Comment utiliser les balises SSML avec la lecture multilingue d'Ondoku ? Utilisation de la balise <lang> pour la voix multilingue

La lecture multilingue de la fonction Multilingual ne fonctionne pas bien...

Avez-vous des difficultés à faire lire correctement des textes multilingues, par exemple en japonais et en anglais ?

La fonction multilingue d'『Ondoku』 est une fonctionnalité pratique qui permet de lire des textes en plusieurs langues avec une seule voix (locuteur).

Comme il est possible de lire avec la même voix même si le type de langue change, vous pouvez effectuer une synthèse vocale en plusieurs langues sans aucune sensation d'anomalie.

Cependant,

• La lecture de phrases utilisant de nombreuses langues ne se passe pas bien.
• La prononciation de l'anglais devient une prononciation de type katakana.

Il arrive parfois que l'AI hésite sur la détermination de la langue et ne parvienne pas à lire correctement...

Ne vous inquiétez pas !

Dans ce cas, il suffit d'utiliser les 「balises SSML」 !

En utilisant les balises SSML, vous pouvez spécifier quelle partie du texte doit être lue dans quelle langue, permettant un basculement parfait.

Cette fois, nous allons expliquer comment résoudre le problème de la 「prononciation qui ne fonctionne pas bien」 avec la fonction de lecture multilingue d'『Ondoku』 en utilisant les balises SSML !

Que peut-on faire avec la lecture multilingue × balises SSML ?

Si vous utilisez la fonction multilingue (lecture multilingue) d'『Ondoku』, nous vous recommandons d'utiliser les balises SSML !

En combinant la fonction de lecture multilingue d'『Ondoku』 avec les balises SSML, des expressions qui n'étaient pas possibles jusqu'à présent deviennent réalisables.

Le plus grand avantage est de pouvoir mélanger et lire librement plusieurs langues au sein d'un seul texte.

La fonction de lecture multilingue d'Ondoku permet :

Veuillez écouter la phrase anglaise suivante. My name is Yuki and I'm a high school student.

Comme dans cet exemple, si la phrase permet de distinguer facilement la partie en japonais de la partie en anglais, l'AI peut identifier correctement les langues et les lire.

Cependant, pour des phrases complexes, la lecture peut ne pas bien fonctionner.

Par exemple, si de nombreuses langues sont utilisées comme dans cet exemple, l'AI peut ne pas identifier correctement les langues.

Exemple où de nombreuses langues sont utilisées :

"Bonjour" se dit Hello en anglais, Bonjour en français, Guten Tag en allemand et Nihao en chinois.

De plus, lorsqu'on lit une phrase où l'anglais est mélangé au japonais, il arrive que la partie anglaise prenne une prononciation de type katakana.

Exemple de prononciation de type katakana :

Banane se prononce banana en anglais.

Si la lecture ne fonctionne pas bien, il est possible de lire chaque langue séparément et de relier les fichiers audio, mais le travail d'édition est laborieux.

Mais ne vous inquiétez pas !

Dans ce cas, l'utilisation des balises SSML permet une lecture fluide !

En utilisant les balises SSML pour lire le même texte, les deux phrases peuvent être lues avec la prononciation correcte comme ceci.

"Bonjour" en japonais se dit Hello en anglais,
Bonjour en français,
Guten Tag en allemand,
et 你好 en chinois.

Banane se prononce banana en anglais.

En donnant des instructions à l'AI via les balises SSML, comme 「à partir d'ici c'est de l'anglais」 ou 「à partir d'ici c'est du français」, vous pouvez créer un audio avec une intonation parfaite, ce qui rend inutile le travail d'édition consistant à assembler différents fichiers audio.

Voyons maintenant concrètement comment utiliser le SSML !

Comment écrire la balise de base en SSML ? Méthode pour spécifier la langue

L'utilisation des balises SSML est très simple.

Il suffit de prendre en "sandwich" le texte que vous souhaitez spécifier entre les 「balises」.

Comment écrire la balise de SSML pour spécifier la langue

Pour spécifier la langue à l'aide des balises SSML, commencez par entourer l'ensemble du texte avec la balise .

Le texte que vous voulez faire lire ici

Ensuite, entourez la partie où vous souhaitez spécifier la langue avec la balise .

Le texte que vous voulez faire lire ici

À titre d'exemple concret, si vous souhaitez faire lire le mot 「Hello」 en anglais américain, vous l'écrirez comme suit :

Hello

Rien qu'en écrivant cela, l'AI comprendra que 「cette partie doit être lue avec une prononciation en anglais américain」.

Si vous souhaitez changer de langue en cours de phrase, insérez simplement cette balise à l'endroit où vous voulez changer de langue.

Qu'est-ce qu'un code de langue ? Connaissances de base pour changer de langue

Les parties telles que en-US ou ja-JP utilisées dans les balises sont appelées 「codes de langue」.

Ils sont composés d'une combinaison de 「langue」 et de 「région」. Par exemple, pour l'anglais, l'anglais américain sera 「en-US」 et l'anglais britannique sera 「en-GB」.

