Ondoku: Guide för flerspråkig text-till-tal med SSML-taggar (2026)

Jag vill veta hur man läser upp flerspråkig text på ett bra sätt!

Har du problem med att språket inte identifieras korrekt vid användning av 『Ondoku』s flerspråkiga uppläsning (Multilingual)?

• När engelska ord blandas in i en japansk text blir uttalet av någon anledning som katakana-engelska.
• Trots att det är en japansk text blir uttalet onaturligt på grund av påverkan från engelskan.
• Språket kan inte identifieras i texter som använder tre eller fler olika språk.

I sådana fall är det bara att använda "SSML-taggar"!

I den här artikeln förklarar vi i detalj hur man använder SSML-taggar i Ondokus flerspråkiga uppläsning samt rekommenderade användningsområden, såsom listening-ljud för engelska och främmande språk eller meddelanden för inbound-turister.

【Anpassat för listening-material】Hur läser man upp flerspråkig text på ett bra sätt?

Multilingual-funktionen gör det bekvämt att läsa upp texter som använder flera språk, till exempel japanska och engelska, eller engelska och spanska.

Till skillnad från att läsa upp dem separat, kan du läsa upp texten med samma röst (talare), vilket gör att rösten inte ändras beroende på språk och uppläsningen känns naturlig.

Men beroende på innehållet i den flerspråkiga texten kan det hända att uppläsningen inte fungerar optimalt.

Först förklarar vi egenskaperna hos 『Ondoku』s Multilingual-funktion och i vilka situationer den kan ha svårigheter.

Vad är funktionen för flerspråkig uppläsning (Multilingual)?

Med 『Ondoku』s Multilingual-funktion kan du läsa upp flera språk med en och samma röst (talare).

Tidigare, när man läste upp flerspråkig text, var det vanligt att rösten (talaren) ändrades när språket byttes.

Till exempel:

• Den japanska delen läses av "Person A (japan)"
• Den engelska delen läses av "Person B (amerikan)"

Det gav en känsla av att ljudet var "ihoplappat" när det sattes samman.

Men med 『Ondoku』s Multilingual-funktion är det inga problem!

Multilingual-funktionen kan läsa upp flera språk såsom japanska, engelska, franska och kinesiska med en enda röst.

Eftersom språket växlar smidigt utan att röstkvaliteten eller atmosfären förändras, kan man skapa ett ljud med en enhetlig känsla.

I vilka situationer har Ondokus Multilingual-funktion svårigheter?

Det finns dock situationer där Multilingual-funktionen har svårt.

『Ondoku』s Multilingual-funktion fungerar genom att AI analyserar den inmatade texten och automatiskt avgör om "detta är japanska" eller "detta är engelska".

Eftersom den analyseras av den senaste högpresterande AI:n fungerar flerspråkig uppläsning i regel utan problem, men det finns gränser för den automatiska identifieringen.

Det som är särskilt svårt är korta ord eller texter där språket växlar frekvent.

Till exempel om man skapar ett listening-ljud för engelska.

Den här meningen innehåller ordet "Apple" skrivet med alfabetet inuti en japansk mening.

りんごは英語で「 Apple」 です。

Även om du vill läsa upp den här delen med engelskt uttal, bedömer AI utifrån sammanhanget att det är japanska, och läser upp det med japanskt katakana-uttal ("appuru") istället för ett genuint uttal.

Detta gör att det inte kan användas som läromedel för engelsk listening eller uttal.

Dessutom kan meningar som använder många språk, såsom "japanska, engelska, franska, spanska och tyska", göra att AI inte kan identifiera språken och uppläsningen blir felaktig.

Till exempel är denna text svår för AI:n att identifiera språken i.

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

Lösningen när "SSML" för engelska eller främmande språk inte fungerar optimalt vid flerspråkig uppläsning

I sådana fall finns det en lösning!

