Tổng hợp các phần mềm đọc văn bản được đề xuất. 7 lựa chọn có thể dùng cho mục đích thương mại 【Miễ…
Cách sử dụng thẻ SSML trong tính năng đọc đa ngôn ngữ của Ondoku là gì? Cách sử dụng thẻ <lang> cho giọng nói đa ngôn ngữ
Ngày 26 tháng 1 năm 2026
Việc đọc đa ngôn ngữ của tính năng Multilingual không hoạt động tốt lắm~
Bạn có đang gặp khó khăn khi không thể đọc tốt các đoạn văn đa ngôn ngữ như tiếng Nhật và tiếng Anh không?
Tính năng Multilingual của 『Ondoku』 là một tính năng tiện lợi giúp đọc âm thanh đa ngôn ngữ chỉ với một loại giọng nói (người nói).
Vì bạn có thể đọc bằng cùng một giọng nói ngay cả khi loại ngôn ngữ thay đổi, bạn có thể tổng hợp giọng nói bằng nhiều ngôn ngữ mà không mang lại cảm giác khác lạ.
Tuy nhiên,
- Không thể đọc tốt các đoạn văn sử dụng nhiều ngôn ngữ
- Phát âm tiếng Anh bị biến thành phát âm Katakana
Có những trường hợp AI bị nhầm lẫn trong việc phân biệt ngôn ngữ và không thể đọc tốt...
Đừng lo lắng!
Những lúc như vậy, bạn chỉ cần sử dụng 「SSMLタグ」 là xong!
Bằng cách sử dụng SSMLタグ, bạn có thể chỉ định phần nào của đoạn văn được đọc bằng ngôn ngữ nào và chuyển đổi một cách hoàn hảo.
Lần này, chúng tôi sẽ hướng dẫn cách giải quyết nỗi lo "phát âm không tốt" trong tính năng đọc đa ngôn ngữ của 『Ondoku』 bằng SSMLタグ!
Đọc đa ngôn ngữ × SSMLタグ có thể làm được những gì?
Nếu bạn sử dụng tính năng Multilingual (tính năng đọc đa ngôn ngữ) của 『Ondoku』, chúng tôi khuyên bạn nên tận dụng SSMLタグ!
Bằng cách kết hợp tính năng đọc đa ngôn ngữ của 『Ondoku』 với SSMLタグ, những biểu đạt mà trước đây không thể thực hiện được giờ đây đã trở nên khả thi.
Lợi ích lớn nhất là bạn có thể tự do trộn lẫn và đọc nhiều ngôn ngữ trong cùng một văn bản.
Tính năng đọc đa ngôn ngữ của Ondoku,
次の英文を聞いてください。My name is Yuki and I'm a high school student.
Như trong ví dụ này, nếu là một đoạn văn dễ phân biệt giữa phần tiếng Nhật và phần tiếng Anh, AI có thể phân biệt ngôn ngữ và đọc tốt.
Tuy nhiên, đối với những đoạn văn phức tạp, có trường hợp AI không thể đọc tốt.
Ví dụ, nếu sử dụng nhiều ngôn ngữ như trong ví dụ này, AI có thể không phân biệt chính xác ngôn ngữ.
Ví dụ sử dụng nhiều ngôn ngữ:
日本語のこんにちはは、英語ではHello、フランス語ではBonjour、ドイツ語ではGuten Tag、中国語では你好といいます。
Ngoài ra, khi đọc một đoạn văn có lẫn tiếng Anh trong tiếng Nhật, phần tiếng Anh có thể bị phát âm theo kiểu Katakana.
Ví dụ về phát âm bị biến thành Katakana:
バナナは、英語では banana と発音します。
Trong trường hợp không thể đọc tốt, bạn có thể đọc riêng từng ngôn ngữ rồi nối các file âm thanh lại, nhưng công việc chỉnh sửa sẽ rất vất vả.
Nhưng đừng lo!
Những lúc đó, nếu sử dụng SSMLタグ, bạn có thể đọc một cách trôi chảy!
Khi sử dụng SSMLタグ để đọc cùng một đoạn văn, cả hai đoạn văn đều có thể được đọc với phát âm chính xác như thế này.
日本語のこんにちはは、英語ではHello 、
フランス語ではBonjour 、
ドイツ語ではGuten Tag 、
中国語では你好 といいます。
バナナは、英語ではbanana と発音します。
Bằng cách đưa ra chỉ thị cho AI bằng SSMLタグ như "từ đây là tiếng Anh", "từ đây là tiếng Pháp", bạn có thể tạo ra âm thanh với ngữ điệu hoàn hảo, do đó không cần đến công việc chỉnh sửa để nối các âm thanh riêng biệt lại với nhau.
Bây giờ, chúng tôi sẽ giới thiệu cụ thể cách sử dụng SSML!