En utilisant différents codes même pour une même langue, vous pouvez spécifier avec précision les accents et prononciations spécifiques à chaque pays.

Les principaux codes de langue sont les suivants :

Une fois habitué, vous pourrez essayer différentes langues en modifiant simplement cette partie du code.

Cependant, pour éviter les erreurs de saisie au début, il est recommandé de copier et coller directement les modèles présentés ci-dessous.

【Copier-coller OK】10 langues populaires ! Liste de modèles SSML

Voici une liste des balises pour les principales langues utilisées dans le monde.

Il vous suffit de copier la balise SSML complète de ce tableau et de la coller dans la zone de texte d'『Ondoku』 pour lire facilement en plusieurs langues !

Comme l'anglais est divisé en codes pour les États-Unis et le Royaume-Uni, vous pouvez exprimer clairement les différences d'accent.

Si vous vous trompez ne serait-ce que d'un caractère dans les symboles de la balise, cela ne fonctionnera pas, c'est pourquoi il est recommandé de copier à partir de ce tableau !

Pratique ! Exemples d'utilisation et mode d'emploi de la lecture multilingue par scène

Maintenant que vous savez comment écrire les balises SSML, voyons concrètement dans quelles situations elles sont utiles avec des exemples d'utilisation et de mode d'emploi !

【Gratuit】Comment créer un audio multilingue avec Ondoku

Pour créer un audio multilingue avec 『Ondoku』, commencez par ouvrir la page d'accueil d'『Ondoku』.

Tout d'abord, saisissez le texte dans la zone de texte.

Ici, nous utiliserons l'exemple de phrase difficile à lire avec la fonction multilingue classique présenté au début.

Comme ceci, le japonais, l'anglais, le français, l'allemand et le chinois sont utilisés.

"Bonjour" se dit Hello en anglais, Bonjour en français, Guten Tag en allemand et Nihao en chinois.

Ensuite, ajoutez les balises SSML au texte.

Comme dans ce texte :

• La phrase principale est en japonais
• Seule une partie est en langue étrangère

Pour des phrases comme celle-ci, où la langue principale est clairement identifiable, il suffit d'ajouter les balises SSML uniquement aux parties utilisant d'autres langues.

(Une méthode alternative si celle-ci ne fonctionne pas est expliquée plus bas dans cet article. Veuillez consulter cette section)

Ici, nous allons saisir les balises SSML pour les 4 langues autres que le japonais :

• Anglais : Texte ici
• Français : Texte ici
• Allemand : Texte ici
• Chinois : Texte ici

Une fois les balises SSML saisies, cela donne ceci :

"Bonjour" en japonais se dit Hello en anglais,
Bonjour en français,
Guten Tag en allemand,
et 你好 en chinois.

*Vous pouvez également saisir les balises SSML au préalable dans un éditeur de texte comme le Bloc-notes, puis faire un copier-coller.

Lorsque vous saisissez ce contenu dans la zone de texte, cela ressemble à ceci :

Il est également recommandé d'utiliser des services d'IA générative pour saisir les balises SSML

Mais c'est trop de travail de saisir autant de balises !

Ne vous inquiétez pas !

En utilisant des services d'IA générative comme ChatGPT, Gemini ou Claude, vous pouvez facilement insérer des balises SSML !

La méthode pour insérer des balises SSML via une IA générative est très simple.

Veuillez ajouter les balises lang de SSML pour chaque langue.

(Texte que vous voulez faire lire ici)

En donnant une instruction comme celle-ci, vous pouvez insérer automatiquement des balises SSML dans l'ensemble du texte.

Si vous souhaitez apporter des corrections, par exemple 「Je veux lire en anglais britannique plutôt qu'en anglais américain」, dites simplement :

Veuillez corriger pour utiliser l'anglais britannique plutôt que l'américain.

L'IA corrigera immédiatement en .

Points clés pour choisir une voix de lecture multilingue

Choisissez 「Multilingual」 dans la liste des langues.

Ensuite, choisissez la voix (locuteur).

Ici, comme il s'agit d'une phrase avec des langues étrangères intégrées au japonais, nous avons choisi la voix japonaise 「Masaru(ja)」.

Vous pouvez écouter des échantillons de voix multilingues compatibles avec la lecture multilingue dans cet article.

N'hésitez pas à le consulter.

Page d'écoute des voix IA multilingues, utilisations pratiques et précautions｜Logiciel de synthèse vocale Ondoku

Il est désormais possible pour un seul locuteur de parler plusieurs langues. Cette fois, nous présentons les utilisations pratiques et les précautions concernant les voix IA multilingues.

La préparation pour la lecture est maintenant terminée.

Appuyez sur 「Lire」 pour lancer la synthèse vocale.

La synthèse vocale se termine en quelques secondes seulement.

Une fois le traitement terminé, l'écran change et le lecteur audio s'affiche.

Ainsi, les langues utilisées dans la phrase ont pu être automatiquement identifiées et lues.

Voilà qui conclut le processus de lecture de texte multilingue avec la fonction multilingue d'『Ondoku』 !

