[2026] Come usare i tag SSML con Ondoku per audio multilingue e inglese

Vorrei sapere come leggere bene testi multilingue!

Hai problemi con la lettura multilingue di 『Ondoku』 perché non riesce a distinguere bene le lingue?

• Se mescoli parole inglesi in frasi giapponesi, per qualche motivo la pronuncia diventa simile al giapponese katakana
• Nonostante sia una frase giapponese, diventa innaturale perché influenzata dalla pronuncia inglese
• Impossibilità di distinguere le lingue in testi che utilizzano tre o più lingue diverse

In questi casi, basta usare i "tag SSML"!

In questo articolo spiegheremo in dettaglio come utilizzare i tag SSML nella lettura multilingue di 『Ondoku』 e gli scenari d'uso consigliati, come audio per il listening di inglese o lingue straniere e annunci per turisti stranieri (inbound).

【Supporto per materiali didattici di ascolto】 Come leggere bene testi multilingue?

La funzione multilingue permette di leggere comodamente testi che utilizzano più lingue, come giapponese e inglese o inglese e spagnolo.

A differenza della lettura separata, è possibile leggere con la stessa voce (parlatore), quindi la voce non cambia a seconda della lingua, consentendo una lettura senza sensazioni di discontinuità.

Tuttavia, a seconda del contenuto del testo multilingue, potrebbe non essere possibile leggere correttamente.

Innanzitutto, spiegheremo le caratteristiche della funzione multilingue di 『Ondoku』 e gli scenari in cui ha difficoltà.

Cos'è la funzione multilingue (lettura multilingue)?

Utilizzando la funzione multilingue di 『Ondoku』, è possibile leggere più lingue con un unico tipo di voce (parlatore).

In precedenza, quando si leggeva in più lingue, era normale che la voce (parlatore) cambiasse al cambiare della lingua.

Ad esempio,

• La parte giapponese è parlata dal "Sig. A giapponese"
• La parte inglese è parlata dal "Sig. B americano"

Questa è l'immagine.

In questo modo, quando si uniscono gli audio, si avverte una sensazione di "taglia e cuci".

Ma con la funzione multilingue di 『Ondoku』 non c'è problema!

La funzione multilingue può leggere più lingue come giapponese, inglese, francese, cinese, ecc., con un unico tipo di voce.

Poiché la lingua cambia fluidamente senza che la qualità della voce o l'atmosfera cambino, è possibile creare un audio con un senso di unità.

Quali sono gli scenari in cui la funzione multilingue di 『Ondoku』 ha difficoltà?

Tuttavia, la funzione multilingue ha anche dei punti deboli.

La funzione multilingue di 『Ondoku』 analizza il testo inserito tramite AI e判断 automaticamente se "questo è giapponese" o "questo è inglese" per leggerlo.

Poiché l'analisi viene effettuata da un'AI di ultima generazione ad alte prestazioni, fondamentalmente la lettura multilingue avviene senza problemi, ma la distinzione automatica ha i suoi limiti.

In particolare, ha difficoltà con parole brevi o frasi in cui le lingue cambiano frequentemente.

Ad esempio, nel caso della creazione di un audio per il listening di inglese.

In questa frase, all'interno di una frase giapponese, è inserita la parola "Apple" in caratteri latini.

りんごは英語で「 Apple」 です。

Anche se si desidera leggere questa parte con pronuncia inglese, l'AI giudica che sia giapponese dal contesto circostante e, invece di una pronuncia nativa, la legge con la pronuncia katakana giapponese di "Appuru".

In questo modo non può essere utilizzato come materiale didattico per l'ascolto o la pronuncia dell'inglese.

Inoltre, frasi in cui vengono utilizzate molte lingue, come "giapponese, inglese, francese, spagnolo e tedesco", l'AI non riesce a distinguere le lingue e non può leggere correttamente.

Ad esempio, questo testo è difficile da distinguere per l'AI.

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

"SSML": la soluzione quando la lettura multilingue di inglese o lingue straniere non funziona bene

In questi casi, c'è una soluzione!

Se l'AI si confonde, l'essere umano deve solo specificare chiaramente: "leggi questa parte in inglese".

Lo strumento per farlo sono i "tag SSML".

Usando i tag SSML, anche se l'AI non riesce a distinguere automaticamente correttamente nella lettura multilingue, è possibile creare un audio di lettura perfetto nella lingua desiderata.

Come specificare la lingua con i tag SSML? 【Supporto inglese e lingue straniere】

Vorrei sapere come usare i tag SSML!

Vediamo ora concretamente come utilizzare i tag SSML nella funzione multilingue (funzione di lettura multilingue) di 『Ondoku』.

Usando i tag SSML, potrai creare facilmente audio per il listening di inglese e lingue straniere!

Semplice modo di scrivere per la lettura multilingue con i tag SSML

Quando si usano i tag SSML nella funzione multilingue di 『Ondoku』, si utilizzano due tipi di tag.

• <speak>
• <lang>

sono questi.

1. Racchiudere l'intero testo nel tag <speak>

Innanzitutto, racchiudi l'intero testo da leggere nel tag <speak>.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

2. Racchiudere il testo in tag <lang> per ogni lingua

Successivamente, racchiudi il testo in tag <lang> per ogni lingua.

