【2026】Guía de SSML en Ondoku: lectura multilingüe y audios para aprender idiomas

¡Quiero saber cómo leer correctamente textos en varios idiomas!

¿Tiene problemas porque la lectura **multilingual (lectura en varios idiomas)** de **Ondoku** no puede identificar correctamente los idiomas?

• Al mezclar palabras en inglés dentro de un texto en japonés, por alguna razón la pronunciación suena como inglés en katakana.
• Incluso siendo un texto en japonés, la pronunciación se vuelve poco natural al verse influenciada por el inglés.
• No se puede identificar el idioma en textos que utilizan tres o más idiomas.

¡En esos casos, solo tiene que usar las **"etiquetas SSML"**!

En este artículo, explicaremos detalladamente **cómo usar etiquetas SSML en la lectura multilingual** de **Ondoku**, así como los **escenarios de uso recomendados**, como **audios de listening de inglés o idiomas extranjeros y anuncios para turistas extranjeros (inbound)**.

【Compatible con materiales de listening】 ¿Cómo leer correctamente textos en varios idiomas?

La función multilingual permite leer de manera conveniente textos que utilizan múltiples idiomas, como japonés e inglés, o inglés y español.

A diferencia de leerlos por separado, se pueden leer con la misma voz (narrador), por lo que la voz no cambia según el idioma y la lectura se realiza sin sensación de extrañeza.

Sin embargo, dependiendo del contenido del texto multilingual, es posible que no se lea correctamente en algunos casos.

Primero, explicaremos las características de la función multilingual de **Ondoku** y los escenarios en los que presenta dificultades.

¿Qué es la función multilingual (lectura en varios idiomas)?

Al usar la **función multilingual** de **Ondoku**, puede **leer varios idiomas con un solo tipo de voz (narrador)**.

Hasta ahora, al leer en varios idiomas, lo habitual era que la voz (narrador) cambiara cada vez que cambiaba el idioma.

Por ejemplo,

• La parte en japonés la dice la "Persona A japonesa"
• La parte en inglés la dice la "Persona B estadounidense"

Es algo así.

Con esto, al unir los audios, se siente una sensación de "parcheado".

¡Pero con la función multilingual de **Ondoku** no hay problema!

La función multilingual permite **leer múltiples idiomas como japonés, inglés, francés, chino, etc., con un solo tipo de voz**.

Dado que **el idioma cambia suavemente sin que cambie la calidad de la voz o la atmósfera**, es posible crear audios con una sensación de unidad.

¿Cuáles son los escenarios difíciles para la función multilingual de Ondoku?

Sin embargo, la función multilingual también tiene **escenarios difíciles**.

La función multilingual de **Ondoku** analiza el texto ingresado mediante AI y determina automáticamente si "esto es japonés" o "esto es inglés" para realizar la lectura.

Como se analiza con una AI de última generación y alto rendimiento, básicamente no hay problemas con la lectura multilingual, pero la identificación automática también tiene sus límites.

Lo que se le dificulta especialmente son las **palabras cortas o los textos donde el idioma cambia con frecuencia**.

Por ejemplo, al crear un **audio de listening de inglés**.

Este texto contiene la palabra "Apple" en alfabeto dentro de una frase en japonés.

りんごは英語で「 Apple」 です。

Incluso si desea leer esta parte con la pronunciación del inglés, la **AI determina que es japonés por el contexto anterior y posterior** y, en lugar de una pronunciación nativa, lo lee con la **pronunciación japonesa de katakana "appuru"**.

Con esto, no se puede utilizar como material educativo para listening o pronunciación de inglés.

Además, en **textos que utilizan muchos idiomas, como "japonés, inglés, francés, español y alemán"**, la AI puede no ser capaz de identificar los idiomas y no realizar la lectura correctamente.

Por ejemplo, este texto es difícil de identificar para la AI.

