Як використовувати теги SSML у багатомовному читанні Ondoku? Спосіб використання тегу <lang> для мультилінгвального озвучення

Багатомовне читання в мультилінгвальній функції працює некоректно...

Маєте труднощі з озвучуванням багатомовних текстів, наприклад, японською та англійською мовами?

Мультилінгвальна функція Ondoku — це зручна можливість озвучувати текст різними мовами одним голосом (диктором).

Оскільки один і той самий голос може читати текст навіть при зміні мови, ви можете створювати багатомовний синтез мовлення без відчуття дискомфорту.

Проте,

• Не вдається добре прочитати речення, у яких використовується багато мов
• Англійська вимова стає схожою на вимовлення японською катаканою

Іноді AI може вагатися у визначенні мови, що призводить до некоректного читання...

Не хвилюйтеся!

У такому разі просто використовуйте «теги SSML»!

За допомогою тегів SSML ви можете точно вказати, яку частину тексту якою мовою читати, забезпечуючи ідеальне перемикання.

Цього разу ми розповімо, як вирішити проблему з «некоректною вимовою» у функції багатомовного читання Ondoku за допомогою тегів SSML!

Що можна зробити за допомогою багатомовного читання та тегів SSML?

Якщо ви використовуєте мультилінгвальну функцію (функцію багатомовного читання) в Ondoku, ми наполегливо рекомендуємо використовувати теги SSML!

Поєднання мультилінгвальної функції Ondoku та тегів SSML дозволяє створювати вирази, які раніше були неможливими.

Найбільша перевага полягає в тому, що ви можете вільно змішувати та озвучувати кілька мов в одному тексті.

Функція багатомовного читання Ondoku працює так:

次の英文を聞いてください。My name is Yuki and I'm a high school student.

Якщо речення побудоване так, що AI легко розрізнити японську та англійську частини, він зможе правильно визначити мову та озвучити її.

Однак у складних реченнях озвучування може бути некоректним.

Наприклад, якщо в реченні використовується багато мов, як у цьому прикладі, AI може не впоратися з правильним визначенням мови.

Приклад речення з використанням багатьох мов:

日本語のこんにちはは、英語ではHello、フランス語ではBonjour、ドイツ語ではGuten Tag、中国語では你好といいます。

Крім того, при читанні англійських слів у японському тексті англійська вимова може перетворитися на вимову катаканою.

Приклад вимови катаканою:

バナナは、英語では banana と発音します。

Якщо озвучування не вдається, можна створювати аудіо для кожної мови окремо і з'єднувати їх, але процес редагування дуже трудомісткий.

Але не хвилюйтеся!

У таких випадках використання тегів SSML забезпечить плавне озвучування!

Якщо використовувати теги SSML для того самого речення, обидва варіанти будуть озвучені з правильною вимовою.

日本語のこんにちはは、英語ではHello、
フランス語ではBonjour、
ドイツ語ではGuten Tag、
中国語では你好といいます。

バナナは、英語では banana と発音します。

Даючи вказівки AI через теги SSML (наприклад, «тут починається англійська» або «тут починається французька»), ви можете створювати аудіо з ідеальною інтонацією, що усуває потребу в редагуванні та з'єднанні окремих фрагментів.

Тепер розглянемо конкретно, як використовувати SSML!

Як правильно писати тег у SSML? Спосіб вказання мови

Використання тегів SSML дуже просте.

Достатньо просто «загорнути» потрібний текст у теги.

Як написати тег у SSML для вказання мови

Щоб вказати мову за допомогою тегів SSML, спочатку весь текст потрібно оточити тегом .

Текст, який потрібно прочитати

Потім частину тексту, для якої потрібно вказати мову, оточіть тегом .

Текст, який потрібно прочитати

Наприклад, якщо ви хочете озвучити слово «Hello» американською англійською, напишіть наступне:

Hello

Просто написавши це, AI зрозуміє: «цю частину треба читати з американською англійською вимовою».

Якщо вам потрібно змінити мову посеред речення, просто вставте цей тег у потрібне місце.

Що таке код мови? Основи для перемикання мов

Такі фрагменти, як en-US або ja-JP всередині тегів, називаються «кодами мов».

Вони складаються з комбінації «мови» та «регіону». Наприклад, для англійської мови: американська англійська — це «en-US», а британська англійська — «en-GB».

Навіть для однієї мови використання різних кодів дозволяє точно вказати характерні для кожної країни акценти та вимову.