Cách viết cơ bản của thẻ trong SSML là gì? Cách chỉ định ngôn ngữ
Cách sử dụng SSMLタグ rất đơn giản.
Bạn chỉ cần "kẹp" đoạn văn muốn chỉ định vào giữa các "thẻ" là xong.
Cách viết để chỉ định ngôn ngữ bằng thẻ của SSML
Để chỉ định ngôn ngữ bằng SSMLタグ, trước tiên, bao quanh toàn bộ văn bản bằng thẻ
Văn bản muốn đọc ở đây
Tiếp theo, bao quanh phần muốn chỉ định ngôn ngữ bằng thẻ
Văn bản muốn đọc ở đây
Ví dụ cụ thể, nếu bạn muốn đọc từ "Hello" bằng tiếng Anh Mỹ, bạn sẽ viết như sau:
Hello
Chỉ cần viết như vậy, AI sẽ hiểu rằng "phần này cần đọc với phát âm tiếng Anh Mỹ".
Khi bạn muốn chuyển đổi ngôn ngữ ở giữa đoạn văn, chỉ cần chèn thẻ này vào vị trí bạn muốn đọc bằng ngôn ngữ khác.
Mã ngôn ngữ là gì? Kiến thức cơ bản để chuyển đổi đa ngôn ngữ
Các phần như en-US hay ja-JP được sử dụng trong thẻ được gọi là "Mã ngôn ngữ".
Nó được cấu thành từ sự kết hợp giữa "ngôn ngữ" và "khu vực", ví dụ đối với tiếng Anh, tiếng Anh Mỹ sẽ là "en-US", tiếng Anh Anh sẽ là "en-GB".
Bằng cách sử dụng đúng mã ngay cả với cùng một ngôn ngữ tiếng Anh, bạn có thể chỉ định chính xác trọng âm và phát âm đặc trưng của từng quốc gia.
Các mã ngôn ngữ chính như sau:
| Ngôn ngữ | Mã ngôn ngữ |
|---|---|
| Tiếng Nhật | ja-JP |
| Tiếng Anh (Mỹ) | en-US |
| Tiếng Anh (Anh) | en-GB |
| Tiếng Pháp | fr-FR |
| Tiếng Đức | de-DE |
| Tiếng Tây Ban Nha | es-ES |
| Tiếng Ý | it-IT |
| Tiếng Nga | ru-RU |
| Tiếng Trung (Giản thể) | zh-CN |
| Tiếng Hàn | ko-KR |
Khi đã quen, bạn có thể chỉ cần thay đổi phần mã này để thử nghiệm nhiều ngôn ngữ khác nhau.
Tuy nhiên, trong thời gian đầu, để tránh viết sai, chúng tôi khuyên bạn nên sao chép và sử dụng trực tiếp các mẫu được giới thiệu tiếp theo.
【Có thể sao chép】10 ngôn ngữ phổ biến! Danh sách mẫu SSML
Chúng tôi đã tổng hợp các thẻ cho các ngôn ngữ chính được sử dụng trên toàn thế giới.
Chỉ cần sao chép toàn bộ SSMLタグ từ bảng này và dán vào hộp văn bản của 『Ondoku』, bạn có thể dễ dàng đọc bằng nhiều ngôn ngữ!
| Ngôn ngữ | SSMLタグ dùng để sao chép |
|---|---|
| Tiếng Nhật | |
| Tiếng Anh (Mỹ) | |
| Tiếng Anh (Anh) | |
| Tiếng Pháp | |
| Tiếng Đức | |
| Tiếng Tây Ban Nha | |
| Tiếng Ý | |
| Tiếng Nga | |
| Tiếng Trung (Giản thể) | |
| Tiếng Hàn |
Tiếng Anh có mã riêng cho Mỹ và Anh, vì vậy bạn có thể thể hiện rõ ràng sự khác biệt về trọng âm.
Nếu sai dù chỉ một ký tự trong ký hiệu thẻ, nó sẽ không hoạt động, vì vậy chúng tôi khuyên bạn nên sao chép từ bảng này để sử dụng!
Thực hành! Ví dụ ứng dụng & cách sử dụng đọc đa ngôn ngữ theo từng tình huống
Sau khi đã biết cách viết SSMLタグ, chúng tôi sẽ giới thiệu các ví dụ ứng dụng cụ thể và cách sử dụng để thấy nó hữu ích trong những tình huống nào!
【Miễn phí】Giải thích cách tạo âm thanh đa ngôn ngữ trên Ondoku
Để tạo âm thanh đa ngôn ngữ trên 『Ondoku』, trước tiên, hãy mở trang chủ của 『Ondoku』.
Đầu tiên, nhập văn bản vào hộp văn bản.
