Se hur text-till-tal-program används. Vi samlade åsikter från Twitter

Skapad av ondoku3.com

Hej, tack för att du alltid använder Ondoku.

Jag är mycket förvånad över att responsen har varit större än förväntat sedan vi lanserade Ondoku-tjänsten.

Och dessutom används den på en mycket större mångfald av sätt än jag hade föreställt mig.

Jag är verkligen glad.

Hur använder du egentligen Ondoku?

Den här gången ska vi titta på användningsexempel från Twitter på hur text-to-speech-programvara används.

Det kan ge dig tips om hur du kan använda text-to-speech-programvara ännu mer bekvämt.

Röster från personer som använder text-to-speech-programvara hittade på Twitter

Som förberedelse för presentationer

Eftersom jag är dålig på att hålla presentationer på stående fot skriver jag ner dem som text och läser upp dem med ett text-to-speech-verktyg. Samtidigt mäter jag med en timer och justerar innehållet efter presentationstiden. Det är en tidskrävande metod, men det ger trygghet och data.

Datan kan sedan förfinas och användas nästa gång.

— 土方 大 (@hijikatadai) 3 juni 2020

Att förbereda en presentation på egen hand kan vara svårt. Även för Ondoku var det en ögonöppnare: "Finns det ett sådant sätt!"

Som YouTuber

Sedan jag började med YouTube
känner jag en enorm skillnad.

・Titel
・Thumbnail
・Videoredigering
・Materialinsamling

Samma känsla som jag hade
när jag började blogga...

När jag bloggade,
köpte jag ett betaltema till WP.

För YouTube
köpte jag en betald programvara för automatisk uppläsning.

Jag lägger pengar på det som behövs.

Köpknappen = beslutsamheten stärks.

— ルカ@都市伝説の女神❤️【ブロガー×YouTuber】 (@luca_toshiden) 17 januari 2020

Det finns ett visst antal personer som använder text-to-speech-programvara när de startar YouTube. Det är väldigt bekvämt!

Exempel på användning för korrekturläsning

Det verkar finnas ett visst antal fall där det är "plågsamt att läsa om sin egen text".

Om det finns skribenter av den typen, vill jag att de testar en text-to-speech-funktion.

・Det går att läsa med lite energi
・Man märker överanvändning av partiklar och konjunktioner

Bara bra saker. Sedan jag började använda text-to-speech har belastningen vid textkontroll minskat.

— 藤原 将｜神戸のライター（社長） (@fujihara_sho) 13 februari 2020

För personer som tycker att det är plågsamt att läsa om sina egna texter gör text-to-speech-programvara ett fantastiskt jobb.

Den läser trots allt åt dig.

Dessutom är det värdefullt att när någon annan läser åt en, så kan man upptäcka småfel och uttryck som man inte märkte själv.

Om man vill minimera stavfel utan en korrekturläsare, minskar de avsevärt om man använder text-to-speech-programvara.
Men om man skriver R-18 dojin läses alla scener med flämtningar och stön upp, och man får kämpa mot en otrolig förlegenhet...

— あまさわりんご (@amasawaringo) 28 maj 2020

Att be en professionell korrekturläsare om hjälp är svårt om det inte rör sig om ett arbete av viss storlek.

När det gäller enkla stavfel kan man upptäcka dem förvånansvärt bra bara genom att låta en text-to-speech-programvara läsa upp texten, utan att behöva anlita en korrekturläsare.

Häromdagen testade jag text-to-speech i jobbet för första gången.
Det var väldigt bra då jag hittade ett tecken som saknades.

Genom att titta på texten medan den läses upp
blir det en dubbelkontroll som gör det mycket tydligt.

— とりかい (@ChitoseJaw) 28 maj 2020

Att läsa texten tyst samtidigt som den läses upp är ett mycket effektivt sätt att använda verktyget på.

Genom att använda två av människans fem sinnen, "höra" och "se", kan man kontrollera texten mer effektivt.

Att använda både hörsel och syn är också en rekommenderad metod för studier.

Ja. Då var det skickat. Den 100:e All Yomimono Newcomer Prize. Landade på 94 sidor, sammanfattningen på exakt 200 tecken blev godkänd direkt. Det var första gången jag kollade med text-to-speech, och det var bra. Hittade tre stavfel på 30 000 tecken. Det tar tid, så det är mödosamt men värt det.

— 岡智みみか (@mimimimikaz) 2 juni 2020

När lektionsmaterialet bara består av text och blir tungt att läsa, eller när jag korrekturläser rapporter, är text-to-speech så sjukt bekvämt att jag nästan gråter.

— ぴすまが (@an_voicer__) 18 maj 2020

Att läsa 30 000 tecken tyst är ett mycket mödosamt arbete.

Dessutom, om det är en text man själv har skrivit, lägger man till förutfattade meningar om "vad man har skrivit", vilket gör det ännu svårare att upptäcka fel.

Genom att använda text-to-speech-programvara kan du lyssna objektivt, vilket gör det lättare att hitta fel.

Åsikter gör programvaran bättre

Det fanns fler åsikter än jag trodde!

Även på Ondoku gör vi ständigt små uppdateringar för att göra det mer användarvänligt för dig som använder det dagligen.

Om du har åsikter om att "det här borde vara så här" eller "jag vill ha den här funktionen", så berätta gärna det för oss.

Det kan verka oväntat, men att höja sin röst är mycket viktigt.

Jag kollar e-posten mer än du tror och jag tar varje enskild åsikt på största allvar.

Just nu är den vanligaste åsikten vi får att man "vill ha en app".

Vi arbetar hårt för att kunna uppfylla önskemålet om att göra det till en app.

Det ser dock ut som att det kommer att ta lite tid.

Att skapa en app är faktiskt ganska svårt!

Eftersom vi använder ett annat programmeringsspråk än tidigare måste vi lära oss det på nytt, köpa utvecklings-API:er, och när appen är klar måste den genomgå en granskning för att kunna publiceras i Apple Store eller Google Play Store.

Det krävs mycket ansträngning för att klara den granskningen.

Eftersom det är många steg involverade kan det dröja lite innan appen är klar, men vi jobbar hårt för att förverkliga det en dag, så ge oss lite mer tid.

Fortsätt gärna att besöka Ondoku-webbplatsen.

Jag ser fram emot att träffa dig igen.