Основні коди мов наведені нижче:

Коли ви звикнете, ви зможете просто змінювати цей код і пробувати різні мови.

Але спочатку, щоб уникнути помилок у написанні, рекомендуємо копіювати та використовувати шаблони, наведені нижче.

【Можна копіювати】10 популярних мов! Список шаблонів SSML

Ми зібрали теги для основних мов світу.

Просто скопіюйте тег SSML з цієї таблиці та вставте його в текстове поле Ondoku, щоб легко створювати багатомовне озвучування!

В англійській мові коди розділені для США та Великої Британії, тому ви можете чітко виразити різницю в акцентах.

Якщо помилитися хоча б в одному символі тегу, він не спрацює, тому рекомендуємо копіювати їх з цієї таблиці!

Практика! Приклади використання та способи застосування багатомовного читання за сценаріями

Тепер, коли ви знаєте, як писати теги SSML, розглянемо конкретні приклади їх використання та користь у різних ситуаціях!

[Безкоштовно] Пояснюємо, як створювати багатомовне аудіо в Ondoku

Щоб створити багатомовне аудіо в Ondoku, спочатку відкрийте головну сторінку Ondoku.

Спочатку введіть текст у текстове поле.

Для прикладу використаємо речення, яке було важко озвучити мультилінгвальною функцією на початку статті.

У ньому використовуються японська, англійська, французька, німецька та китайська мови.

日本語のこんにちはは、英語ではHello、フランス語ではBonjour、ドイツ語ではGuten Tag、中国語では你好といいます。

Далі додайте теги SSML до тексту.

Як у цьому тексті:

• Основна мова — японська
• Частково використовуються іноземні мови

Для таких речень, де основна мова чітко визначена, достатньо додати теги SSML лише до частин з іншими мовами.

(Метод на випадок, якщо цей спосіб не спрацює, описаний далі в цій статті. Дивіться тут)

Введемо теги SSML для чотирьох мов, крім японської:

• Англійська: Текст тут
• Французька: Текст тут
• Німецька: Текст тут
• Китайська: Текст тут

З тегами SSML текст виглядатиме так:

日本語のこんにちはは、英語ではHello、
フランス語ではBonjour、
ドイツ語ではGuten Tag、
中国語では你好といいます。

※ Ви також можете заздалегідь підготувати текст із тегами в блокноті або іншому текстовому редакторі, а потім скопіювати та вставити його.

Введений у текстове поле вміст виглядатиме так:

Також рекомендуємо використовувати сервіси генеративного AI для введення тегів SSML

Але вводити таку кількість тегів вручну — це надто важко!

Не хвилюйтеся!

Використовуючи сервіси генеративного AI, такі як ChatGPT, Gemini або Claude, ви можете легко додати теги SSML!

Метод використання AI дуже простий.

Будь ласка, додайте теги lang SSML для кожної мови.

(Ваш текст тут)

Давши таку вказівку, ви зможете автоматично вставити теги SSML у весь текст.

Якщо потрібно щось виправити, наприклад: «Я хочу британську англійську замість американської», просто скажіть:

Змініть американську англійську на британську англійську.

AI миттєво замінить на .

Поради щодо вибору голосу для багатомовного читання

Виберіть «Multilingual» у меню мов.

Потім виберіть голос (диктора).

Оскільки в даному випадку основний текст японською з іноземними вставками, ми вибрали японський голос «Masaru(ja)».

Зразки мультилінгвальних голосів, що підтримують багатомовне читання, можна прослухати у цій статті.

Обов'язково ознайомтеся з нею.

Сторінка прослуховування AI-голосів з підтримкою багатьох мов, корисні поради та застереження | Програма для читання тексту Ondoku

Тепер один диктор може розмовляти різними мовами. Цього разу ми познайомимо вас із корисними способами використання та застереженнями щодо мультилінгвальних AI-голосів.

Тепер підготовка до озвучування завершена.

Натисніть «Озвучити», щоб почати синтез мовлення.

Синтез завершиться всього за кілька секунд.

Після завершення обробки екран зміниться, і з'явиться аудіоплеєр.

Таким чином, мови, використані в реченні, були автоматично визначені та озвучені.

На цьому процес багатомовного озвучування за допомогою мультилінгвальної функції Ondoku завершено!

Натиснувши «Завантажити», ви можете зберегти аудіофайл у форматі MP3.