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

Solución cuando la lectura multilingual no funciona bien con "SSML" para inglés o idiomas extranjeros

¡En esos casos hay una solución!

Si la AI se confunde, solo tenemos que **especificarle claramente** como humanos: **"lee esto en inglés"**.

La herramienta para eso son las **"etiquetas SSML"**.

Al usar etiquetas SSML, incluso si la AI no puede realizar la identificación automática correctamente en la lectura multilingual, puede crear audios de lectura perfectos en el idioma deseado.

¿Cómo especificar el idioma con etiquetas SSML? 【Compatible con inglés e idiomas extranjeros】

¡Quiero saber cómo usar las etiquetas SSML!

A continuación, explicaremos específicamente cómo usar las etiquetas SSML en la función multilingual de **Ondoku**.

¡Con las etiquetas SSML, también puede crear fácilmente audios de listening de inglés e idiomas extranjeros!

Forma sencilla de escribir etiquetas SSML para lectura multilingual

Al usar etiquetas SSML en la función multilingual de **Ondoku**, se utilizan **dos tipos de etiquetas**.

• <speak>
• <lang>

Son estas.

1. Envolver todo el texto con la etiqueta <speak>

Primero, **envuelva todo el texto que se va a leer con la etiqueta <speak>.**

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

2. Envolver cada idioma con la etiqueta <lang>

A continuación, **envuelva el texto de cada idioma con la etiqueta <lang>.**

Al escribir la etiqueta <lang>, especifique el "código de idioma" dentro de la etiqueta.

Por ejemplo, al leer "Apple" con la pronunciación del inglés estadounidense:

Apple

Se escribe de esta manera.

Esta parte en-US es el código de idioma.

Lista de los principales códigos de idioma

¡Copiar y pegar está bien! Lista de etiquetas <lang> para los principales idiomas

Sin embargo, escribir las etiquetas y los códigos de idioma por uno mismo es tedioso.

Por eso, hemos preparado una lista de etiquetas <lang> para los principales idiomas.

Solo tiene que copiar, pegar y reemplazar la parte de "Texto aquí".

¡También se recomienda añadir etiquetas SSML con servicios de AI generativa!

De hecho, ¡existe una **forma mucho más fácil de añadir etiquetas SSML**!

Consiste en **usar servicios de AI generativa como ChatGPT, Gemini o Claude**.

Por favor, añada etiquetas lang de SSML para cada idioma.

(Texto que desea leer aquí)

Con solo dar una instrucción así, puede añadir fácilmente las etiquetas SSML.

ChatGPT y Gemini se pueden usar de forma gratuita, por lo que es un método recomendado cuando desea añadir etiquetas SSML fácilmente.

3. Leer el texto multilingual con etiquetas SSML en Ondoku

Al añadir las etiquetas <speak> y <lang> al texto, quedaría de la siguiente manera.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

¡Después, solo tiene que pegar este texto en la página principal de Ondoku y realizar la lectura!

Seleccione "Multilingual" en el idioma.

Seleccione la voz (narrador).

Puede elegir entre muchos tipos, como voces que pueden realizar lectura multilingual basada en japonés, o voces basada en inglés, entre otras.

Puede escuchar muestras de audio de la función multilingual en este artículo. Por favor, échele un vistazo.

Página de muestra de voces de AI compatibles con varios idiomas, usos útiles y precauciones

Ahora es posible que un solo narrador hable varios idiomas. En esta ocasión, presentaremos formas útiles de usar las voces de AI multilingual compatibles con varios idiomas y sus precauciones.

Con esto, la preparación está lista.

Presione "Lectura" para leer el texto multilingual.

Al realizar la lectura real, se puede generar un audio como este.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

De esta manera, se pudo identificar el idioma utilizado en el texto y **realizar la lectura con la pronunciación correcta**.

¡Así, el uso de etiquetas SSML le permite **aprovechar aún más la función multilingual** de **Ondoku**!