En appuyant sur 「Télécharger」, vous pouvez enregistrer le fichier audio au format MP3.

La fonction multilingue (lecture multilingue) peut être utilisée de manière pratique dans diverses situations, telles que le matériel pédagogique linguistique, les vidéos YouTube destinées à l'étranger ou les annonces pour les touristes étrangers.

Et si vous essayiez vous aussi de créer un audio en utilisant gratuitement la fonction multilingue d'『Ondoku』 ?

Comment ajouter des balises SSML à des phrases dont la langue principale est difficile à identifier

Les exemples abordés jusqu'à présent concernaient des textes où le japonais était la langue principale, c'est pourquoi la lecture a bien fonctionné en ajoutant des balises uniquement aux parties en anglais ou en français.

Cependant, pour des textes comme des listes de vocabulaire pour l'apprentissage des langues, où il est difficile de déterminer quelle langue est la principale, il peut arriver que les langues ne soient pas bien identifiées.

Dans ce cas, ajoutez des balises à l'ensemble du texte.

Par exemple :

Vocabulaire anglais concernant la cuisine
Cuisine Kitchen
Recette Recipe
Poêle Frying pan
Couteau Knife
Assaisonnement Seasoning

Si vous souhaitez lire ce texte :

    Vocabulaire anglais concernant la cuisine
    CuisineKitchen
    RecetteRecipe
    PoêleFrying pan
    CouteauKnife
    AssaisonnementSeasoning

En ajoutant des balises SSML à toutes les parties, qu'elles soient en français ou en anglais, vous obtiendrez une lecture correcte.

La fonction SSML d'Ondoku permet également d'ajuster les 「pauses」 de l'audio !

Dans l'exemple de la 「Liste de vocabulaire anglais concernant la cuisine」 présenté précédemment, nous avons utilisé non seulement la balise , mais aussi la balise SSML  .

Il s'agit d'une balise SSML pour ajuster les 「pauses」 de l'audio.

En utilisant cette balise, vous pouvez obtenir une lecture de texte encore plus naturelle avec 『Ondoku』.

Consultez cet article qui explique comment ajuster les pauses audio à l'aide des balises SSML.

Comment ajuster les intervalles et les silences dans la lecture d'Ondoku [2 méthodes]｜Logiciel de synthèse vocale Ondoku

L'un des besoins des utilisateurs d'Ondoku est de pouvoir espacer un peu plus les pauses. Pour ajuster cet "intervalle", il existe deux méthodes : 1. La ponctuation et 2. Le SSML.

De plus, les explications générales sur l'utilisation des balises SSML d'『Ondoku』 sont disponibles dans cet article.

N'hésitez pas à le consulter.

Qu'est-ce que le langage de balisage de synthèse vocale (SSML) ? Utilisation et liste des principaux codes.｜Logiciel de synthèse vocale Ondoku

SSML est le langage de balisage de synthèse vocale. En écrivant du code SSML, vous pouvez contrôler davantage la diction d'Ondoku. Nous présentons en détail comment utiliser SSML sur Ondoku ainsi que les codes disponibles.

Et si vous profitiez de la fonction de lecture multilingue d'Ondoku ?

Cette fois, nous avons expliqué les balises SSML utilisables pour la lecture multilingue avec 『Ondoku』.

Rien qu'en utilisant la 「balise lang」 présentée dans cet article, le champ d'application d'『Ondoku』 s'élargit considérablement !

• Insérer des phrases en anglais dans la narration de vidéos YouTube
• Créer du matériel d'écoute authentique en anglais ou dans d'autres langues étrangères
• Créer des annonces multilingues pour la diffusion en magasin

Selon vos idées, vous pouvez créer divers contenus multilingues.

Que ce soit pour des vidéos YouTube multilingues ou des annonces dans des magasins ou installations, nous espérons qu'『Ondoku』 vous sera utile dans vos activités !

■ Logiciel de synthèse vocale IA « Ondoku »

"Ondoku" est un outil de synthèse vocale en ligne qui peut être utilisé sans frais initiaux.

• Prend en charge environ 50 langues, dont le japonais, l'anglais, le chinois, le coréen, l'espagnol, le français et l'allemand.
• Disponible sur PC et smartphone
• Convient pour les affaires, l'éducation, le divertissement, etc.
• Aucune installation requise, peut être utilisé immédiatement depuis votre navigateur
• Prend également en charge la lecture d'images

Pour l'utiliser, saisissez simplement du texte ou téléchargez un fichier depuis le site. Générez des fichiers sonores naturels en quelques secondes. Vous pouvez utiliser gratuitement la synthèse vocale jusqu’à 5 000 caractères, alors essayez-la d’abord.

Le logiciel de synthèse vocale "Ondoku" peut lire gratuitement 5000 caractères chaque mois avec la voix AI. Vous pouvez facilement télécharger des MP3 et une utilisation commerciale est également possible. Si vous vous inscrivez gratuitement, vous pouvez convertir gratuitement jusqu'à 5 000 caractères par mois du texte en parole. Essayez Ondoku maintenant.

HP: ondoku3.com
Email: ondoku3.com@gmail.com