Мультилінгвальна функція (функція багатомовного читання) корисна в багатьох ситуаціях: створення навчальних матеріалів для вивчення мов, відео для YouTube на міжнародну аудиторію, оголошення для іноземних туристів тощо.

Чому б і вам не спробувати створити аудіо за допомогою мультилінгвальної функції Ondoku безкоштовно?

Як додавати теги SSML до текстів, де важко визначити основну мову

У прикладах, розглянутих вище, основною мовою була японська, тому озвучування працювало добре при додаванні тегів лише до англійських або французьких частин.

Однак у текстах, де незрозуміло, яка мова є основною (наприклад, списки слів для вивчення мови), AI може не впоратися з автоматичним визначенням.

У такому разі додайте теги до всього тексту.

Наприклад,

Словник англійських слів на тему кухні
Кітчен Kitchen
Ресіпі Recipe
Фурайпан Frying pan
Хочо Knife
Тьомірьо Seasoning

Якщо ви хочете озвучити такий текст, зробіть наступне:

    料理に関する英単語集
    キッチンKitchen
    レシピRecipe
    フライパンFrying pan
    包丁Knife
    調味料Seasoning

Таким чином, додавши теги SSML до всіх японських та англійських частин, ви досягнете коректного озвучування.

У функції SSML Ondoku також можна налаштовувати паузи!

У наведеному вище прикладі зі словами про кухню ми використовували не тільки теги , а й тег SSML .

Це тег SSML для регулювання «пауз» в аудіо.

Використовуючи цей тег, ви можете зробити читання тексту в Ondoku ще більш природним.

Ми пояснюємо, як регулювати паузи за допомогою тегів SSML у цій статті, обов'язково ознайомтеся з нею.

Як налаштувати паузи та порожній час під час читання Ondoku [2 способи] | Програма для читання тексту Ondoku

У користувачів Ondoku часто виникає потреба «зробити паузу трохи довшою». Для регулювання пауз існує два методи: 1. Розділові знаки, 2. SSML.

Крім того, загальну інформацію про те, як використовувати теги SSML в Ondoku, ми зібрали у цій статті.

Рекомендуємо до прочитання.

Що таке мова розмітки мовлення (SSML). Як використовувати її в програмах для читання тексту та список основних кодів. | Програма для читання тексту Ondoku

SSML — це мова розмітки мовлення. Написання кодів SSML дозволяє ще краще контролювати вимову Ondoku. Ми детально розповімо про методи використання та коди SSML в Ondoku.

Бажаєте скористатися функцією багатомовного читання Ondoku?

Цього разу ми розповіли про теги SSML, які можна використовувати для багатомовного читання в Ondoku.

Використання тегів «lang», про які йшлося у цій статті, миттєво розширює можливості застосування Ondoku!

• Додавання англійських фраз у загарбну озвучку для відео на YouTube
• Створення професійних навчальних матеріалів для аудіювання англійською чи іншими мовами
• Створення багатомовних оголошень для трансляції в магазинах

Залежно від ваших ідей, ви можете створювати найрізноманітніший багатомовний контент.

Ми сподіваємося, що Ondoku стане корисним для вашої діяльності — чи то багатомовний YouTube, чи оголошення в магазинах та закладах!

■ Програмне забезпечення для синтезу мови зі штучним інтелектом «Ondoku»

«Ondoku» — це онлайн-інструмент перетворення тексту в мовлення, який можна використовувати безкоштовно.

• Підтримує приблизно 50 мов, включаючи японську, англійську, китайську, корейську, іспанську, французьку та німецьку.
• Доступно як з ПК, так і зі смартфона
• Підходить для бізнесу, навчання, розваг тощо.
• Встановлювати не потрібно, можна використовувати відразу з браузера
• Також підтримує зчитування із зображень

Щоб скористатися ним, просто введіть текст або завантажте файл із сайту. Створюйте природні звукові файли за лічені секунди. Ви можете безкоштовно використовувати синтез мовлення до 5000 символів, тож спочатку спробуйте.

Програма синтезу мовлення «Ondoku» може безкоштовно зчитувати 5000 символів щомісяця за допомогою штучного інтелекту. Ви можете легко завантажити MP3, а також можливе комерційне використання. Якщо ви зареєструєтеся безкоштовно, ви зможете безкоштовно конвертувати до 5000 символів на місяць із тексту в мову. Спробуйте Ondoku зараз.

HP: ondoku3.com
Email: ondoku3.com@gmail.com