Quando scrivi il tag <lang>, specifica il "codice lingua" all'interno del tag.

Ad esempio, per leggere "Apple" con la pronuncia dell'inglese americano:

Apple

Si scrive così.

Questa parte en-US è il codice lingua.

Elenco dei principali codici lingua

Basta un copia e incolla! Elenco dei tag <lang> per le principali lingue

Tuttavia, è faticoso scrivere i tag e i codici lingua da soli.

Pertanto, abbiamo preparato un elenco di tag <lang> per le principali lingue.

Basta copiare e incollare, sostituendo la parte "Testo qui".

Si consiglia anche l'uso di servizi di AI generativa per aggiungere i tag SSML!

In realtà, c'è un metodo ancora più semplice per aggiungere i tag SSML!

Consiste nell'utilizzare servizi di AI generativa come ChatGPT, Gemini o Claude.

Aggiungi i tag lang di SSML per ogni lingua.

(Testo da leggere qui)

Basta dare un'istruzione come questa per aggiungere facilmente i tag SSML.

ChatGPT e Gemini sono gratuiti, quindi è un metodo consigliato quando si desidera aggiungere facilmente i tag SSML.

3. Leggere il testo multilingue con i tag SSML su 『Ondoku』

Aggiungendo i tag <speak> e <lang> al testo, otterrai qualcosa di simile.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

Dopodiché, basta incollare questo testo nella home page di 『Ondoku』 e procedere alla lettura!

Seleziona "Multilingual" come lingua.

Seleziona la voce (parlatore).

Puoi scegliere tra molti tipi, come voci che leggono in multilingue basandosi sul giapponese o voci che leggono in multilingue basandosi sull'inglese.

Puoi ascoltare campioni audio della funzione multilingue in questo articolo. Dagli un'occhiata.

Pagina di prova per voci AI multilingue, usi pratici e precauzioni

Ora un singolo parlatore può parlare varie lingue. In questo articolo presentiamo usi pratici e precauzioni per le voci AI multilingue.

La preparazione è completa.

Premi "Leggi" per leggere il testo multilingue.

Leggendo effettivamente, è possibile generare un audio come questo.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

In questo modo, ha distinto la lingua utilizzata nel testo e ha letto con la pronuncia corretta.

Come vedi, usando i tag SSML puoi sfruttare ancora meglio la funzione multilingue di 『Ondoku』!

Perché non provi anche tu a leggere testi multilingue in modo più pratico con 『Ondoku』?

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Ti invitiamo a consultarlo.

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Vorrei conoscere gli usi consigliati!

Da qui in poi, presenteremo gli scenari consigliati in cui è possibile sfruttare i tag SSML con la funzione multilingue di 『Ondoku』!

Creazione di audio per il listening e vocabolari di inglese e lingue straniere

I tag SSML sono perfetti per gli audio dei materiali didattici per il listening di inglese e lingue straniere.

Ad esempio

次の対話を聞いて、質問に答えてください。
Excuse me, how much is this blue sweater? I'd like to buy it if you have it in size medium.

È possibile creare facilmente, come un unico file, audio in cui una narrazione giapponese è seguita dalla lettura di un testo in inglese o in un'altra lingua straniera.

Inoltre, è possibile creare facilmente materiali didattici per l'apprendimento di vocaboli di inglese e lingue straniere.

Anche nel caso di materiali didattici per l'ascolto della pronuncia di parole come "Mela Apple", "Banana Banana", "Mandarino Orange", dove giapponese e inglese vengono letti alternativamente, specificando la lingua con i tag SSML, le pronunce non si mescoleranno.

Se devi creare audio per il listening di inglese o lingue straniere, ti consigliamo di utilizzare i tag SSML!

Sfruttare i tag SSML per annunci all'interno di negozi per turisti stranieri inbound

I tag SSML sono ideali anche per gli annunci in negozi e strutture!

Quando desideri far seguire a un "Irasshaimase" (benvenuto) in giapponese un "Welcome" o "Nihao" per i turisti stranieri inbound, usando i tag SSML potrai leggere ogni lingua in modo naturale.

A differenza del montaggio di audio letti separatamente, poiché ogni lingua può essere letta con la stessa voce (parlatore), potrai diffondere annunci con un'atmosfera uniforme.

Per ulteriori dettagli sugli annunci per i turisti inbound, consulta questo articolo.

Ti invitiamo a leggerlo.

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Perché non provi a creare audio per listening e annunci con testi multilingue usando i tag SSML?

La funzione multilingue di 『Ondoku』 è molto pratica.

Tuttavia, quando vuoi "essere più meticoloso" o "far leggere con maggiore precisione", l'uso dei tag SSML rende la lettura multilingue ancora più comoda!

Anche se ci sono parti in cui hai sentito che "la distinzione automatica non funziona bene", con i tag SSML non avrai problemi!

Anche in frasi in cui coesistono più lingue, potrai leggere con una pronuncia fluente che non ha nulla da invidiare a quella di un madrelingua.

Perché non utilizzi la lettura multilingue con i tag SSML per la creazione di materiali per il listening o di annunci?

Speriamo sinceramente che tu possa creare l'audio che desideri con la funzione SSML di 『Ondoku』.