteri gratuitamente, quindi provala prima.

Il software di sintesi vocale "Ondoku" può leggere gratuitamente 5000 caratteri al mese con la voce AI. Puoi facilmente scaricare MP3 ed è anche possibile l'uso commerciale. Se ti iscrivi gratuitamente, puoi convertire gratuitamente fino a 5.000 caratteri al mese dalla sintesi vocale. Prova Ondoku adesso.

HP: ondoku3.com
Email: ondoku3.com@gmail.com