【2026 En Yeni】Ondoku'nun Çok Dilli Okuma Özelliğini SSML Etiketleriyle Daha Verimli Kullanma Yöntemleri! İngilizce ve Yabancı Dil Dinleme Sesi Desteği

Çok dilli metinleri nasıl daha iyi seslendirebileceğimi öğrenmek istiyorum!

『Ondoku』'nun マルチリンガル読み上げ（çok dilli seslendirme） özelliğinde, dilleri doğru şekilde ayırt edememekten mi şikayetçisiniz?

• Japonca cümlelerin içine İngilizce kelimeler karıştığında, ses neden katakana İngilizcesi gibi bir telaffuza dönüşüyor?
• Japonca bir cümle olmasına rağmen, İngilizce telaffuzuna kapılarak doğal olmayan bir hal alıyor.
• Üç veya daha fazla dilin kullanıldığı metinlerde diller ayırt edilemiyor.

Böyle durumlarda 「SSMLタグ」 (SSML tagları) kullanmanız yeterli!

Bu makalede, 『Ondoku』'nun çok dilli seslendirme özelliğinde SSML taglarının nasıl kullanılacağını ve İngilizce veya yabancı dil listening sesleri ile inbound turistlere yönelik anonslar gibi önerilen kullanım alanları hakkında ayrıntılı bilgiler vereceğiz.

【Listening materyali desteği】 Çok dilli metinleri en iyi şekilde nasıl seslendirebilirsiniz?

Japonca ve İngilizce, İngilizce ve İspanyolca gibi birden fazla dilin kullanıldığı metinleri rahatça seslendirmenizi sağlayan Multilingual özelliği.

Ayrı ayrı seslendirmekten farklı olarak, aynı ses (konuşmacı) ile seslendirme yapılabildiği için diller arasında ses değişmez ve herhangi bir tuhaflık olmadan seslendirme gerçekleştirilebilir.

Ancak çok dilli metnin içeriğine bağlı olarak bazen seslendirme istenilen düzeyde olmayabilir.

Öncelikle, 『Ondoku』'nun Multilingual özelliğinin nitelikleri ve zorlandığı durumlar hakkında bilgi verelim.

マルチリンガル（Çok dilli seslendirme）özelliği nedir?

『Ondoku』'nun マルチリンガル (Multilingual) özelliği kullanıldığında, tek bir ses tipi (konuşmacı) ile çok dilli seslendirme yapılabilir.

Şimdiye kadar çok dilli seslendirme yapılmak istendiğinde, dil değiştiğinde sesin (konuşmacının) de değişmesi normaldi.

Örneğin:

• Japonca kısımları "Japon olan A kişisi"
• İngilizce kısımları ise "Amerikalı olan B kişisi"

konuşuyor gibiydi.

Bu durum, sesler birleştirildiğinde bir "yama yapılmış hissi" uyandırıyordu.

Ancak, 『Ondoku』'nun Multilingual özelliği sayesinde bu sorun ortadan kalkıyor!

Multilingual özelliği ile tek bir ses kullanarak Japonca, İngilizce, Fransızca, Çince gibi birden fazla dili seslendirmek mümkündür.

Ses kalitesi veya atmosfer değişmeden diller arasında pürüzsüz bir geçiş sağlandığı için bütünlüğü olan bir ses içeriği oluşturulabilir.

『Ondoku』'nun Multilingual özelliğinin zorlandığı durumlar nelerdir?

Ancak, Multilingual özelliğinin de zorlandığı bazı durumlar vardır.

『Ondoku』'nun Multilingual özelliği, girilen metni AI ile analiz ederek "Bu Japonca", "Bu İngilizce" şeklinde otomatik olarak belirler ve seslendirir.

Yüksek performanslı ve güncel AI ile analiz yapıldığı için temel olarak çok dilli seslendirmede sorun yaşanmaz; ancak otomatik belirlemenin de sınırları vardır.

Özellikle kısa kelimeler veya dillerin sıkça değiştiği cümlelerde zorlanabilir.

Örneğin bir İngilizce listening sesi hazırladığınızı düşünelim.

Bu cümlede Japonca metnin içinde alfabetik olarak "Apple" kelimesi geçmektedir.