Lần này, chúng tôi sẽ giải thích bằng cách sử dụng ví dụ khó đọc bằng tính năng Multilingual đã giới thiệu ở phần đầu.
Như thế này, tiếng Nhật, tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Trung đang được sử dụng.
日本語のこんにちはは、英語ではHello、フランス語ではBonjour、ドイツ語ではGuten Tag、中国語では你好といいます。
Tiếp theo, thêm SSMLタグ vào văn bản.
Như trong văn bản lần này,
- Văn bản chính là tiếng Nhật
- Chỉ một phần sử dụng tiếng nước ngoài
Với những đoạn văn mà ngôn ngữ chính được sử dụng có thể hiểu rõ ràng như thế này, bạn chỉ cần thêm SSMLタグ vào những phần sử dụng ngôn ngữ khác là được.
Lần này chúng ta sẽ nhập SSMLタグ của 4 ngôn ngữ ngoài tiếng Nhật:
- Tiếng Anh:
Văn bản tại đây - Tiếng Pháp:
Văn bản tại đây - Tiếng Đức:
Văn bản tại đây - Tiếng Trung:
Văn bản tại đây
Sau khi nhập SSMLタグ sẽ như sau:
日本語のこんにちはは、英語ではHello 、
フランス語ではBonjour 、
ドイツ語ではGuten Tag 、
中国語では你好 といいます。
※Bạn cũng có thể nhập SSMLタグ vào trình chỉnh sửa văn bản như Notepad trước rồi sao chép và dán vào.
Khi nhập nội dung này vào hộp văn bản, nó sẽ trông như thế này.
Sử dụng dịch vụ AI tạo sinh để nhập SSMLタグ cũng là một gợi ý hay
Nhưng mà, nhập nhiều thẻ như thế này thì vất vả quá đi~!
Đừng lo lắng!
Bằng cách sử dụng các dịch vụ AI tạo sinh như ChatGPT, Gemini hoặc Claude, bạn có thể dễ dàng nhập SSMLタグ!
Cách chèn SSMLタグ bằng dịch vụ AI tạo sinh rất đơn giản.
Hãy thêm thẻ lang của SSMLタグ cho từng ngôn ngữ.
(Văn bản muốn đọc ở đây)
Bằng cách đưa ra chỉ thị như vậy, bạn có thể tự động chèn SSMLタグ vào toàn bộ đoạn văn.
Khi muốn chỉnh sửa như "Tôi muốn đọc bằng tiếng Anh Anh thay vì tiếng Anh Mỹ", bạn có thể chỉ thị như sau:
Hãy sửa tiếng Anh Mỹ thành tiếng Anh Anh.
Nó sẽ lập tức sửa
Các điểm lưu ý khi chọn giọng đọc cho tính năng Multilingual
Chọn "Multilingual" từ mục ngôn ngữ.
Tiếp theo, chọn giọng nói (người nói).
Lần này, vì là đoạn văn có tiếng nước ngoài nằm trong tiếng Nhật, tôi đã chọn giọng nói tiếng Nhật "Masaru(ja)".
Bạn có thể nghe thử các mẫu giọng nói Multilingual hỗ trợ đọc đa ngôn ngữ trong bài viết này.
Hãy cùng xem qua nhé.
Đến đây, việc chuẩn bị cho việc đọc đã hoàn tất.
Nhấn "Đọc lên" để bắt đầu tổng hợp giọng nói.
Việc tổng hợp giọng nói sẽ hoàn tất chỉ trong vài giây.
Sau khi quá trình đọc kết thúc, màn hình sẽ chuyển đổi như thế này và trình phát âm thanh sẽ hiển thị.
Như vậy, AI đã có thể tự động phân biệt các ngôn ngữ được sử dụng trong đoạn văn và đọc lên.
Đến đây, quy trình đọc văn bản đa ngôn ngữ bằng tính năng Multilingual của 『Ondoku』 đã hoàn tất!
Nhấn "Tải xuống" để lưu file âm thanh dưới định dạng MP3.
Tính năng Multilingual (tính năng đọc đa ngôn ngữ) có thể được tận dụng một cách tiện lợi trong nhiều tình huống khác nhau như tài liệu học ngoại ngữ, video YouTube hướng ra nước ngoài, thông báo hướng dẫn cho khách du lịch Inbound.
Bạn cũng thử tạo âm thanh bằng cách sử dụng tính năng Multilingual của 『Ondoku』 miễn phí chứ?
Cách thêm SSMLタグ cho những đoạn văn khó phân biệt ngôn ngữ chính
Trong các ví dụ đã nêu trong phần giải thích cho đến nay, vì tiếng Nhật là ngôn ngữ chính được sử dụng trong văn bản, việc đọc đã diễn ra tốt bằng cách thêm thẻ
Tuy nhiên, đối với những văn bản mà khó nhận biết ngôn ngữ nào là chính, chẳng hạn như danh sách từ vựng học ngoại ngữ, AI có thể không phân biệt được ngôn ngữ một cách chính xác.