¿Usted también querría probar a leer textos multilingual de manera más conveniente con **Ondoku**?

Artículos relacionados sobre cómo realizar lectura multilingual con etiquetas SSML

En este artículo explicamos con más detalle cómo usar etiquetas SSML con la función multilingual de **Ondoku**.

Por favor, véalo también.

¿Cómo usar etiquetas SSML en la lectura multilingual de Ondoku? Cómo usar la etiqueta <lang> en voces multilingual

Explicación de cómo usar etiquetas SSML en la función multilingual de Ondoku. Incluye plantillas que se pueden usar copiando y pegando. ¡Ideal para videos de YouTube y producción de materiales de idiomas!

¿Cuáles son los usos recomendados de la lectura multilingual y las etiquetas SSML? 【¡Cree audios de listening fácilmente!】

¡Usando etiquetas SSML se puede leer de manera aún más conveniente en **Ondoku**!

¡Quiero conocer los usos recomendados!

A continuación, presentaremos algunos escenarios recomendados donde puede aprovechar las etiquetas SSML con la función multilingual de **Ondoku**.

Crear audios de listening o vocabularios de inglés e idiomas extranjeros

Las etiquetas SSML son perfectas para los **audios de materiales didácticos de listening de inglés e idiomas extranjeros.**

Por ejemplo,

次の対話を聞いて、質問に答えてください。
Excuse me, how much is this blue sweater? I'd like to buy it if you have it in size medium.

Puede crear fácilmente, como un solo archivo, audios que lean textos en inglés o idiomas extranjeros a continuación de una narración en japonés como esta.

Además, también puede crear fácilmente **materiales didácticos para el aprendizaje de vocabulario en inglés o idiomas extranjeros**.

Incluso en casos donde se lee alternadamente japonés e inglés en materiales de listening de pronunciación de palabras, como "Manzana Apple", "Plátano Banana", "Naranja Orange", si especifica el idioma con etiquetas SSML, las pronunciaciones no se mezclarán.

Si va a crear audios de listening de inglés o idiomas extranjeros, ¡se recomienda aprovechar las etiquetas SSML!

Aprovechar las etiquetas SSML para megafonía en tiendas dirigida a turistas extranjeros (inbound)

¡Las etiquetas SSML también son ideales para los **anuncios de megafonía en tiendas e instalaciones**!

Cuando desee decir "Bienvenido" en japonés seguido de "Welcome" o "Ni hao" para los **turistas extranjeros (inbound)**, el uso de etiquetas SSML permite que cada idioma se lea de forma natural.

A diferencia de leer y editar audios por separado, dado que puede leer cualquier idioma con la misma voz (narrador), puede emitir **anuncios con una atmósfera unificada**.

En este artículo explicamos detalladamente sobre la megafonía para turistas extranjeros (inbound).

Por favor, échele un vistazo.

【Instalaciones turísticas, tiendas, transporte】 ¡Cómo crear audios de anuncios de guía para inbound! ¿Cuáles son los métodos efectivos recomendados para guías multilingual?

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¿Desea probar a crear audios de listening o anuncios de textos multilingual con etiquetas SSML?

La función multilingual de **Ondoku** es muy conveniente.

Sin embargo, cuando piense "quiero ser más meticuloso" o "quiero que se lea con más precisión", ¡el uso de etiquetas SSML le permitirá realizar la lectura en varios idiomas de manera aún más conveniente!

¡Incluso en partes donde sentía que "la identificación automática no funcionaba bien", el uso de etiquetas SSML lo soluciona!

Incluso en textos donde coexisten varios idiomas, puede **realizarlos con una pronunciación fluida que no envidia a la de un hablante nativo**.

¿Desea aprovechar la lectura multilingual con etiquetas SSML para la creación de materiales de listening o anuncios?

Deseamos de todo corazón que pueda crear el audio que imagina con la función SSML de **Ondoku**.