りんごは英語で「 Apple」 です。

Bu kısmı İngilizce telaffuzuyla seslendirmek isteseniz bile, AI önündeki ve arkasındaki bağlama bakarak bunun Japonca olduğuna karar verebilir ve ana dil telaffuzu yerine "appuru" şeklinde Japonca katakana telaffuzuyla seslendirebilir.

Bu durumda içerik, İngilizce listening veya telaffuz materyali olarak kullanılamaz.

Ayrıca "Japonca, İngilizce, Fransızca, İspanyolca ve Almanca" gibi çok sayıda dilin bir arada kullanıldığı cümlelerde de AI dilleri tam olarak ayırt edemeyebilir ve düzgün seslendirme yapamayabilir.

Örneğin aşağıdaki metin, AI için dilleri ayırt etmenin zor olduğu bir örnektir.

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

「SSML」 İngilizce veya yabancı diller çok dilli olarak düzgün seslendirilemediğinde çözüm yolu

Böyle durumlar için bir çözüm yolu mevcut!

AI kararsız kalıyorsa, bir insan olarak "Burayı İngilizce oku" şeklinde net bir talimat verebiliriz.

Bunun için kullanılan araç 「SSMLタグ」 (SSML tagları)'dır.

SSML taglarını kullanarak, çok dilli seslendirmede AI'nın otomatik olarak belirleyemediği durumlarda bile tam olarak istediğiniz dilde mükemmel seslendirmeler oluşturabilirsiniz.

SSML tagları ile dil nasıl belirtilir? 【İngilizce ve yabancı dillerle uyumlu】

SSML taglarının nasıl kullanıldığını öğrenmek istiyorum!

Şimdi somut olarak, 『Ondoku』'nun Multilingual özelliğinde (çok dilli seslendirme özelliği) SSML taglarının nasıl kullanılacağını açıklayalım.

SSML taglarını kullanarak İngilizce veya yabancı dillerdeki listening seslerini kolayca oluşturabilirsiniz!

SSML tagları ile çok dilli seslendirme yapmak için basit yazım kuralları

『Ondoku』'nun Multilingual özelliğinde SSML taglarını kullanırken 2 çeşit etiket kullanılır.

etiketleridir.

1. Tüm metni etiketiyle çevreleyin

Öncelikle, seslendirilecek olan tüm metni etiketi içine alın.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

2. Dilleri etiketiyle çevreleyin

Ardından, her dil için metni etiketi içine alın.

etiketini yazarken, etiket içerisinde "dil kodu" (language code) belirtmeniz gerekir.

Örneğin "Apple" kelimesini Amerikan İngilizcesi telaffuzuyla seslendirmek istediğinizde:

Apple

bu şekilde yazılır.

Buradaki "en-US" kısmı dil kodudur.

Temel Dil Kodları Listesi

Kopyala-Yapıştır Yapabilirsiniz! Temel Diller İçin Etiketleri Listesi

Ancak etiketleri ve dil kodlarını kendiniz yazmak zor olabilir.

Bu yüzden, temel diller için kullanabileceğiniz etiketlerini bir liste halinde hazırladık.

Kopyalayıp "Metin Buraya" kısmını değiştirmeniz yeterlidir.

Üretken AI servislerini kullanarak SSML tagları eklemek de önerilir!

Aslında, SSML taglarını çok daha kolay ekleyebileceğiniz bir yöntem daha var!

Bu da ChatGPT, Gemini veya Claude gibi üretken AI servislerini kullanmaktır.

Lütfen her dil için SSML lang etiketlerini ekleyin.

(Buraya seslendirmek istediğiniz metni yazın)

şeklinde talimat vererek SSML taglarını kolayca ekletebilirsiniz.

ChatGPT veya Gemini ücretsiz olarak kullanılabildiği için SSML taglarını hızlıca eklemek istediğinizde bu yöntem oldukça kullanışlıdır.

3. SSML tagları kullanılmış çok dilli metni 『Ondoku』 ile seslendirin

Metne ve etiketlerini eklediğinizde şu şekle gelecektir:

  りんごは英語で「Apple」です。

  ありがとうは、英語で Thank you 、
  フランス語で Merci 、
  スペイン語で Gracias 、
  ドイツ語で Danke といいます。

Geriye sadece bu metni 『Ondoku』 ana sayfasına yapıştırıp seslendirmek kalıyor!