Trong những trường hợp đó, hãy thêm thẻ
Ví dụ,
Danh sách từ vựng tiếng Anh về nấu ăn
Bếp Kitchen
Công thức Recipe
Chảo Frying pan
Dao Knife
Gia vị Seasoning
Khi muốn đọc văn bản này,
料理に関する英単語集
キッチン Kitchen
レシピ Recipe
フライパン Frying pan
包丁 Knife
調味料 Seasoning
Như thế này, bằng cách thêm SSMLタグ cho tất cả các phần tiếng Nhật và tiếng Anh, bạn có thể đọc một cách trơn tru.
Trong tính năng SSML của Ondoku, bạn cũng có thể điều chỉnh "khoảng nghỉ" của âm thanh!
Trong ví dụ "Danh sách từ vựng tiếng Anh về nấu ăn" được giới thiệu ở trên, thực tế tôi không chỉ sử dụng thẻ
Đây là SSMLタグ dùng để điều chỉnh "khoảng nghỉ" của âm thanh.
Bằng cách sử dụng thẻ này, bạn có thể đọc văn bản trên 『Ondoku』 một cách tự nhiên hơn nữa.
Bài viết này giải thích cách điều chỉnh khoảng nghỉ của âm thanh bằng SSMLタグ, mời bạn xem qua.
Ngoài ra, cách sử dụng tổng quát về SSMLタグ của 『Ondoku』 được giải thích trong bài viết này.
Mời bạn xem qua.
Tại sao bạn không thử tận dụng tính năng đọc đa ngôn ngữ của Ondoku?
Lần này, chúng tôi đã giải thích về SSMLタグ có thể sử dụng trong việc đọc đa ngôn ngữ của 『Ondoku』.
Chỉ cần sử dụng "thẻ lang" được giới thiệu trong bài viết này, phạm vi ứng dụng của 『Ondoku』 sẽ được mở rộng ngay lập tức!
- Chèn các cụm từ tiếng Anh vào phần thuyết minh của video YouTube
- Tạo các tài liệu nghe hiểu tiếng Anh hoặc tiếng nước ngoài chuyên nghiệp
- Tạo các thông báo phát thanh đọc đa ngôn ngữ để phát tại cửa hàng
Tùy theo ý tưởng, bạn có thể tạo ra nhiều nội dung đa ngôn ngữ khác nhau.
Chúng tôi hy vọng rằng 『Ondoku』 sẽ giúp ích cho các hoạt động của bạn như YouTube đa ngôn ngữ, phát thanh tại cửa hàng/cơ sở!
■ Phần mềm tổng hợp giọng nói AI “Ondoku”
"Ondoku" là một công cụ chuyển văn bản thành giọng nói trực tuyến có thể được sử dụng mà không mất phí ban đầu.
- Hỗ trợ khoảng 50 ngôn ngữ bao gồm tiếng Nhật, tiếng Anh, tiếng Trung, tiếng Hàn, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp và tiếng Đức.
- Có sẵn từ cả PC và điện thoại thông minh
- Thích hợp kinh doanh, giáo dục, giải trí, v.v.
- Không cần cài đặt, có thể sử dụng ngay từ trình duyệt
- Cũng hỗ trợ đọc từ hình ảnh
Để sử dụng nó, chỉ cần nhập văn bản hoặc tải tệp lên từ trang web. Tạo tập tin âm thanh tự nhiên trong vài giây. Bạn có thể sử dụng miễn phí tính năng tổng hợp giọng nói với tối đa 5.000 ký tự, vì vậy vui lòng dùng thử trước.
Phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói "Ondoku" có thể đọc miễn phí 5000 ký tự mỗi tháng bằng giọng nói AI.
Bạn có thể dễ dàng tải xuống các tệp MP3 và cũng có thể sử dụng cho mục đích thương mại.
Nếu đăng ký miễn phí, bạn có thể chuyển đổi miễn phí tối đa 5.000 ký tự mỗi tháng từ văn bản sang giọng nói.
Hãy thử Ondoku ngay bây giờ.
HP:
ondoku3.com
Email: ondoku3.com@gmail.com
Email: ondoku3.com@gmail.com
Bài viết liên quan
Phần mềm đọc văn bản Ondoku. Đây là dịch vụ chuyển văn bản thành giọng nói không cần cài đặt và mọi người có thể sử dụng miễn phí. Nếu bạn đăng ký miễn phí, bạn có thể nhận được tối đa 5000 ký tự miễn phí mỗi tháng. Đăng ký ngay bây giờ miễn phí