Om AI:n tvekar kan människan tydligt specificera att "läs det här på engelska".

Verktyget för detta är "SSML-taggar".

Genom att använda SSML-taggar kan du skapa en perfekt uppläsning på det avsedda språket även i de fall då AI:n inte kan göra en korrekt automatisk identifiering vid flerspråkig uppläsning.

Hur specificerar man språk med SSML-taggar? 【Stöd för engelska och främmande språk】

Jag vill veta hur man använder SSML-taggar!

Här förklarar vi konkret hur man använder SSML-taggar i 『Ondoku』s Multilingual-funktion (flerspråkig uppläsning).

Med SSML-taggar kan du enkelt skapa listening-ljud för engelska och andra främmande språk!

Ett enkelt sätt att skriva SSML-taggar för flerspråkig uppläsning

När du använder SSML-taggar i 『Ondoku』s Multilingual-funktion använder du två typer av taggar.

Det är dessa.

1. Omge hela texten med -taggar

Börja med att omge hela texten som ska läsas upp med -taggar.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、フランス語で Merci 、スペイン語で Gracias 、ドイツ語で Danke といいます。

2. Omge varje språk med -taggar

Därefter omger du texten för varje enskilt språk med -taggar.

När du skriver -taggar specificerar du en "språkkod" inuti taggen.

Till exempel, för att läsa upp "Apple" med amerikanskt engelskt uttal:

Apple

Så här skriver du.

Delen en-US är språkkoden.

Lista över de vanligaste språkkoderna

Kopiera och klistra in! Lista över -taggar för de vanligaste språken

Det kan vara besvärligt att skriva taggar och språkkoder själv.

Därför har vi förberett en lista med -taggar för de vanligaste språken.

Det är bara att kopiera och ersätta delen "Text här" med din egen text.

Det rekommenderas även att använda generativa AI-tjänster för att lägga till SSML-taggar!

Det finns faktiskt ett ännu enklare sätt att lägga till SSML-taggar!

Det är att använda generativa AI-tjänster som ChatGPT, Gemini eller Claude.

Vänligen lägg till SSML-taggen lang för varje enskilt språk.

(Texten du vill läsa upp här)

Genom att ge en sådan instruktion kan du enkelt få SSML-taggar tillagda.

Eftersom ChatGPT och Gemini kan användas kostnadsfritt, är detta ett rekommenderat sätt när du vill lägga till SSML-taggar på ett enkelt sätt.

3. Läsa upp flerspråkig text med SSML-taggar i Ondoku

När -taggar och -taggar läggs till i texten ser det ut så här:

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

Sedan är det bara att klistra in denna text på Ondokus startsida och läsa upp!

Välj "Multilingual" som språk.

Välj röst (talare).

Du kan välja mellan många olika rösttyper, såsom röster som kan läsa upp flera språk med japanska som bas, eller röster med engelska som bas.

Du kan provlyssna på exempelröster för Multilingual-funktionen i den här artikeln. Ta gärna en titt.

Sida för provlyssning av flerspråkig AI-röst, praktiska användningsområden och viktiga punkter

Nu kan en och samma talare prata på flera olika språk. Den här gången introducerar vi praktiska användningsområden och viktiga punkter för flerspråkiga AI-röster (Multilingual).

Nu är det klart.

Tryck på "Läs upp" för att läsa upp den flerspråkiga texten.

När du läser upp den genereras ett ljud som detta.

りんごは英語で「Apple」です。

ありがとうは、英語で Thank you 、
フランス語で Merci 、
スペイン語で Gracias 、
ドイツ語で Danke といいます。

På så sätt identifierades de språk som användes i texten, och de lästes upp med korrekt uttal.

Genom att använda SSML-taggar kan du utnyttja Ondokus Multilingual-funktion ännu bättre!

Varför inte prova att läsa upp flerspråkig text ännu smidigare med 『Ondoku』?