Dil seçeneklerinden "Multilingual"ı seçin.

Sesi (konuşmacıyı) seçin.

Japonca temelinde çok dilli seslendirme yapabilen sesler veya İngilizce temelinde çok dilli seslendirme yapabilen sesler gibi pek çok seçenek arasından seçim yapabilirsiniz.

Multilingual özelliğinin örnek seslerini bu makaleden dinleyebilirsiniz. Lütfen göz atın.

Çok Dilli Destekli AI Seslerin Örnek Dinleme Sayfası, Kullanışlı İpuçları ve Dikkat Edilmesi Gerekenler | Metin Seslendirme Yazılımı Ondoku

Tek bir konuşmacı ile çeşitli dilleri konuşmak artık mümkün hale geldi. Bu yazıda, çok dilli (multilingual) AI seslerin kullanışlı yöntemlerini ve dikkat edilmesi gereken noktaları tanıtıyoruz.

Hazırlıklar tamamlandı.

Çok dilli metni seslendirmek için "Seslendir" düğmesine basın.

Gerçekten seslendirildiğinde aşağıdaki gibi sesler elde edebilirsiniz.

  りんごは英語で「Apple」です。

  ありがとうは、英語で Thank you 、
  フランス語で Merci 、
  スペイン語で Gracias 、
  ドイツ語で Danke といいます。

Bu şekilde, metinde kullanılan diller ayırt edilerek doğru telaffuzlarla seslendirme gerçekleştirilmiştir.

Gördüğünüz gibi, SSML taglarını kullanarak 『Ondoku』'nun çok dilli özelliğinden daha fazla verim alabilirsiniz!

Siz de 『Ondoku』 ile çok dilli metinleri çok daha pratik bir şekilde seslendirmeyi denemek istemez misiniz?

SSML tagları ile çok dilli seslendirme yöntemleri hakkında ilgili makaleler

Bu makalede, 『Ondoku』'nun Multilingual özelliğinde SSML taglarını nasıl kullanacağınız daha ayrıntılı bir şekilde anlatılmaktadır.

Lütfen bunlara da göz atın.

Ondoku'nun Çok Dilli Seslendirmesinde SSML Tagları Nasıl Kullanılır? Multilingual Seslerde Etiketinin Kullanımı | Metin Seslendirme Yazılımı Ondoku

Ondoku'nun çok dilli (multilingual) seslendirme özelliğinde SSML taglarını kullanma yöntemini açıklıyoruz. Kopyalayıp kullanabileceğiniz şablonlar içerir. YouTube videoları ve dil eğitim materyalleri üretimi için ideal!

Çok dilli seslendirme ve SSML tagları için önerilen kullanım yöntemleri nelerdir? 【Listening seslerini kolayca oluşturun!】

SSML taglarını kullanarak 『Ondoku』 ile çok daha pratik seslendirmeler yapabiliriz!

Önerilen kullanım şekillerini öğrenmek istiyorum!

Şimdi 『Ondoku』'nun Multilingual özelliğinde SSML taglarından en iyi şekilde yararlanabileceğiniz önerilen senaryoları tanıtalım!

İngilizce ve yabancı dillerde listening sesleri veya kelime kartları hazırlama

SSML taglarının en uygun olduğu yerler İngilizce veya yabancı dil listening eğitim materyalleridir.

Örneğin:

Aşağıdaki diyaloğu dinleyin ve soruları cevaplayın.
Excuse me, how much is this blue sweater? I'd like to buy it if you have it in size medium.

Bu gibi, Japonca bir anlatımın ardından İngilizce veya yabancı dildeki bir metnin seslendirildiği içerikleri tek bir dosya olarak kolayca oluşturabilirsiniz.

Ayrıca İngilizce veya yabancı dil kelime öğrenme materyalleri de rahatlıkla hazırlanabilir.

"Elma Apple", "Muz Banana", "Mandalina Orange" gibi kelime telaffuz eğitimlerinde Japonca ve İngilizceyi ardışık olarak seslendirirken, SSML tagları ile dilleri belirtirseniz telaffuzların birbirine karışması söz konusu olmaz.

İngilizce veya yabancı dil listening sesleri oluşturacaksanız SSML taglarından yararlanmanız şiddetle tavsiye edilir!

SSML taglarını yurt dışından gelen inbound turistlere yönelik mağaza içi anonslarda kullanma

Mağaza ve tesis içi anonslar için de SSML tagları idealdir!

Yurt dışından gelen inbound turistlere yönelik olarak, "Hoş geldiniz" anlamına gelen Japonca bir ifadenin ardından "Welcome" veya "你好" demek istediğinizde, SSML tagları sayesinde her dili doğal bir şekilde seslendirebilirsiniz.

Ayrı seslerle seslendirip düzenlemekten farklı olarak, tüm dillerde aynı ses (konuşmacı) kullanılabileceği için tutarlı bir atmosfere sahip anonslar yayınlayabilirsiniz.

Inbound turistlere yönelik yayınlar hakkında daha fazla bilgiyi bu makalede bulabilirsiniz.

Lütfen göz atın.

【Turistik Tesisler, Mağazalar, Ulaşım】Inbound Turistlere Yönelik Bilgilendirme Anonsu Nasıl Hazırlanır? En Etkili Çok Dilli Rehberlik Yöntemleri Nelerdir? | Metin Seslendirme Yazılımı Ondoku

Inbound turistler için maliyet tasarrufu! AI sesleri ile çok dilli bilgilendirme anonslarını ücretsiz ve kolayca oluşturun. Ondoku 48 dili destekler; turistik tesisler, mağazalar ve ulaşım araçları için idealdir. Bilgilendirme işlemlerini verimli hale getirin ve müşteri memnuniyetini artırın! Ayrıntılar burada.

Çok dilli metinler için SSML tagları kullanarak listening sesleri ve anonslar hazırlamayı denemek ister misiniz?

『Ondoku』'nun Multilingual özelliği oldukça pratiktir.

Ancak "daha titiz bir çalışma yapmak istiyorum" veya "daha doğru bir seslendirme olsun istiyorum" dediğinizde, SSML taglarını kullanarak çok dilli seslendirmeyi çok daha verimli bir hale getirebilirsiniz!

"Otomatik belirlemede bazen sorun yaşıyorum" diye düşündüğünüz kısımlar olduğunda SSML tagları imdadınıza yetişir!

Birden fazla dilin karışık olduğu cümlelerde bile ana dili konuşan birini aratmayacak akıcılıkta telaffuzlarla seslendirme yapabilirsiniz.

Listening materyalleri veya anonslar hazırlarken SSML tagları ile çok dilli seslendirmeyi kullanmaya ne dersiniz?

『Ondoku』'nun SSML özelliği ile tam hayal ettiğiniz gibi ses içerikleri oluşturabilmenizi tüm kalbimizle diliyoruz.

■ AI konuşma sentezi yazılımı “Ondoku”

"Ondoku", hiçbir başlangıç maliyeti olmaksızın kullanılabilecek çevrimiçi bir metin-konuşma aracıdır.

• Japonca, İngilizce, Çince, Korece, İspanyolca, Fransızca ve Almanca dahil olmak üzere yaklaşık 50 dili destekler.
• Hem PC'den hem de akıllı telefondan kullanılabilir
• İş, eğitim, eğlence vb. için uygundur.
• Kurulum gerektirmez, tarayıcınızdan hemen kullanılabilir
• Ayrıca görüntülerden okumayı da destekler

Kullanmak için metni girmeniz veya siteden bir dosya yüklemeniz yeterlidir. Saniyeler içinde doğal ses dosyaları oluşturun. Konuşma sentezini 5.000 karaktere kadar ücretsiz olarak kullanabilirsiniz, bu yüzden lütfen önce deneyin.

Metin okuma yazılımı "Ondoku", AI sesle ücretsiz olarak her ay 5000 karakter okuyabilir. MP3'leri kolayca indirebilir ve ticari kullanım da mümkündür. Ücretsiz kaydolursanız ayda 5.000'e kadar karakteri ücretsiz olarak metinden konuşmaya dönüştürebilirsiniz. Ondoku'yu şimdi deneyin.

HP: ondoku3.com
Email: ondoku3.com@gmail.com