Relaterade artiklar om hur man läser upp flerspråkig text med SSML-taggar

I den här artikeln förklaras mer i detalj hur man använder SSML-taggar i 『Ondoku』s Multilingual-funktion.

Läs gärna även den.

Hur använder man SSML-taggar i Ondokus flerspråkiga uppläsning? Hur man använder -taggar för flerspråkiga röster

Förklaring av hur man använder SSML-taggar i Ondokus flerspråkiga uppläsning (Multilingual). Innehåller mallar som kan kopieras och klistras in. Perfekt för YouTube-videor och produktion av läromedel i språk!

Vilka är de rekommenderade användningsområdena för flerspråkig uppläsning och SSML-taggar? 【Skapa listening-ljud enkelt!】

Med SSML-taggar kan man läsa upp texter ännu smidigare i 『Ondoku』!

Jag vill veta om rekommenderade användningsområden!

Här presenterar vi några rekommenderade situationer där du kan dra nytta av SSML-taggar i 『Ondoku』s Multilingual-funktion!

Skapa listening-ljud eller gloslistor för engelska och andra främmande språk

SSML-taggar är perfekta för listening-material för engelska och andra främmande språk.

Till exempel:

次の対話を聞いて、質問に答えてください。
Excuse me, how much is this blue sweater? I'd like to buy it if you have it in size medium.

Ljudfiler som dessa, där en japansk berättarröst följs av en text på engelska eller ett annat språk, kan enkelt skapas som en enda fil.

Du kan också enkelt skapa läromedel för ordinlärning i engelska eller andra främmande språk.

Även i fall där du vill läsa upp japanska och engelska växelvis, som "りんご Apple", "バナナ Banana", "みかん Orange", kommer uttalen inte att blandas ihop om du specificerar språken med SSML-taggar.

Om du ska skapa listening-ljud för engelska eller främmande språk rekommenderas det att använda SSML-taggar!

Använd SSML-taggar för butiksutrop riktade till inbound-turister från utlandet

SSML-taggar är också optimala för meddelanden och utrop i butiker och anläggningar!

När du vill hälsa inbound-turister välkomna med ett japanskt "Irasshaimase" följt av "Welcome" eller "Nihao", kan SSML-taggar användas för att läsa upp varje språk på ett naturligt sätt.

Till skillnad från att läsa upp och redigera separata ljudfiler, kan du läsa upp alla språk med samma röst (talare), vilket gör att du kan sända meddelanden med en enhetlig atmosfär.

Mer detaljer om meddelanden för inbound-turister finns i den här artikeln.

Ta gärna en titt.

【Turistanläggningar, butiker, transport】Hur man skapar informationsmeddelanden för inbound-turister! Vilka är de mest effektiva metoderna för flerspråkig guidning?

Minska kostnaderna för inbound-anpassning! Skapa enkelt flerspråkiga informationsmeddelanden gratis med AI-röster. Ondoku stöder över 80 språk och dialekter och är perfekt för turistanläggningar, butiker och transportmedel. Effektivisera din information och öka kundnöjdheten! Läs mer här.

Vill du prova att skapa listening-ljud eller meddelanden av flerspråkig text med SSML-taggar?

Multilingual-funktionen i 『Ondoku』 är mycket praktisk.

Men när du vill "vara extra noggrann" eller "få en mer exakt uppläsning", kan SSML-taggar göra den flerspråkiga uppläsningen ännu smidigare!

Även i situationer där du känt att "den automatiska identifieringen inte fungerar helt hundra", löser det sig med SSML-taggar!

Även i texter där flera språk blandas, kan du läsa upp dem med ett flytande uttal som mäter sig med en infödd talare.

Varför inte använda flerspråkig uppläsning med SSML-taggar för att skapa listening-material eller butiksmeddelanden?

Vi hoppas innerligt att du kan skapa precis de ljud du önskar med 『Ondoku』s SSML-funktion.